Der Beitrag analysiert Ursachen für zeitvariante Klassifikationsprobleme am Beispiel von Brain Machine Interfaces, die zur Steuerung technischer Systeme mit Hirnsignalen dienen. Ausgehend von einer systematischen Kategorisierung der Integration zeitvarianter Informationen in Klassifikatoren werden unterschiedliche Konzepte vorgeschlagen und anhand dreier Benchmarkdatensätze der Brain Computer Interface Competition III (2005) erfolgreich erprobt.
This paper analyzes reasons for time-variant classification problems considering brain machine interfaces (i. e., interfaces to control devices by brain signals) as an example. Starting from a categorization for integrating time-variant information in classifiers, different concepts of time-variant classifiers are proposed and successfully applied using three benchmark datasets from the Brain Computer Interface Competition III (2005).
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