색채표
Color scheme색채 이론에서, 색채 배합은 다양한 예술적 및 디자인적 맥락에서 사용되는 색채의 선택이다.예를 들어, 흰색 배경에 검은색 텍스트를 사용하는 "무채색"은 웹 디자인에서 일반적으로 기본 색 구성표의 한 예입니다.
색채 배치는 스타일을 만들고 어필하기 위해 사용됩니다.함께 사용하면 심미적인 느낌을 주는 색상은 컬러 배합에서 공통적으로 동반됩니다.기본 색채는 두 가지 색상을 함께 사용하여 매력적으로 보입니다.고급 색 구성표에서는 잡지 기사의 검은색 배경에 빨간색, 노란색 및 주황색 등의 색상이 함께 배열된 텍스트와 같은 "아날로그" 조합에 관련된 여러 가지 색상이 포함됩니다.밝은 파란색을 추가하면 "Accented Similar" 색상 구성이 생성됩니다.
색상표라는 문구의 사용은 일반적인 미적 매체 및 문맥 밖에서 사용되는 색상의 선택과 사용을 의미할 수도 있지만, 순수하게 실용적인 이유뿐만 아니라 순수한 미적 효과에도 여전히 사용될 수 있다.이것은 일반적으로 차량에서 볼 수 있는 색상 패턴과 디자인을 가리키며, 특히 아군이나 적의 식별, 특정 군부대 식별 또는 위장용으로 사용되는 색상 패턴과 디자인에 관해 군에서 사용되는 색상 패턴과 디자인을 말한다.호텔 객실 설계에서 색상표 선호도와 성별 간의 관계가 감지되었습니다.남성 손님은 남성적인 배색을 선호하는 반면 여성 손님은 여성적인 [1]배색을 선호하는 경향이 있다.
Owens Corning 섬유 [2]유리의 분홍색과 같이 마케팅에서 색상 배합은 트레이드 드레스라고 불리며 상표권 또는 트레이드 드레스 법에 의해 보호되기도 합니다.
색상표는 종종 색상 휠의 색상 논리 조합으로 설명됩니다.단색 또는 상호보완 등 다양한 유형의 스킴이 사용됩니다.[3][4][5]
종류들
단색
단색 색상은 단일 색상의 모든 색상(색조, 색조, 색조)입니다.단색 색채 구성은 단일 기본 색상에서 파생되며 색조, 색조, 색조(즉, 검정, 회색(검은색 + 흰색) 및 흰색의 추가에 의해 변경된 색조)를 사용하여 확장됩니다.그 결과, 색조의 대비가 부족하여 에너지가 더 미묘하고 평화롭다.
보완적
색깔 있는 빛의 혼합을 위해, 뉴턴의 색 휠은 종종 상호 보완적인 색을 묘사하는데 사용되는데, 이것은 무채색(흰색, 회색 또는 검은색) 빛 혼합물을 생성하기 위해 서로의 색을 상쇄하는 색입니다.뉴턴은 색채 원 위에서 서로 정반대되는 색들이 서로의 색을 상쇄한다는 추측을 내놓았다; 이 개념은 19세기에 [citation needed]더 철저하게 입증되었다.
뉴턴의 색채 원에서 가장 중요한 가정은 무채색 흰색은 원의 바깥 둘레에 있는 반면, "열" 또는 최대 포화 색조는 원의 바깥 둘레에 위치한다는 것이었다.그런 다음 두 스펙트럼 색조의 혼합 포화를 그들 사이의 직선으로 예측했다. 세 가지 색상의 혼합은 "중력 중심" 또는 세 개의 삼각형 점의 중심 등으로 예측했다.
분할보완료
스플릿 보색(콤플렉스 하모니라고도 함)은 기본 색상과 150도와 210도 떨어진 두 가지 색상으로 구성된 3가지 색 조합입니다.분할 보완 색채 구성은 보완 색채와 시각적 대비가 동일하지만 압력이 낮습니다.
무채색
강한 색채 함량이 없는 색은 불포화, 무채색 또는 거의 중성이라고 한다.순수한 무채색은 검은색, 흰색, 회색과 베이지색을 포함하며, 중성색 근처에는 갈색, 황갈색, 파스텔색, 어두운 색상이 포함됩니다.가까운 중성선은 어떤 색상이나 밝기일 수 있습니다.
