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- Die statistische Versuchsplanung (englisch design of experiments, DoE) wird bei Entwicklung und Optimierung von Produkten oder Prozessen eingesetzt. Da Versuche Ressourcen benötigen (Personal, Zeit, Geräte usw.), sieht sich der Versuchsverantwortliche in einem Zwiespalt zwischen einerseits der Genauigkeit und Zuverlässigkeit seiner erwarteten Ergebnisse und andererseits dem dazu notwendigen Aufwand. Der Begriff „Versuch“ schließt neben materiellen Versuchen die Rechnersimulationen mit ein.Mit der statistischen Versuchsplanung wird mit möglichst wenigen Versuchen (Einzelexperimenten) der Wirkzusammenhang zwischen Einflussfaktoren (= unabhängige Variablen) und Zielgrößen (= abhängige Variable) möglichst genau ermittelt. (de)
- Die statistische Versuchsplanung (englisch design of experiments, DoE) wird bei Entwicklung und Optimierung von Produkten oder Prozessen eingesetzt. Da Versuche Ressourcen benötigen (Personal, Zeit, Geräte usw.), sieht sich der Versuchsverantwortliche in einem Zwiespalt zwischen einerseits der Genauigkeit und Zuverlässigkeit seiner erwarteten Ergebnisse und andererseits dem dazu notwendigen Aufwand. Der Begriff „Versuch“ schließt neben materiellen Versuchen die Rechnersimulationen mit ein.Mit der statistischen Versuchsplanung wird mit möglichst wenigen Versuchen (Einzelexperimenten) der Wirkzusammenhang zwischen Einflussfaktoren (= unabhängige Variablen) und Zielgrößen (= abhängige Variable) möglichst genau ermittelt. (de)
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- 0-471-16203-5
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- 3-342-00099-6
- 3-342-00366-9
- 3-437-40247-1
- 3-609-65330-2
- 3-609-65340-X
- 3-7643-1019-7
- 3-8154-2079-2
- 3-8334-4551-3
- 3-8334-6306-6
- 978-0-387-98561-9
- 978-0-470-17446-3
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- 978-3-446-43752-4
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- 978-3-939707-62-2
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- Statistische Versuchsplanung (de)
- Statistics for Experimenters. Design, Innovation, and Discovery (de)
- Statistische Versuchsplanung. Einführung in die Methoden und Anwendung des Dialogsystems CADEMO (de)
- Design and Analysis of Experiments (de)
- Experimental Designs (de)
- Einführung in die Praxis der statistischen Versuchsplanung (de)
- Statistische Versuchsplanung und -auswertung in der Stoffwirtschaft (de)
- Qualitätstechniken für Ingenieure (de)
- Statistische Versuchsplanung und - (de)
- Versuchsplanung. Produkte und Prozesse optimieren (de)
- Response Surface Methodology. Process and Product Optimization Using Designed Experiments (de)
- Systemoptimierung in der Praxis – Teil 2: Leitfaden zur statistischen Versuchsauswertung (de)
- Systemoptimierung in der Praxis – Teil 1: Leitfaden zur statistischen Versuchsauswertung (de)
- Verfahrensbibliothek. Versuchsplanung und Auswertung (de)
- Theorie und Anwendung der optimalen Versuchsplanung (de)
- Grundlagen der Statistik und der statistischen Versuchsplanung – Teil 2: Grundlagen der statistischen Versuchsplanung (de)
- Statistische Analysen. Mathematische Methoden der Planung und Auswertung von Versuchen (de)
- Lineare statistische Modellierung und Interpretation in der Praxis (de)
- Design and Analysis of Experiments. International Student Version (de)
- Grundlagen der Statistik und der statistischen Versuchsplanung – Teil 1: Grundlagen der deskriptiven und mathematischen Statistik (de)
- Versuchsplanung – DoE. Einführung in die Taguchi/Shainin-Methodik (de)
- Statistische Versuchsplanung (de)
- Statistics for Experimenters. Design, Innovation, and Discovery (de)
- Statistische Versuchsplanung. Einführung in die Methoden und Anwendung des Dialogsystems CADEMO (de)
- Design and Analysis of Experiments (de)
- Experimental Designs (de)
- Einführung in die Praxis der statistischen Versuchsplanung (de)
- Statistische Versuchsplanung und -auswertung in der Stoffwirtschaft (de)
- Qualitätstechniken für Ingenieure (de)
- Statistische Versuchsplanung und - (de)
- Versuchsplanung. Produkte und Prozesse optimieren (de)
- Response Surface Methodology. Process and Product Optimization Using Designed Experiments (de)
- Systemoptimierung in der Praxis – Teil 2: Leitfaden zur statistischen Versuchsauswertung (de)
- Systemoptimierung in der Praxis – Teil 1: Leitfaden zur statistischen Versuchsauswertung (de)
