小さな光でも暗い客席ではとても気になります――。福岡市の劇場「博多座」が、暗い劇場内でスマートデバイスを操作した際に、どれだけ光が目立つのか検証する動画を作成し、話題を呼んでいる。コロナ禍を経て劇場への客足が徐々に戻りつつある中、観劇に快適な空間を作ることで、来場客の満足度を高めたいとの狙いがあるという。
劇場内のスマホ操作を注意→「何が悪いのか分からない」 福岡・博多座が検証動画をつくった背景
小さな光でも暗い客席ではとても気になります――。福岡市の劇場「博多座」が、暗い劇場内でスマートデバイスを操作した際に、どれだけ光が目立つのか検証する動画を作成し、話題を呼んでいる。コロナ禍を経て劇場への客足が徐々に戻りつつある中、観劇に快適な空間を作ることで、来場客の満足度を高めたいとの狙いがあるという。
VScode でPowershell デバッグとpythonデバッグを共存させる方法
環境 Window10 pro VScode 1.70.2 python venvによる仮想環境 /ENVフォルダ下にPython 3.9.10 <- pythonインタプリタ選択済み Powershell Extension v2022.7.2 VScode拡張機能 PowerShell Python Python Extended Python Extension Pack Python Docs Code Runner ..etc 目的 普段は、Pythonでの開発なので、F5デバッグ実行はPython仮想環境下にあるPythonが実行されます。 Powershellスクリプト によるドキュメント作成自動化なども行います。Powershellスクリプトの実行にはCodeRunnerを使用していましたが、今まで動作していたスクリプトが何らかの要因でエラーが発生してしまい、デバッグして追
SQLite3で同時書き込みしたい
書き込みが発生する暗黙的トランザクションも同様のロックが発生します。 ロック中の読み取りは、EXCLUSIVEロック中だけ他プロセスもリードアクセスができなくなります。これ以外のUNLOCKED 、SHARED 、RESERVED中はリードアクセス可能です。 PENDINGはSHAREDロック所有プロセスはリードアクセス可能です。新たなSHAREDロックは獲得できません。 同時読み込みをサポートする仕組みであることがわかります。ただEXCLUSIVEロック中は読み込みも失敗することに注意が必要です。 プログラム(PHP SQLIte3)に落とし込んで考えると以下のようなことがわかりました。 ・querySingle("select")、query("select")、prepare("select")等でSHAREDロックが発生する ・exec("insert")等でSHARED、RESE
SQLを速くするぞ―お手軽パフォーマンス・チューニング
このサイトでは、SQL を高速化するためのちょっとしたパフォーマンス・チューニングの技術を紹介します。と言っても、『プログラマのためのSQL 第2版』の受け売りがほとんどなので、この本を読んでいただければ、本稿を読む必要はありません。 最初に、パフォーマンス・チューニングに関する全体の方針を述べておくと、それはボトルネック（一番遅いところ）を改善することです。当たり前ですが、既に十分速い処理をもっと速くしたところで、システム全体のパフォーマンスには影響しません。従って「処理が遅い」と感じたら、最初にすることは、SQL やアプリの改修ではなく、「どこが遅いのか」を調査することです。いきなりあてずっぽうで改善をはじめても効果は出ません。医者が患者を診るとき最初にすることが検査であるのと同じです。病因が何であるかを突き止めてからでないと、正しい処方はできないのです。 その基本を承知していただいた
理由はいいから腕を磨け | ベイジの日報
以前勤めていた会社はデザイナーが遠隔地にいたため、クライアントと直接会わないことが多かった。そのためディレクターがクライアントに直接話を聴き、その内容を社内に持ち帰ってデザイナーに伝える、という制作工程が一般的だった。 デザイナーの中には、それでも器用にデザインができてしまう人と、そうでない人がいた。そして後者のデザイナーからは、こんな声がよく上がっていた。 前段のインプットが十分ではないので作りにくい クライアントと直接話ができないので作りにくい この時ディレクターをやっていた私は、この意見に一理あると思った。 そこで、前段の設計資料をサマリーせずにフルで共有したり、オリエンをより丁寧にしてみたり、クライアントとの打ち合わせに同席してもらう機会を設けるようにした。 結果どうなったかといえば、変わらなかった。なぜなら、デザインのクオリティが低かったのは、インプットやクライアントと直接会うか
mozc-utの公開の終了といろいろについての所感
どういうことだってばよ Linux 上の日本語入力システムで一番メジャーといえる mozc（Google 日本語入力のオープンソース版）向けの辞書として公開されていた、mozc-ut の公開を作者が終了してしまいました。それに伴ってディストリビューションにパッケージの公開をしている人に削除が求められています。自分の知る限りでは AUR でしかパッケージングされていないので、その部分の影響は少なそうですが、かなりメジャーな mozc の辞書として知られていたので、影響が大きそうだと思いまとめることにしました。（私事で恐縮ですが、mozc-ut を利用していたのでまあまあなショックがあります） 発端 山田ハヤオさんの 2 つのツイートが作者のサイトで原因としてあげられています。 作者は 1 つめのツイートについて 山田ハヤオさんが「UT 辞書はライセンスに問題があってまともではない」と書いてい
Javaのインストール2023年版 - きしだのHatena
ちょっとJavaのインストールについて調べてみました2023年版。 Javaにはディストリビューションがたくさんあるので、目につくインストーラーをWindowsで全部ためしてみました。 初心者が勉強するためにJavaをインストールするというときにどれを使うのが手軽か確認するというのが主な目的です。 Oracle JDK Temurin by Adoptium Amazon Corretto Azul Zulu Liberica JDK Microsoft Build of OpenJDK SapMachine OpenJDK SDKMAN! winget OpenJ9 / Semeru Runtime Red Hat Build of OpenJDK GraalVM Scoop いろいろあるので、結論を先に書いておくと次のようになります。 いまPATHの設定が必要なJDKインストーラはない
SQLiteで構造体リストをそのままinsertしたい
一括挿入によると SQLite には、データを一括挿入するための特別な方法はありません。 データの挿入または更新時に最適なパフォーマンスを得るには、以下を行ってください。 トランザクションの使用。 同じパラメーター化コマンドの再利用。 後続の実行で、最初の実行のコンパイルを再利用します。 と案内されています。 マシン環境が異なるので所要時間が異なりますが、 takemori_kondoさんのコード： 402ms 一括挿入： 230ms 一括挿入からtranをコメントアウト： 243,755ms と愚直にループしてもかなり高速になります。 #if false foreach (var group in list.Select((hv, i) => (hv, i)).GroupBy(x => x.i / 1000)) { using var cmd = conn.CreateCommand()
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