| dbo:abstract
|
- KNIME (acrònim de Konstanz Information Miner, amb fonètica /naim/) és una plataforma d'anàlisi de dades amb interfície d'usuari gràfica similar a la plataforma Labview implementada amb programari de tipus codi obert. KNIME integra tot un seguit d'eines en l'àmbit de l'Aprenentatge automàtic i la Mineria de dades. El desenvolupament de KNIME va començar el gener de 2004 per un equip d'enginyers a la a Alemanya com un programari propietari en el sector farmacèutic. Amb el temps s'ha emprat en tots els camps científics i industrials on calgui el processament de dades. KNIME està dissenyat amb el llenguatge Java i es distribueix sota la llicència GNU General Public License. KNIME empra connectivitat JDBC amb base de dades i integra altres projectes de codi obert com Weka i LIBSVM (d'aprenentatge automàtic), Apache Spark i R (llenguatge de programació), , , (graficat de dades). (ca)
- KNIME, der „Konstanz Information Miner“, ist eine freie Software für die interaktive Datenanalyse. Die Low-Code-Entwicklungsplattform KNIME ermöglicht durch das modulare Pipelining-Konzept die Integration zahlreicher Verfahren des maschinellen Lernens und des Data-Mining. Die graphische Benutzeroberfläche ermöglicht das einfache und schnelle Aneinandersetzen von Modulen für die Datenvorverarbeitung (ETL: Extraction, Transformation, Loading), der Modellierung und Analyse und der Visualisierung. KNIME ist seit etwa 2006 im Bereich der pharmazeutischen Forschung im Einsatz. KNIME wird aber auch in anderen Bereichen wie Kundenpflege (CRM), Business Intelligence und Finanzdatenanalyse eingesetzt. (de)
- KNIME (o Konstanz Information Miner) es una plataforma de minería de datos que permite el desarrollo de modelos en un entorno visual. Está construido bajo la plataforma Eclipse. (es)
- KNIME (/naɪm/), the Konstanz Information Miner, is a free and open-source data analytics, reporting and integration platform. KNIME integrates various components for machine learning and data mining through its modular data pipelining "Building Blocks of Analytics" concept. A graphical user interface and use of JDBC allows assembly of nodes blending different data sources, including preprocessing (ETL: Extraction, Transformation, Loading), for modeling, data analysis and visualization without, or with only minimal, programming. Since 2006, KNIME has been used in pharmaceutical research, it also used in other areas such as CRM customer data analysis, business intelligence, text mining and financial data analysis. Recently attempts were made to use KNIME as robotic process automation (RPA) tool. KNIME's headquarters are based in Zurich, with additional offices in Konstanz, Berlin, and Austin (USA). (en)
- KNIME (prononcé en anglais : [naɪm]) (Konstanz Information Miner) est un logiciel libre et open-source d'analyse de données utilisant une interface graphique similaire à LabView. Ce logiciel permet l'intégration de divers langages de programmation et outils ainsi que la création automatique de comptes-rendus. KNIME comprend un ensemble d'outils pour l'apprentissage automatique et l'exploration de données par le biais d'une interface de workflow modulaire. Une interface utilisateur graphique permet la construction de workflow par l'assemblage bout à bout de nœuds chacun réalisant une opération spécifique telle que le formatage des données (ETL: Extraction, Transformation, Chargement), leur modélisation, analyse et la visualisation des résultats au sein de la même interface. L'avantage de KNIME est que cette plateforme permet d'utiliser un certain nombre d'algorithmes avec peu ou pas de connaissances en programmation. KNIME est une plateforme modulaire et extensible, ainsi un certain nombre de nodes sont disponibles par la communauté. Il est également possible de concevoir ses propres nodes KNIME en Java. (fr)
- KNIME ( /naɪm/ ), Konstanz Information Miner, adalah platform analisis, pelaporan, dan integrasi data yang termasuk perangkat lunak bebas dan sumber terbuka . KNIME menyatukan berbagai komponen dalam bidang pembelajaran mesin dan penggalian data dengan konsep alur data yang modular. Antarmuka pengguna grafis dan penggunaan JDBC memungkinkan pembentukan simpul yang memadukan berbagai sumber data, termasuk tahap pre-processing (ETL: Extract, Transform, Load), tahap pemodelan, analisis data dan visualisasi tanpa atau dengan pemrograman. KNIME sering disebut sebagai alternatif SAS. Sejak 2006, KNIME telah digunakan dalam penelitian farmasi, juga digunakan di bidang: analisis data pelanggan (CRM), inteligensi bisnis, dan analisis data keuangan. (in)
