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Soluzione Jump Start: app stateful di cui è stato eseguito il deployment su GKE senza tempi di inattività

Last reviewed 2024-05-02 UTC

Questa guida ti aiuta a comprendere ed eseguire il deployment dell'app stateful su GKE senza tempi di inattività. Questo dimostra come utilizzare un aggiornamento in sequenza che consente di apportare modifiche a un'app live senza interruzioni evidenti, come come finestre di manutenzione e tempi di inattività.

Questa soluzione può essere particolarmente utile per i settori di accesso ai propri servizi o a un modello di business fa grande affidamento sulla riduzione delle interruzioni.

Questo documento è destinato ai platform engineer o ai DevOps Engineer che hanno alcune informazioni di base sull'integrazione e sulla distribuzione continua (CI/CD) concetti e strumenti. Si presume che tu abbia familiarità con i concetti di base del cloud e con le modalità di deployment in Google Kubernetes Engine (GKE). L'esperienza con Terraform è utili.

Obiettivi

Questa guida alle soluzioni ti consente di:

Esegui il deployment di un'app a tre livelli (un servizio frontend, un servizio backend e un database gestito) scritta in Go. L'app è un'app di condivisione di immagini pronta all'uso.
Scopri come eseguire il push delle modifiche alle funzionalità nell'app pubblicata su GKE senza interrompere gli utenti.

Architettura

Il seguente diagramma mostra l'architettura della soluzione:

Architettura dell'infrastruttura richiesta per l'app stateful con deployment senza tempi di inattività nella soluzione GKE.

Le seguenti sottosezioni descrivono il flusso di richiesta e la configurazione Risorse Google Cloud mostrate nel diagramma.

Flusso di richiesta

Di seguito è riportato il flusso di elaborazione delle richieste di questa soluzione. I passaggi del flusso sono numerati come mostrato nel diagramma di architettura precedente.

Effettua una richiesta all'app di condivisione delle immagini.
Cloud Load Balancing reindirizza la richiesta a GKE (con la versione 1 dell'app in esecuzione).
L'app fornisce una risposta utilizzando i metadati di un Database Firestore e immagini statiche archiviate in Cloud Storage di sincronizzare la directory di una VM con un bucket.
Esegui script per eseguire il deployment della versione 2 dell'app utilizzando l'API GKE.

Prodotti utilizzati

La soluzione utilizza i seguenti prodotti Google Cloud:

GKE: un ambiente gestito per il deployment, la gestione e la scalabilità delle applicazioni containerizzate utilizzando l'infrastruttura Google.
Cloud Load Balancing: un servizio che offre un'elevata delle prestazioni e del bilanciamento del carico scalabile su Google Cloud.
Cloud Storage: un servizio che offre costi contenuti e senza limiti e archiviazione di oggetti per diversi tipi di dati. I dati sono accessibili dall'interno e dall'esterno di Google Cloud e vengono replicati con ridondanza geografica.
Firestore: un database di documenti NoSQL creato per scalabilità automatica, prestazioni elevate e facilità di sviluppo delle applicazioni.

Costo

Per una stima del costo di Google Cloud, vedi Prezzi della modalità Autopilot.

Prima di iniziare

Per eseguire il deployment di questa soluzione, devi prima avere un progetto Google Cloud e Autorizzazioni IAM.

Crea o scegli un progetto Google Cloud

Quando esegui il deployment della soluzione, scegli il progetto Google Cloud in cui vengono implementate le risorse. Puoi creare un nuovo progetto o utilizzare un progetto esistente per il deployment.

Se vuoi creare un nuovo progetto, fallo prima di iniziare il deployment. L'utilizzo di un nuovo progetto può contribuire a evitare conflitti con le risorse di cui è stato eseguito il provisioning in precedenza, ad esempio quelle utilizzate per i carichi di lavoro di produzione.

Per creare un progetto, completa i seguenti passaggi:

In the Google Cloud console, go to the project selector page.

Go to project selector
Click Create project.
Name your project. Make a note of your generated project ID.
Edit the other fields as needed.
Click Create.

Ottieni le autorizzazioni IAM richieste

Per avviare la procedura di deployment, devi disporre delle autorizzazioni di Identity and Access Management (IAM) elencate nella tabella seguente.

