ألفافولد
المظهر
ألفافولد
نوع | |
---|---|
المطورون | |
موقع الويب |
لغة البرمجة | |
---|---|
الإصدار الأول | |
الإصدار الأخير |
|
المستودع | |
الرخصة |
ألفافولد (بالإنجليزية: AlphaFold) هو برنامج ذكاء اصطناعي مطور من شركة ديب مايند بهدف توقّع بنية البروتينات؛[2] وهو مصمم على هيئة نظام قادر على إنجاز التعلّم المتعمّق.[3]
نشرت النسخة الأولى من هذا البرنامج سنة 2018، وحل في المرتبة الأولى ضمن برامج التقدير التوقعي لبنية البروتين (CASP)؛ أما النسخة الثانية منه فنشرت أواخر سنة 2020.[4] كانت نتائج النسخة الثانية من البرنامج ذات وقع في المجتمع العلمي؛[5] وهي متاحة مع برمجيات حرة المصدر للبحث ضمن قواعد بيانات عن المجموع البروتيني (بروتيوم) للأنواع والكائنات الحية.[6][7][8]
طالع أيضاً
[عدل]المراجع
[عدل]- ^ ا ب "Release 2.3.2". 5 أبريل 2023. اطلع عليه بتاريخ 2024-03-16.
- ^ "AlphaFold". Deepmind. مؤرشف من الأصل في 2022-03-22. اطلع عليه بتاريخ 2020-11-30.
- ^ "DeepMind's protein-folding AI has solved a 50-year-old grand challenge of biology". MIT Technology Review (بالإنجليزية). Archived from the original on 2022-06-02. Retrieved 2020-11-30.
- ^ Shead, Sam (30 Nov 2020). "DeepMind solves 50-year-old 'grand challenge' with protein folding A.I." CNBC (بالإنجليزية). Archived from the original on 2022-07-29. Retrieved 2020-11-30.
- ^ Callaway, Ewen (30 Nov 2020). "'It will change everything': DeepMind's AI makes gigantic leap in solving protein structures". Nature (بالإنجليزية). 588 (7837): 203–204. Bibcode:2020Natur.588..203C. DOI:10.1038/d41586-020-03348-4. PMID:33257889.
- ^ Jumper, John; Evans, Richard; Pritzel, Alexander; Green, Tim; Figurnov, Michael; Ronneberger, Olaf; Tunyasuvunakool, Kathryn; Bates, Russ; Žídek, Augustin; Potapenko, Anna; Bridgland, Alex; Meyer, Clemens; Kohl, Simon A A; Ballard, Andrew J; Cowie, Andrew; Romera-Paredes, Bernardino; Nikolov, Stanislav; Jain, Rishub; Adler, Jonas; Back, Trevor; Petersen, Stig; Reiman, David; Clancy, Ellen; Zielinski, Michal; Steinegger, Martin; Pacholska, Michalina; Berghammer, Tamas; Bodenstein, Sebastian; Silver, David; Vinyals, Oriol; Senior, Andrew W; Kavukcuoglu, Koray; Kohli, Pushmeet; Hassabis, Demis (15 Jul 2021). "Highly accurate protein structure prediction with AlphaFold". Nature (بالإنجليزية). 596 (7873): 583–589. Bibcode:2021Natur.596..583J. DOI:10.1038/s41586-021-03819-2. PMC:8371605. PMID:34265844.
- ^ "GitHub - deepmind/alphafold: Open source code for AlphaFold". GitHub (بالإنجليزية). Archived from the original on 2022-07-29. Retrieved 2021-07-24.
- ^ "AlphaFold Protein Structure Database". alphafold.ebi.ac.uk. مؤرشف من الأصل في 2022-07-29. اطلع عليه بتاريخ 2021-07-24.