Um estudo de caso sobre a tecnologia de Business Intelligence na área de tráfego de uma praça de pedágio
Resumo
Este artigo tem como objetivo implementar um sistema de Business Intelligence (BI) para a área de tráfego de uma praça de pedágio situada entre as cidades de Delhi e Nodia na Índia, com o intuito de investigar o quanto a tecnologia de BI pode reduzir o desperdício de recursos envolvidos no suporte a decisão deste nicho de mercado. Pertencem ao escopo deste estudo: (1) o levantamento dos requisitos funcionais e não funcionais da arrecadação e dos malotes de uma praça de pedágio, (2) a identificação de uma arquitetura em camadas para uma solução de BI, (3) a definição do conjunto de técnicas e serviços oferecidos em cada camada, e (4) a avaliação da suíte de um vendedor quando utilizada na implementação de um sistema de BI para a praça de pedágio descrita no estudo de caso.
Palavras-chave:
Business intelligence, Tráfego, Praça de pedágio, Arquitetura em camadas
Referências
R. Agrawal, T. Imielinski, and A. Swami (1993). “Mining association rules between sets of items in large databases”. In Proc. of the ACM SIGMOD Conference on Management of Data, Washington, D.C..
J.Gray, S.Chaudihuri, A.Bosworth, A.Layman, D.Reichart, M.Venkatrao, F.Pellow e H.Pirahesh (1997). “Data Cube: A Relational Aggregation Operator Generalizing Goup-by, Cross-tabs, and Sub-totals”. Data Mining and Knowledge Discover, 1:29-54.
Inmon, W.H. (1997), Como Construir o Data Warehouse, Campus, Rio de Janeiro, 2ª edição.
Jpivot Project (acessado em 22/07/2005), http://jpivot.sourceforge.net/.
Mondrian Project (acessado em 22/07/2005), http://perforce.eigenbase.org:8080/@md=d&cd=//open/mondrian/doc/&c= yJZ@//open/mondrian/doc/index.html.
Weka Project (acessado em 22/01/2005), http://www.cs.waikato.ac.nz/~ml/weka/.
J.Gray, S.Chaudihuri, A.Bosworth, A.Layman, D.Reichart, M.Venkatrao, F.Pellow e H.Pirahesh (1997). “Data Cube: A Relational Aggregation Operator Generalizing Goup-by, Cross-tabs, and Sub-totals”. Data Mining and Knowledge Discover, 1:29-54.
Inmon, W.H. (1997), Como Construir o Data Warehouse, Campus, Rio de Janeiro, 2ª edição.
Jpivot Project (acessado em 22/07/2005), http://jpivot.sourceforge.net/.
Mondrian Project (acessado em 22/07/2005), http://perforce.eigenbase.org:8080/@md=d&cd=//open/mondrian/doc/&c= yJZ@//open/mondrian/doc/index.html.
Weka Project (acessado em 22/01/2005), http://www.cs.waikato.ac.nz/~ml/weka/.
Publicado
26/10/2005
Como Citar
LIMA, Joubert de Castro; MACIEL, Luiz Alexandre H. S.; HIRATA, Celso Massaki; YANO, Edgar Toshiro; DA CUNHA, Adilson Marques; MICOSKI, Maurício.
Um estudo de caso sobre a tecnologia de Business Intelligence na área de tráfego de uma praça de pedágio . In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO (SBSI), 2. , 2005, Florianópolis.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2005
.
p. 208-215.
DOI: https://doi.org/10.5753/sbsi.2005.14986.