Se hai creato un nuovo progetto per questa soluzione, disponi del roles/owner ruolo di base in quel progetto e di tutte le autorizzazioni necessarie. Se non disponi del ruolo roles/owner, chiedi all'amministratore di concederti queste autorizzazioni (o i ruoli che le includono).

Autorizzazione IAM richiesta	Ruolo predefinito che include le autorizzazioni richieste
`serviceusage.services.enable`	Amministratore utilizzo servizio (`roles/serviceusage.serviceUsageAdmin`)
`iam.serviceAccounts.create`	Amministratore account di servizio (`roles/iam.serviceAccountAdmin`)
`resourcemanager.projects.setIamPolicy`	Amministratore IAM progetto (`roles/resourcemanager.projectIamAdmin`)
`config.deployments.create` `config.deployments.list`	Amministratore di Cloud Infrastructure Manager (`roles/config.admin`)
`iam.serviceAccount.actAs`	Utente account di servizio (`roles/iam.serviceAccountUser`)

Informazioni sulle autorizzazioni temporanee degli account di servizio

Se avvii il processo di deployment tramite la console, Google crea un'istanza account di servizio di eseguire il deployment della soluzione per tuo conto (ed eliminare il deployment in un secondo momento se scegli). A questo account di servizio sono assegnate determinate autorizzazioni IAM temporarily; cioè le autorizzazioni vengono revocate automaticamente le operazioni di deployment ed eliminazione della soluzione. Google consiglia di eliminare l'account di servizio dopo aver eliminato il deployment, come descritto più avanti in questa guida.

Visualizza i ruoli assegnati al servizio account

Questi ruoli sono elencati qui nel caso in cui un amministratore del tuo Il progetto o l'organizzazione Google Cloud richiede queste informazioni.

roles/storage.objectAdmin
roles/datastore.user
roles/compute.networkUser
roles/cloudtrace.agent
roles/iam.workloadIdentityUser

Esegui il deployment della soluzione

Per aiutarti a eseguire il deployment di questa soluzione con il minimo sforzo, su GitHub è disponibile una configurazione Terraform. La configurazione di Terraform definisce Le risorse Google Cloud necessarie per la soluzione.

Puoi eseguire il deployment della soluzione utilizzando uno dei seguenti metodi:

Tramite la console: utilizza questo metodo se vuoi per provare la soluzione con la configurazione predefinita e vedere come funziona. Cloud Build esegue il deployment di tutte le risorse necessarie soluzione. Quando non hai più bisogno della soluzione di cui è stato eseguito il deployment, puoi eliminarla tramite la console. Qualsiasi risorsa creata dopo potrebbe essere necessario eliminare separatamente la soluzione.

Per utilizzare questo metodo di deployment, segui le istruzioni in Esegui il deployment tramite la console.
Utilizzo dell'interfaccia a riga di comando di Terraform: utilizza questo metodo se vuoi personalizzare o se vuoi automatizzare il provisioning e la gestione risorse mediante l'approccio Infrastructure as Code (IaC). Scarica la configurazione Terraform da GitHub, personalizza facoltativamente il codice in base alle necessità, quindi esegui il deployment della soluzione utilizzando Terraform CLI. Dopo il giorno esegui il deployment della soluzione, puoi continuare a usare Terraform per gestire soluzione.

Per utilizzare questo metodo di deployment, segui le istruzioni riportate in Eseguire il deployment utilizzando l'interfaccia a riga di comando Terraform.

Esegui il deployment tramite la console

Completa i seguenti passaggi per eseguire il deployment della soluzione preconfigurata.

Nel catalogo delle soluzioni di avvio rapido di Google Cloud, vai alla Deployment dell'app stateful senza tempi di inattività su GKE.

Vai alla soluzione per il deployment dell'app stateful su GKE senza tempi di inattività
Esamina le informazioni fornite nella pagina, ad esempio il costo stimato della soluzione e il tempo di deployment stimato.
Quando è tutto pronto per iniziare il deployment della soluzione, fai clic su Esegui il deployment.

Viene visualizzato un riquadro di configurazione passo passo.
Completa i passaggi nel riquadro di configurazione.

Prendi nota del nome inserito per il deployment. Questo nome è obbligatorio in un secondo momento, quando elimini il deployment.

