Everand Logo

¡Te damos la bienvenida a Everand!

  • Descubre millones de libros electrónicos, audiolibros y mucho más con una prueba gratuita

    Desde $11.99 al mes después de la prueba. Puedes cancelar en cualquier momento.

    Imágenes multiespectrales: Liberando el espectro: avances en visión por computadora
    Imágenes multiespectrales: Liberando el espectro: avances en visión por computadora
    Imágenes multiespectrales: Liberando el espectro: avances en visión por computadora
    Libro electrónico128 páginas1 hora

    Imágenes multiespectrales: Liberando el espectro: avances en visión por computadora

    Por Fouad Sabry

    ()

    Leer vista previa

    Información de este libro electrónico

    Qué son las imágenes multiespectrales


    Las imágenes multiespectrales capturan datos de imágenes dentro de rangos de longitud de onda específicos en todo el espectro electromagnético. Las longitudes de onda pueden separarse mediante filtros o detectarse con el uso de instrumentos que sean sensibles a longitudes de onda particulares, incluida la luz de frecuencias más allá del rango de luz visible, es decir, infrarroja y ultravioleta. Puede permitir la extracción de información adicional que el ojo humano no logra capturar con sus receptores visibles de rojo, verde y azul. Fue desarrollado originalmente para la identificación y el reconocimiento de objetivos militares. Las primeras plataformas de imágenes espaciales incorporaron tecnología de imágenes multiespectrales para mapear detalles de la Tierra relacionados con los límites costeros, la vegetación y los accidentes geográficos. Las imágenes multiespectrales también se han utilizado en el análisis de documentos y pinturas.


    Cómo se beneficiará


    (I) Información y validaciones sobre los siguientes temas:


    Capítulo 1: Imágenes multiespectrales


    Capítulo 2: Infrarrojo


    Capítulo 3: Teledetección


    Capítulo 4: Cámara termográfica


    Capítulo 5: Imágenes satelitales


    Capítulo 6: Firma espectral


    Capítulo 7: Imágenes espectrales


    Capítulo 8: Imágenes hiperespectrales


    Capítulo 9: Imágenes químicas


    Capítulo 10: Índice de vegetación diferencial normalizado


    (II) Respondiendo a las principales preguntas del público sobre imágenes multiespectrales.


    (III) Real ejemplos mundiales del uso de imágenes multiespectrales en muchos campos.


    Para quién es este libro


    Profesionales, estudiantes de pregrado y posgrado, entusiastas, aficionados y aquellos que quieran ir más allá del conocimiento o información básica para cualquier tipo de Imagen Multiespectral.


     


     

    IdiomaEspañol
    EditorialMil Millones De Conocimientos [Spanish]
    Fecha de lanzamiento12 may 2024
    Imágenes multiespectrales: Liberando el espectro: avances en visión por computadora

    Lee más de Fouad Sabry

    Autores relacionados

    Relacionado con Imágenes multiespectrales

    Títulos en esta serie (100)

    Ver más
    Ver más

    Libros electrónicos relacionados

    Inteligencia (IA) y semántica para usted

    Ver más
    Ver más

    Episodios de podcast relacionados

    Artículos relacionados

    • SIN LÍMITES

      Entrevista Con…

      1 abr 2022

      El telescopio espacial James Webb está ya en su sitio y desde la Tierra esperamos que abra los ojos de la humanidad, con un hardware que sorprende en muchos sentidos. ww.museosdetenerife.org ¿Por qué es especial? Porque es muy grande y está en el esp

      1 min de lectura

    • SIN LÍMITES

      ¿por Qué Es Tan Especial El Jwst?

      31 oct 2021

      El parámetro más importante de un telescopio es su área recolectora de luz: cuanto más grande sea, mayor será la capacidad de ver objetos poco brillantes. Por ejemplo, el Webb tiene un área recolectora (unos 25 m2) seis veces mayor que la del Hubble

      1 min de lectura

    • SIN LÍMITES

      El Clima Y Las Misiones Espaciales

      30 oct 2020

      El Clima Y Las Misiones Espaciales
      5 min de lectura

    • SIN LÍMITES

      Lo Invisible Revelado

      20 mar 2020

      Lo Invisible Revelado
      2 min de lectura

    • SIN LÍMITES

      ¿Cómo De Pequeña Puede Ser Una Cámara?

