Icona Lente d'ingrandimento

BigQuery

Da data warehouse a una piattaforma dati unificata e pronta per l'AI

BigQuery è una piattaforma di analisi dei dati completamente gestita e predisposta per l'IA che ti aiuta a massimizzare il valore dei tuoi dati ed è progettata per essere multi-motore, multiformato e multi-cloud.

Archivia 10 GiB di dati ed esegui gratuitamente fino a 1 TiB di query al mese. I nuovi clienti ricevono anche 300 $ di crediti gratuiti per provare BigQuery e altri prodotti Google Cloud.

Funzionalità

Potenzia i tuoi agenti di dati con Gemini in BigQuery

Gemini in BigQuery fornisce funzionalità di collaborazione e assistive basate sull'AI, tra cui assistenza per la programmazione, preparazione visiva dei dati e suggerimenti intelligenti che aiutano a migliorare la produttività e ottimizzare i costi. BigQuery offre una singola area di lavoro unificata che include un SQL, un blocco note e un'interfaccia canvas basata su NL (linguaggio naturale) per i professionisti dei dati con varie competenze di programmazione per semplificare i flussi di lavoro di analisi, dall'importazione e preparazione dei dati all'esplorazione e alla visualizzazione dei dati, fino alla creazione e all'uso dei modelli ML.

Integra più motori su un'unica copia dei dati

Apache Spark serverless è disponibile direttamente in BigQuery. Puoi scrivere ed eseguire Spark in BigQuery Studio senza esportare i dati o gestire l'infrastruttura. Il metastore BigQuery fornisce metadati di runtime condivisi per motori SQL e open source per un set unificato di controlli di sicurezza e governance su tutti i motori e i tipi di archiviazione. Con la migrazione di più motori, tra cui SQL, Spark e Python, in un'unica copia di dati e metadati puoi abbattere i silo di dati e aumentare l'efficienza.

Gestisci tutti i tipi di dati e i formati aperti

Utilizza BigQuery per gestire tutti i tipi di dati nei cloud, strutturati e non strutturati, con controlli dell'accesso granulari. Il supporto per i formati di tabelle open ti offre la flessibilità di utilizzare strumenti open source e legacy esistenti, sfruttando al contempo i vantaggi di una piattaforma dati integrata. BigLake, il motore di archiviazione di BigQuery, ti consente di avere un modo comune di lavorare con i dati e crea formati aperti come Apache Iceberg, Delta e Hudi. Leggi la nuova ricerca sull'evoluzione di BigQuery verso una lakehouse multi-cloud.

Machine learning integrato

BigQuery ML offre funzionalità integrate per creare ed eseguire modelli ML per i dati BigQuery. Puoi sfruttare un'ampia gamma di modelli per le previsioni e accedere agli ultimi modelli Gemini per ricavare insight da tutti i tipi di dati e sbloccare attività di AI generativa come il riassunto di un testo e la generazione di testi, incorporamenti multimodali e ricerca vettoriale. Aumenta la velocità di sviluppo dei modelli trasferendo direttamente il machine learning nei dati ed eliminando la necessità di spostare i dati da BigQuery.

Governance dei dati integrata

La governance dei dati è integrata in BigQuery, compresa l'integrazione completa delle funzionalità Dataplex, come un catalogo di metadati unificato, qualità dei dati, derivazione e profilazione. I clienti possono utilizzare funzionalità avanzate di ricerca e rilevamento dei metadati basate sull'AI per gli asset, tra cui schemi di set di dati, blocchi note e report, schede di set di dati pubblici e commerciali e altro ancora. Gli utenti di BigQuery possono anche utilizzare le regole di governance per gestire i criteri nelle tabelle di oggetti BigQuery.

Capacità aziendali

BigQuery continua a creare nuove funzionalità aziendali. Il ripristino di emergenza tra regioni fornisce il failover gestito nell'improbabile eventualità di un disastro a livello di regione, nonché funzionalità di backup e ripristino dei dati per aiutarti a recuperare in caso di errori utente. Il monitoraggio dello stato di integrità operativo di BigQuery fornisce visioni dell'ambiente operativo BigQuery a livello di organizzazione. I servizi di migrazione di BigQuery forniscono una raccolta completa di strumenti per la migrazione a BigQuery da data warehouse legacy o cloud.

