Amazon EMR 6.4 リリースバージョンが Apache Spark 3.1.2 のサポートを開始
Amazon EMR 6.4 リリースバージョンは Apache Spark 3.1.2 をサポートするようになりました。これにより、Amazon EMR Runtime for Apache Spark でランタイムパフォーマンスが向上します。Amazon EMR 6.4 は、PrestoDB 0.254 の Presto ランタイムの改善と、メタストアのために AWS Glue Data Catalog を使用する場合の Apache Hive 3.1.2 のランタイムの改善を提供します。 Amazon EMR 6.4 は、 Apache Hudi 0.8.0、Trino 359、PrestoDB 0.254、Apache HBase 2.4.4、Apache Phoenix 5.1.2、Apache Flink 1.13.1、Apache Livy 0.7.1、JupyterHub
【Notion】アイデアの図書館化｜しょーたろ
つくるまなぶ京都町家科学館のひらしょーです。 普段ものづくりを通した学び（構築主義）の場を作ってます。仕事としても、個人的な好奇心としても、興味の幅が広いので「情報をどう整理していくか」は大きな課題です。 今回はNotionを使ったアイデアについて、こんなふうに使ってるよ、という事例をご紹介します。 経緯：FC2wikiでずっとメモ程度に日記と考えてることを構築、evernote、google keepなども使用してましたが、情報を集めることはできても構築にうまく繋げられずという状態。ついでにツイッターなどでいいねにしたログもそのまま放置していたので、もったいないと感じていました。Obsidianなども検討したのですが、ひとまずここに落ち着いています。 ここにたどり着く方は多分初心者ではないので序盤は割愛して、まず成果物を説明します。 アイデアの図書館化 Libraryという名前にしたペー
「1分間顧客サービス」を読んだ - $shibayu36->blog;
「1分間顧客サービス」を読んだ。これで1分間マネジャーシリーズは全部読んだ。 1分間顧客サービス―熱狂的ファンをつくる3つの秘訣 作者:ブランチャード,K.,ボウルズ,S.ダイヤモンド社Amazon この本は、熱狂的なファンがいるような顧客サービスを作るための秘訣について教えてくれる。他の1分間シリーズと同じく物語風になっていて、非常にすぐ読める。けっこう面白かった。 いつもどおり本の中で印象に残ったところについて書いていこうと思う。 顧客を中心にした完全なビジョンを作る 顧客が何も言わない時に熱心に耳を傾けないといけない 熱狂的ファン指標 顧客を中心にした完全なビジョンを作る この本の中に、良い顧客サービスを作るためにはまず「顧客を中心にした完全なビジョンを作らなければならない」と書かれている。つまり、自分たちの顧客が使う上で、自分たちのサービスが理想としてはどうなっていなければならない
カスタマーサポートの指標（KPI）設定方法 | ugazin.com
カスタマーサポートの責任者にとって、目標・KPIの設定というのは難しい課題です。 顧客満足度（C-Sat）やNPSを単純に計測しても上長に納得してもらえないという方、どういった指標を持てば良いのか分からないという方も多いのではないでしょうか？ カスタマーサポートのKPI設定というのは、会社の目標やサービスの性質によって最適なやり方が変わってきますが、基礎的なKPIの捉え方については説明ができるんじゃないかと思います。 まず、現在定番と言われている指標と、それらを単独で追った場合の問題点について説明します。 現在スタンダードに取り入れられている指標と、その問題点 1. 顧客満足度（C-Sat , Customer Satisfaction） カスタマーサポートにとって、最も有名な指標がC-Satです。問い合わせ対応が満足であったか不満であったかを、問い合わせが解決する毎にアンケートメールで収
『スーパーマリオメーカー2』で、ある職人見習いが体験した「ゼロの日常」 - いつか電池がきれるまで
先週、2019年6月28日に、ニンテンドースイッチで、『スーパーマリオメーカー2』が発売されました。 スーパーマリオメーカー 2 -Switch 出版社/メーカー: 任天堂発売日: 2019/06/28メディア: Video Gameこの商品を含むブログを見るスーパーマリオメーカー 2|オンラインコード版 出版社/メーカー: 任天堂発売日: 2019/06/21メディア: Software Downloadこの商品を含むブログを見る うちの長男（小学校高学年）は、このゲームが発売されるのを、本当に楽しみにしていたんですよ。 前作『スーパーマリオメーカー』の動画を延々と見続けて「予習」していたのです。 僕自身は、正直、自分でコースをつくるのはめんどくさいし、息子がつくったコースで遊ばなきゃいけないのも大変だなあ、と思っていたのです。 個人的には「つまらなくはないんだけど、どんなすごいコースで
分散マトリックス(spark)の種類 - Qiita
sparkの分散マトリックスの種類 分散マトリックスについて、ざっくりまとめたページを探したが見つからなかった。色々見たが公式ドキュメントやReza Zadehさんの発表資料に書いてあることから情報を抽出しておく。あくまでもベースとなるガイドラインなので、細かなニーズについては個別にRDDを使って書くしかない。 3つの分散マトリックス spark/MLlibには各マシンにどのように分散するかの方式により - RowMatrix(by rows) - CoordinateMatrix(by entries) - BlockMatrix(by blocks) のように3パターンが用意されている。 それぞれ行、セル、ブロック（セルの塊）での単位で各マシンに保持する。 RowMatrix 基本はRowMatrixで良いが、行番号を意識してインデックス化しておきたい時はIndexedRowMatri
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
「検索」について自分なりに考えてみた話。｜なまぬるいおにぎり🍙