Przejdź do zawartości

Generatywna sztuczna inteligencja

Z Wikipedii, wolnej encyklopedii
A detailed oil painting of figures in a futuristic opera scene
Théâtre D’opéra Spatial, obraz wygenerowany za pomocą Midjourney

Generatywna sztuczna inteligencja (ang. generative artificial intelligence, generative AI, GenAI) – ogół narzędzi sztucznej inteligencji służących do generowania tekstu, obrazów, filmów i innych danych z wykorzystaniem modeli generatywnych, najczęściej na podstawie podanych przez użytkownika podpowiedzi (ang. prompts)[1]. Modele generatywnej sztucznej inteligencji uczą się wzorców i struktury danych wejściowych, a następnie generują nowe dane o podobnych cechach[2].

Ulepszenia głębokich sieci neuronowych opartych na transformatorach, w szczególności dużych modeli językowych (LLM), umożliwiły rozwój generatywnych systemów sztucznej inteligencji na początku lat dwudziestych XXI wieku. Należą do nich chatboty, takie jak ChatGPT, Copilot, Gemini i LLaMA, systemy generowania obrazu oparte na sztucznej inteligencji przekształcające tekst na obraz, takie jak Stable Diffusion, Midjourney i DALL-E, a także generatory przetwarzające tekst na wideo lub muzykę. Firmy takie jak OpenAI, Anthropic, Microsoft, Google i Baidu, a także wiele mniejszych firm opracowały własne generatywne modele sztucznej inteligencji[3][4].

Generatywna sztuczna inteligencja ma zastosowania w wielu różnych branżach, w tym w tworzeniu oprogramowania, opiece zdrowotnej, finansach, rozrywce, obsłudze klienta[5], sprzedaży i marketingu[6], sztuce, literaturze[7], modzie[8] i projektowaniu produktów. Pojawiły się jednak obawy dotyczące potencjalnego niewłaściwego wykorzystania generatywnej sztucznej inteligencji (cyberprzestępczość, generowanie fałszywych wiadomości lub deepfakes do oszukiwania ludzi lub manipulowania nimi)[9][10].


Przypisy

[edytuj | edytuj kod]
  1. ↑ Erin Griffith: Anthropic Said to Be Closing In on $300 Million in New A.I. Funding. The New York Times, 2023-01-27. [dostęp 2023-03-14]. [zarchiwizowane z tego adresu (2023-12-09)]. (ang.).
  2. ↑ Andrej Karpathy: Generative models. 2016-06-16. [dostęp 2024-05-27]. [zarchiwizowane z tego adresu (2023-11-17)].
  3. ↑ Erin Griffith: Anthropic Said to Be Closing In on $300 Million in New A.I. Funding. The New York Times, 2023-01-27. [dostęp 2023-03-14]. [zarchiwizowane z tego adresu (2023-12-09)].
  4. ↑ June Yang: Google Cloud brings generative AI to developers, businesses, and governments. 2023-03-14. [dostęp 2023-03-15]. [zarchiwizowane z tego adresu (2023-11-17)].
  5. ↑ Brynjolfsson, Generative AI at Work, 2023 (Working Paper Series), DOI: 10.3386/w31161 [dostęp 2024-01-21] [zarchiwizowane z adresu 2023-03-28].
  6. ↑ Don’t fear an AI-induced jobs apocalypse just yet. 2023-03-06. [dostęp 2023-03-14]. [zarchiwizowane z tego adresu (2023-11-17)].
  7. ↑ Jake Coyle: In Hollywood writers’ battle against AI, humans win (for now). AP News, 2023-09-27. [dostęp 2024-01-26]. [zarchiwizowane z tego adresu (2024-04-03)]. (ang.).
  8. ↑ H. Harreis: Generative AI: Unlocking the future of fashion. [dostęp 2023-03-14]. [zarchiwizowane z tego adresu (2023-11-17)]. (ang.).
  9. ↑ Justin Hendrix: Transcript: Senate Judiciary Subcommittee Hearing on Oversight of AI. techpolicy.press, 2023-05-16. [dostęp 2023-05-19]. [zarchiwizowane z tego adresu (2023-11-17)]. (ang.).
  10. ↑ Felix M. Simon. Misinformation reloaded? Fears about the impact of generative AI on misinformation are overblown. „Harvard Kennedy School Misinformation Review”, 2023-10-18. DOI: 10.37016/mr-2020-127. [zarchiwizowane z adresu]. (ang.). 
Źródło: „https://pl.wikipedia.org/w/index.php?title=Generatywna_sztuczna_inteligencja&oldid=75312876”