Tutoriales paso a paso para aprender Langchain con Python en Español
Guía de estudio para aprender Langchain:
- llm_app.py: Carga un modelo con Langchain
- output_generation.py: Generamos varios resultados de llamadas a OpenAI
- prompt_template.py: Crea un PromptTemplate con variables
- manage_prompt_template.py: Ejecuta un mismo PromptTemplate con diferentes variables
- prompt_from_template.py: Creamos un string con un template y lo cargamos cargamos con from_template()
- prompt_validation.py: Revisamos el parámetro validate_template para validar los inputs del template
- prompt_few_shots.py: Creamos un FewShotPromptTemplate con prefijo, ejemplos y sufijo
- load_prompt.py: Cargamos un prompt template en json y le pasamos variables
- En proceso...
- chain_memory.py: Agregamos memoria a una cadena simple usando ConversationChain
- chat_message_history.py: Usamos ChatMessageHistory para ir guardando el historial de mensajes de los usuarios
- pdf_splitter.py: Cargamos un pdf
- chain.py: Creamos un template y lo asignamos a un chain
- agents.py: Creamos un agente que busca en google
- En proceso...
- En Proceso...
Ejecuta estos comandos para instalar las librerías necesarias de la guía de estudio
pip install lanchain
pip install openai
pip install google-search-results
Crea el archivo .env y agrega tu API Key de OpenAI y Serpapi API Key
OPENAI_API_KEY=TU_API_KEY
SERPAPI_API_KEY
Una vez que tengas todo configurado, para ejecutar un archivo solo debes correr el siguiente comando, cambiando el nombre de cada archibo:
python llm_app.py
1- Realiza un fork o clona este repo en tu pc
2- Sigue la guía de estudio
3- Dentro de cada archivo encontrarás la descripción de lo que hace el archivo con langchain.
4- Ejecuta el archivo y revisa lo que la consola te muestra.
5- Cambia el código de cada archivo y realiza diferentes pruebas
6- Repite
- Langchain: https://langchain.readthedocs.io/en/latest/
- LangChain 101: https://www.youtube.com/watch?v=kYRB-vJFy38
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