      31 may 2023

      ¿Cómo De Pequeña Puede Ser Una Cámara?
      1 min de lectura

    • SIN LÍMITES

      Actividad Solar

      7 feb 2023

      Actividad Solar
      1 min de lectura

    • SIN LÍMITES

      Vigilante Del Universo

      3 feb 2020

      Vigilante Del Universo
      7 min de lectura

    • SIN LÍMITES

      El Láser Que Atrapa Y Dirige Los Ra-

      21 dic 2020

      El Láser Que Atrapa Y Dirige Los Ra-
      1 min de lectura

    • SIN LÍMITES

      El Satélite Científico euclid

      28 oct 2022

      El Satélite Científico euclid
      2 min de lectura

    • SIN LÍMITES

      El Láser Que Atrapa Y Conduce Los Rayos

      31 mar 2021

      El Láser Que Atrapa Y Conduce Los Rayos
      5 min de lectura

    • SIN LÍMITES

      Cazadores De Agujeros Negros

      31 mar 2021

      Cazadores De Agujeros Negros
      10 min de lectura

    • SIN LÍMITES

      ¿Cómo Será El Telescopio LUVOIR-A?

      27 dic 2021

      ¿Cómo Será El Telescopio LUVOIR-A?
      2 min de lectura

    • SIN LÍMITES

      Para Los Amantes De Las Estrellas

      21 jul 2023

      Para Los Amantes De Las Estrellas
      2 min de lectura

    • SIN LÍMITES

      La Mochila Lunar De La NASA Podría Evitar Que Los Astronautas Se Pierdan En La Luna

      2 may 2022

      Llamada Mochila Cinemática de Navegación y Cartografía (en inglés Kinematic Navigation and Cartography Knapsack, o KNaCK) es un esfuerzo de colaboración entre la NASA y sus socios de la industria privada, para ayudar a los futuros exploradores a orie

      1 min de lectura

    • SIN LÍMITES

      El Más Raro Del Mundo

      26 dic 2022

      Viajamos a la región más austral de la Tierra y encontramos el laboratorio con la temperatura más baja del planeta. Se trata del observatorio de neutrinos IceCube de la Antártida (cuya fachada abre este artículo). Un telescopio terrestre que usa el h

      2 min de lectura

    • SIN LÍMITES

      Así Son Los Satélites Sentinel-3

      30 oct 2020

      El satélite de observación de la Tierra Sentinel-3A fue construido por la compañía Thales Alenia Space como contratista principal, para la Agencia Espacial Europea (en el marco del programa Copernicus de la Comisión Europea). Lanzado el 16 de febrero

      1 min de lectura

    • SIN LÍMITES

      Así Funciona El Coche Autónomo

      20 mar 2020

      Así Funciona El Coche Autónomo
      1 min de lectura

    • SIN LÍMITES

      Cuando El Coche Piensa Y Dirige

      22 may 2020

      Cuando El Coche Piensa Y Dirige
      1 min de lectura

    • SIN LÍMITES

      Los Instrumentos Del James Webb

      22 sept 2021

      El telescopio se compone de tres elementos principales: el parasol que lo protegerá de la luz y el calor y lo mantendrá en temperaturas cercanas al frío absoluto –por debajo de los 230 bajo cero–, el espejo de observación –de 6,5 metros y compuesto p

      1 min de lectura

    Categorías relacionadas

    Comentarios para Imágenes multiespectrales

    0 calificaciones

    0 clasificaciones0 comentarios

    ¿Qué te pareció?

    Toca para calificar

    Los comentarios deben tener al menos 10 palabras

      Vista previa del libro

      Imágenes multiespectrales - Fouad Sabry

      Capítulo 1: Imágenes multiespectrales

      La imagen multiespectral es una técnica que toma imágenes en varias longitudes de onda diferentes. La luz con frecuencias fuera del rango de luz visible, como la infrarroja y la ultravioleta, puede separarse mediante filtros o detectarse mediante dispositivos sensibles a longitudes de onda particulares. Tiene el potencial de permitir la extracción de información adicional que los receptores visuales rojos, verdes y azules del ojo humano pasan por alto. Su propósito original era el reconocimiento militar y la identificación de objetivos. Las imágenes multiespectrales se utilizaron por primera vez en los primeros dispositivos de imágenes espaciales.