뉴트럴은 순수 색상과 흰색, 검은색 또는 회색 또는 두 가지 보색을 혼합하여 얻습니다.색 이론에서 중성색은 인접한 더 포화된 색에 의해 쉽게 수정되는 색이며, 그것들은 포화된 색을 보완하는 색조를 띠는 것으로 보인다.밝은 빨간색 소파 옆에는 회색 벽이 뚜렷하게 녹색을 띠는 것처럼 보일 것이다.
검은색과 흰색은 다른 거의 모든 색과 잘 결합하는 것으로 오랫동안 알려져 왔다; 검은색은 그것과 짝을 이루는 색의 겉으로 보이는 포화도나 밝기를 감소시키고, 흰색은 모든 색조를 동일한 [6]효과로 보여준다.
유사한

유사한 색 구성표(우월성 조화라고도 함)는 색상 휠에서 서로 인접한 색의 그룹이며, 하나는 원색 또는 2차 색인 경향이 있는 우월색이고, 두 개는 3차 색인 경향이 있는 보색 색입니다.
유사한 용어는 유추적인 것을 가지고 있거나 특정한 것에 대응하는 것을 말한다.유사한 색상표에서는 풍부한 단색의 외관을 연출할 수 있습니다.따뜻한 색상과 시원한 색상에 잘 어울리며, 적당한 색조화뿐만 아니라 일정한 온도를 가진 외관을 연출할 수 있습니다.이것은 사실이지만, 이 계획은 또한 대비가 부족하고 보완적인 [citation needed]계획보다 덜 생동감 있다.
빨간색, 붉은 오렌지색, 주황색, 노란색 오렌지색은 유사한 색깔의 한 예이다.
악센트 유사
악센트가 있는 유사보완방식은 컬러휠에 인접한 관련 색조를 이들 색상과 정반대 색조로 이용한다.이 직접 보색은 악센트 색상이 되며, 그 중 하나의 직접 보색(또는 거의 보색)으로 악센트가 부여된 세 가지 유사한 색상의 지배적인 색상 그룹을 만드는 데 사용됩니다.보색 액센트 컬러는 지배적인 색상 그룹에 대해 흥미로운 대비를 형성합니다.이 방식은 유사한 색상 팔레트의 따뜻한 액센트 색상 또는 따뜻한 팔레트의 시원한 액센트 색상을 넣는 데 자주 사용됩니다.
삼합회
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3가지 색상 조합은 기본 [8]색상과 120도와 240도 떨어진 두 가지 색상으로 구성된 3가지 색상 조합입니다.3중 색채 배합은 매우 선명한 경향이 있습니다.옅은 색조나 불포화 색조 사용 시에도 대비가 높고 색조화도 유지됩니다.이 스킴은, 밸런스를 유지하면서, 선명한 비주얼 콘트라스트와 풍부한 색채를 제공해, 아티스트들 사이에 유행하고 있습니다.3중 스킴은 보완 스킴만큼 대조적이지는 않지만, 이러한 색채와의 균형과 조화를 이루는 것이 더 쉽다.
테트라디크
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사색(이중 보색이라고도 함)은 두 개의 보색 쌍으로 배열된 네 가지 색상을 사용하기 때문에 가장 풍부한 색상으로 간주됩니다.이 구성은 조화를 이루기가 어려우며 색상을 지배하거나 억제하기 위해 색상이 필요합니다. 4가지 색상을 모두 동일한 양으로 사용하면 색상 구성이 불균형해 보일 수 있습니다.
직사각형(사각형)
직사각형 색상은 기본 색상과 60도,[9] 180도, 240도 떨어진 3가지 색상으로 구성된 4가지 색상의 조합입니다.직사각형 색 구성표는 한 가지 색상이 우세할 때 가장 적합합니다.
정사각형(사각형)
사각형 배색은 기본 [10]색상과 90도 떨어진 3가지 색상으로 구성된 4가지 색상의 조합입니다.사각형 배색은 풍부한 색상과 다양한 색상을 제공합니다.