Analisi in tempo reale con pipeline di dati in modalità flusso

BigQuery può importare i flussi di dati e renderli immediatamente disponibili per le query e l'integrazione con prodotti di elaborazione in modalità flusso, come Dataflow. Velocizza le prestazioni delle query e riduci i costi in BigQuery con le viste materializzate. Le query continue sono una nuova funzionalità di BigQuery che sblocca l'elaborazione analitica continua tramite un'istruzione SQL per alimentare le applicazioni basate su eventi. Leggi la nostra ultima ricerca su Vortex: un motore di archiviazione orientato ai flussi per l'analisi dei big data.

Condividi insight con la business intelligence integrata

Sfrutta la business intelligence integrata per creare e condividere insight in pochi clic con Looker Studio o per creare esperienze avanzate con i dati che vanno oltre la BI con Looker. Analizza miliardi di righe di dati BigQuery in tempo reale in Fogli Google, usando strumenti familiari come tabelle pivot, grafici e formule per ricavare facilmente insight dai big data con Fogli connessi

Come funziona

L'architettura serverless di BigQuery consente di utilizzare query SQL per analizzare i dati. Puoi archiviare e analizzare i dati all'interno di BigQuery oppure utilizzare BigQuery per valutarli nella posizione in cui si trovano. Per testare il funzionamento, esegui query sui dati (senza carta di credito) utilizzando la sandbox di BigQuery.

UI del prodotto BigQuery
Demo: risolvere le sfide aziendali con un'analisi end-to-end in BigQuery

Utilizzi comuni

AI generativa

Scopri i casi d'uso dell'AI generativa con i modelli BigQuery e Gemini

Crea pipeline di dati che combinano dati strutturati, dati non strutturati e modelli di AI generativa per creare una nuova classe di applicazioni analitiche. BigQuery si integra con Gemini 1.0 Pro utilizzando Vertex AI. Il modello Gemini 1.0 Pro è progettato per una maggiore scalabilità di input/output e una migliore qualità dei risultati in un'ampia gamma di attività come il riepilogo del testo e l'analisi del sentiment. Ora puoi accedervi utilizzando semplici istruzioni SQL o l'API DataFrame incorporata di BigQuery, direttamente dalla console BigQuery.

Scopri di più sulle integrazioni di BigQuery e Vertex AI
Casi d'uso dell'IA generativa

Scopri i casi d'uso dell'AI generativa con i modelli BigQuery e Gemini

Crea pipeline di dati che combinano dati strutturati, dati non strutturati e modelli di AI generativa per creare una nuova classe di applicazioni analitiche. BigQuery si integra con Gemini 1.0 Pro utilizzando Vertex AI. Il modello Gemini 1.0 Pro è progettato per una maggiore scalabilità di input/output e una migliore qualità dei risultati in un'ampia gamma di attività come il riepilogo del testo e l'analisi del sentiment. Ora puoi accedervi utilizzando semplici istruzioni SQL o l'API DataFrame incorporata di BigQuery, direttamente dalla console BigQuery.

Scopri di più sulle integrazioni di BigQuery e Vertex AI
Casi d'uso dell'IA generativa

Migrazione dei data warehouse

Esegui la migrazione dei data warehouse in BigQuery

Affronta le attuali esigenze di analisi e scala il tuo business senza problemi grazie alla migrazione al data warehouse aziendale di Google Cloud. Semplifica il tuo percorso di migrazione da Netezza, Oracle, Redshift, Teradata o Snowflake a BigQuery utilizzando BigQuery Migration Service, un servizio gratuito e completamente gestito.

Scopri BigQuery Migration Service per una migrazione completa del data warehouse
Diagramma della migrazione di data warehouse su cloud

Esegui la migrazione dei data warehouse in BigQuery

Affronta le attuali esigenze di analisi e scala il tuo business senza problemi grazie alla migrazione al data warehouse aziendale di Google Cloud. Semplifica il tuo percorso di migrazione da Netezza, Oracle, Redshift, Teradata o Snowflake a BigQuery utilizzando BigQuery Migration Service, un servizio gratuito e completamente gestito.

