Gemini Developer API
Gemini API キーを取得して、数分で最初の API リクエストを実行できます。
Python
from google import genai
client = genai.Client(api_key="YOUR_API_KEY")
response = client.models.generate_content(
model="gemini-2.0-flash",
contents="Explain how AI works",
)
print(response.text)
Node.js
const { GoogleGenerativeAI } = require("@google/generative-ai");
const genAI = new GoogleGenerativeAI("YOUR_API_KEY");
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-2.0-flash" });
const prompt = "Explain how AI works";
const result = await model.generateContent(prompt);
console.log(result.response.text());
REST
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.0-flash:generateContent?key=YOUR_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
"contents": [{
"parts":[{"text": "Explain how AI works"}]
}]
}'
モデルについて
API の確認
ファインチューニングでタスクを解決する
Gemini モデルの動作を変更して、特定のタスクに適応し、データを認識し、問題を解決します。独自のデータでモデルを調整して、本番環境のデプロイの堅牢性と信頼性を高めます。
