Obliczenia inteligentne
Obliczenia inteligentne (także Metody inteligencji obliczeniowej)[1] – część działu sztucznej inteligencji. Obliczenia inteligentne to grupa heurystycznych algorytmów, takich jak: systemy oparte na logice rozmytej oraz sztuczne sieci neuronowe i obliczenia ewolucyjne. Ponadto do metod inteligencji obliczeniowej zaliczyć można uczenie maszynowe, metody regresji i estymacji, statystykę, teorię filtrów adaptacyjnych, modelowanie Bayesowskie, logikę rozmytą, teorię zbiorów przybliżonych, algorytmy ewolucyjne, metody drążenia danych, modelowanie koneksjonistyczne, neuroinformatykę[1]. Większość modeli obliczeniowych wyrosłych z powyższych dziedzin ma wspólną cechę, a mianowicie są to "metody uczenia się z danych".[1]
Obliczenia inteligentne są nazywane również obliczeniową sztuczną inteligencją lub z ang. soft-computing.
Zobacz też
[edytuj | edytuj kod]Przypisy
[edytuj | edytuj kod]- ↑ a b c Norbert Jankowski, Ontogeniczne sieci neuronowe, 20 czerwca 2016, ISBN 83-87674-65-6.
Bibliografia
[edytuj | edytuj kod]- Michalewicz Z., Fogel D. B. jak to rozwiązać czyli nowoczesna heurystyka, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 2006, wyd. 2.