다색성
다색성이란 여러 가지 색을 가진 것을 말한다.
그것은 두 가지 이상의 색을 나타내는 빛을 묘사하는데 사용되며, 이것은 또한 두 개 이상의 파장의 방사선을 포함하고 있다는 것을 의미한다.다색성 연구는 회절 격자의 생산에 특히 유용하다.
지도 및 데이터 시각화
주제 지도, 차트, 데이터 과학, 스프레드시트 및 기타 도구는 그래픽 수단을 사용하여 정량 데이터를 시각화합니다.색상은 심미적인 매력, 직관적인 대비(즉, 많은 수의 색상을 즉시 구별할 수 있음), 색상의 다양성이 큰 의미를 갖는 다차원적 다양성 때문에 이러한 그래픽 도구 중 하나로 자주 사용됩니다.
양적 변동을 나타내기 위한 다양한 색상표들이 지도 제작자들에 의해 개발되어 양적 변수 범위를 직관적으로 표현하기 위해, 특히 초로플러스 맵에 대해 개발되었다.이들은 일반적으로 열 지도와 같은 다른 형태의 시각화에도 채택되었습니다.특정 데이터 세트를 보다 [11]직관적으로 표현하기 위해 이러한 색상표를 여러 등급으로 분류할 수 있습니다.
- 순차 방식은 색상 값을 사용하여 양적 또는 순서적 값을 나타냅니다.일반적으로 가장 어두운 음영이 직관적으로 가장 큰 값을 나타낸다고 가정하지만 어두운 배경에서는 밝은 음영이 더 대조적이기 때문에 더 직관적일 수 있다.색상 사용 방법에 따라 두 가지 하위 유형이 있습니다.
- 발산 방식은 두 가지 순차 방식(단색 또는 부분 스펙트럼)을 사용하며, 중앙에서 공통(일반적으로 가장 밝은) 색상을 공유하고 양 끝에서 가장 어두운 색상을 공유한다.이들의 주된 용도는 (시각적 계층 원리에 의해) 하이엔드 및 로우엔드 양쪽에서 극단적인 값을 강조하는 것이다.
- 스펙트럼 체계는 값의 변동 없이 정량적 값의 범위를 나타내기 위해 큰 세그먼트 또는 전체 색상 범위를 사용한다.색조가 자연스럽게 다른 색조보다 "많이" 또는 "적게" 보이지 않기 때문에 대부분의 데이터로 해석하기가 어려울 수 있다.그러나 지형 측면, 풍향 또는 계절성과 같은 색상 휠에 직접 매핑할 수 있는 순환 변수를 나타내는 데 유용할 수 있습니다.
- 이변량 또는 삼변량 체계에서는 두세 개의 직교 단색 순차 체계를 사용하여 개별 변수(일반적으로 관련이 있음)를 나타내며, 다양한 혼합 색상은 값의 서로 다른 조합을 나타냅니다.이 방식은 각 축의 색조가 원색일 때 가장 잘 작동하는 경향이 있습니다. 즉, 혼합된 색상이 최대한 선명하도록 검은색 배경의 RGB, 흰색 배경의 CMY입니다.이 색상표들은 잘 만들어지고 유리한 지리적 특성(변수가 대체로 일관된 패턴을 갖는 경향이 있음)으로 변수 간의 상관 관계 및 기타 패턴을 시각화하는 데 매우 효과적입니다.다른 상황에서는 무작위로 보이는 색의 [13]혼동을 일으킬 수 있습니다.
- 주기적 구성표에서는 시작도 끝도 없는 색상 그라데이션이 사용됩니다.각도 데이터나 지구 표면 변위를 표시하는 데 사용되는 Synthetic Aperture Radar(SAR) 간섭계 데이터와 같은 주기적인 데이터 세트를 표시하는 데 유용합니다.순환 색 구성표는 일치하는 끝을 가진 발산 색 구성표입니다.
위의 색상표 클래스의 경우 주어진 데이터 세트를 보다 [11]명확하게 표현하기 위한 다양한 유형이 있습니다.