      La luz a menudo se mide en un rango de 3 a 15 bandas espectrales diferentes cuando se utilizan imágenes multiespectrales. Cuando se puede acceder a cientos de bandas espectrales adyacentes, como suele ocurrir en las imágenes hiperespectrales, la imagen resultante puede revelar diferencias sutiles entre los objetos.

      Los militares emplean con frecuencia la fotografía multiespectral para detectar o rastrear objetivos midiendo sus emisiones de luz. La Alianza de Tecnología Colaborativa de Laboratorios Federales y el Laboratorio de Investigación del Ejército de los Estados Unidos informaron de un conjunto de imágenes multiespectrales de doble banda en plano focal en 2003. (FPA). Con este FPA, los científicos pudieron examinar simultáneamente dos planos infrarrojos (IR). Debido a su capacidad para detectar el calor sin una fuente de luz auxiliar, la termografía es otro nombre para las tecnologías infrarrojas de onda media y larga (MWIR).

      La emisividad y la temperatura de un objeto determinan la intensidad de la imagen producida por una cámara termográfica.

      Las imágenes térmicas superaron a las imágenes multiespectrales de banda única para detectar objetivos por la noche. Se logró una mejor visibilidad nocturna con las tecnologías MWIR y LWIR de doble banda que con MWIR solo. Citación Citación. El Ejército de los Estados Unidos afirma que su FPA de doble banda LWIR/MWIR, que rastrea vehículos durante el día y la noche, proporciona una mejor visualización de los vehículos tácticos que el MWIR por sí solo.

      Las imágenes multiespectrales pueden localizar misiles ocultos midiendo su emisividad en el suelo. El análisis espectral puede revelar las diferencias físicas y químicas entre el suelo superficial y el subsuelo.

      Para interceptar con éxito un misil balístico intercontinental durante su fase de impulso, es necesario obtener imágenes tanto del cuerpo duro del misil como de las columnas de los cohetes. El LWIR produce emisiones del material del cuerpo del misil, mientras que el MWIR presenta una fuerte señal de elementos altamente calentados como las columnas de los cohetes. El Laboratorio de Investigación del Ejército de los Estados Unidos declaró que su sistema MWIR/LWIR de doble banda detectó tanto el cuerpo del misil como el plumaje al rastrear los vehículos de lanzamiento desechables evolucionados Atlas 5. Estos cohetes son estructuralmente comparables a los misiles balísticos intercontinentales.

      La mayoría de los radiómetros de teledetección (RS) son capaces de capturar imágenes multiespectrales. Las imágenes multiespectrales son el polo opuesto de las imágenes pancromáticas, que simplemente capturan la intensidad general de la radiación que golpea cada píxel, dividiendo el espectro en varias bandas. Normalmente, hay tres o más radiómetros en los satélites de observación de la Tierra. Cada uno recoge una sola imagen digital (conocida como escena en la terminología de la teledetección) en un estrecho rango de longitudes de onda. De acuerdo con los objetivos de los investigadores y la fuente de la luz, el espectro se ha dividido en distintas regiones de longitud de onda, o bandas.

      Las imágenes capturadas por los satélites meteorológicos actuales se pueden encontrar en una amplia gama de longitudes de onda.

      Las imágenes multiespectrales utilizan una única configuración óptica para capturar datos de muchas bandas de imágenes espectrales de banda estrecha.

      Un sistema multiespectral suele proporcionar una combinación de visible (0,4 a 0,7 μm), NIR o infrarrojo cercano; 0,7 a 1 μm), SWIR o infrarrojo de onda corta; 1 a 1,7 μm), MWIR o infrarrojo de onda media; 3,5 a 5 μm) o infrarrojo de onda larga (LWIR; 8 a 12 μm) en un solo sistema.

      La autora, Valerie C.

      Coffey

      Una imagen multiespectral de un satélite Landsat puede incluir hasta once bandas separadas con varios nombres. Los términos hiperespectral y ultraespectral se utilizan para describir tipos de imágenes espectrales que tienen una mayor resolución radiométrica (con cientos o miles de bandas) o una resolución espectral más fina (con bandas más pequeñas) o una cobertura espectral más amplia.

