분석체(소프트웨어)

Analytica (software)
분석체
개발자루미나 의사결정 시스템
초기 릴리즈1992년 1월 16일; 30년 전(1992-01-16)
기록 위치C++
운영 체제창문들
플랫폼IA-32, x64
다음에서 사용 가능영어
유형의사 결정 소프트웨어
면허증상업적 독점 소프트웨어
웹사이트analytica.com

Analytica는 Lumina Decision Systems가 정량적 의사결정 모델을 생성, 분석 및 전달하기 위해 개발한 시각적 소프트웨어 패키지다.[1] 시각적 생성과 모델의 뷰를 위한 계층적 영향도, 다차원 데이터로 작업하기 위한 지능형 배열, 위험과 불확실성 분석을 위한 몬테카를로 시뮬레이션, 선형 및 비선형 프로그래밍을 포함한 최적화를 결합한다. 그것의 설계, 특히 그것의 영향도 및 불확실성의 처리는 의사결정 분석 분야의 아이디어에 기초한다. 컴퓨터 언어로서 참조 투명성, 배열 추상화, 연산의 효율적 시퀀싱을 위한 자동 종속성 유지 등을 위한 선언적(비절차적) 구조를 결합한다.

계층적 영향도

분석 모델은 영향 다이어그램으로 구성된다. 변수(및 다른 개체)는 종속성의 시각적 표현을 제공하는 화살표로 연결된 다이어그램에서 다양한 모양의 노드로 나타난다. 분석적 영향 다이어그램은 계층적일 수 있으며, 다이어그램의 단일 모듈 노드가 전체 하위 모델을 나타낸다.

Analytica의 계층적 영향 다이어그램은 주요 조직 도구 역할을 한다. 영향력 다이어그램의 시각적 배치가 공간적으로나 추상화 수준에서 이러한 자연적인 인간의 능력과 일치하기 때문에, 사람들은 스프레드시트나 수학적 표현과 같은 덜 시각적인 패러다임으로 가능한 것보다 한 눈에 모델의 구조와 조직에 대한 훨씬 더 많은 정보를 얻을 수 있다. 대형 모델의 구조와 조직을 관리하는 것은 모델링 프로세스의 중요한 부분이 될 수 있지만, 영향력 다이어그램의 시각화에 의해 실질적으로 도움이 된다.

영향도 또한 의사소통의 도구 역할을 한다. 일단 정량적 모델이 생성되고 최종 결과가 계산되면, 어떻게 결과를 얻는지, 그리고 어떻게 다양한 가정이 결과에 영향을 미치는지에 대한 이해가 계산된 특정 수치보다 훨씬 더 중요한 경우가 많다. 이러한 측면을 이해하는 대상 청중의 능력은 모델링 기업에 매우 중요하다. 영향 다이어그램의 시각적 표현은 수학적 표현이나 세포 공식과 같은 세부 표현보다 일반적으로 더 적절한 추상화 수준에서 빠르게 이해를 전달한다. 좀 더 자세한 정보가 필요할 경우 사용자는 모델 구조의 시각적 설명에 의해 빨라지는 증가하는 세부 정보 수준으로 드릴다운할 수 있다.

쉽게 이해할 수 있고 투명한 모델의 존재는 조직 내에서 의사소통과 토론을 지원하며, 이러한 효과는 정량적 모델 구축에 투자하는 주요 이점 중 하나이다. 모든 이해 당사자들이 공통 모델 구조를 이해할 수 있을 때, 토론과 토론은 종종 특정한 가정에 더 직접적으로 초점을 맞추고, "크로스 토크"를 줄일 수 있으며, 따라서 조직 내에서 더 생산적인 상호작용으로 이어질 수 있다. 영향 다이어그램은 다양한 수준의 사람들이 모델을 이용할 수 있도록 하는 그래픽 표현 역할을 한다.