- KNIME (pronunciato /naɪm/) o Konstanz Information Miner è una piattaforma open source con licenza GPLv3 di analisi dati, reportistica e integrazione. Ha anche al suo interno componenti di machine learning e data mining.La sua interfaccia grafica permette di assemblare i nodi per la preprocessazione dei dati (ETL: Extraction, Transformation, Loading), per la modellazione , l'analisi dei dati e la visualizzazione.Fin dal 2006 viene usato in campo farmaceutico. Lo sviluppo è iniziato nel 2004 all'Università di Costanza in Germania come prodotto proprietario. Tra i vari moduli che integra:
* Chemistry Development Kit
* R (software)
* ImageJ
*
* (it)
- KNIME (wymowa: /naɪm/, skrócona nazwa Konstanz Information Miner) – platforma przeznaczona do integracji, interaktywnej analizy i raportowania danych, dostępna na zasadach wolnego i otwartego oprogramowania. KNIME umożliwia integrację wielu różnorodnych komponentów z dziedziny uczenia maszynowego (ang. machine learning) i eksploracji danych (ang. data mining) dzięki koncepcji modułowego przetwarzania potokowego danych. Graficzny interfejs użytkownika oraz wykorzystanie JDBC pozwala na łatwe i szybkie zestawianie węzłów (ang. nodes) w celu łączenia ze sobą różnych źródeł danych z uwzględnieniem procesu wstępnego przetwarzania – ETL (ang. Extraction, Transformation, Loading) oraz modelowania, analizy i wizualizacji danych bez konieczności korzystania z programowania (lub w minimalnym stopniu). KNIME w pewnym stopniu, jako zaawansowane narzędzie analityczne, można uznać za alternatywę SAS. Od 2006 r. KNIME jest wykorzystywany w badaniach farmaceutycznych, a także w innych dziedzinach, takich jak analiza danych klienta (CRM), Business Intelligence (BI) i analiza danych finansowych. (pl)
- O KNIME ( /naɪm/, acrônimo para Konstanz Information Miner), é uma plataforma livre e de código aberto de análise de dados, construção de relatórios e integração de dados. O KNIME integra vários componentes para aprendizado de máquina e mineração de dados por meio de seu conceito de pipelining modular. Uma interface gráfica de usuário e o uso de JDBC permitem a montagem de nós combinando diferentes fontes de dados, incluindo pré-processamento (ETL: Extract, transform, load), para modelagem, análise e visualização de dados sem necessidade (ou com necessidade mínima) de programação. Desde 2006, o KNIME é utilizado em pesquisas farmacêuticas, e também em outras áreas, como análise de dados de clientes de CRM, inteligência de negócios, mineração de texto e análise de dados financeiros. (pt)
|
| rdfs:comment
|
- KNIME, der „Konstanz Information Miner“, ist eine freie Software für die interaktive Datenanalyse. Die Low-Code-Entwicklungsplattform KNIME ermöglicht durch das modulare Pipelining-Konzept die Integration zahlreicher Verfahren des maschinellen Lernens und des Data-Mining. Die graphische Benutzeroberfläche ermöglicht das einfache und schnelle Aneinandersetzen von Modulen für die Datenvorverarbeitung (ETL: Extraction, Transformation, Loading), der Modellierung und Analyse und der Visualisierung. KNIME ist seit etwa 2006 im Bereich der pharmazeutischen Forschung im Einsatz. KNIME wird aber auch in anderen Bereichen wie Kundenpflege (CRM), Business Intelligence und Finanzdatenanalyse eingesetzt. (de)
- KNIME (o Konstanz Information Miner) es una plataforma de minería de datos que permite el desarrollo de modelos en un entorno visual. Está construido bajo la plataforma Eclipse. (es)
- KNIME (acrònim de Konstanz Information Miner, amb fonètica /naim/) és una plataforma d'anàlisi de dades amb interfície d'usuari gràfica similar a la plataforma Labview implementada amb programari de tipus codi obert. KNIME integra tot un seguit d'eines en l'àmbit de l'Aprenentatge automàtic i la Mineria de dades. El desenvolupament de KNIME va començar el gener de 2004 per un equip d'enginyers a la a Alemanya com un programari propietari en el sector farmacèutic. Amb el temps s'ha emprat en tots els camps científics i industrials on calgui el processament de dades. KNIME està dissenyat amb el llenguatge Java i es distribueix sota la llicència GNU General Public License. KNIME empra connectivitat JDBC amb base de dades i integra altres projectes de codi obert com Weka i LIBSVM (d'aprenenta (ca)
