計算機科学において進化的計算(しんかてきけいさん、英語: evolutionary computation)は組合せ最適化問題を含む人工知能(より狭義には計算知能)の一分野である。 進化的計算は、人口増加のような反復的過程を用いる。その人口は目的の結果に合うように誘導されたランダムかつ並列的な探索によって人為選択される。なお実装の観点からは、進化の生物学的機構にヒントを得ている実装もあれば、進化の生物学的機構にヒントを得ていない実装もある(「形式ニューロン」が生物の神経を正確にシミュレーションしているものだと考える専門家はいない、というようなもの)。

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  • 計算機科学において進化的計算(しんかてきけいさん、英語: evolutionary computation)は組合せ最適化問題を含む人工知能(より狭義には計算知能)の一分野である。 進化的計算は、人口増加のような反復的過程を用いる。その人口は目的の結果に合うように誘導されたランダムかつ並列的な探索によって人為選択される。なお実装の観点からは、進化の生物学的機構にヒントを得ている実装もあれば、進化の生物学的機構にヒントを得ていない実装もある(「形式ニューロン」が生物の神経を正確にシミュレーションしているものだと考える専門家はいない、というようなもの)。 (ja)
  • 計算機科学において進化的計算(しんかてきけいさん、英語: evolutionary computation)は組合せ最適化問題を含む人工知能(より狭義には計算知能)の一分野である。 進化的計算は、人口増加のような反復的過程を用いる。その人口は目的の結果に合うように誘導されたランダムかつ並列的な探索によって人為選択される。なお実装の観点からは、進化の生物学的機構にヒントを得ている実装もあれば、進化の生物学的機構にヒントを得ていない実装もある(「形式ニューロン」が生物の神経を正確にシミュレーションしているものだと考える専門家はいない、というようなもの)。 (ja)
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  • 計算機科学において進化的計算(しんかてきけいさん、英語: evolutionary computation)は組合せ最適化問題を含む人工知能(より狭義には計算知能)の一分野である。 進化的計算は、人口増加のような反復的過程を用いる。その人口は目的の結果に合うように誘導されたランダムかつ並列的な探索によって人為選択される。なお実装の観点からは、進化の生物学的機構にヒントを得ている実装もあれば、進化の生物学的機構にヒントを得ていない実装もある(「形式ニューロン」が生物の神経を正確にシミュレーションしているものだと考える専門家はいない、というようなもの)。 (ja)
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  • 進化的計算 (ja)
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