Abstract
Crowdsourcing has emerged as an important paradigm of human problem solving techniques on the Web. More often than noticed, organizations outsource tasks to humans which cannot be processed by software. In this work we demonstrate the application of service-oriented architectures (SOA) for enterprise crowdsourcing. Crowdsourcing applications typically utilize the capabilities of people in open and dynamic Web-based systems. We extend this concept and introduce knowledge crowds where crowd members collaborate in context of joint tasks. Interactions in such environments are performed using software services. Such highly dynamic socio-technical environments, however, demand for flexible interaction models due to varying interaction styles of people and services. Our main contribution centers around the convergence of process artifacts and emerging social structures. Here, we present the implementation of a real world example, a human assisted image processing service that is provided by a knowledge crowd. We discuss the foundational building blocks for realizing the design, execution, and adaptation of service-oriented crowdsourcing applications.
Zusammenfassung
Crowdsourcing hat sich als wichtiges Paradigma etabliert, um menschliche Fähigkeiten zur Problemlösung über das Web anzubieten. Häufiger als allgemein bekannt lagern Organisationen Aufgaben auf externe Personen aus, insbesondere jene, die schwer von Software gelöst werden können. In dieser Arbeit demonstrieren wir die Anwendung von Service-orientierten Architekturen (SOA) für Crowdsourcing-Unternehmen. Crowdsourcing-Anwendungen nutzen typischerweise die Fähigkeiten von Menschen mittels offener und dynamischer Web-basierter Systeme. Wir erweitern dieses Konzept um die Einführung von Wissensbasierten Crowds, also Systemen in denen Mitglieder im Kontext von gemeinsamen Aufgaben kollaborieren. Interaktionen in solchen Umgebungen werden mittels Software-Services realisiert. Solch hoch-dynamische sozio-technische Umgebungen verlangen, insbesondere aufgrund wechselnder Interaktionsmöglichkeiten und -mustern, jedoch nach flexiblen Interaktionsmodellen. Unser Beitrag konzentriert sich auf die Konvergenz von Prozessartefakten und entstehenden sozialen Strukturen. Wir präsentieren die Umsetzung eines realen Anwendungsfalles, konkret ein Service zur Personen-gestützten Bildverarbeitung, welches von einer Wissensbasierten Crowd angeboten wird. Wir diskutieren die grundlegenden Konzepte für die Realisierung, die Laufzeit und periodische Anpassung einer solchen Service-orientierten Crowdsourcing-Anwendung.
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