지능형 다차원 배열

Analytica는 다차원 배열의 치수를 추적하기 위해 인덱스 객체를 사용한다. 인덱스 객체는 요소 이름과 목록을 가지고 있다. 예를 들어 다음과 같은 식에서 두 개의 다차원 값이 결합된 경우

Profit = Revenue − Expenses

여기서 수익과 비용이 각각 다차원적인 경우, Analytica는 각 차원에 대해 이익 계산을 반복하지만, 두 가지 값에서 모두 동일한 차원이 발생할 때 인식하고 계산 중에 이를 동일한 차원으로 취급하며, 지능형 배열 추상화라고 하는 과정이다. 대부분의 프로그래밍 언어와 달리 다차원 배열에서는 차원에 대한 고유의 순서가 없다. 이것은 모델링 오류의 공통적인 원인인 중복된 공식과 명시적인 FOR 루프를 방지한다. 지능형 배열 추상화에 의해 가능한 단순화된 표현은 모델에 접근성, 해석성 및 투명성을 높인다.

지능형 배열 추상화의 또 다른 결과는 모델 구조를 변경하거나 가변 정의를 변경할 필요 없이 기존 모델에서 새로운 차원을 도입하거나 제거할 수 있다는 것이다. 예를 들어, 모델을 작성하는 동안 모델 작성자는 특정 변수(예: discount_rate)에 하나의 숫자가 포함된다고 가정할 수 있다. 나중에 모델을 구성한 후 사용자는 단일 번호를 국가별 및 경제별 시나리오별로 구분된 할인율(dalk_rate)의 번호표)으로 대체할 수 있다. 이러한 새로운 부문은 기업의 국제부문에 대해 유효할인율이 동일하지 않으며, 서로 다른 할인율이 서로 다른 가상 시나리오에 적용된다는 사실을 반영할 수 있다. 분석가는 이러한 새로운 차원을 할인율_율에 의존하는 어떤 결과에도 자동으로 전파하므로, 예를 들어 순현재가치에 대한 결과는 다차원적이 되고 이러한 새로운 차원을 포함한다. 본질적으로 Analytica는 Country와 Economic_scenario의 가능한 조합 각각에 대해 할인율을 사용하여 동일한 계산을 반복한다.

이러한 유연성은 상세 수준, 계산 시간, 가용 데이터 및 파라메트릭 공간의 전체 크기 또는 치수 사이의 연산 트레이드오프를 탐구할 때 중요하다. 그러한 조정은 모델이 What-if 시나리오와 변수들 간의 전체적인 관계를 탐구하는 방법으로 완전히 구성된 후에 흔히 발생한다.

불확도분석

모델 산출물에 불확실성을 포함시키면 보다 현실적이고 유익한 예측을 제공하는 데 도움이 된다. 분석법의 불확실한 수량은 분포 함수를 사용하여 지정할 수 있다. 평가 시, 분포는 라틴 하이퍼큐브나 몬테카를로 샘플링 중 하나를 사용하여 샘플링되며, 샘플은 계산을 통해 결과에 전파된다. 샘플링된 결과분포 및 요약통계량은 직접 볼 수 있다(평균, 프랙탈 밴드, 확률밀도함수(PDF), 누적분포함수(CDF), Analytica는 SIPMath(tm) 표준을 통한 협업 의사결정 분석 및 확률 관리를 지원한다.[2][3]

시스템 다이내믹 모델링

시스템 역학은 시간 경과에 따른 복잡한 시스템의 동작을 시뮬레이션하는 접근법이다. 그것은 전체 시스템의 행동에 대한 피드백 루프와 시간 지연을 다룬다. Analytica의 Dynamic() 함수는 피드백 루프와 같은 주기적 의존성을 갖는 변수를 정의할 수 있다. 일반적으로 사이클을 허용하지 않는 영향도표 표기법을 확장한다. 각 사이클에서 적어도 하나의 링크는 시간 지연을 포함하며, 시간 지연이 없는 표준 검은색 화살표와 구별하기 위한 회색 영향 화살표로 표시된다.

프로그래밍 언어로서

분석은 연산자의 일반 언어와 변수들 사이의 수학적 관계를 표현하기 위한 기능을 포함한다. 사용자는 언어를 확장하기 위한 기능과 라이브러리를 정의할 수 있다.