Scopri BigQuery Migration Service per una migrazione completa del data warehouse
Diagramma della migrazione di data warehouse su cloud

Trasferimento dei dati in BigQuery

Porta tutti i dati in BigQuery

Semplifica l'analisi riunendo i dati provenienti da più origini in BigQuery. Puoi caricare i file di dati da origini locali, Google Drive o bucket Cloud Storage, utilizzare BigQuery Data Transfer Service (DTS) e i plug-in di Cloud Data Fusion, replicare i dati dai database relazionali con Datastream per BigQuery o sfruttare le partnership di integrazione dei dati leader di settore di Google. 

Scopri di più sui trasferimenti di terze parti
modi per spostare i dati in BigQuery

Porta tutti i dati in BigQuery

Semplifica l'analisi riunendo i dati provenienti da più origini in BigQuery. Puoi caricare i file di dati da origini locali, Google Drive o bucket Cloud Storage, utilizzare BigQuery Data Transfer Service (DTS) e i plug-in di Cloud Data Fusion, replicare i dati dai database relazionali con Datastream per BigQuery o sfruttare le partnership di integrazione dei dati leader di settore di Google. 

Scopri di più sui trasferimenti di terze parti
modi per spostare i dati in BigQuery

Ottieni valore da tutti i tipi di dati

Ricava insight da immagini, documenti e file audio e combinali con i dati strutturati

I dati non strutturati rappresentano una grande parte dei dati aziendali non sfruttati. Tuttavia, possono essere difficili da interpretare, rendendo difficile estrarre informazioni significative dai dati. Sfruttando la potenza di BigLake, puoi ricavare informazioni approfondite da immagini, documenti e file audio utilizzando un'ampia gamma di modelli AI, tra cui visione ed elaborazione di documenti di Vertex AI e API di conversione della voce in testo, modelli TensorFlow Hub open source o modelli personalizzati.

Scopri di più sull'analisi dei dati non strutturati
Diagramma dell'infrastruttura Google Cloud

    Ricava insight da immagini, documenti e file audio e combinali con i dati strutturati

    I dati non strutturati rappresentano una grande parte dei dati aziendali non sfruttati. Tuttavia, possono essere difficili da interpretare, rendendo difficile estrarre informazioni significative dai dati. Sfruttando la potenza di BigLake, puoi ricavare informazioni approfondite da immagini, documenti e file audio utilizzando un'ampia gamma di modelli AI, tra cui visione ed elaborazione di documenti di Vertex AI e API di conversione della voce in testo, modelli TensorFlow Hub open source o modelli personalizzati.

    Scopri di più sull'analisi dei dati non strutturati
    Diagramma dell'infrastruttura Google Cloud

      Soluzioni per i dati preconfigurate

      Esegui il deployment di un data warehouse preconfigurato nella console Google Cloud

      Esegui il deployment di una soluzione di data warehouse di esempio per esplorare, analizzare e visualizzare i dati utilizzando BigQuery e Looker Studio. Inoltre, applica l'AI generativa per riassumere i risultati dell'analisi.

      Esegui il deployment nella console

      Esegui il deployment di un data warehouse preconfigurato nella console Google Cloud

      Esegui il deployment di una soluzione di data warehouse di esempio per esplorare, analizzare e visualizzare i dati utilizzando BigQuery e Looker Studio. Inoltre, applica l'AI generativa per riassumere i risultati dell'analisi.

      Esegui il deployment nella console

      Analisi in tempo reale

      Analisi basata su eventi

      Ottieni un vantaggio competitivo rispondendo agli eventi aziendali in tempo reale con un'analisi basata sugli eventi. Le funzionalità di elaborazione in modalità flusso integrate importano automaticamente i flussi di dati e li rendono subito disponibili per le query. Questo ti consente di mantenere l'agilità e prendere decisioni aziendali in base ai dati più recenti.In alternativa, utilizza Dataflow per abilitare pipeline di flussi di dati semplificate e veloci per una soluzione completa.