Quando fai clic su Esegui il deployment, viene visualizzata la pagina Deployment di soluzioni. Il campo Stato in questa pagina mostra Deployment in corso.
Attendi che venga eseguito il deployment della soluzione.

Se il deployment non riesce, il campo Stato mostra Non riuscito. Puoi e usare il log di Cloud Build per diagnosticare gli errori. Per maggiori informazioni le informazioni, vedi Errori durante il deployment tramite la console.

Al termine del deployment, il campo Stato diventa Deployment eseguito.
Per visualizzare la soluzione, torna alla pagina Deployment della soluzione nella Google Cloud.
Per visualizzare le risorse Google Cloud di cui viene eseguito il deployment e le relative configurazione, fai un tour interattivo.

Inizia il tour
Con questa soluzione, puoi eseguire un aggiornamento senza interruzioni significative passando il traffico a una nuova versione dell'app di condivisione di immagini di esempio. Per seguire le indicazioni dettagliate per questa attività direttamente nell'editor di Cloud Shell, fai clic su Procedura guidata.

Procedura guidata

Questa attività richiede circa 15 minuti.

Quando la soluzione non è più necessaria, puoi eliminare il deployment per evitare la fatturazione continua delle risorse Google Cloud. Per ulteriori informazioni, vedi Elimina il deployment.

Esegui il deployment utilizzando l'interfaccia a riga di comando Terraform

Questa sezione descrive come puoi personalizzare la soluzione o automatizzare il provisioning e la gestione della soluzione mediante l'interfaccia a riga di comando di Terraform. Le soluzioni di cui esegui il deployment utilizzando Terraform CLI non vengono visualizzate nella pagina Deployment delle soluzioni della console Google Cloud.

configura il client Terraform

Puoi eseguire Terraform in Cloud Shell o sul tuo host locale. Questa guida descrive come eseguire Terraform in Cloud Shell, che ha Terraform preinstallato e configurato per l'autenticazione con Google Cloud.

Il codice Terraform per questa soluzione è disponibile in un repository GitHub.

Clona il repository GitHub in Cloud Shell.

Viene visualizzato un messaggio per confermare il download del repository GitHub in Cloud Shell.
Fai clic su Conferma.

Cloud Shell viene avviato in una scheda del browser separata e il codice Terraform viene scaricato nella directory $HOME/cloudshell_open del tuo ambiente Cloud Shell.
In Cloud Shell, controlla se la directory di lavoro attuale è $HOME/cloudshell_open/terraform-cloud-deployment-gke/infra. Questo è il contenente i file di configurazione Terraform per la soluzione. Se devi passare a questa directory, esegui il seguente comando:
```
cd $HOME/cloudshell_open/terraform-cloud-deployment-gke/infra
```
Inizializza Terraform eseguendo il seguente comando:
```
terraform init
```
Attendi finché non viene visualizzato il seguente messaggio:
```
Terraform has been successfully initialized!
```

Configura le variabili Terraform

Il codice Terraform scaricato include variabili che puoi utilizzare per personalizzare il deployment in base ai tuoi requisiti. Ad esempio, puoi specifica il progetto Google Cloud e la regione in cui vuoi che venga utilizzata la soluzione di cui è stato eseguito il deployment.

Assicurati che la directory di lavoro corrente sia$HOME/cloudshell_open/terraform-cloud-deployment-gke/infra. Se non lo è, vai a quella directory.
Nella stessa directory, crea un file di testo denominato terraform.tfvars.

Nel file terraform.tfvars, copia il seguente snippet di codice e imposta per le variabili richieste.

Segui le istruzioni fornite sotto forma di commenti nel codice snippet di codice.
Questo snippet di codice include solo le variabili per le quali devi impostare i valori. La configurazione di Terraform include altre variabili con valori predefiniti. Per esaminare tutte le variabili e i valori predefiniti, consulta il file variables.tf disponibile in Directory $HOME/cloudshell_open/terraform-cloud-deployment-gke/infra.
Assicurati che ogni valore impostato nel file terraform.tfvars sia corrispondente al tipo di variabile dichiarato nel file variables.tf. Ad esempio, se il tipo definito per una variabile nel file variables.tf è bool, devi specificare true o false come valore della variabile nel file terraform.tfvars.

# This is an example of the terraform.tfvars file.
# The values in this file must match the variable types declared in variables.tf.
# The values in this file override any defaults in variables.tf.

