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- Artificial Economics can be defined as ″a research field that aims at improving our understanding of socioeconomic processes with the help of computer simulation″. Like in Theoretical Economics, the approach followed in Artificial Economics to gain understanding of socioeconomic processes involves building and analysing formal models. However, in contrast with Theoretical Economics, models in Artificial Economics are implemented in a programming language so that computers can be employed to analyse them. Concretely, the method followed in Artificial Economics to analyse formal models most often comprises two stages: 1) deductive generation of samples, and 2) inductive inference of general patterns. 1.
* The deductive generation of samples consists in running the model many times for different particularisations of the variables that the model contains. Specifically, if the model is stochastic, then each computer simulation run is conducted with a specific realisation of each and every random variable in the model. The result of this first stage is a set of inputs and their corresponding outputs, which have been derived by the computer using pure deduction, i.e. applying to the inputs the inference rules that define the model. 2.
* Once a sufficient number of samples have been obtained, an inductive approach is then employed to infer general patterns about the behaviour of the model. This inductive process can only lead to probable –rather than necessarily true– conclusions (unless all possible particular instances are explored), since it tries to infer general properties out of particular instances. Thus, using this computer simulation approach, the data is produced by the computer using strict deduction, but the general patterns about how the rules of the model transform the inputs into the outputs are inferred using generalisation by induction. The benefit of using the computer simulation approach described above (vs. pure logical deduction only) is that it enables the exploration of (formal) models that are –currently– intractable using the most advanced mathematical techniques. This is so because the set of assumptions that can be investigated using computer simulation is not limited by the strong restrictions that mathematical tractability imposes. This point is particularly important in the study of socioeconomic processes, which –due to its complex nature– are oftentimes difficult or impossible to address adequately using a purely deductive approach only. The strictly deductive approach often requires so many simplifications to ensure mathematical tractability that the correspondence between the real world and the model assumptions turns out disappointingly weak. Some of these simplifications have been outlined in the left column of the table below, together with some of the features that can be explored using the Artificial Economics approach (right column). The differences in the type of assumptions investigated using the strictly deductive approach only and those investigated in Artificial Economics are so fundamental that some scholars see these differences as the defining features of Artificial Economics. Other scholars find that the distinctive characteristic of Artificial Economics is methodological, i.e. the use of the computer simulation approach. The fact that models in Artificial Economics are implemented in a programming language (rather than expressed as a set of equations) is not considered substantial since any model implemented in computer code can be expressed as a well-defined mathematical function. (en)
- La Economía Artificial se puede definir como “un método de investigación que trata de mejorar nuestra comprensión de un sistema o proceso socioeconómico mediante simulaciones computacionales”. Al igual que la economía teórica, la aproximación seguida en la economía artificial para entender los procesos socioeconómicos consiste en construir y analizar modelos formales. Sin embargo, y en contraste con la economía teórica, los modelos en la economía artificial se implementan en un lenguaje de programación, de tal forma que se utilizan computadores para su análisis. Concretamente, el método utilizado en la economía artificial para analizar un modelo formal normalmente comprende dos fases: 1) la generación deductiva de muestras, y 2) el razonamiento inductivo de patrones generales. 1.
* La generación deductiva de muestras consiste en ejecutar el modelo muchas veces bajo diferentes particularizaciones de las variables que define el modelo. Específicamente, si el modelo es estocástico, cada ejecución se genera con una realización específica de cada una de las variables aleatorias del modelo. El resultado de esta primera fase es un conjunto de inputs o entradas y sus correspondientes outputs o salidas, que han sido derivados mediante computación utilizando únicamente razonamiento deductivo, i.e. aplicando a las entradas las reglas de inferencia que definen el modelo. 2.
* Una vez se ha obtenido un número de muestras suficiente, se utiliza el razonamiento inductivo para tratar de inferir patrones generales sobre el comportamiento del modelo. Este proceso inductivo conduce a conclusiones probables –en contraposición a necesarias (excepto en los casos en que todas las posibles instancias particulares sean exploradas)– dado que se trata de inferir propiedades generales a partir de instancias particulares del modelo. El beneficio de utilizar la simulación computacional descrita (frente a solamente la deducción lógica) es que permite explorar modelos formales que son –actualmente– intratables utilizando las técnicas matemáticas más avanzadas. Esto ocurre porque el conjunto de hipótesis que se pueden investigar utilizando simulación no se limita a las restricciones que el tratamiento matemático impone. Este punto es particularmente importante en el estudio de procesos socioeconómicos, en los cuales –debido a su naturaleza compleja– son con frecuencia difíciles o imposibles de tratar utilizando únicamente una aproximación deductiva. La aproximación estrictamente deductiva suele requerir de multitud de simplificaciones para asegurar la tratabilidad matemática, lo que hace que la correspondencia entre el sistema real y las hipótesis del modelo sea en ocasiones frustrantemente débil. Algunas de las hipótesis habituales se enumeran sucintamente en la columna de la izquierda, junto con algunas de las características que pueden ser exploradas utilizando la aproximación de economía artificial (columna de la derecha). Las diferencias en el tipo de hipótesis investigadas utilizando estrictamente el razonamiento deductivo y aquellas utilizadas en la economía artificial son tan fundamentales que algunos académicos ven esas diferencias como las características que definen propiamente el campo. Otros académicos consideran que la característica distintiva de la Economía Artificial es sin embargo metodológica, i.e. el uso de la simulación computacional y la inducción. El hecho de que los modelos en la economía artificial sean implementados en un lenguaje de programación (en lugar de en un conjunto de ecuaciones) no se considera sustancial dado que cualquier modelo expresado como código computacional puede también ser expresado como una función matemática bien definida. (es)
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- Artificial Economics can be defined as ″a research field that aims at improving our understanding of socioeconomic processes with the help of computer simulation″. Like in Theoretical Economics, the approach followed in Artificial Economics to gain understanding of socioeconomic processes involves building and analysing formal models. However, in contrast with Theoretical Economics, models in Artificial Economics are implemented in a programming language so that computers can be employed to analyse them. Concretely, the method followed in Artificial Economics to analyse formal models most often comprises two stages: 1) deductive generation of samples, and 2) inductive inference of general patterns. (en)
- La Economía Artificial se puede definir como “un método de investigación que trata de mejorar nuestra comprensión de un sistema o proceso socioeconómico mediante simulaciones computacionales”. Al igual que la economía teórica, la aproximación seguida en la economía artificial para entender los procesos socioeconómicos consiste en construir y analizar modelos formales. Sin embargo, y en contraste con la economía teórica, los modelos en la economía artificial se implementan en un lenguaje de programación, de tal forma que se utilizan computadores para su análisis. Concretamente, el método utilizado en la economía artificial para analizar un modelo formal normalmente comprende dos fases: 1) la generación deductiva de muestras, y 2) el razonamiento inductivo de patrones generales. (es)
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- Economía artificial (es)
- Artificial economics (en)
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