Quantified Self
Quantified Self (też lifelogging lub sousveillance) – ruch społeczny lub koncepcja, według których ludzie wykorzystują urządzenia monitorujące różnego rodzaju parametry, by w konsekwencji udoskonalać zachowanie człowieka, a także podnosić wydajność i kontrolować zdrowie[1].
W ramach społeczności członkowie podzielają zainteresowanie samopoznania poprzez samośledzenie (self-tracking), czyli monitorowanie i analizę swoich parametrów przy pomocy różnych urządzeń z wbudowanymi czujnikami i mikroprocesorami[2]. Monitorowaniu mogą zostać poddawane parametry biologiczne (np. pomiar ciśnienia), fizyczne (np. masa), środowiskowe (np. temperatura powietrza), behawioralne (np. długość snu) lub parametry mieszane (np. psychofizyczne)[3].
Najpopularniejsze aplikacje, urządzenia i technologie ubieralne dedykowane społeczności Quantified Self są gromadzone w formie przewodnika na stronie Quantified Self Labs[4]. Największą popularnością cieszą się urządzenia czy aplikacje z funkcjami gospodarowania czasem, monitorowania zdrowia i aktywności fizycznej.
Technologia
[edytuj | edytuj kod]Kluczowy element dla rozwoju ruchu Quantified Self stanowi technologia, która wykorzystywana jest do pozyskiwania, przetwarzania, ekstrakcji i analizowania danych. Stymulatorem dla rozwoju zjawiska był wzrost rynku smartfonów i szybko rosnąca liczba ich użytkowników od 2011 roku[5], a także spopularyzowanie smartwatchów na rynku[6]. Smartfony stanowią w głównej mierze monitory dla aplikacji powiązanych z technologiami ubieralnymi (ang. wearable technologies), które są bezpośrednio odpowiedzialne za odczytywanie parametrów. Wizualizacja parametrów poprzez wykorzystanie monitora, aplikacji i przyjazny interfejs ma na celu ułatwienie odczytu parametrów i interpretację, co do tej pory możliwe było jedynie z pomocą specjalistów (np. lekarzy) lub dzięki posiadaniu specjalistycznej wiedzy.
W koncepcji Quantified Self istotną rolę odgrywa również big data, czyli zbiory danych, które dzięki przetwarzaniu informacji w chmurze obliczeniowej umożliwia użytkownikom analizowanie swoich nawyków, zrozumienie wzorców aktywności i wpływanie na nie[7].
Koncepcja Quantified Self może zostać również rozszerzona i skumulowana do poziomu populacji, gdzie pomiarowi parametrycznemu poddawani są mieszkańcy i instytucje, by ostatecznie podnosić jakość życia zbiorowości wykorzystując podejście w oparciu o dane[7]. W obliczu tak dużego strumienia prywatnych danych konieczne jest zapewnienie bezpieczeństwa i wstępne myślenie o formułowaniu praw do decydowania o wykorzystywaniu i przetwarzaniu danych osobowych czy neuronowych w określonych celach[3].
Historia
[edytuj | edytuj kod]
W 2007 roku redaktorzy czasopisma „Wired”, Kevin Kelly i Gary Wolf, założyli bloga o nazwie Quantified Self, a także organizowali nieformalne spotkania podejmując rozmowy z entuzjastami technologii zainteresowanymi autoanalityką i podnoszeniem swojej wydajności[8]. Pierwsze formalne spotkanie grupy Quantified Self zostało zorganizowane we wrześniu 2008 roku w San Francisco, podczas którego dyskutowano nad potencjałem kontrolowania parametrów psychofizycznych czy istotą wizualizacji danych pochodzących z autoanalityki[9]. We wrześniu 2010 roku Wolf wygłosił mowę na temat ruchu Quantified Self podczas TED Talks, dzięki czemu idea zyskała jeszcze większy rozgłos[10].
Rosnące zainteresowanie wokół ruchu Quantified Self doprowadziło do stworzenia dedykowanej strony internetowej[11] z rekomendacjami na temat organizowania spotkań społeczności w różnych lokalizacjach, co doprowadziło do rozszerzenia sieci do liczby 105 grup działających na całym świecie w 2014 roku[12], skupiających ponad 10 tysięcy członków[13]. Działalność Kelly’ego i Wolfa funkcjonuje obecnie pod szyldem organizacji Quantified Self Labs. 28 września 2012 roku stworzono pierwszy i dotąd jedyny Instytut Quantified Self (The Quantified Self Institute) przy współpracy z Quantified Self Labs, który skupia się na prowadzeniu badań, edukacji oraz testowaniu technologii ubieralnych[14].
Zobacz też
[edytuj | edytuj kod]Przypisy
[edytuj | edytuj kod]- ↑ Shull, Pete B., et al. "Quantified self and human movement: a review on the clinical impact of wearable sensing and feedback for gait analysis and intervention." Gait & posture 40.1 (2014): 11-19.
- ↑ Verónica Rivera-Pelayo, Applying quantified self approaches to support reflective learning, „Proceedings of the 2nd international conference on learning analytics and knowledge”, ACM, 2012.
- ↑ a b Melanie Swan, The Quantified Self: Fundamental Disruption in Big Data Science and Biological Discovery, „Big Data”, 1 (2), 2013, s. 85–99, DOI: 10.1089/big.2012.0002, ISSN 2167-6461 [dostęp 2017-05-31].
- ↑ Quantified Self Guide [online], quantifiedself.com [dostęp 2017-05-31] [zarchiwizowane z adresu 2018-11-09] (ang.).
- ↑ Wearable Technology – Market Assessment, IHS Whitepaper, 2013.
- ↑ Melanie Swan, Sensor Mania! The Internet of Things, Wearable Computing, Objective Metrics, and the Quantified Self 2.0, „Journal of Sensor and Actuator Networks”, 1 (3), 2012, s. 217–253, DOI: 10.3390/jsan1030217 [dostęp 2017-05-31] (ang.).
- ↑ a b Meredith A. Barrett i inni, Big Data and Disease Prevention: From Quantified Self to Quantified Communities, „Big Data”, 1 (3), 2013, s. 168–175, DOI: 10.1089/big.2013.0027, ISSN 2167-6461 [dostęp 2017-05-31].
- ↑ Tim Lewis, Self-tracking: the people turning their bodies into medical labs, „The Guardian”, 23 listopada 2012, ISSN 0261-3077 [dostęp 2017-05-31] (ang.).
- ↑ Mehta, R. "The Self-Quantification movement–implications for healthcare professionals." SelfCare 2.3 (2011): 87-92.
- ↑ The quantified self. Gary Wolf [dostęp 2017-05-31].
- ↑ Quantified Self - Self Knowledge Through Numbers [online], Quantified Self [dostęp 2017-05-31] (ang.).
- ↑ Nawroty bylejakości / Media / dwutygodnik.com [online], dwutygodnik.com [dostęp 2017-05-31] (pol.).
- ↑ Lee, Victor R. "What's happening in the" Quantified Self" movement?." ICLS 2014 Proceedings (2014): 1032-1036.
- ↑ What is quantified self? – Quantified Self Institute. qsinstitute.com, 2016. [dostęp 2020-10-08]. [zarchiwizowane z tego adresu (2020-10-08)]. (ang.).