# ID of the project in which you want to deploy the solution
project_id = "PROJECT_ID"

# The following variables have default values. You can set your own values or remove them to accept the defaults.

# Google Cloud region where you want to deploy the solution
# Example: us-central1
region = "REGION"

# Google Cloud zone where you want to deploy the solution
# Example: us-central1-a
zone = "ZONE"

# Whether project services will be disabled when the resources are destroyed.
# Example: false
disable_services_on_destroy = "BOOL"

# The location where the object data in the bucket resides. Permitted regions are ASIA, EU, or US.
# Example: US
bucket_location = "BUCKET_LOCATION"

# A map of key/value label pairs to assign to the resources.
# Example: "team"="monitoring", "environment"="test"
labels = {"KEY1"="VALUE1",..."KEYn"="VALUEn"}

# Firestore collection ID
firestore_collection_id = "COLLECTION_ID"

Per informazioni sui valori che puoi assegnare alle variabili obbligatorie, consulta quanto segue:

project_id: Identificazione dei progetti.
Le altre variabili hanno valori predefiniti. Potresti modificarne alcune (ad esempio disable_services_on_destroy e labels).

Convalida e rivedi la configurazione di Terraform

Assicurati che la directory di lavoro corrente sia $HOME/cloudshell_open/terraform-cloud-deployment-gke/infra. Se non lo è, vai a quella directory.
Verifica che la configurazione Terraform non contenga errori:
```
terraform validate
```
Se il comando restituisce degli errori, apporta le correzioni necessarie nella configurazione ed esegui di nuovo il comando terraform validate. Ripeti questo passaggio finché il comando non restituisce il seguente messaggio:
```
Success! The configuration is valid.
```
Esamina le risorse definite nella configurazione:
```
terraform plan
```
Se non hai creato il file terraform.tfvars come описано sopra, Terraform ti chiede di inserire i valori per le variabili che non hanno valori predefiniti. Inserisci i valori richiesti.

L'output del comando terraform plan è un elenco delle risorse che Terraform esegue il provisioning quando applichi la configurazione.

Se vuoi apportare modifiche, modifica la configurazione ed esegui di nuovo terraform validate e terraform plan.

Esegui il provisioning delle risorse

Quando non sono necessarie ulteriori modifiche alla configurazione Terraform, esegui il deployment le risorse.

Assicurati che la directory di lavoro corrente sia $HOME/cloudshell_open/terraform-cloud-deployment-gke/infra. Se non è così, vai a quella directory.
Applica la configurazione Terraform:
```
terraform apply
```
Se non hai creato il file terraform.tfvars come descritto in precedenza, Terraform richiede di inserire i valori per le variabili privi di valori predefiniti. Inserisci i valori richiesti.

Terraform mostra un elenco delle risorse che verranno create.
Quando ti viene chiesto di eseguire le azioni, inserisci yes.

Terraform visualizza dei messaggi che mostrano l'avanzamento del deployment.

Se il deployment non può essere completato, Terraform visualizza gli errori che ha causato l'errore. Esamina i messaggi di errore e aggiorna la configurazione per correggere gli errori. Quindi esegui di nuovo il comando terraform apply. Per assistenza con la risoluzione degli errori di Terraform, consulta Errori durante il deployment della soluzione utilizzando l'interfaccia a riga di comando Terraform.

Al termine della creazione di tutte le risorse, Terraform visualizza quanto segue messaggio:
```
Apply complete!
```
Per visualizzare la soluzione, torna alla pagina Deployment della soluzione nella Google Cloud.
Per visualizzare le risorse Google Cloud di cui è stato eseguito il deployment e la relativa configurazione, segui un tour interattivo.

Inizia il tour
Con questa soluzione, puoi effettuare un aggiornamento senza interruzioni evidenti eseguendo la transizione del traffico a una nuova versione dell'app di condivisione di immagini di esempio. Per seguire una guida passo passo per questa attività direttamente nel Editor di Cloud Shell, fai clic su Procedura guidata.

Procedura guidata

Il completamento di questa operazione richiede circa 15 minuti.

Quando la soluzione non è più necessaria, puoi eliminare il deployment per evitare la fatturazione continua delle risorse Google Cloud. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Elimina il deployment.