Analytica는 정량적 모델링에 사용하기 쉽도록 설계된 프로그래밍 언어로서 다음과 같은 몇 가지 특징을 가지고 있다. 사용자가 프로그램(또는 "모델")을 영향력 다이어그램으로 보는 시각적 프로그래밍 언어로, 노드를 추가하고 연결하여 시각적으로 만들고 편집한다. 선언 언어로서, 모형이 종래의 명령어들에 의해 요구되는 실행 순서를 명시하지 않고 각 변수에 대한 정의를 선언하는 것을 의미한다. Analytica는 종속성 그래프를 사용하여 정확하고 효율적인 실행 순서를 결정한다. 기능 및 변수의 실행은 부작용(예: 다른 변수 변경)이 없다는 점에서 참조적으로 투명한 기능 언어다. Analytica는 다차원 배열에서 작업하기 위해 연산 및 함수를 일반화하는 배열 프로그래밍 언어다.

분석법의 응용

분석은 정책 분석, 비즈니스 모델링 및 리스크 분석에 사용되어 왔다.[4] Areas in which Analytica has been applied include energy,[5][6][7][8][9][10] health and pharmaceuticals,[11][12][13][14][15][16][17][18][19][20][21][22][23][24][25][26] environmental risk and emissions policy analysis,[27][28][29][30][31][32][33][34][35] wildlife management,[36][37][38][39] ecology,[40][41][42][43][44][45][46] climate change,[47][48][49][50][51][52][53][54][55][56] technology and defense,[57][58][59][60][61][62][63][64][65][66][67][68][69][70][71][72][73][74] strategic financial planning,[75][76] R&D planning and portfolio management,[77][78][79] financial services, aerospace,[80] manufacturing[81] and environmental health imp행동 [82]평가

에디션

Analytica 소프트웨어는 마이크로소프트 윈도우즈 운영 체제에서 실행된다. Analytica Free 101은 무료로 제공되며 최대 101개의 사용자 객체의 모델을 제작할 수 있다. 그것은 또한 당신이 실행하거나, 입력을 변경하지만 어떤 크기의 모델에 대해서도 구조를 수정하지 못하게 한다. Analytica Professional, Enterprise, Optimizer는 기능 수준이 증가하는 데스크톱 버전이다. Analytica Cloud Platform은 사용자가 서버를 통해 모델을 공유하고 웹 브라우저를 통해 모델을 실행할 수 있도록 한다. Analytica 5.4는 2020년 6월에 출시되었다.

역사

애널리티카의 전임자인 데모스는 1979년부터 1990년 사이에 맥스 헨리온이 박사과정 학생으로, 이후 카네기 멜론 대학의 교수로서 정책 분석을 위한 도구에 관한 연구로부터 성장했다.[83] 헨리온은 1991년 브라이언 아놀드와 함께 루미나 의사결정 시스템을 설립했다. 루미나는 이 소프트웨어를 계속 개발하여 환경 및 공공정책 분석 어플리케이션에 적용하였다. 루미나는 1996년 애널리틱카를 처음 제품으로 출시했다.

