Üretken yapay zekâ

Üretken yapay zekâ (İngilizce: Generative artificial intelligence, Generative AI), bilgisayar sistemlerinin metin, görüntü, ses gibi farklı veri türlerini işleyerek orijinal içerik oluşturmasına yarayan bir yapay zekâ teknolojisi dalıdır.^[1]

Üretken yapay zekâ sistemleri genellikle derin öğrenme ve sinir ağları kullanarak eğitilir ve veriyi işleyerek anlamlandırılabilir, üretebilir veya dönüştürebilir.^[2]

Günümüzde üretken yapay zekâ sistemleri, sağlık, eğitim, savunma sanayi, medya, tarım, madencilik, finans, pazarlama, müşteri temsilciliği, yazılım geliştirme, oyun, sanat, yazarlık dâhil olmak üzere çok çeşitli alanda kullanılmaktadır.^[3]^[4] 2020'li yıllarda aralarında ChatGPT, Bing Chat, Bard ve LLaMA gibi popüler uygulamaların yer aldığı üretken zekâya dayalı sohbet robotları ile Stable Diffusion, Midjourney ve DALL-E gibi yazılı metni görüntüye çeviren üretken yapay zekâ programları yaygınlaşıp tanınmıştır.

Ayrıca bakınız

Kaynakça

^ Stokel-Walker, Chris; Van Noorden, Richard (6 Şubat 2023). "What ChatGPT and generative AI mean for science". Nature (İngilizce). 614 (7947): 214-216. doi:10.1038/d41586-023-00340-6. 25 Temmuz 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 15 Ağustos 2023.
^ Bozkurt, Aras (31 Mayıs 2023). "ChatGPT, Üretken Yapay Zeka ve Algoritmik Paradigma Değişikliği". Alanyazın. 4 (1): 63-72. doi:10.59320/alanyazin.1283282. ISSN 2718-0808. 18 Ağustos 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 18 Ağustos 2023.
^ Aydin, Sevgi; Nalbant, Kemal Gökhan; Coğuplugil, Bedriye Betül (23 Haziran 2023). "Yapay Zekâ ve Sanal Gerçeklik Teknolojilerinin Dijital Pazarlamanın Gelişimi Üzerine Etkileri". Rahva Teknik ve Sosyal Araştırmalar Dergisi. 3 (1): 1-10. ISSN 2791-6898. 18 Ağustos 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 18 Ağustos 2023.
^ "Yapay zeka hangi mesleklerin yerini alabilir?". BBC News Türkçe. 3 Mayıs 2023. 3 Mayıs 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 18 Ağustos 2023.

Bu madde bir taslaktır. Bu maddeyi geliştirerek veya özelleştirilmiş taslak şablonlarından birini koyarak Vikipedi'ye katkıda bulunabilirsiniz.

[1] Stokel-Walker, Chris; Van Noorden, Richard (6 Şubat 2023). "What ChatGPT and generative AI mean for science". Nature (İngilizce). 614 (7947): 214-216. doi:10.1038/d41586-023-00340-6. 25 Temmuz 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 15 Ağustos 2023.

[2] Bozkurt, Aras (31 Mayıs 2023). "ChatGPT, Üretken Yapay Zeka ve Algoritmik Paradigma Değişikliği". Alanyazın. 4 (1): 63-72. doi:10.59320/alanyazin.1283282. ISSN 2718-0808. 18 Ağustos 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 18 Ağustos 2023.

[3] Aydin, Sevgi; Nalbant, Kemal Gökhan; Coğuplugil, Bedriye Betül (23 Haziran 2023). "Yapay Zekâ ve Sanal Gerçeklik Teknolojilerinin Dijital Pazarlamanın Gelişimi Üzerine Etkileri". Rahva Teknik ve Sosyal Araştırmalar Dergisi. 3 (1): 1-10. ISSN 2791-6898. 18 Ağustos 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 18 Ağustos 2023.

[4] "Yapay zeka hangi mesleklerin yerini alabilir?". BBC News Türkçe. 3 Mayıs 2023. 3 Mayıs 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 18 Ağustos 2023.

[1]

[2]

[3]

[4]