Elimina il deployment

Quando la soluzione non ti serve più, elimina tutte le risorse per evitare che la fatturazione continui per le risorse che hai creato in questa soluzione.

Elimina tramite la console

Utilizza questa procedura se hai eseguito il deployment della soluzione tramite la console.

Nella console Google Cloud, vai alla pagina Deployment delle soluzioni.

Vai a Deployment di soluzioni
Seleziona il progetto che contiene il deployment da eliminare.
Individua il deployment che vuoi eliminare.
Nella riga relativa al deployment, fai clic su Azioni e seleziona Elimina.

Potresti dover scorrere per visualizzare Azioni nella riga.
Inserisci il nome del deployment e fai clic su Conferma.

Il campo Stato mostra Eliminazione.

Se l'eliminazione non riesce, consulta le indicazioni per la risoluzione dei problemi in Errore durante l'eliminazione di un deployment.

Quando non hai più bisogno del progetto Google Cloud che hai utilizzato per la soluzione, possono eliminare il progetto. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Facoltativo: elimina il progetto.

Elimina utilizzando l'interfaccia a riga di comando di Terraform

Utilizza questa procedura se hai eseguito il deployment della soluzione mediante l'interfaccia a riga di comando di Terraform.

In Cloud Shell, assicurati che la directory di lavoro corrente sia $HOME/cloudshell_open/terraform-cloud-deployment-gke/infra. Se non è così, vai a quella directory.
Rimuovi le risorse di cui è stato eseguito il provisioning da Terraform:
```
terraform destroy
```
Terraform visualizza un elenco delle risorse che verranno eliminate.
Quando ti viene chiesto di eseguire le azioni, inserisci yes.

Terraform mostra messaggi che indicano l'avanzamento. Dopo che tutte le risorse sono state eliminate, Terraform mostra il seguente messaggio:
```
Destroy complete!
```
Se l'eliminazione non riesce, consulta le indicazioni per la risoluzione dei problemi in Errore durante l'eliminazione di un deployment.

Quando non hai più bisogno del progetto Google Cloud utilizzato per la soluzione, puoi eliminarlo. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Facoltativo: elimina il progetto.

(Facoltativo) Elimina il progetto

Se hai eseguito il deployment della soluzione in un nuovo progetto Google Cloud il progetto, quindi eliminalo completando i seguenti passaggi:

Nella console Google Cloud, vai alla pagina Gestisci risorse.
Vai a Gestisci risorse
Nell'elenco dei progetti, seleziona il progetto che vuoi eliminare, quindi fai clic su Elimina.
Al prompt, digita l'ID progetto e fai clic su Chiudi.

Se decidi di conservare il progetto, elimina l'account di servizio creato per questa soluzione, come descritto nella sezione successiva.

(Facoltativo) Elimina l'account di servizio

Se hai eliminato il progetto che hai utilizzato per la soluzione, salta questo passaggio .

Come indicato in precedenza in questa guida, quando hai eseguito il deployment della soluzione, è stato creato per tuo conto. All'account di servizio sono state assegnate Autorizzazioni IAM temporaneamente. cioè le autorizzazioni sono state revocata automaticamente dopo che le operazioni di deployment ed eliminazione della soluzione è stata completata, ma l'account di servizio non viene eliminato. Google consiglia di elimini questo account di servizio.

Se hai eseguito il deployment della soluzione tramite la console Google Cloud, vai alla Deployment delle soluzioni . Se ti trovi già in questa pagina, aggiorna la pagina del browser. Viene attivato un processo in background per eliminare l'account di servizio. Non sono necessari ulteriori interventi.
Se hai eseguito il deployment della soluzione utilizzando l'interfaccia a riga di comando di Terraform, completa seguenti passaggi:
1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Account di servizio.
  
  Vai ad Account di servizio
2. Seleziona il progetto utilizzato per la soluzione.
3. Seleziona l'account di servizio che vuoi eliminare.
  
  L'ID email dell'account di servizio creato per la soluzione è nel seguente formato:
```
goog-sc-DEPLOYMENT_NAME-NNN@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com
```
  L'ID email contiene i seguenti valori:
  - DEPLOYMENT_NAME: il nome del deployment.
  - NNN: un numero casuale di 3 cifre.
  - PROJECT_ID: l'ID del progetto in cui di cui è stato eseguito il deployment della soluzione.
4. Fai clic su Elimina.