참조

  1. ^ Granger Morgan and Max Henrion(1998), Analytica:불확실성 분석 및 모델 통신을 위한 소프트웨어 도구 2007년 6월 30일 웨이백 머신, 10장 불확실성: 정량적 위험 및 정책 분석의 불확실성 처리에 대한 가이드, 뉴욕 캠브리지 대학 출판부 제2판.
  2. ^ SIPmath Standard http://probabilitymanagement.org/standards.html 웨이백머신에 2017-01-21 보관
  3. ^ Paul D. Kaplan and Sam Savage(2011), Monte Carlo, Wayback Machine에 보관된 2017-03-07 불확실성 조명용 전구
  4. ^ Jun Long, Baruch Fischhoff(2000), 위험 우선순위 설정: 형식 모델 위험 분석, 위험 분석 20(3):339–352.
  5. ^ Stadler M, Marnay C, Azevedo I.L, Komiyama R, Lai J. (2009) 2011년 9월 27일 웨이백머신에 보관된 미국 건축부문 정책결정 불확실성 포착을 위한 오픈소스 확률적 건물 시뮬레이션 툴 SLBM 및 그 기능
  6. ^ Ye Li 및 H. Keith Florig(2006년 9월), 대규모 조류 터빈 농장 운영 및 유지관리 비용 모델링(2006년):1-6
  7. ^ L.F.Miller, Brian Thomas, J.McConn, J.Hou, J.F.Miller.프레스턴, T앤더슨, 그리고 M.Humberstone(2007), 평형연료 사이클에 대한 불확실성 분석 방법, ANS 서머 추상화.
  8. ^ 그레고리 A. 노리스와 피터 요스트(2001년 가을), 산업 생태학 저널 5(4):15–28, MIT 프레스 저널.
  9. ^ Juni T T Tuomisto와 Marko Taineio(2005) 도시 교통의 건강, 환경 및 기타 압력을 감소시키는 경제적 방법: 여행 통합에 대한 의사결정 분석, BMC Public Health 5:123. doi:10.1186/1471-2458-5-123
  10. ^ 니시오카 유리카, 조나단 1세. 레비, 그레고리 A. 노리스, 앤드류 윌슨, 패트릭 호프스테터, 존 D. Spengler(2002년 10월), 위험도 평가 및 수명주기 평가 통합: 절연, 위험도 분석 22(5:1003–1017) 사례 연구
  11. ^ 이고르 린코프, 리차드 윌슨과 조지 M, 그레이(1998), 설치암 바이오애시스에서의 항정신성 반응들은 무작위 효과에 의해 설명되지 않는다, 독성과학 43(1) 옥스포드 대학 출판부.
  12. ^ M. Loane과 R. Wootton(2001년 10월), 피부과, 원격의료 및 원격진료 저널 7:23–25(3), Royal Society of Medicine Press.
  13. ^ 데이비스 부, 에릭 팬, 재니스 워커, 줄리아 애들러 밀스타인, 데이비드 켄드릭, 줄리 M. 훅, 케이틀린 M. Cusack, David W. Bates 및 Blackford Middleton(2007)의 Benefits of Information Technology-Enabled 당뇨 관리의 이점, 당뇨병 관리 30:1137–1142, American Divine Association.
  14. ^ 줄리아 애들러 밀스타인, 데이비스 부, 에릭 팬, 재니스 워커, 데이비드 켄드릭, 줄리 M. 훅, 데이비드 W. 베이츠, 블랙포드 미들턴 정보 기술 지원 당뇨병 관리, 질병 관리 비용. 2007년 6월 1일, 10(3): 115–128. doi:10.1089/dis.27.103640.
  15. ^ E. 에카에트, R.C. 리, K-L 켈리, P. Dunscombe(2006년 8월), A Monte Carlo 시뮬레이션 접근법 암 발생 및 방사선 치료 결정의 불확실성 특성 확인, 운영 연구 협회 저널 58:177–185.
  16. ^ 라이온, 조셉 L.; 앨더, 스티븐 C.; 스톤, 메리 비숍; 숄, 앨런; 레딩, 제임스 C; 홀루브코프, 리처드, 샤오밍, 화이트, 조지 L. 주니어, 헤그만, 커트 T; 앤스포, 린; 호프만, F 오웬; 사이먼, 스티븐 L; 토마스, 브라이언, 캐롤, 레이몬드, 메이클, A 웨인(2006년 11월),네바다 핵 무기 실험장 방사선 피폭과 관련된 갑상선 질환: 교정된 선량측정 및 검사 데이터에 기반한 재평가, 역학 17(6):604–614.
  17. ^ Negar Elmieh, Hadi Dowlatabadi, Liz Casman(2006년 1월), 2011년 9월 29일 CMU EEP의 웨이백 머신에 보관된 British Columbia의 Malathion Spray Exposure(PAMSE) 확률론적 평가 모델.