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- Theorie und Anwendung der optimalen Versuchsplanung (de)
- Grundlagen der Statistik und der statistischen Versuchsplanung – Teil 2: Grundlagen der statistischen Versuchsplanung (de)
- Statistische Analysen. Mathematische Methoden der Planung und Auswertung von Versuchen (de)
- Lineare statistische Modellierung und Interpretation in der Praxis (de)
- Design and Analysis of Experiments. International Student Version (de)
- Grundlagen der Statistik und der statistischen Versuchsplanung – Teil 1: Grundlagen der deskriptiven und mathematischen Statistik (de)
- Versuchsplanung – DoE. Einführung in die Taguchi/Shainin-Methodik (de)
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- Bernd Klein
- Angela Dean, Daniel Voss
- Christoph Egert
- Dieter Rasch, G. Herrendörfer, J. Bock, K. Busch
- Dieter Rasch, Volker Guiard, Gerd Nürnberg
- Douglas C. Montgomery
- Eberhard Scheffler
- Florian Munker
- Gerd F. Kamiske
- Hans Bandemer, Andreas Bellmann
- Hans Bandemer, Wolfgang Näther
- Harro Petersen
- Holger Wilker
- Volker Nollau
- Wilhelm Kleppmann
- Raymond H. Myers, Douglas C. Montgomery, Christine M. Anderson-Cook
- George E. P. Box, J. Stuart Hunter, William G. Hunter
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- Band 1–3
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- H. Bandemer
- Klaus Hartmann
- Youtube
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| prop-de:kommentar
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- Springer Texts in Statistics
- Praxisreihe Qualitätswissen
- Wiley Publications in Statistics
- Wiley Series in Probability and Statistics
- Mathematische Lehrbücher und Monographien. 2. Abteilung: Mathematische Monographien 48
- Mathematische Lehrbücher und Monographien. 2. Abteilung: Mathematische Monographien 47
- Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler
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- Basel
- Berlin
- Düsseldorf
- Leipzig
- München
- New York NY
- Norderstedt
- Stuttgart
- Landsberg/Lech
- Hoboken NJ
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- Lehr- und Handbücher der Ingenieurwissenschaften
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- Ansetzungsform GND „Versuchsplanung“.
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- Design of Experiments – Nerd Nite Erlangen
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- Akademie-Verlag
- Birkhäuser Verlag
- Books on Demand
- Carl Hanser Verlag
- Deutscher Verlag für Grundstoffindustrie
- G. Fischer Verlag
- John Wiley & Sons
- Oldenbourg
- Oldenbourg Verlag
- Teubner Verlag
- VEB Deutscher Verlag für Grundstoffindustrie
- Deutscher Landwirtschaftsverlag
- Wiley
- Springer New York
- Symposion Publishing
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- Die statistische Versuchsplanung (englisch design of experiments, DoE) wird bei Entwicklung und Optimierung von Produkten oder Prozessen eingesetzt. Da Versuche Ressourcen benötigen (Personal, Zeit, Geräte usw.), sieht sich der Versuchsverantwortliche in einem Zwiespalt zwischen einerseits der Genauigkeit und Zuverlässigkeit seiner erwarteten Ergebnisse und andererseits dem dazu notwendigen Aufwand. Der Begriff „Versuch“ schließt neben materiellen Versuchen die Rechnersimulationen mit ein.Mit der statistischen Versuchsplanung wird mit möglichst wenigen Versuchen (Einzelexperimenten) der Wirkzusammenhang zwischen Einflussfaktoren (= unabhängige Variablen) und Zielgrößen (= abhängige Variable) möglichst genau ermittelt. (de)
- Die statistische Versuchsplanung (englisch design of experiments, DoE) wird bei Entwicklung und Optimierung von Produkten oder Prozessen eingesetzt. Da Versuche Ressourcen benötigen (Personal, Zeit, Geräte usw.), sieht sich der Versuchsverantwortliche in einem Zwiespalt zwischen einerseits der Genauigkeit und Zuverlässigkeit seiner erwarteten Ergebnisse und andererseits dem dazu notwendigen Aufwand. Der Begriff „Versuch“ schließt neben materiellen Versuchen die Rechnersimulationen mit ein.Mit der statistischen Versuchsplanung wird mit möglichst wenigen Versuchen (Einzelexperimenten) der Wirkzusammenhang zwischen Einflussfaktoren (= unabhängige Variablen) und Zielgrößen (= abhängige Variable) möglichst genau ermittelt. (de)
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