Risolvere gli errori

Le azioni che puoi intraprendere per diagnosticare e risolvere gli errori dipendono il metodo di deployment e la complessità dell'errore.

Errori durante il deployment tramite la console

Se il deployment non va a buon fine quando utilizzi la console, segui questi passaggi:

Vai alla pagina Deployment di soluzioni.

Se il deployment non è riuscito, il campo Stato mostra Non riuscito.
Visualizza i dettagli degli errori che hanno causato l'errore:
1. Nella riga relativa al deployment, fai clic su Azioni.
  
  Potresti dover scorrere per visualizzare Azioni nella riga.
2. Seleziona Visualizza i log di Cloud Build.
Esamina il log di Cloud Build e intraprendi le azioni appropriate per risolvere il problema il problema che ha causato l'errore.

Errori durante il deployment utilizzando l'interfaccia a riga di comando Terraform

Se il deployment non riesce quando utilizzi Terraform, l'output del comando terraform apply include messaggi di errore che puoi esaminare per diagnosticare il problema.

Gli esempi nelle sezioni seguenti mostrano errori di deployment che potresti incontrato nell'uso di Terraform.

Errore relativo all'API non abilitata

Se crei un progetto e poi provi immediatamente a eseguire il deployment della soluzione al nuovo progetto, il deployment potrebbe non riuscire e restituire un errore come il seguente:

Error: Error creating Network: googleapi: Error 403: Compute Engine API has not
been used in project PROJECT_ID before or it is disabled. Enable it by visiting
https://console.developers.google.com/apis/api/compute.googleapis.com/overview?project=PROJECT_ID
then retry. If you enabled this API recently, wait a few minutes for the action
to propagate to our systems and retry.

Se si verifica questo errore, attendi qualche minuto ed esegui di nuovo il comando terraform apply.

Errore durante l'eliminazione di un deployment

In alcuni casi, i tentativi di eliminazione di un deployment potrebbero non riuscire:

Dopo aver eseguito il deployment di una soluzione tramite la console, modificare qualsiasi risorsa di cui la soluzione ha eseguito il provisioning, e se poi provi per eliminare il deployment, l'eliminazione potrebbe non riuscire. Il campo Status (Stato) nella Nella pagina Deployment della soluzione viene visualizzato lo stato Non riuscito e Il log di Cloud Build mostra la causa dell'errore.
Dopo aver eseguito il deployment di una soluzione utilizzando Terraform CLI, se modifichi una risorsa utilizzando un'interfaccia non Terraform (ad esempio la console) e poi provi a eliminare il deployment, l'eliminazione potrebbe non riuscire. I messaggi nell'output dell'terraform destroy per visualizzare la causa dell'errore.

Esamina i log e i messaggi di errore, identifica ed elimina le risorse che hanno causato l'errore, quindi riprova a eliminare il deployment.

Se un deployment basato sulla console non viene eliminato e non riesci a diagnosticare l'errore utilizzando il log di Cloud Build, puoi eliminare il deployment utilizzando Terraform CLI, come descritto nella sezione successiva.

Elimina un deployment basato su console utilizzando l'interfaccia a riga di comando di Terraform

Questa sezione descrive come eliminare un deployment basato su console se si verificano quando provi a eliminarlo tramite la console. Nella questo approccio, scaricherai la configurazione Terraform per il deployment che vuoi eliminare, quindi usa l'interfaccia a riga di comando Terraform per eliminare il deployment.

Identifica la regione in cui sono archiviati il codice Terraform, i log e altri dati del deployment. Questa regione potrebbe essere diversa da quella selezionata durante il deployment della soluzione.
1. Nella console Google Cloud, vai a Deployment della soluzione .
  
  Vai a Deployment di soluzioni
2. Seleziona il progetto che contiene il deployment da eliminare.
3. Nell'elenco dei deployment, identifica la riga del deployment che vuoi eliminare.
4. Fai clic su Visualizza tutti i contenuti della riga.
5. Nella colonna Località, controlla la seconda posizione, come evidenziata nel seguente esempio:
In the Google Cloud console, activate Cloud Shell.