      Scopri di più sull'inserimento di flussi di dati in BigQuery
      architettura di analisi dei flussi di dati

        Analisi basata su eventi

        Ottieni un vantaggio competitivo rispondendo agli eventi aziendali in tempo reale con un'analisi basata sugli eventi. Le funzionalità di elaborazione in modalità flusso integrate importano automaticamente i flussi di dati e li rendono subito disponibili per le query. Questo ti consente di mantenere l'agilità e prendere decisioni aziendali in base ai dati più recenti.In alternativa, utilizza Dataflow per abilitare pipeline di flussi di dati semplificate e veloci per una soluzione completa.

        Scopri di più sull'inserimento di flussi di dati in BigQuery
        architettura di analisi dei flussi di dati

          Analisi predittiva

          Prevedi i risultati aziendali con tecnologie IA/ML all'avanguardia

          L'analisi predittiva può essere utilizzata per semplificare le operazioni, aumentare le entrate e mitigare i rischi. BigQuery ML democratizza l'utilizzo del machine learning in quanto permette ai data analyst di creare ed eseguire modelli utilizzando fogli di lavoro e strumenti di business intelligence esistenti. L'analisi predittiva può guidare il processo decisionale aziendale in tutta l'organizzazione.

          Visualizza pattern di progettazione dell'analisi per casi d'uso di analisi predittiva
          Diagramma ML

          Prevedi i risultati aziendali con tecnologie IA/ML all'avanguardia

          L'analisi predittiva può essere utilizzata per semplificare le operazioni, aumentare le entrate e mitigare i rischi. BigQuery ML democratizza l'utilizzo del machine learning in quanto permette ai data analyst di creare ed eseguire modelli utilizzando fogli di lavoro e strumenti di business intelligence esistenti. L'analisi predittiva può guidare il processo decisionale aziendale in tutta l'organizzazione.

          Visualizza pattern di progettazione dell'analisi per casi d'uso di analisi predittiva
          Diagramma ML

          Analisi dei log

          Analizza i dati dei log

          Analizza e ottieni insight più approfonditi relativi ai dati di logging con BigQuery. Puoi archiviare, esplorare ed eseguire query su dati generati da server, sensori e altri dispositivi semplicemente utilizzando GoogleSQL. Inoltre, puoi analizzare i dati dei log insieme agli altri dati aziendali per un'analisi più ampia, tutto in modo nativo in BigQuery. 

          Scopri come analizzare i log con BigQuery

          Analizza i dati dei log

          Analizza e ottieni insight più approfonditi relativi ai dati di logging con BigQuery. Puoi archiviare, esplorare ed eseguire query su dati generati da server, sensori e altri dispositivi semplicemente utilizzando GoogleSQL. Inoltre, puoi analizzare i dati dei log insieme agli altri dati aziendali per un'analisi più ampia, tutto in modo nativo in BigQuery. 

          Scopri come analizzare i log con BigQuery

          Analisi di marketing

          Aumenta il ROI e il rendimento del marketing con dati e IA

          Sfrutta la potenza dell'IA di Google per i tuoi dati di marketing unificando le origini dati aziendali e di marketing in BigQuery. Ottieni una visione olistica dell'attività, aumenta il ROI e il rendimento del marketing utilizzando più dati proprietari e offri un marketing personalizzato e mirato su larga scala con ML/IA integrati. Condividi insight e prestazioni con Looker Studio o Fogli connessi.

          Esplora soluzioni dati e di IA create per i casi d'uso di marketing
          Diagramma del data warehouse di marketing

            Aumenta il ROI e il rendimento del marketing con dati e IA

            Sfrutta la potenza dell'IA di Google per i tuoi dati di marketing unificando le origini dati aziendali e di marketing in BigQuery. Ottieni una visione olistica dell'attività, aumenta il ROI e il rendimento del marketing utilizzando più dati proprietari e offri un marketing personalizzato e mirato su larga scala con ML/IA integrati. Condividi insight e prestazioni con Looker Studio o Fogli connessi.