  18. ^ von Winterfeldt, Detlof; Eppel, Thomas; Adams, John; Neutra, Raymond; Delpizzo, Vincent (2004). "Managing Potential Health Risks from Electric Powerlines: A Decision Analysis Caught in Controversy". Risk Analysis. 24 (6): 1487–1502. doi:10.1111/j.0272-4332.2004.00544.x. PMID 15660606.
  19. ^ Montville, Rebecca; Chen, Yuhuan; Schaffner, Donald W. (2002). "Risk assessment of hand washing efficacy using literature and experimental data". International Journal of Food Microbiology. 73 (2–3): 305–313. doi:10.1016/S0168-1605(01)00666-3. PMID 11934038.
  20. ^ DC Kendrick, D Bu, E Pan, B Middleton(2007) Crossing the Process Chasm: Building 증거 브리지를 임상 결과까지, 미국 의학 정보 협회 저널, 엘시비에.
  21. ^ Cox, Louis Anthony (Tony) (2005). "Potential human health benefits of antibiotics used in food animals: A case study of virginiamycin". Environment International. 31 (4): 549–563. doi:10.1016/j.envint.2004.10.012. PMID 15871160.
  22. ^ Jan Walker, Eric Pan, Douglas Johnston, Julia Adler-Milstein, David W. Bates, Blackford Middleton(2005년 1월 19일), 의료 정보 교환 및 상호 운용성, 보건 문제(Health Of Health Care Information Exchange and Interoperability, Health Affairs.
  23. ^ 더그 존스턴, 에릭 팬, 블랙포드 미들턴, 2008년 7월 6일 웨이백 머신(Center for Information Technology Leadership)에 보관된 의료 정보 기술의 가치 찾기TL) 백서.
  24. ^ Chrisman, L, Langley, P, Bay, S, Pohorille, Pohorille, A.(2003년 1월), "생물학적 지식을 인과적 규제 가설의 평가에 포함" (PSB) 태평양 심포지엄.
  25. ^ 얀 워커, 에릭 팬, 더글러스 존슨, 줄리아 애들러 밀스타인, 데이비드 W. 베이츠, 블랙포드 미들턴(2005) 의료 정보 및 교환 및 상호운용성의 가치" 건강 문제.
  26. ^ Steve Lohr, 2005년 1월 29일 뉴욕 타임즈의 디지털 건강 기록 시스템으로의 로드맵
  27. ^ C. Bloyd, J. Camp, G. Conzelmann, J. Formento, J. Molburg, J. Shannon, M. Henrion, R. Sonnenblick, K. 수후, J. 칼라나남, S. 시겔, R. 신하, M. 스몰, T. 설리번, R. 마르니시오, P. 라이언, R. 터너, D. 오스틴, D. 버트로, D. 패럴, T. 그린, A. 크루프닉, E. 만수르(1996년 12월), 추적분석 프레임워크(TAF) 모델 문서 및 사용자 가이드: 2009년 1월 5일 Argonne 국립 연구소의 웨이백 머신, 의사결정 및 정보 과학 부서에서 보관된 청정 공기법 개정안의 제목 IV 통합 평가를 위한 상호작용 모델
  28. ^ Max Henrion, Richard Sonnenblick, Cary Bloyd(1997년 1월), Innovations in Integrated Assessment: TAF(Tracking and Analysis Framework) 2009년 1월 5일 AZ주 스코츠데일의 산성비 및 전기 유틸리티에 관한 웨이백 머신(Wayback Machine, Air and Electric Utilities Conference on Azhy Rain and Electric Utilities)에 보관되었다.
  29. ^ Richard Sonnenblick and Max Henrion(1997년 1월), 추적 및 분석 프레임워크 통합 평가의 불확실성: 2009년 1월 5일 애리조나주 스코츠데일의 산성비 및 전력회사에 관한 웨이백 머신, 공기 및 폐기물 관리 컨퍼런스에서 "네가 얼마나 잘 알지 못하는지 아는 것의 가치"