Activate Cloud Shell

At the bottom of the Google Cloud console, a Cloud Shell session starts and displays a command-line prompt. Cloud Shell is a shell environment with the Google Cloud CLI already installed and with values already set for your current project. It can take a few seconds for the session to initialize.
Crea variabili di ambiente per l'ID progetto, la regione e il nome del deployment che vuoi eliminare:
```
export REGION="REGION"
export PROJECT_ID="PROJECT_ID"
export DEPLOYMENT_NAME="DEPLOYMENT_NAME"
```
In questi comandi, sostituisci quanto segue:
- REGION: la posizione che hai annotato in precedenza in questa procedura.
- PROJECT_ID: l'ID del progetto in cui di cui è stato eseguito il deployment della soluzione.
- DEPLOYMENT_NAME: il nome del deployment che vuoi eliminare.

Recupera l'ID dell'ultima revisione del deployment che vuoi eliminare:

export REVISION_ID=$(curl \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    "https://config.googleapis.com/v1alpha2/projects/${PROJECT_ID}/locations/${REGION}/deployments/${DEPLOYMENT_NAME}" \
    | jq .latestRevision -r)
    echo $REVISION_ID

L'output è simile al seguente:

projects/PROJECT_ID/locations/REGION/deployments/DEPLOYMENT_NAME/revisions/r-0

Ottieni il percorso Cloud Storage della configurazione Terraform per del deployment:

export CONTENT_PATH=$(curl \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    "https://config.googleapis.com/v1alpha2/${REVISION_ID}" \
    | jq .applyResults.content -r)
    echo $CONTENT_PATH

Di seguito è riportato un esempio dell'output di questo comando:

gs://PROJECT_ID-REGION-blueprint-config/DEPLOYMENT_NAME/r-0/apply_results/content

Scarica la configurazione Terraform da Cloud Storage Cloud Shell:
```
gcloud storage cp $CONTENT_PATH $HOME --recursive
cd $HOME/content/infra
```
Attendi finché non viene visualizzato il messaggio Operation completed, come mostrato in nell'esempio seguente:
```
Operation completed over 45 objects/268.5 KiB
```
Inizializza Terraform:
```
terraform init
```
Attendi finché non viene visualizzato il seguente messaggio:
```
Terraform has been successfully initialized!
```
Rimuovi le risorse di cui hai eseguito il deployment:
```
terraform destroy
```
Terraform mostra un elenco delle risorse che verranno eliminate.

Se vengono visualizzati avvisi relativi a variabili non dichiarate, ignora il comando avvisi.
Quando ti viene chiesto di eseguire le azioni, inserisci yes.

Terraform mostra messaggi che indicano l'avanzamento. Dopo che tutte le risorse sono state eliminate, Terraform mostra il seguente messaggio:
```
Destroy complete!
```

Elimina l'elemento del deployment:

curl -X DELETE \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    "https://config.googleapis.com/v1alpha2/projects/${PROJECT_ID}/locations/${REGION}/deployments/${DEPLOYMENT_NAME}?force=true&delete_policy=abandon"

Attendi qualche secondo e verifica che l'elemento di deployment sia stato eliminato:

curl -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    "https://config.googleapis.com/v1alpha2/projects/${PROJECT_ID}/locations/${REGION}/deployments/${DEPLOYMENT_NAME}" \
    | jq .error.message

Se l'output mostra null, attendi qualche secondo ed esegui il comando di nuovo.

Dopo l'eliminazione dell'artefatto di deployment, verrà visualizzato un messaggio come mostrato che viene visualizzato l'esempio seguente:

Resource 'projects/PROJECT_ID/locations/REGION/deployments/DEPLOYMENT_NAME' was not found

Invia feedback

Le soluzioni già pronte sono solo a scopo informativo e non sono ufficialmente prodotti supportati. Google può modificare o rimuovere le soluzioni senza preavviso.

Per risolvere gli errori, esamina i log di Cloud Build e come output.

Per inviare un feedback:

Per la documentazione, i tutorial nella console o la soluzione, usa sul pulsante Invia feedback nella pagina.

Per il codice Terraform non modificato, crea i problemi nel repository GitHub. I problemi di GitHub vengono esaminati secondo il criterio del "best effort" e non sono destinati a domande sull'utilizzo generale.

Per problemi relativi ai prodotti utilizzati nella soluzione, contatta l'assistenza clienti Google Cloud.

Passaggi successivi

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