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2024年 11月 5日

利用 NVIDIA CUDA-Q，AI 编码助手助力大规模量子应用开发

在整个软件开发领域，AI 编码助手已变得无处不在。开发者越来越多地使用 GitHub Copilot、
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2024年 11月 4日

通过阿里云计算巢部署 NVIDIA NIM，加速企业大语言模型 SaaS 化

在人工智能飞速发展的今天，大语言模型（LLM）为各个行业带来了全新的场景和机遇。诸如客户服务数字人、计算机辅助药物研发的生成式虚拟筛选，
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2024年 11月 4日

RecSys ’24: 使用 EMBark 进行大规模推荐系统训练 Embedding 加速

推荐系统是互联网行业的核心系统，如何高效训练推荐系统是各公司关注的核心问题。目前，推荐系统基本上都是基于深度学习的大规模 ID 类模型，
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2024年 11月 4日

利用 NVIDIA AI 蓝图搭建视频搜索和摘要智能代理

本文最初于 2024 年 7 月 29 日发布，但已根据 NVIDIA AI Blueprint 信息进行了大量修改。
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2024年 11月 4日

借助 NVIDIA AI Workbench 实现混合环境下的无缝协作和快速原型设计

NVIDIA AI Workbench 是一款免费的开发环境管理器，可简化所选系统上的数据科学、AI 和机器学习（ML）项目。
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2024年 11月 4日

利用 NVIDIA Parabricks 加速 Pangenome 比对挖掘新的生物学发现

NVIDIA Parabricks 是一款可扩展的基因组学分析软件套件，可以通过加速计算和深度学习解决组学挑战，实现新的科学突破。
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2024年 11月 1日

NVSwitch 和 TensorRT-LLM MultiShot 共同加速 AllReduce 速度达 3 倍

在用户数量可能在数百到数十万之间波动，且输入序列长度随每个请求而变化的生产环境中，部署生成式 AI 工作负载会面临独特的挑战。
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2024年 10月 31日

深度学习 AI 模型无需手术即可检测乳腺癌扩散

在诊断癌细胞是否扩散（包括扩散到附近的淋巴结）时， 新的深度学习模型 可以减少对手术的需求（也称为转移）。
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2024年 10月 31日

基于 NVIDIA NIM 的多模态视觉 AI 智能体构建解决方案

视觉数据（从图像到 PDF 再到流式视频）呈指数级增长，这使得人工审查和分析几乎不可能实现。组织正在努力将这些数据大规模转换为切实可行的见解，
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2024年 10月 31日

RAPIDS cuML 助力 GPU 实现 UMAP 的高速扩展

UMAP 是一种常用的降维算法，用于生物信息学、NLP 主题建模和 ML 预处理等领域。它的工作原理是创建 k 近邻（k…
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2024年 10月 30日

基于高吞吐量 AI 的药物发现流程优化

将人工智能集成到药物开发中正在彻底改变研究人员开发各种疾病新疗法的方式。传统方法通常耗时且成本高昂，将新药推向市场的过程长达 15 年，
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2024年 10月 30日

机器人家务技能培训

机器人可以承担重复性或耗时的任务，从而使日常生活变得更加轻松。在 2024 年的 NVIDIA GTC 大会上，
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增强现实/虚拟现实

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2024年 10月 24日

利用 NVIDIA Morpheus 加速警报分流和 LLM 代理强化安全运营中心

安全运营中心（SOC）分析师每天都会收到大量传入的安全警报。为了确保其组织的持续安全，他们的任务是仔细检查传入的噪音，分拣出误报，
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2024年 10月 22日

多代理 AI 和 GPU 驱动的声音转文本技术创新

自动音频字幕 (Automated Audio Captioning) 任务的核心是从音频输入中生成自然语言描述。鉴于输入 (音频) 和输出…
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2024年 10月 14日

AI 驱动模拟和数字孪生技术助力手术机器人技术创新发展

在手术室中集成机器人手术助手（RSAs）为外科医生和患者的治疗效果带来了巨大的优势。目前，
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2024年 7月 29日

利用 NVIDIA Omniverse 新开发者工具将生成式 AI 整合到 OpenUSD 工作流程

在 SIGGRAPH 2024 大会上，NVIDIA 宣布推出基于 NVIDIA Omniverse 的新型生成式 AI 和基于…
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2024年 6月 14日

使用人工智能开发更小、更轻的扩展现实眼镜

如今的沉浸式扩展现实（XR）设备需要重型光学器件和显示器用头带固定，这增加了体积并形成了社会障碍。在设想的未来，头带将不再是必要的。
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2024年 6月 6日

使用 NVIDIA RTX Video SDK 增强低分辨率 SDR 视频

NVIDIA RTX 视频是 AI 视频增强功能的集合，可改善低质量视频的视觉质量。 NVIDIA RTX 视频最初作为驱动 API 发布，
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2024年 4月 25日