            Esplora soluzioni dati e di IA create per i casi d'uso di marketing
            Diagramma del data warehouse di marketing

              Data clean room

              Data clean room di BigQuery per una condivisione dei dati incentrata sulla privacy

              Crea un ambiente a bassa fiducia per te e i tuoi partner per collaborare senza copiare o spostare i dati sottostanti direttamente in BigQuery. Ciò ti consente di eseguire trasformazioni che migliorano la privacy nelle interfacce SQL di BigQuery e di monitorare l'utilizzo per rilevare minacce alla privacy sui dati condivisi. Sfrutta la scalabilità di BigQuery senza dover gestire alcuna infrastruttura e BI e AI/ML integrati. 

              Esplora altri casi d'uso per le data clean room

                Data clean room di BigQuery per una condivisione dei dati incentrata sulla privacy

                Crea un ambiente a bassa fiducia per te e i tuoi partner per collaborare senza copiare o spostare i dati sottostanti direttamente in BigQuery. Ciò ti consente di eseguire trasformazioni che migliorano la privacy nelle interfacce SQL di BigQuery e di monitorare l'utilizzo per rilevare minacce alla privacy sui dati condivisi. Sfrutta la scalabilità di BigQuery senza dover gestire alcuna infrastruttura e BI e AI/ML integrati. 

                Esplora altri casi d'uso per le data clean room

                  Prezzi

                  Come funzionano i prezzi di BigQueryI prezzi di BigQuery si basano su computing (analisi), spazio di archiviazione, servizi aggiuntivi e importazione ed estrazione dei dati, mentre il caricamento e l'esportazione dei dati sono gratuiti.
                  Servizi e utilizzoTipo di abbonamentoPrezzo ($)
                  Livello gratuito

                  Il Livello gratuito di BigQuery offre ai clienti 10 GiB di spazio di archiviazione, fino a 1 TB di query gratuite al mese e altre risorse.

                  Nessun costo

                  Computing (analisi)

                  On demand

                  In genere, puoi accedere a un massimo di 2000 slot simultanei, condivisi tra tutte le query in un singolo progetto.

                  Starting at

                  6,25 $

                  per TiB scansionati. Il primo TiB al mese è gratuito.

                  Versione Standard

                  Opzione a basso costo per l'analisi SQL standard 

                  0,04 $

                  per ora di slot

                  Versione Enterprise

                  Supporto di analisi avanzate per le aziende

                  0,06 $

                  per ora di slot

                  Versione Enterprise Plus

                  Supporto di analisi aziendali mission critical

                  0,10 $

                  per ora di slot

                  Archiviazione

                  Archiviazione locale attiva

                  In base ai byte non compressi utilizzati nelle tabelle o nelle partizioni delle tabelle modificate negli ultimi 90 giorni. 

                  Starting at

                  0,02 $

                  Per GiB. I primi 10 GiB al mese sono gratuiti.

                  Archiviazione logica a lungo termine

                  In base ai byte non compressi utilizzati nelle tabelle o nelle partizioni delle tabelle modificate per 90 giorni consecutivi. 

                  Starting at

                  0,01 $

                  Per GiB. I primi 10 GiB al mese sono gratuiti.

                  Archiviazione fisica attiva

                  In base ai byte compressi utilizzati nelle tabelle o nelle partizioni delle tabelle modificate per 90 giorni consecutivi.

                  Starting at

                  0,04 $

                  Per GiB. I primi 10 GiB al mese sono gratuiti.

                  Archiviazione fisica a lungo termine

                  In base ai byte compressi nelle tabelle o nelle partizioni che non sono state modificate per 90 giorni consecutivi.

                  Starting at

                  0,02 $

                  Per GiB. I primi 10 GiB al mese sono gratuiti.

                  Importazione dati

                  Caricamento in batch 

                  Importa tabella da Cloud Storage

                  Nessun costo

                  Quando utilizzi il pool di slot condiviso

                  Inserimento di flussi di dati

                  Vengono addebitate le righe che sono state inserite correttamente. Le singole righe vengono calcolate utilizzando una dimensione minima di 1 kB.

