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10th APIA 2024: La Rochelle, France
- Ghislain Atemezing, Catherine Roussey:
10ème Conférence Nationale sur les Applications Pratiques de l'Intelligence Artificielle, APIA@PFIA 2024, La Rochelle, France, July 1-3, 2024. 2024
Préface
- Ghislain Atemezing, Catherine Roussey:
Editorial de la 10ème Conférence Nationale sur les Applications Pratiques de l'Intelligence Artificielle (Editorial of the 9th French National Conference on Practical Applications of Artificial Intelligence), La Rochelle, France, July 01-03, 2024. APIA 2024: 5
Conférence et présentation invitée APIA 2024
- Hedi Karray:
Manufacturing Commonsense knowledge : an Enabler for Semantic Explainable AI for trusted flexible Manufacturing. - Jean-Gabriel Ganascia:
L'évolution de l'IA dans l'industrie depuis 10 ans. - Alain Berger, Sébastien Boblet:
TA KM ou l'ingénierie de la connaissance opérationnelle. - Ahmed Mabrouk:
Développement d'un Outil de Détection de Défauts des Éoliennes - Une Approche Basée sur les Réseaux Bayésiens. APIA 2024
Session 2 : Graphes exploratoires
- Serge Sonfack Sounchio, Bernard Kamsu-Foguem, Laurent Geneste:
Une représentation graphique multicouche des processus d'expertise. 121-126 - Alexandre Coppé, Nicolas Prcovic:
Un algorithme de routage de navires générant des trajets précis et diversifiés. 75-82
Session 3: Apprentissage dirigé par des objectifs
- Astrid Jourdan, Yannick Le Nir, Nicolas Girardin:
Détection automatique de similarités dans le cadre de la protection par Marque. 57-64 - Ouassila Labbani-Narsis, Erik Dujardin, Christophe Nicolle:
Intelligence Artificielle Modulaire et Hybride Orientée par les Objectifs - Application à la Simulation d'un Calculateur Booléen Plasmonique. 104-105 - Serge Sonfack Sounchio, Bernard Kamsu-Foguem, Laurent Geneste:
Un graphe multicouche pour la représentation des processus d'expertise. 121-127
Session 4: Multi agents
- Jean-Loup Farges, Filipo Perotto, Gauthier Picard, Cédric Pralet, Cyrille de Lussy, Jonathan Guerra, Philippe Pavero, Fabrice Planchou:
Dépasser l'observation mono-mission de la terre : utiliser le paradigme multi-agents pour fédérer de multiples missions. 109-114 - Youssef Hamadi, Gauthier Picard:
Résolution multicritère socialement acceptable du problème de réparation des contrats 4d dans le cadre de la gestion du trafic aérien sans pilote. 83-92
Session 5: Demonstration et posters
- Axelle Abbadie, Adrien Lammoglia, Maximilien Servalean:
Usages de l'IA dans l'enseignement supérieur - Enjeux et perspectives. 129-132 - Fatoumata Dama, Rita Sleiman, Steve Bellart:
Introduire l'IA dans la lutte contre la fraude - Comment choisir et convaincre ? 133-136
Session 6 : Apprentissage sur les images
- Amine Chemchem, Lucas Mohimont, François Alin, Luiz Angelo Steffenel:
Estimation du Rendement du Mil Perlé (Pennisetum glaucum) par Machine Learning à l'aide d'Images Satellites. 19-26 - Thomas Goudemant, Clotilde Szywala, Benjamin Francesconi, Michelle Aubrun, Erwann Kervennic, Ingrid Grenet, Yves Bobichon, Marjorie Bellizzi, Adrien Girard:
Détection d'anomalies à bord de satellites pour la protection de l'environnement marin. 27-36 - Nicolas Griselin, Denis Dubois, Pierre Barbier:
Détection de défauts sur radiographies de pièces composites rotor grâce à l'IA. 106-107
Session 7 : ingénierie, prédiction
- Minh-Phuoc Doan, Iragaël Joly:
SEM pour l'estimation des coûts de fabrication : une étude de cas sur les moules à injection. 8-17
Session 8 : LLM et embeddings sur texte avis utilisateurs clients
- Nicolas Vautier, Marc Hery, Mourad Miled, Irène Truche, François Bullier, Anne-Laure Guénet, Guillaume Dubuisson Duplessis, Sabrina Campano, Philippe Suignard:
Utilisation de LLMs pour la classification d'avis client et comparaison avec une approche classique basée sur CamemBERT. 65-73 - Mathias Chastan, Rania Zaatour, Cheik Ouedraogo, Karim Baati:
Mise en place d'un système de notation par aspects pour les articles de E-commerce en se basant sur les avis en français des consommateurs. 48-56 - Christophe Bouvard, Mathieu Ciancone, Antoine Gourru, Marion Schaeffer:
Derby LLM - Évaluation comparative des approches RAG et fine-tuning. 38-47
Session commune IC et APIA
- Eudes Peyre, Fabien Amarger, Nicolas Chauvat, Marion Schaeffer:
CapData Opéra - faciliter l'interopérabilité des données des maisons d'opéra. 93-102 - Pierre Feillet:
Grands Modèles de Langage (Large Language Models) et Règles Logiques pour une Automatisation Décisionnelle Avancée. 115-120
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