Présentation des prévisions
La prévision est une technique qui vous permet d'analyser les données historiques afin de réaliser une prédiction avisée sur les tendances futures. Par exemple, vous pouvez analyser l'historique des ventes de plusieurs magasins afin de prédire les ventes futures dans ces emplacements. Dans BigQuery ML, vous effectuez des prévisions sur des données de séries temporelles.
Vous pouvez effectuer des prévisions à l'aide de la fonction ML.FORECAST avec les modèles ARIMA_PLUS et ARIMA_PLUS_XREG. Un modèle de série temporelle n'est pas réellement un modèle unique, mais plutôt un pipeline de modélisation de séries temporelles qui comprend plusieurs modèles et algorithmes. Pour en savoir plus, consultez la page Pipeline de modélisation de séries temporelles.