  30. ^ Sinha, R.; Small, M. J.; Ryan, P. F.; Sullivan, T. J.; Cosby, B. J. (1998). "Reduced-Form Modelling of Surface Water and Soil Chemistry for the Tracking and Analysis Framework". Water, Air, and Soil Pollution. 105 (3/4): 617–642. Bibcode:1998WASP..105..617S. doi:10.1023/A:1004993425759. S2CID 92758035.
  31. ^ Dallas Burtraw와 Erin Mansur (1999년 3월), The Effects of Trade and Banking in the SO2 Delivery Market Archives 2007-07-15 Wayback Machine, 토론서 99–25, 미래를 위한 자원(Resources for the Futures)에 보관.
  32. ^ 갈렌 맥킨리, 미리암 주크, 모텐 호예르, 몬트세라트 아발로스, 이사벨 곤살레스, 로돌포 이니에스트라, 이스라엘 라구나, 미겔 A. 마르티네스, 패트리샤 오스나야, 루즈 M Reynales, Raydel Valdés 및 Julia Martines(2005)는 2011년 9월 29일 환경 웨이백머신에 보관된 멕시코시티 대기오염 통제로 인한 지역 및 세계 이익의 수량화. Sci. Technol. 39:1954–1961.
  33. ^ 루이스 A. CIFUENTES, Enzo SAUMA, 헥터 JORQUERA 및 Felipe SOTO(2000), 웨이백머신에 보관된 2012-04-23의 칠레에 대한 잠재적 부수적 편익 예비 추정, 보조 편익 및 온실가스 감축 비용.
  34. ^ Marko Tainio, Juni T Tuomisto, Otto Héninen, Juhani Ruuskanen, Matti Jantunen, Juha Pekanen(2007)), 미세 입자에 대한 생명표 모델의 매개변수 및 모델 불확실성(PM2.5): 통계 모델링 연구, Environment Health 6(24)이다.
  35. ^ Basson, L.; Petrie, J.G. (2007). "An integrated approach for the consideration of uncertainty in decision making supported by Life Cycle Assessment". Environmental Modelling & Software. 22 (2): 167–176. doi:10.1016/j.envsoft.2005.07.026.
  36. ^ 매튜 F. 빙함, 지민 리, 크리스티 E. 매튜, 콜린 M. 스파냐디, 제니퍼 S. 고래야, 새라 G Veale과 Jason C. Kinnell(2011), 북미어업관리저널(North American Journal of Harch Management 31:257–268)의 도시 낚시 결정과 가치의 특성화를 위한 행동 모델링의 적용.
  37. ^ Woodbury, Peter B.; Smith, James E.; Weinstein, David A.; Laurence, John A. (1998). "Assessing potential climate change effects on loblolly pine growth: A probabilistic regional modeling approach". Forest Ecology and Management. 107 (1–3): 99–116. doi:10.1016/S0378-1127(97)00323-X.
  38. ^ P.R. Richard, M. Power, M. Hammill, W. Doidge(2003). 동부 허드슨 베이 벨루가 예방접근 사례 연구: 2012년 4월 3일 웨이백 머신(Wayback Machine), 캐나다 과학 자문 사무국 연구 문서에 보관된 공동 관리를 위한 위험 분석 모델
  39. ^ P.R. Richard(2003), 2012년 4월 3일 캐나다 과학 자문 사무국 연구 문서에 보관된 인구 평가의 불확실성 통합.
  40. ^ O'Ryan R, Diaz M. (2008) 개발 맥락에서 환경 규제에서의 의사 결정을 개선하기 위한 확률론적 분석의 사용: 칠레의 비소 규제 사례, 인간 및 생태학적 위험 평가, 제14권 제3호, 페이지: 623–640.
  41. ^ "수질 표준 준수를 평가하기 위한 확률론적 모델링 도구"인 Andrew Gronewold와 Mark Borsuk은 2008년 10월 EMS에 제출하였다.
  42. ^ Borsuk, Mark E.; Reichert, Peter; Peter, Armin; Schager, Eva; Burkhardt-Holm, Patricia (2006). "Assessing the decline of brown trout (Salmo trutta) in Swiss rivers using a Bayesian probability network". Ecological Modelling. 192 (1–2): 224–244. doi:10.1016/j.ecolmodel.2005.07.006.
