「半分だけ正しい」常識～ビッグデータ時代を考える
数年前、思考系のある講師の薦めで「事実に基づいた経営（Hard Facts)」（ジェフリー・フェファー、ロバート・I・サットン著 東洋経済新報社刊）という興味深い本に出会った。「半分だけ正しいが半分だけ間違っている」常識に捉われず「データにもとづき自分の頭で考えろ」という至極あたりまえの結論を愚直に、また多様なケースで論じている。例えば、カジノにおける収益力の向上は、業界の常識とされた家族連れではなく、むしろ引退したか引退しかけている比較的年齢層の高い層をターゲットにすること、この層へのプロモーションは一般に行われているホテルや食事の割引ではなく、無料チップが有効であること。他にも大リーグやＮＦＬの事例や、経営戦略論の半分だけ正しい常識等、具体的でわかりやすく大変示唆に富む本であり、是非一読をお勧めしたい。 はからずもＩＴ業界では「ビッグデータ」が流行の兆しを見せている。センサー技術やデバ
ビッグデータ - Wikipedia
この項目は内容が専門的であり、一般の閲覧者にはわかりにくくなっているおそれがあります。専門用語をわかりやすい表現にするための修正をして下さる協力者を求めています。（2015年4月） IBMによるWikipediaの可視化イメージ 大きさはテラバイトでビッグデータの典型的な例である。 ビッグデータ [1][2]（英: big data）とは、組織が非常に大きなデータセットとそれらが保存されている施設を作成、操作、および管理できるようにするすべての技術を指す[3]。一般的なデータ管理・処理ソフトウェアで扱うことが困難なほど巨大で複雑なデータの集合を表す用語である。組織が非常に大きなデータセット[注釈 1]を作成、操作、および管理できるようにするすべてのものと、これらが格納されている機能を指す[4]。 ビッグデータを取り巻く課題の範囲は、情報の収集、取捨選択、保管[5]、検索、共有、転送、解析[
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