انتقل إلى المحتوى

التصوير الحسابي

هذه المقالة يتيمة. ساعد بإضافة وصلة إليها في مقالة متعلقة بها
يرجى إضافة وصلات داخلية للمقالات المتعلّقة بموضوع المقالة.
من ويكيبيديا، الموسوعة الحرة
يوفر التصوير الفوتوغرافي الحسابي العديد من الإمكانات الجديدة. يجمع هذا المثال بين التصوير بتقنية HDR (النطاق الديناميكي العالي) والبانوراميات ( خياطة الصور ) ، عن طريق الجمع الأمثل للمعلومات من عدة صور مختلفة التعريض الضوئي لموضوع متداخل لتنتج صورة اشمل [1] [2] [3] [4] [5]

يشير التصوير الفوتوغرافي الحسابي او الحاسوبي إلى تقنيات التقاط الصور الرقمية ومعالجتها التي تستخدم الحوسبة الرقمية بدلاً من العمليات البصرية لإنتاج صورة او فيديو محسن ومعدل عليه. ويمكن للتصوير الحاسوبي تحسين قدرات الكاميرا وادارة الالوان والحساسية و تقديم مميزات لم تكن ممكنة على الإطلاق مع التصوير الفوتوغرافي المستند إلى الأفلام  والرقمي البدائي و تقليل تكلفة عناصر الكاميرا أو حجمها وجودتها. تتضمن أمثلة التصوير الحسابي المعالجة الرقمية لتتحسين جودة الصور وترقيعها وانتاج الصور البانورامية الرقمية معالجة ودمج الصور ذات الإضاءة المختلفة المسماة الصور ذات النطاق الديناميكي العالي وبدائل كاميرات مجال الضوء وبتجاوز القيود المادية للأنظمة البصرية كل هذه الميزات تستخدم تقنيات التصوير الحسابي.

استخدم التصوير الحوسبي في علوم عديدة اشهرها التصوير الفلكي و التصوير الصناعي والطبي بالأشعة السينية والاشعة المقطعية والاخيرة خصوصا كانت من أول المجالات التي استخدمته. والان وبعد انفجار القدرات الحاسوبية المحمولة (الهواتف الذكية كمثال) مكنت الصور الملتقطة باستخدام التصوير الحاسوبي الهواة بإنتاج صور تنافس جودة المعدات الاحترافية بقدر كبير بأقل قدر ممكن من التحكم.

مراجع

[عدل]
  1. ^ Steve Mann. "Compositing Multiple Pictures of the Same Scene", Proceedings of the 46th Annual Imaging Science & Technology Conference, May 9–14, Cambridge, Massachusetts, 1993
  2. ^ S. Mann, C. Manders, and J. Fung, "The Lightspace Change Constraint Equation (LCCE) with practical application to estimation of the projectivity+gain transformation between multiple pictures of the same subject matter" IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 6–10 April 2003, pp III - 481-4 vol.3. نسخة محفوظة 2023-03-14 على موقع واي باك مشين.
  3. ^ joint parameter estimation in both domain and range of functions in same orbit of the projective-Wyckoff group" ", IEEE International Conference on Image Processing,Vol.3, 16-19,pp.193-196 September 1996 نسخة محفوظة 2023-03-14 على موقع واي باك مشين.
  4. ^ Frank M. Candocia: Jointly registering images in domain and range by piecewise linear comparametric analysis. IEEE Transactions on Image Processing 12(4): 409-419 (2003) نسخة محفوظة 2022-06-23 على موقع واي باك مشين.
  5. ^ Frank M. Candocia: Simultaneous homographic and comparametric alignment of multiple exposure-adjusted pictures of the same scene. IEEE Transactions on Image Processing 12(12): 1485-1494 (2003)