- KNIME (/naɪm/), the Konstanz Information Miner, is a free and open-source data analytics, reporting and integration platform. KNIME integrates various components for machine learning and data mining through its modular data pipelining "Building Blocks of Analytics" concept. A graphical user interface and use of JDBC allows assembly of nodes blending different data sources, including preprocessing (ETL: Extraction, Transformation, Loading), for modeling, data analysis and visualization without, or with only minimal, programming. (en)
- KNIME (prononcé en anglais : [naɪm]) (Konstanz Information Miner) est un logiciel libre et open-source d'analyse de données utilisant une interface graphique similaire à LabView. Ce logiciel permet l'intégration de divers langages de programmation et outils ainsi que la création automatique de comptes-rendus. KNIME comprend un ensemble d'outils pour l'apprentissage automatique et l'exploration de données par le biais d'une interface de workflow modulaire. Une interface utilisateur graphique permet la construction de workflow par l'assemblage bout à bout de nœuds chacun réalisant une opération spécifique telle que le formatage des données (ETL: Extraction, Transformation, Chargement), leur modélisation, analyse et la visualisation des résultats au sein de la même interface. (fr)
- KNIME ( /naɪm/ ), Konstanz Information Miner, adalah platform analisis, pelaporan, dan integrasi data yang termasuk perangkat lunak bebas dan sumber terbuka . KNIME menyatukan berbagai komponen dalam bidang pembelajaran mesin dan penggalian data dengan konsep alur data yang modular. Antarmuka pengguna grafis dan penggunaan JDBC memungkinkan pembentukan simpul yang memadukan berbagai sumber data, termasuk tahap pre-processing (ETL: Extract, Transform, Load), tahap pemodelan, analisis data dan visualisasi tanpa atau dengan pemrograman. KNIME sering disebut sebagai alternatif SAS. (in)
- KNIME (pronunciato /naɪm/) o Konstanz Information Miner è una piattaforma open source con licenza GPLv3 di analisi dati, reportistica e integrazione. Ha anche al suo interno componenti di machine learning e data mining.La sua interfaccia grafica permette di assemblare i nodi per la preprocessazione dei dati (ETL: Extraction, Transformation, Loading), per la modellazione , l'analisi dei dati e la visualizzazione.Fin dal 2006 viene usato in campo farmaceutico. Lo sviluppo è iniziato nel 2004 all'Università di Costanza in Germania come prodotto proprietario. Tra i vari moduli che integra: (it)
- O KNIME ( /naɪm/, acrônimo para Konstanz Information Miner), é uma plataforma livre e de código aberto de análise de dados, construção de relatórios e integração de dados. O KNIME integra vários componentes para aprendizado de máquina e mineração de dados por meio de seu conceito de pipelining modular. Uma interface gráfica de usuário e o uso de JDBC permitem a montagem de nós combinando diferentes fontes de dados, incluindo pré-processamento (ETL: Extract, transform, load), para modelagem, análise e visualização de dados sem necessidade (ou com necessidade mínima) de programação. (pt)
- KNIME (wymowa: /naɪm/, skrócona nazwa Konstanz Information Miner) – platforma przeznaczona do integracji, interaktywnej analizy i raportowania danych, dostępna na zasadach wolnego i otwartego oprogramowania. KNIME umożliwia integrację wielu różnorodnych komponentów z dziedziny uczenia maszynowego (ang. machine learning) i eksploracji danych (ang. data mining) dzięki koncepcji modułowego przetwarzania potokowego danych. Graficzny interfejs użytkownika oraz wykorzystanie JDBC pozwala na łatwe i szybkie zestawianie węzłów (ang. nodes) w celu łączenia ze sobą różnych źródeł danych z uwzględnieniem procesu wstępnego przetwarzania – ETL (ang. Extraction, Transformation, Loading) oraz modelowania, analizy i wizualizacji danych bez konieczności korzystania z programowania (lub w minimalnym stopniu (pl)
|
