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Pythonで最小二乗法を使って指定の点を通るベジェ曲線を近似する - Qiita
きっかけは、自分が過去に書いたプログラムを整理していると、ベジェ曲線のカーブフィッティング(曲線あ... きっかけは、自分が過去に書いたプログラムを整理していると、ベジェ曲線のカーブフィッティング(曲線あてはめ)をするJavaScriptが出てきて、懐かしいなーと思って読んでみたのですが数式が難しすぎて全く理解できませんでした。 何でこんな謎の数式で近似できるねん、昔の俺すげーな。 どうやら最小二乗法を使って近似していたようです、復習がてらPythonで説明したいと思います。 参考書をひっぱりだして勉強しなおしました、ちなみに参考文献は金谷健一先生の「これなら分かる最適化数学―基礎原理から計算手法まで」です。非常に解りやすく解説されている本でオススメです。 最小二乗法とは何なのか? 最小二乗法とは、複雑なデータや関数を近似する代表的な手法で、データ解析における最も重要な基礎となります。 適用範囲は非常に広く、微分可能であればどんな関数も近似が可能という実用性と美しさを兼ね備えた手法です。 例え
2024/06/19 リンク