- 연속:색 그라데이션이 부드러운 색 구성표입니다.연속 색 구성표는 연속된 순서 데이터 포인트 세트를 표시하기 위한 것으로, 작은 데이터 변동과 큰 데이터 변동을 모두 나타낼 수 있습니다.연속 색 구성에서는 일반적으로 100개 이상의 개별 색 값을 사용합니다.연속 컬러 맵은 가장 다용도 타입이며, 다른 타입(이형 및 범주형)도 이 타입으로 구성할 수 있습니다.
- 디스크리트:연속된 색 구성표의 모든 색 값 중 서로 명확하게 구분할 수 있는 특정 부분 집합만 특징으로 하는 색 구성표입니다.이산 형태의 색상 체계는 이산 데이터 포인트의 세트 또는 범위를 시각화하기 위한 것이지만, 연속 데이터 세트에도 자주 사용됩니다.순서가 지정된 데이터와 함께 이산 색상표가 사용됩니다.
- 범주형:정렬되지 않은 고유 색상 값이 여러 개 포함된 색상 구성표입니다.이러한 색상은 여러 개별 데이터 점 또는 전체 그래프에 색을 입혀 서로 구분할 수 있도록 하기 위한 것입니다.여러 점이 있는 산점도, 여러 선이 있는 선도, 여러 막대가 있는 막대 그림 또는 기타 유형의 그래프 등 거의 모든 유형의 그래프에 범주형 색 구성표를 적용할 수 있습니다.
전체적으로 근본적으로 다른 두 가지 범주가 있습니다. 과학적으로 도출된 색상표와 비과학적인 색상표입니다.[11]일반적인 무지개 색상표와 같이 비과학적인 색상표는 인간의 눈으로 볼 수 있는 균일한 색상 구배가 없으며 색각이 부족하거나 색맹인 판독기에는 접근할 수 없습니다.과학적으로 파생된 색상표(또는 과학적 색상지도)는 한쪽 끝에서 다른 쪽 끝까지 쉽게 주문할 수 있는 균일한 색상 구배를 나타내며 색각이 부족한 판독기에 의해서도 구별할 수 있는 색상을 포함합니다.과학적 색채 지도는 비교적 새로운 용어이지만, 그 특성은 수십 년 동안 모범 사례로 제안되어 왔다.
비과학적인 색채 배합은 무수히 많지만 과학적으로 유래한 색채 배합은 지난 세기 동안에만 더 널리 보급되었다.Cynthia Brewer는 지도에서 데이터 시각화를 위한 다양한 색 구성, 특히 색맹을 가진 사람들에게 여러 가지 [14][12]실험을 수행했습니다.결국 이 작업을 통해 여러 장치에서 재현이 가능하고 색각 장애가 있는 사람이 사용할 수 있도록 설계된 수십 가지 색상표 팔레트가 만들어졌으며,[17][18] 2002년에 ColorBrewer라는[15][16] 인터랙티브 도구로 수집되었습니다.이 팔레트는 비전문가가 신뢰할 수 있는 사용성으로 인해 빠르게 널리 받아들여졌으며 GIS 및 지도 소프트웨어 및 기타 시각화 [19][20][21]도구에 내장된 표준이 되었습니다.
사용자에게 직접 배포되는 기타 미리 만들어진 과학적 색 구성표는 다음과 같습니다.[11] 또한 자주 공통 시각화 도구 상자에 내장됩니다.
- Stéfan van der Walt와 Nathaniel [22]Smith가 개발한 MPL(Matplotlib) 컬러 맵.
- 제이미 R이 개발한 시비디스 컬러 맵.누네즈와 동료들.[23]
- 크리스틴 M이 개발한 CMOcean 컬러 맵.Tyng과 동료들.[24]
- 피터 코베시가 [25]개발한 CET 컬러 맵.
- Fabio Crameri가 [26][27]개발한 과학 색채 지도.
「 」를 참조해 주세요.
레퍼런스
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외부 링크
- 색채 이론의 개요 (색채 구성)
- ColorHexa.com - 여러 가지 색상표를 지원하는 웹 기반 색상 도구
- iColorpalette.com - 웹 기반 컬러 툴은 독자적인 컬러 스킴을 제공합니다.
- 과학적 색채 지도 - 과학적으로 도출된 지각적 균일성 및 색각 결핍 친화적 색채 구성을 위한 지식 리소스