아파치 샘자
Apache Samza![]() | |
원저작자 | 링크드인 |
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개발자 | Apache 소프트웨어 재단 |
안정된 릴리스 | 1.2.0 / 2019년 6월 , 전( |
저장소 | Samza 저장소 |
기입처 | 스칼라, 자바 |
운영 체제 | 크로스 플랫폼 |
유형 | 분산 스트림 처리 |
면허증. | Apache 라이센스 2.0 |
웹 사이트 | samza |
Apache Samza는 Scala와 Java의 Apache Software Foundation에서 개발한 스트림 처리를 위한 오픈 소스, 거의 실시간에 가까운 비동기 계산 프레임워크입니다.Apache Kafka와 함께 개발되었습니다.둘 다 원래 Linked [1]In에 의해 개발되었습니다.
개요
Samza를 사용하면 Apache Kafka를 포함한 여러 소스의 데이터를 실시간으로 처리하는 상태 저장 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.
Samza는 폴트 톨러런스, 격리 및 스테이트풀 처리를 제공합니다.Apache Hadoop이나 Apache Spark와 같은 배치 시스템과 달리, 지속적인 연산과 출력을 제공하므로 응답 시간이 1초 미만입니다[2].
실시간 스트림 처리 분야에는 많은 업체가 있으며, Samza는 성숙한 제품 [3][4][5]중 하나입니다.그것은 [6]2013년에 아파치에 추가되었다.
Samza는 여러 [7]회사에서 사용되고 있습니다.가장 큰 설치는 Linked In에 있습니다.
「 」를 참조해 주세요.
레퍼런스
- ^ "How LinkedIn Uses Apache Samza". InfoQ. Retrieved 2016-09-28.
- ^ "Samza: Stateful Scalable Stream Processing at LinkedIn" (PDF).
- ^ "Spark Streaming vs Flink vs Storm vs Kafka Streams vs Samza : Choose Your Stream Processing Framework". www.linkedin.com. Retrieved 2019-07-23.
- ^ "Comparing Apache Spark, Storm, Flink and Samza stream processing engines - Part 1". Scott Logic. Retrieved 2019-07-23.
- ^ "Hadoop, Storm, Samza, Spark, and Flink: Big Data Frameworks Compared". DigitalOcean. Retrieved 2019-07-23.
- ^ "Apache Samza". blogs.apache.org. Retrieved 2019-07-23.
- ^ "Samza - Powered By". samza.apache.org. Retrieved 2019-07-23.