      Las pinturas y otras obras de arte se pueden estudiar con imágenes multiespectrales.

      Las longitudes de onda son solo aproximaciones, con valores reales que dependen del equipo específico utilizado (como las propiedades de los sensores del satélite para la observación de la Tierra, o los parámetros de la iluminación y los sensores para el análisis de documentos):

      El espectro azul (450-515..520 nm) es útil para obtener imágenes de la atmósfera y las aguas profundas; En agua limpia, puede penetrar hasta una profundidad de 150 pies (50 m).

      La luz verde (515..520-590..600 nm) puede ver hasta 90 pies (30 m) de profundidad en aguas claras, lo que la hace útil para obtener imágenes de la vegetación y las estructuras de aguas profundas.

      Las imágenes de objetos hechos por el hombre, la tierra y la flora en profundidades de hasta 30 pies (9 metros) se pueden capturar en el rango rojo de 600..630-680..690 nm.

      El rango NIR de 750-900 nm se emplea principalmente para la obtención de imágenes de plantas.

      Las cámaras de infrarrojo medio (MIR) capturan imágenes de la vegetación, el contenido de humedad del suelo y algunos incendios forestales en longitudes de onda entre 1550 y 1750 nanómetros.

      El suelo, la humedad, las estructuras geológicas, los silicatos, las arcillas y los incendios se pueden visualizar utilizando el infrarrojo lejano (FIR) de 2080 a 2350 nm.

      Las características geológicas, los cambios térmicos en las corrientes de agua, los incendios y los estudios nocturnos se pueden visualizar utilizando infrarrojos térmicos (10400-12500 nm), que se basan en la radiación emitida en lugar de reflejada.

      Es posible detectar y cartografiar las características del terreno con el uso de radares y tecnologías relacionadas.

      Se pueden emplear varias mezclas de bandas espectrales por varias razones. El rojo, el verde y el azul son los colores estándar utilizados para representarlos. El uso previsto de la imagen y las propias preferencias del analista determinarán cómo se asignan las bandas a los colores. Debido a su baja resolución espacial, rara vez se tiene en cuenta el infrarrojo térmico.

      Solo los canales de color RGB (rojo, verde y azul) se utilizan en color verdadero. El análisis de objetos hechos por el hombre se simplifica con esta sencilla instantánea en color, lo que la hace accesible para los analistas novatos.

      Para la vegetación, que es extremadamente reflectante en el infrarrojo cercano, se emplea el espacio de color verde-rojo-infrarrojo, con el canal azul sustituido por el infrarrojo cercano. Este es un método común para localizar objetos ocultos y vegetación.

      Blue-NIR-MIR muestra el azul visible, el NIR verde (para que la vegetación conserve su color verde) y el MIR rojo. Imágenes como esta permiten ver los incendios, los niveles de agua, la cubierta vegetal y la humedad del suelo, todo a la vez.

      También se utilizan otras permutaciones. Dado que el NIR suele representarse en rojo, cualquier región con plantas también aparecerá en rojo.

      Estas imágenes multiespectrales, a diferencia de otros esfuerzos de interpretación de imágenes aéreas y satelitales, no facilitan la determinación directa del tipo de característica a través de la inspección visual. Por lo tanto, es necesario categorizar primero los datos de teledetección, antes de someterlos a procesamiento utilizando diversas técnicas de mejora de datos para ayudar al usuario a dar sentido a las características visibles en la imagen.

      Es posible que se requiera una validación exhaustiva de las muestras de entrenamiento para dicha tarea de clasificación, según el algoritmo de clasificación elegido. Los métodos se dividen esencialmente en dos categorías:

      Técnicas de clasificación supervisada

      Técnicas de clasificación no supervisadas

      Las muestras de entrenamiento se utilizan en la categorización supervisada. La verdad sobre el terreno, o muestras de entrenamiento, son lugares donde se conoce el estado real de las cosas. Con el fin de identificar los píxeles restantes de la imagen, utilizamos las firmas espectrales de las áreas

      ¿Disfrutas la vista previa?
      Página 1 de 1