                  0,01 $

                  per 200 MiB

                  API BigQuery Storage Write

                  I dati caricati in BigQuery sono soggetti ai prezzi di archiviazione di BigQuery o ai prezzi di Cloud Storage.

                  0,025 $

                  per 1 GiB. I primi 2 TiB al mese sono gratuiti.

                  Estrazione dati

                  Esportazione in batch

                  Esporta i dati delle tabelle in Cloud Storage.

                  Nessun costo

                  Quando utilizzi il pool di slot condiviso

                  Lettura dei flussi di dati

                  Utilizza l'API Storage Read per eseguire le letture dei flussi di dati della tabella.

                  Starting at

                  1,10 $

                  per TiB letto

                  Scopri di più sui prezzi di BigQuery. Visualizza tutti i dettagli sui prezzi


                  Come funzionano i prezzi di BigQuery

                  I prezzi di BigQuery si basano su computing (analisi), spazio di archiviazione, servizi aggiuntivi e importazione ed estrazione dei dati, mentre il caricamento e l'esportazione dei dati sono gratuiti.

                  Livello gratuito
                  Tipo di abbonamento

                  Il Livello gratuito di BigQuery offre ai clienti 10 GiB di spazio di archiviazione, fino a 1 TB di query gratuite al mese e altre risorse.

                  Prezzo ($)

                  Nessun costo

                  Computing (analisi)

                  Tipo di abbonamento

                  On demand

                  In genere, puoi accedere a un massimo di 2000 slot simultanei, condivisi tra tutte le query in un singolo progetto.

                  Prezzo ($)

                  Starting at

                  6,25 $

                  per TiB scansionati. Il primo TiB al mese è gratuito.

                  Versione Standard

                  Opzione a basso costo per l'analisi SQL standard 

                  Tipo di abbonamento

                  0,04 $

                  per ora di slot

                  Versione Enterprise

                  Supporto di analisi avanzate per le aziende

                  Tipo di abbonamento

                  0,06 $

                  per ora di slot

                  Versione Enterprise Plus

                  Supporto di analisi aziendali mission critical

                  Tipo di abbonamento

                  0,10 $

                  per ora di slot

                  Archiviazione

                  Tipo di abbonamento

                  Archiviazione locale attiva

                  In base ai byte non compressi utilizzati nelle tabelle o nelle partizioni delle tabelle modificate negli ultimi 90 giorni. 

                  Prezzo ($)

                  Starting at

                  0,02 $

                  Per GiB. I primi 10 GiB al mese sono gratuiti.

                  Archiviazione logica a lungo termine

                  In base ai byte non compressi utilizzati nelle tabelle o nelle partizioni delle tabelle modificate per 90 giorni consecutivi. 

                  Tipo di abbonamento

                  Starting at

                  0,01 $

                  Per GiB. I primi 10 GiB al mese sono gratuiti.

                  Archiviazione fisica attiva

                  In base ai byte compressi utilizzati nelle tabelle o nelle partizioni delle tabelle modificate per 90 giorni consecutivi.

                  Tipo di abbonamento

                  Starting at

                  0,04 $

                  Per GiB. I primi 10 GiB al mese sono gratuiti.

                  Archiviazione fisica a lungo termine

                  In base ai byte compressi nelle tabelle o nelle partizioni che non sono state modificate per 90 giorni consecutivi.

                  Tipo di abbonamento

                  Starting at

                  0,02 $

                  Per GiB. I primi 10 GiB al mese sono gratuiti.

                  Importazione dati

                  Tipo di abbonamento

                  Caricamento in batch 

                  Importa tabella da Cloud Storage

                  Prezzo ($)

                  Nessun costo

                  Quando utilizzi il pool di slot condiviso

                  Inserimento di flussi di dati

                  Vengono addebitate le righe che sono state inserite correttamente. Le singole righe vengono calcolate utilizzando una dimensione minima di 1 kB.

                  Tipo di abbonamento

                  0,01 $

                  per 200 MiB

                  API BigQuery Storage Write

                  I dati caricati in BigQuery sono soggetti ai prezzi di archiviazione di BigQuery o ai prezzi di Cloud Storage.

                  Tipo di abbonamento

                  0,025 $

                  per 1 GiB. I primi 2 TiB al mese sono gratuiti.

