2022-08-08 リーダーの作法 ささいなことをていねいにを読み終えた。 著者は Netscape でマネージャー、Apple でディレクター、Slack でエグゼクティブを経験した Michael Lopp さんで、過去にBeing Geek や Managing Humans を書かれている。 翻訳の質も非常に高く、楽しく読めた。1 そんなにマネジメント関係を読んでいるわけではないが、HITH OUTPUT MANAGEMENT や、エンジニアのためのマネジメントキャリアパス ―テックリードから CTO までマネジメントスキル向上ガイド 同じくらい良い書籍で、学びや共感を多く感じた。 自分はマネジメントのポジションについたことはないが、仕事をしていくなかでマネジメント関係のソフトスキルや複数人でどうやってうまくリーダシップを発揮して、大きい問題を解決するかに興味があるので、良い書籍
本記事は、M1 Macbookを用いた手順になります。 WindowsのPCの方は、適宜読み替えて実施していただければと思います。 なお、本ブログでは、データサイエンス100本ノックの全解答解説を掲載しています。 ブックマークなどして答え合わせに役立てていただければと思います。 データサイエンス100本ノックの回答集 | タグ: datascience - omathin blog DockerのインストールまずはDockerをインストールしましょう。 以下の記事にまとめられている方法で導入可能です。 https://qiita.com/ao41/items/5feb96cd01c312407a2b 本記事におけるDockerとDocker Composeのバージョンは以下のとおりです。 terminal$ docker --version Docker version 20.10.1,
2020年6月15日、一般社団法人データサイエンティスト協会(以下、データサイエンティスト協会)は、データサイエンス初学者が構造化データの集計・加工を効率的に学べる演習環境「データサイエンス100本ノック(構造化データ加工編)」を、「GitHub」で無償公開した。公開直後からデータサイエンスに関わる技術者の間で大きな話題を集め、その内容や利用法を紹介するコンテンツがネット上で数多く公開された。 このデータサイエンス100本ノックの「生みの親」ともいえるのが、データ解析設計事務所の森谷和弘氏だ。同氏はフリーランスのデータサイエンティストとして活動する傍ら、データアナリティクスラボの取締役CTO(最高技術責任者)として、データサイエンティスト人材を一から育成して企業に派遣する事業に携わっている。 本稿では、データサイエンス100本ノックのこだわったポイントや活用するためのコツ、今後の展望につい
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