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Cuda assert fails: device-side assert triggered BCELossにnanを入力していました。BCELossの入力は[0... Cuda assert fails: device-side assert triggered BCELossにnanを入力していました。BCELossの入力は[0,1]なのでエラーが出ますね。BCEWithLogitsを使えば[0,1]以外も扱えますが、nanをだしている方をなんとかしました。nanが出ていた理由は学習率が高すぎたというものでした。schedulerでburn in期間を設定して、最初は小さなものから徐々に大きくすることにしました。 logをコピーしすぎてGPUメモリが足りない for batch in dataloader: (中略) running_loss += loss # loss.item()でないと勾配情報をどんどんコピーしていまい、メモリリーク Accumulated gradients 大きなバッチサイズを確保したいがGPUのメモリが足りないので、勾配を
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