                  Estrazione dati

                  Tipo di abbonamento

                  Esportazione in batch

                  Esporta i dati delle tabelle in Cloud Storage.

                  Prezzo ($)

                  Nessun costo

                  Quando utilizzi il pool di slot condiviso

                  Lettura dei flussi di dati

                  Utilizza l'API Storage Read per eseguire le letture dei flussi di dati della tabella.

                  Tipo di abbonamento

                  Starting at

                  1,10 $

                  per TiB letto

                  Scopri di più sui prezzi di BigQuery. Visualizza tutti i dettagli sui prezzi


                  Calcolatore prezzi

                  Stima i costi mensili di BigQuery, inclusi i prezzi e le tariffe specifici per regione.

                  Preventivo personalizzato

                  Contatta il nostro team di vendita per ricevere un preventivo personalizzato per la tua organizzazione.

                  Inizia la tua proof of concept

                  I nuovi clienti ricevono 300 $ di crediti gratuiti per provare BigQuery e altri prodotti Google Cloud

                  Prova la sandbox di BigQuery senza carta di credito

                  Scopri come individuare ed eseguire query su set di dati pubblici in BigQuery

                  Scopri come caricare dati in BigQuery

                  Scopri come creare e utilizzare le tabelle in BigQuery

                  Partner e integrazione

                  Collabora con un partner con competenze di BigQuery
                  • Logo Confluent
                  • Logo Fivetran
                  • Logo Informatica
                  • Logo SnapLogic
                  • Logo Matillion
                  • Logo Trifacta
                  • Logo Alteryx
                  • Logo Striim
                  • Logo Talend
                  • Logo Rivery
                  • Logo RudderStack
                  • Logo Funnel
                  • Logo dbt
                  • Logo Denodo
                  • Logo Supermetrics
                  • Logo Airbyte
                  • Logo Hevo
                  • aiven
                  • Logo Skyvia
                  • Logo ascend.io
                  • dataddo
                  • Logo Arcion
                  • Logo Hasura
                  • Logo Estuary
                  • Logo Calibermind
                  • Logo Retool
                  • Logo portabile
                  • Logo Precog
                  • Logo CloudQuery
                  • Logo Confluent
                  • Logo Fivetran
                  • Logo Informatica
                  • Logo SnapLogic
                  • Logo Matillion
                  • Logo Trifacta
                  • Logo Alteryx
                  • Logo Striim
                  • Logo Talend
                  • Logo Rivery
                  • Logo RudderStack
                  • Logo Funnel
                  • Logo dbt
                  • Logo Denodo
                  • Logo Supermetrics
                  • Logo Airbyte
                  • Logo Hevo
                  • aiven
                  • Logo Skyvia
                  • Logo ascend.io
                  • dataddo
                  • Logo Arcion
                  • Logo Hasura
                  • Logo Estuary
                  • Logo Calibermind
                  • Logo Retool
                  • Logo portabile
                  • Logo Precog
                  • Logo CloudQuery
                  • Logo Census
                  • Logo integratei.io
                  • Logo Hightouch
                  • Logo Nexla
                  • Logo Reltio
                  • Logo Tamr
                  • Logo Tableau
                  • Logo MicroStrategy
                  • Logo Qlik
                  • Logo Sas
                  • Logo ThoughtSpot
                  • Logo Sigma
                  • Logo Sisense
                  • Logo Mode
                  • Logo Incorta
                  • Logo Carto
                  • Logo Domo
                  • Logo Dreamdata
                  • Logo AtScale
                  • tellius
                  • Logo Zing
                  • dbeaver
                  • calibra dati e analisi
                  • boostKPI
                  • Logo Alation
                  • Logo Collibra
                  • Logo Privacera
                  • Logo Immuta
                  • Logo SecuPi
                  • Logo Vaultree
                  • Logo Secoda
                  • Logo CData
                  • Logo Simba by Magnitude
                  • Logo Progress
                  • Logo KingswaySoft
                  • Logo ZappySys
                  • Logo DataRobot
                  • Logo Dataiku
                  • Logo Databricks
                  • Logo Starburst
                  • Logo Hex
                  • Logo Snowplow
                  • Logo Neo4J
                  • Logo GrowthLoop
                  • Logo Netspring
                  • Logo windsor.ai
                  • Logo Lytics
                  • Logo Deepnote
                  • Logo Amplitude
                  • Logo Actable
                  • Logo Tecton
                  • Logo DinMo
                  • Logo New Relic
                  • Logo Dynatrace
                  • Logo Datadog
                  • Logo Anomalo
                  • Logo Monte Carlo
                  • Log Soda
                  • Logo Masthead
                  • Logo Rabbit
                  • Logo Unravel
                  • Logo Validio
                  • Logo Agiledata.io
                  • Logo Decube
                  • Logo Capgemini
                  • Logo CTP
                  • Logo Myers-Holum
                  • Logo Pythian
                  • Logo Quantiphi
                  • Logo SADA
                  • Logo Tectonic
                  • Trace3