  43. ^ Borsuk, Mark E.; Stow, Craig A.; Reckhow, Kenneth H. (2004). "A Bayesian network of eutrophication models for synthesis, prediction, and uncertainty analysis". Ecological Modelling. 173 (2–3): 219–239. doi:10.1016/j.ecolmodel.2003.08.020.
  44. ^ 마크 E. 보르수크, 션 P. Powers, and Charles H. Peterson(2002년), 캐나다 수산업과학저널(Journal of Austry and Atheral Science, 캐나다 수산업과학부)[dead link]의 인구밀도에 대한 바닥 물 저산소증의 영향을 보여주는 생존 모델:1266–1274.
  45. ^ Rebecca Montville과 Donald Schaffner(2005년 2월), 2011년 10월 2일 Wayback Machine, Applied and Environmental Microbiology 71(2):746–753.
  46. ^ Rasmussen, S.K.J; Ross, T.; Olley, J.; McMeekin, T. (2002). "A process risk model for the shelf life of Atlantic salmon fillets". International Journal of Food Microbiology. 73 (1): 47–60. doi:10.1016/S0168-1605(01)00687-0. PMID 11885573.
  47. ^ Groves, David G.; Lempert, Robert J. (2007). "A new analytic method for finding policy-relevant scenarios". Global Environmental Change. 17: 73–85. doi:10.1016/j.gloenvcha.2006.11.006.
  48. ^ Senbel, Maged; McDaniels, Timothy; Dowlatabadi, Hadi (2003). "The ecological footprint: A non-monetary metric of human consumption applied to North America". Global Environmental Change. 13 (2): 83–100. doi:10.1016/S0959-3780(03)00009-8.
  49. ^ 다우라타바디, H. (1998년) 기술 변화에 대한 가정에 대한 기후 변화 완화 추정치의 민감도. 에너지 경제 20: 473–93.
  50. ^ 웨스트, J. J., H. 다우라타바디(1998년). 해수면 상승이 선진 해안에 미치는 경제적 영향을 평가한다. 기후, 변화, 그리고 위험. 런던, 루트리지. 205–20.
  51. ^ 리스, W, H. 다우라타바디, 그레그 파올리(2001년). 누가 기후 변화를 두려워하는가? 곤혹스러운 사람들을 위한 안내서. Isuma 2(4): 95–103.
  52. ^ 모건, M. G., M. 칸드리카르, J. 리스비, H. 다우라타바디(1999년). 왜 정책 분석을 위한 전통적인 도구들이 종종 글로벌 변화의 문제들에 적합하지 않은가. 기후 변화 41: 271–81.
  53. ^ 캐스먼, E. A., M. G. 모건, H. 다우라타바디(1999년). 복합 정책 모델의 불확실성 혼합 수준. 위험 분석 19(1): 33–42.
  54. ^ 다우라타바디, H. (2003) 통합 평가에서의 규모 및 범위: ICAM을 사용한 10년의 교훈. 통합 평가에서 확장. J. Rotmans and D. S. 로스만. 리세, 스웨츠 & 자이틀링거: 55-72.
  55. ^ 다우라타바디, H. (2000년) 가스 천장에 부딪히는 것. 기후 변화 46(3): 391–407.
  56. ^ 모건, M. G.와 H. 다우라타바디(1996년). 기후 변화에 대한 통합 평가를 통한 학습 기후 변화 34: 337–368.
  57. ^ Henry Heimeier(1996)는 MILCOM96에 출판된 정밀 타격 프로세스 모델링의 새로운 패러다임이다.
  58. ^ 러셀 F. 리차드, 헨리 A. 네이미에, W. L. 햄, D. L. Alexander, "C4를 지원하는 분석적 모델링ISR 임무 평가(CMA), 국방대학교, 포트 맥네어, 워싱턴 DC, 1997년 6월 17~20일, 페이지 626–639.
