Im Bachelor-Studiengang AI Engineering entwickelst du Kompetenzen im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI, englisch AI), um sie bei industriellen Anwendungen einsetzen zu können. Das Studium vermittelt zunächst Grundlagen der Informatik, der Ingenieurwissenschaften und der KI. Ab dem fünften Semester spezialisierst du dich auf ein Anwendungsgebiet. Die Hochschule Harz bietet die Spezialisierung Mobile Systeme und Telematik an. Weitere Spezialisierungen findest du an unseren vier Partnerhochschulen. Während des gesamten Studiums arbeitest du an interdisziplinären Anwendungsprojekten.
Das Smartphone, das autonom fahrende Auto oder der Flugroboter, der Waren transportiert sind nur einige Beispiele für mobile Systeme. Die Telematik ermöglicht die Kontrolle mobiler Systeme aus der Ferne. In der Spezialisierung an der Hochschule Harz erfährst du, wie Künstliche Intelligenz in diesen Bereichen genutzt werden kann und wie du verschiedene KI-Ansätze bewertest. Mit Übungen in unseren modern ausgestatteten Laboren garantieren wir dir ein praxisorientiertes Lernen.
Um einen Einblick in zukünftige Anwendungsfelder zu bekommen, lernst du verschiedene Forschungs- und Entwicklungsprojekte zum Thema KI an der Hochschule Harz kennen. Du beschäftigst dich mit Data Engineering, um enorme Datenmengen effizient zu nutzen. Du lernst, mobile Assistenzsysteme für technische Anlagen zu planen und zu realisieren. Du sammelst praktische Erfahrung mit der Programmierung mobiler Roboter und erfährst, wie KI-Methoden in der Verhaltensplanung mobiler Systeme und bei der Auswertung von Sensordaten angewendet werden.
Die Grundlagen des Studiums werden während der ersten vier Semester an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg (OVGU) vermittelt. Bereits im dritten Semester triffst du die Entscheidung für die spätere Vertiefungsrichtung, um im vierten Semester die Grundlagen dafür zu erlernen. Wählst du die Vertiefung Mobile Systeme und Telematik, bist du das fünfte und sechste Semester an der Hochschule Harz. Das Fachpraktikum und die Bachelor-Arbeit im siebten Semester finden in Kooperation mit einem Unternehmen statt.
Der Studiengang AI Engineering ist ein gemeinsames Angebot von fünf Hochschulen in Sachsen-Anhalt: der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg (OVGU), der Hochschule Anhalt, der Hochschule Harz, der Hochschule Magdeburg-Stendal sowie der Hochschule Merseburg. Nach den ersten vier Grundlagen-Semestern an der OVGU bietet jede Hochschule ein eigenes Vertiefungsstudium an:
Abschluss: Bachelor of Science
Fachbereich ab 5. Semester: Automatisierung und Informatik (zuvor Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg)
Regelstudienzeit: 7 Semester
Studienbeginn: Wintersemester
Bewerbungsfrist (Bewerber mit inländischen Bildungsnachweisen): 15. September über Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg
Bewerbungsfrist (Bewerber mit ausländischen Bildungsnachweisen): 31. Juli über uni-assist
allgemeine oder fachgebundene Hochschulreife
Bei Fachhochschulreife oder einer vom Ministerium anerkannten vergleichbaren anderen Vorbildung ist ein zusätzliches schriftliches Testverfahren (Eignungsfeststellungsprüfung) notwendig.
1. bis 4. Semester
Ingenieurwissenschaftliche Grundlagen:
Elektrotechnische Grundlagen, Mathematik, Messtechnik, Signalverarbeitung, Technische Darstellungslehre, Technische Mechanik
Grundlagen der Informatik und der angewandten Künstlichen Intelligenz:
Datenverarbeitung und -analyse, Algorithmen und Programmierung, Grundlagen des maschinellen Lernens, Software Engineering, Deep Learning für Ingenieure, Erklärbare und sichere KI, KI-Reflexion und Ethik
Grundlagen des AI Engineering:
Einführung ins AI Engineering, Industrielle KI-Systeme, KI-basierte Steuerung und Optimierung von technischen Prozessen und Systemen
Grundlagen der Anwendungsdomäne Mobile Systeme und Telematik
Interdisziplinäre Anwendungsprojekte
5. bis 6. Semester
Anwendungsdomäne Mobile Systeme und Telematik:
Data Engineering für AI Engineering und Anpassungsfähige Systeme, Faszination KI in mobilen Systemen, Hybrides maschinelles Lernen – Wissens- und datenbasierte Modelle technischer Systeme, Mobile Assistenzsysteme im Betrieb technischer Anlagen, Mobile Robotik mit KI-Methoden, Mobile Systeme und Telematik
Interdisziplinäre Anwendungsprojekte
7. Semester
Fachpraktikum und Bachelor-Arbeit
Der Bachelorstudiengang "AI Engineering – Künstliche Intelligenz in den Ingenieurwissenschaften" ist anwendungsorientiert (hinsichtlich Ingenieurwissenschaften) und methodenorientiert (hinsichtlich KI-Wissenschaften). Absolventinnen und Absolventen sollen qualifiziert werden, für Probleme unterschiedlicher Ingenieursdomänen zu beurteilen, ob KI-Ansätze zu deren Lösung beitragen können. Ferner sollen sie in der Lage sein, für geeignete Problemstellungen anforderungsgerechte industrielle KI-Systeme und KI-Services zu konzipieren und zu implementieren. Um diese Kompetenzen entwickeln zu können, nimmt die ingenieurtechnische Ausbildung einen hohen Stellenwert innerhalb einer starken interdisziplinären Ausrichtung ein. Durch das konzipierte curriculare Angebot können sowohl spezifische, als auch Schnittstellen-Kompetenzen in den KI- und Ingenieurswissenschaften sowie in der Informatik herausgebildet werden. Das Bachelorstudium ermöglicht die Erlangung eines berufsqualifizierenden Abschlusses.
Neben der Zielstellung, fachliche und methodische Kompetenzen herauszubilden, die zur Konzeption, Implementierung, Inbetriebnahme und Bewertung industrieller KI-Lösungen befähigen und die im Zuge eines lebenslangen Lernens gewährleisten, sich schnell sowohl neue als auch vertiefende Kenntnisse in den jeweiligen Domänen anzueignen, erwerben die Absolventinnen und Absolventen in dem siebensemestrigen Bachelorprogramm ebenfalls überfachliche Kenntnisse und bilden Kompetenzen heraus, die sie befähigen,
Die Absolventinnen und Absolventen sind durch aktuellen Praxisbezug auf das Berufsleben vorbereitet und sich in ihrem Handeln ihrer gesellschaftlichen und ethischen Verantwortung bewusst.
Weitere Infos zum Kooperations-Studiengang und zum Projekt AI Engineering