Освойте свой путь
Чтобы стать экспертом в области машинного обучения, вам сначала понадобится прочная основа в четырех областях обучения : программирование, математика, теория машинного обучения и создание собственного проекта машинного обучения от начала до конца.
Начните с курируемых учебных программ TensorFlow, чтобы улучшить эти четыре навыка, или выберите свой собственный путь обучения, изучив нашу библиотеку ресурсов ниже.
Четыре области обучения машинному обучению
Начиная свой образовательный путь, важно сначала понять, как изучать ML. Мы разбили процесс обучения на четыре области знаний, каждая из которых представляет собой основополагающую часть головоломки ML. Чтобы помочь вам на этом пути, мы выбрали книги, видео и онлайн-курсы, которые повысят ваши способности и подготовят вас к использованию машинного обучения в ваших проектах. Начните с наших управляемых учебных программ, предназначенных для расширения ваших знаний, или выберите свой собственный путь, изучив нашу библиотеку ресурсов.
Учебные программы TensorFlow
Начните обучение с одной из наших учебных программ, содержащих рекомендуемые курсы, книги и видео.
Изучите основы машинного обучения с помощью этой коллекции книг и онлайн-курсов. Вы познакомитесь с машинным обучением и проведете глубокое обучение с использованием TensorFlow 2.0. Затем у вас будет возможность практиковать полученные знания с помощью уроков для начинающих.
Как только вы поймете основы машинного обучения, поднимите свои способности на новый уровень, погрузившись в теоретическое понимание нейронных сетей, глубокое обучение и улучшив свои знания основных математических концепций.
Изучите основы разработки моделей машинного обучения на JavaScript и способы их развертывания непосредственно в браузере. С помощью практических упражнений вы получите общее представление о глубоком обучении и о том, как начать работу с TensorFlow.js.
Образовательные ресурсы
Выберите свой собственный путь обучения и изучите книги, курсы, видеоролики и упражнения, рекомендованные командой TensorFlow, чтобы научить вас основам машинного обучения.