  59. ^ Henry Neimeier와 C. McGowan(1996), "HANQ와 함께 프로세스 분석", 국제 시스템 엔지니어링 위원회 회의 '96.
  60. ^ 케네스 P. 쿠스키와 수잔 K. Parker(2000), MITRE 기술 논문 "CAPE 모델의 아키텍처". 자세한 내용은 추상화를 참조하십시오.
  61. ^ 헨리 네이미에(1994)는 스코틀랜드 스털링에서 열린 제12차 시스템 다이내믹스 소사이어티 국제회의의 '분석적 큐잉 네트워크' 회의록이다.
  62. ^ 헨리 네이미에(1996), "분석적 불확실성 모델링 대 이산 이벤트 시뮬레이션", PHALANX.
  63. ^ 라훌 통기아 "전원 통신사(PLC)를 통한 광대역화가 경쟁할 수 있을까" 저자는 Analytica를 사용하여 PLC 서비스 도입의 경제적 실행 가능성을 모델링한다.
  64. ^ PLC(PowerLine Carrier) 광대역통신의 약속과 거짓 약속 - 테크노-경제 분석 : CS1 maint: 제목으로 보관된 사본(링크)
  65. ^ 칸차나 와니히코른과 마빈 시부(1998), 구내 인터넷 전화의[permanent dead link] 경제학, CMU-EPP.
  66. ^ E.L. Kyser, E.R. Hnateck, M.H. Roetturing(2001) 가속 스트레스 테스트, 소리 및 진동 35(3:24–29)의 정치.
  67. ^ 케빈 J. 수후 (2000년 6월), 얼마면 충분할까? 컴퓨터 보안에 대한 위험 관리 접근법 2011년 9월 21일, 스탠포드 대학교의 CRISP(정보 보안 및 정책 연구 컨소시엄)의 Wayback Machine, Working Paper에 보관.
  68. ^ M. 스타인바흐와 S. MITRE(2005)의 Giles of Joint Infrastructure Investment Model AIA-2005-7309, AIA 5th ATIO 및 2005년 9월 26-28일 알링턴 VA의 16번째 Light-based sys 및 풍선 시스템 컨퍼런스에서 2011-09-24 아카이브.
  69. ^ Bloomfield, R, Guerra, S.(2002) 신뢰성 주장을 뒷받침하는 프로세스 모델링, Processions. 신뢰할 수 있는 시스템 및 네트워크에 관한 국제 회의, 페이지 113–122. DSN 2002.
  70. ^ 크리스토퍼 L 베버와 사나스 Kalidas (2004년 가을), 카네기 멜론 대학 뉴하우스 레지던스 홀의 LEED 실버 인증의 비용 편익 분석, 토목 시스템 투자 계획 및 가격 책정 프로젝트, 카네기 멜론 대학 토목 환경 공학 학장.
  71. ^ J. 맥마흔, X. 류, 나. Turiel(2000년 6월), 밸러스트 라이프사이클 비용 및 투자 회수 기간의 불확실성 및 민감도 분석, 기술 보고서 LBNL-44450, Lawrence Berkeley Labs, Berkeley CA.
  72. ^ Paul K. Davis(2000), 복잡성 처리: 다단계, 다단계적 모델링, 제32차 동계 시뮬레이션 컨퍼런스 진행, 페이지 293–302.
  73. ^ Paul K. Davis(2000), 멀티레솔루션에 의한 탐색적 분석, 다중 자기성찰적 모델링, 2000년 동계 시뮬레이션 컨퍼런스 J. A. Joines, R. R. Barton, K. Kang, P. A. 피쉬윅, 에드.
  74. ^ NASA(1994), 스케줄 및 비용 위험 분석 모델링(SCRAM) 시스템, NASA SBIR 성공.
  75. ^ "Cubeplan case studies". Cubeplan.com. Retrieved 2011-07-12.
  76. ^ "Novix consulting services". Novix.com. Retrieved 2011-07-12.
  77. ^ Wayback Machine에 2011년 7월 13일 보관된 포트폴리오 관리에 대한 출판물인 풍부한 컨설팅
  78. ^ "Bicore, Inc". Bicore.nl. Retrieved 2011-07-12.
  79. ^ "R&D evaluation tools at W.L. Gore". Lumina. Archived from the original on October 17, 2013.
  80. ^ 2012년 3월 15일 웨이백머신에 보관된 우주왕복선의 빠른 전환, Lumina 사례 연구
  81. ^ 보증 비용 2억 5천만 달러 절감 2010-12-12-12년 Wayback Machine, Lumina 사례 연구에 보관
  82. ^ 제임스 그렐리에, 파올로 라바자니, 엘리자베스 카디스(2014),유럽, 환경 국제 62, p55-63. doi:10.1016/j.envint.2013.09.017, 극저주파 자기장에 대한 주거지 피폭의 잠재적 건강 영향
  83. ^ Neil Wishbow and Max Henrion, "데모스 사용자 설명서" 카네기 멜론 대학교 공학 및 공공 정책 학부, 1987.

외부 링크