آموزش‌های TensorFlow به‌عنوان نوت‌بوک Jupyter نوشته شده‌اند و مستقیماً در Google Colab اجرا می‌شوند—یک محیط نوت‌بوک میزبانی‌شده که نیازی به تنظیم ندارد. در بالای هر آموزش، دکمه Run in Google Colab را خواهید دید. روی دکمه کلیک کنید تا نوت بوک باز شود و خودتان کد را اجرا کنید.
برای مبتدی ها
بهترین مکان برای شروع استفاده از API متوالی Keras کاربر پسند است. با وصل کردن بلوک‌های ساختمانی، مدل‌ها را بسازید. بعد از این آموزش ها، راهنمای Keras را بخوانید.شروع سریع مبتدی
این "سلام، جهان!" نوت بوک Keras Sequential API وmodel.fit را نشان می دهد.
اصول کراس
این مجموعه نوت بوک وظایف اصلی یادگیری ماشین را با استفاده از Keras نشان می دهد.بارگذاری داده ها
این آموزش ها ازtf.data برای بارگذاری فرمت های مختلف داده و ایجاد خطوط لوله ورودی استفاده می کنند.
برای کارشناسان
APIهای کاربردی و زیر طبقه‌بندی Keras یک رابط تعریف شده توسط اجرا برای سفارشی‌سازی و تحقیقات پیشرفته ارائه می‌کنند. مدل خود را بسازید، سپس پاس رو به جلو و عقب را بنویسید. لایه های سفارشی، فعال سازی ها و حلقه های آموزشی ایجاد کنید.شروع سریع پیشرفته
این "سلام، جهان!" نوت بوک از API فرعی Keras و یک حلقه آموزشی سفارشی استفاده می کند.سفارشی سازی
این مجموعه نوت بوک نحوه ساخت لایه های سفارشی و حلقه های آموزشی در TensorFlow را نشان می دهد.آموزش توزیع شده
آموزش مدل خود را در چندین GPU، چندین ماشین یا TPU توزیع کنید.
بخش پیشرفته دارای نمونه های بسیاری از نوت بوک های آموزنده است، از جمله ترجمه ماشینی عصبی ، ترانسفورماتورها و CycleGAN .