                  Dall'importazione dati alla visualizzazione, molti partner hanno integrato le loro soluzioni dati con BigQuery. Qui sopra sono elencate le integrazioni dei partner tramite Google Cloud Ready - BigQuery.

                  Visita la nostra directory dei partner per scoprire di più su questi partner BigQuery.

                  Domande frequenti

                  Cosa differenzia BigQuery da altri data warehouse aziendali?

                  BigQuery è il data warehouse aziendale completamente gestito e serverless di Google Cloud. BigQuery supporta tutti i tipi di dati, funziona su cloud diversi ed è dotato di business intelligence e machine learning integrati, il tutto all'interno di una piattaforma unificata. 


                  Un data warehouse aziendale è un sistema utilizzato per l'analisi e il reporting di dati strutturati e semistrutturati provenienti da più origini. Molte organizzazioni stanno passando da data warehouse tradizionali on-premise a data warehouse su cloud, che offrono risparmi sui costi, scalabilità e flessibilità maggiori.

                  BigQuery include controlli rigorosi su sicurezza, governance e affidabilità, che offrono alta disponibilità e uno SLA con uptime del 99,99%. I dati sono protetti con la crittografia per impostazione predefinita e con chiavi di crittografia gestite dal cliente.

                  Esistono diversi modi per iniziare a utilizzare BigQuery. I nuovi clienti ricevono 300 $ di crediti gratuiti da spendere su BigQuery. Tutti i clienti ricevono 10 GB di spazio di archiviazione e fino a 1 TB di query gratuite al mese, senza consumare i crediti. Puoi ottenere questi crediti registrandoti alla prova gratuita di BigQuery. Hai ancora qualche dubbio? Puoi usare la sandbox di BigQuery senza carta di credito per scoprire come funziona. 

                  La sandbox di BigQuery ti consente di provare BigQuery senza carta di credito. Puoi utilizzare la sandbox per eseguire query e analisi su set di dati pubblici e scoprire il funzionamento di BigQuery, rimanendo in automatico all'interno del livello gratuito. Puoi inoltre utilizzare i tuoi dati nella sandbox di BigQuery per l'analisi. È disponibile un'opzione di upgrade alla prova gratuita, con cui i nuovi clienti ricevono 300 $ di crediti per provare BigQuery.


                  Aziende di tutte le dimensioni utilizzano BigQuery per consolidare i dati isolati in un'unica posizione, così da poter eseguire l'analisi e ottenere insight da tutti i dati aziendali. Questo consente alle aziende di prendere decisioni in tempo reale, semplificare la generazione di report aziendali e incorporare il machine learning nell'analisi dei dati per prevedere opportunità di business future.

                  Altre richieste e assistenza
                  Google Cloud
                  • ‪English‬
                  • ‪Deutsch‬
                  • ‪Español‬
                  • ‪Español (Latinoamérica)‬
                  • ‪Français‬
                  • ‪Indonesia‬
                  • ‪Italiano‬
                  • ‪Português (Brasil)‬
                  • ‪简体中文‬
                  • ‪繁體中文‬
                  • ‪日本語‬
                  • ‪한국어‬
                  Console
                  Google Cloud