广播行业的突破：NVIDIA Holoscan for Media 现已上市，并将通过简化 AI 集成来深入改变直播媒体

该软件定义平台帮助全球广播和流媒体领域的开发者实现 AI 赋能的媒体解决方案。 无论是提供体育直播节目、流媒体服务、网络广播还是社交平台内容，
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2024年 4月 18日

借助 NVIDIA NeMo Parakeet ASR 模型突破语音识别的界限

NVIDIA NeMo Parakeet 是一个端到端平台，用于在任何地方（任何云端和本地）大规模开发多模态生成式 AI 模型，
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2024年 3月 1日

通过线下实践学习，充分利用 NVIDIA GTC 2024

我们很高兴能在圣何塞会议中心参加今年的 GTC 大会，与数千名开发者、行业领导者、研究人员和合作伙伴共襄盛会。通过亲自参加 GTC，
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2024年 2月 22日

借助由 NVIDIA 提供支持的新款 Varjo XR-4 系列头显设备，增强沉浸式体验

借助集成 NVIDIA 技术的 Varjo 新款 XR-4 系列头显设备，开发者和企业现在可以部署如生的虚拟现实和混合现实体验。
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2023年 12月 15日

高级 API 性能：交换链

交换链是如何将渲染数据输出到屏幕的不可或缺的一部分。它们通常由一组输出就绪型缓冲区组成，每个缓冲区都可以旋转渲染为一个缓冲区。
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2023年 11月 3日

在 FlexSim 中使用 OpenUSD 分析、可视化和优化现实世界的流程

对于制造和工业企业而言，效率和精度至关重要。为了简化运营、降低成本和提高生产力，各公司正在转向数字孪生和离散事件模拟。
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数据科学

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2024年 11月 4日

借助 NVIDIA AI Workbench 实现混合环境下的无缝协作和快速原型设计

NVIDIA AI Workbench 是一款免费的开发环境管理器，可简化所选系统上的数据科学、AI 和机器学习（ML）项目。
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2024年 11月 4日

利用 NVIDIA Parabricks 加速 Pangenome 比对挖掘新的生物学发现

NVIDIA Parabricks 是一款可扩展的基因组学分析软件套件，可以通过加速计算和深度学习解决组学挑战，实现新的科学突破。
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2024年 10月 31日

深度学习 AI 模型无需手术即可检测乳腺癌扩散

在诊断癌细胞是否扩散（包括扩散到附近的淋巴结）时， 新的深度学习模型 可以减少对手术的需求（也称为转移）。
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2024年 10月 31日

RAPIDS cuML 助力 GPU 实现 UMAP 的高速扩展

UMAP 是一种常用的降维算法，用于生物信息学、NLP 主题建模和 ML 预处理等领域。它的工作原理是创建 k 近邻（k…
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2024年 10月 28日

利用图形神经网络加速金融服务业欺诈检测效率

金融服务欺诈是一个巨大的问题。根据 NASDAQ 的数据，在 2023 年，银行在支付、支票和信用卡欺诈方面预计会面临 442 亿美元的损失。
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2024年 10月 24日

使用 Numbast 实现 CUDA C++ 生态系统与 Python 开发者之间的无缝连接

通过支持使用 Python 编写 CUDA 内核函数，类似于在 C++中实现内核函数的方式，Numba 弥合了 Python 生态系统与…
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2024年 10月 24日

利用 NVIDIA Morpheus 加速警报分流和 LLM 代理强化安全运营中心

安全运营中心（SOC）分析师每天都会收到大量传入的安全警报。为了确保其组织的持续安全，他们的任务是仔细检查传入的噪音，分拣出误报，
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2024年 10月 23日

利用 CUDA 图形、Coroutines 和 GPU 工作流程加速药物发现进程

药物研究需要快速、高效的模拟来预测分子如何相互作用，从而加速药物研发。NVIDIA 高级开发者技术工程师 Jiqun Tu 和…
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2024年 10月 22日

NetworkX 使用 NVIDIA cuGraph 实现零代码更改加速

由 NVIDIA cuGraph 加速的 NetworkX 是新发布的与 NetworkX 团队共同开发的后端。
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2024年 10月 21日

AI 提前 23 天实现极端天气高精度预测

华盛顿大学的新研究正在使用深度学习完善 AI 天气模型，以实现更准确的预测和更长期的预测。这项研究发表在 《地球物理研究通讯》 上，
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2024年 10月 15日

使用经 NVIDIA NeMo Curator 处理的 Zyda-2 Open 5T-Token 数据集训练高度准确的 LLM

开源数据集显著普及了对高质量数据的访问，降低了开发者和研究人员训练 尖端生成式 AI 模型 的门槛。通过免费访问多样化、
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2024年 10月 14日

AI 加速电动汽车充电优化，实现规模化提速和成本节省

电动汽车（EV）充电正在获得一项创新的人工智能算法的推动，这项算法提高了效率，降低了成本，并防止电网在压力下短路。
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