Google Earth Engine

サステナブルなサプライ チェーンはビジネスに不可欠です。Earth Engine は企業が土地被覆を分析して調達現場で活用し、サプライ チェーンにおける森林伐採リスクを明らかにするのに役立ちます。EC JRC の 2020 年の森林被覆に関する世界地図が参考になります。このデータセットは、2020 年の森林の有無を 10 メートルの解像度で空間的に明示的に表現したもので、EU 森林伐採規則 (EUDR) に対応しています。EUDR では、EU 内で販売または生産された商品が 2020 年 3 月 31 日以降に森林伐採された土地で栽培されていないことを確認する声明を提出することが企業に求められます。

Google Cloud Advantage パートナー NGIS が構築した TraceMark は、Earth Engine を使用して、グローバル サプライ チェーンを通じた原材料の調達と潜在的なリスクをマッピングし、包括的なファーストマイル モニタリングとエンドツーエンドのトレーサビリティ分析情報を提供します。

TraceMark は、先進的なフレームワークを活用し、リスク軽減とデュー デリジェンスのための EU 森林伐採規制（EUDR）固有の機能（データ交換、サプライヤーとのエンゲージメント、報告のためのサステナビリティ指標など）を提供します。

TraceMark は、パーム、コーヒー、ココア、大豆、紙など、EUDR の影響を受けるすべての製品に対応する複数のコモディティ機能を提供します。

災害対応機関は、火災のモニタリング、リスクの評価、資産の保護のために、正確でタイムリーなデータと分析情報を必要としています。Earth Engine のデータセット（GOES MCMIP（画像）、GOES FDC（火災検知）、FIRMS（Fire Information for Resource Management System）など）を分析することで、火災のモニタリングや、火災のモデリングやリスク管理の促進に役立てることができます。このデータを分析することで、対応と障害復旧の取り組みの効率が向上し、より効果的になります。

Climate Engine の SpatiaFi ソリューションは、アセットデータと地理空間データをリンクして、法令上の報告、気候リスクの軽減、サステナブルな金融をサポートします。

CARTO のクラウド ネイティブなロケーション インテリジェンス プラットフォームは、組織が気候への影響を分析し、プロセスを最適化して、結果を予測するのに役立ちます。

Deloitte は、Earth Engine と Google Cloud の生成 AI を使用して新しい地理空間計画ソリューションを構築し、クライアントがサステナブルなコミュニティとインフラストラクチャを構築し、オペレーショナル レジリエンスを強化して、気候変動の影響に備えられるように支援しています。

SIG は 25 年間にわたり、火災、干ばつ、洪水、農業崩壊、健康上の脅威などのリスクの評価を専門とする環境変化のマッピングに関する専門知識を磨いてまいりました。

Earth Engine の Hansen の世界的な森林の変化データセットを活用することで、ユーザーは森林の変化の分析、経時的な森林変化の定量化、1 年間の森林損失のグラフ化を実行できます。Global Forest Watch の Forest Monitoring for Action（FORMA、Hammer et al. 2009）のデータを使用して、ユーザーは日付でフィルタし、特定の関心のある地域内のアラートを構成できます。

25 年にわたる専門知識を持つ SIG は、土地被覆と利用の変化の包括的なマッピング、リアルタイムの変化検出、回復可能性評価、生物多様性モニタリングを通じて天然資源の保護に優れ、効果的な環境保全戦略を実現します。

Earth Engine を使用すると、作物の健全性、水消費、生産性の季節的パターンに関する分析情報を表示できます。MOD13A2.061 Terra Vegetation Indices 16-Day Global 1km は、20 年間の植生生産性の中央値を表す時系列アニメーションの生成に活用できます。より多くの情報に基づいた意思決定のために、ユーザーは MODIS 地表温度データや ERA5 複合体などのデータセットを分析して、成長度日（GDD）を計算してから、作物の成熟する時期を予測したり、害虫駆除の最適な時期を計算したりする際に Vertex AI で ML を適用できます。

• Woolpert: 最先端の地理空間サービスのパートナー兼大手プロバイダ。Woolpert は、公共部門と民間部門の両方の複数の組織が、農業分析やその他の土地管理アプリケーションを含む地理空間インテリジェンスのための Earth Engine スタックを構築するのを支援してきました。
• NGIS: 地理空間専門の企業で、Google パートナーであり、大手農業組織とのパートナーシップにおいて Earth Engine を実装してきた豊富な経験を有しています。NGIS チームは Earth Engine を使用して、農業の栄養、保護、生産、分析のソリューションを開発し、ペタバイト規模の衛星画像を運用して新しい分析情報とプロダクトを提供しています。
• Spatial Informatics Group（SIG）: 25 年間にわたり、環境の意思決定支援ツールを提供しています。スペクトル識別による植生被覆の種類の特定、現象学と季節性の植生変化の分析、農作物のモニタリングおよび収量予測などの専門知識があります。

排出量に対処し、介入による劣化と効果の要因に関する洞察を導き出そうとしている公共部門の組織と企業は、カスタム分析を Earth Engine データセットに適用して、時間の経過に伴う環境への影響を検出できます。たとえば、1984 年～ 2019 年の年間セグメント化された Landsat の時系列データを使用してボリビアの湖の乾燥を描写したり、メタンデータを他のデータセット（土地被覆、森林、水、生態系、地域の境界など）と組み合わせたりして、特定地域の経時的なメタン排出量の推移を追跡します。

Google Earth Engine 上に構築された Deloitte のメタン排出量定量化ソリューションは、メタン排出量の削減、水と空気の保護、安全リスクの軽減を通じて、人間と環境の健全性を向上するために、問題のある孤立した井戸の閉鎖を監視、定量化し、優先順位を付けるために設計された地理空間の人工知能（AI）および機械学習（ML）の分析ツールです。