gologo13のブックマーク / 2011年11月27日

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2011年11月27日のブックマーク (4件)

うまくて簡単に作れる唐揚げの作り方をおまえらに伝授することにした : 暇人＼(^o^)／速報
うまくて簡単に作れる唐揚げの作り方をおまえらに伝授することにした Tweet 1：以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします：2011/11/27(日) 15:04:47.48 ID:XqmUzymL0 市販の唐揚げ粉使ってるやつは素人ですぜ！！！！！ 3：以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします：2011/11/27(日) 15:06:02.73 ID:qKfw1dsB0 マジかよ！！！！！！ 7：以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします：2011/11/27(日) 15:09:30.86 ID:XqmUzymL0 まず材料もも肉 400g (A) にんにくひとかけ生姜ひとかけ塩小さじ1 ブラックペッパーちょっと (A') 料理酒大さじ2 (B) しょうゆ小さじ1 砂糖ちょっと味の素ちょっと (C) 溶き卵 1個分片栗粉大さじ6 小麦粉大さじ4
gologo13 2011/11/27
cooking

唐揚げ
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形態素解析の辞書追加
形態素解析器としてMeCab（ラティス上の系列予測）とKyTea（点予測）を利用する（モデルはチューニングしていないので、チューニングをしたら両方とも少し精度があがる）。この二つの形態素解析器で以下のような分野適応戦略を比較する：適応無し：一般分野のテキストと辞書を利用する。辞書追加（再学習なし）：Webコーパスにある単語を辞書追加し、MeCabの単語追加ページの指示に従ってそのコストを似たような単語（頻度の低い名詞）と一緒にする。（MeCabのみ）辞書追加（再学習あり）：辞書に単語を追加し、もう１回一般分野コーパスでモデルの重みを学習。コーパス追加：一般分野＋Webコーパスで辞書を作り、モデル学習を行う。実験結果実験は以下のような結果になった。
gologo13 2011/11/27
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https://jp.techcrunch.com/2011/11/26/20111125the-kindle-fire-what-is-it-good-for/
gologo13 2011/11/27
kindle
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CRFを試す - Negative/Positive Thinking
はじめに条件付き確率場(Conditional Random Fields)を実装してみた。本の式導出がわからなくて、夜な夜なmac book airを涙で濡らしながら書いたので、あやしい。説明基本的に「言語処理のための機械学習入門」の本の通りに書いた(つもり、、、) すごく自信ない、勉強用ダミーラベルのB、EはそれぞれBOS、EOS φ(x,yt,yt-1)ってなってるけど、とりあえずφ_i(xt,yt,yt-1)を素性として利用(「単語」と「その品詞」と「その一つ前の単語の品詞」) 最急勾配法 L2正則化 forward-backwardの部分は何もやってないちなみに式導出は、上記の本のP.155の真ん中あたり補足説明 : http://www.lr.pi.titech.ac.jp/~takamura/pukiwiki/index.php?%CA%E4%C2%AD%C0%
gologo13 2011/11/27
crf

c++
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