David Silver (컴퓨터 과학자)

David Silver FRS(1976년생)는 DeepMind에서 강화 학습 연구 그룹을 이끌며 AlphaGo, AlphaZero, AlphaStar 공동 연구원을 역임했습니다.

그는 1997년 애디슨-웨슬리 상을 받으며 케임브리지 대학을 졸업했고,^[1] 그곳에서 데미스 하사비스와 친구가 되었다.그 후, Silver는 비디오 게임 회사 Elixir Studios를 공동 설립해, CTO 및 리더 프로그래머로서 테크놀로지와 혁신에 관한 ^[1][2]몇개의 상을 수상했습니다.

Silver는 2004년 앨버타 대학에서 강화 학습 박사 과정을 공부하기 위해 학계로 돌아와 최초의 마스터 레벨 9×9 Go 프로그램에서 사용되는 알고리즘을 공동 도입하여 ^[3][4]2009년에 졸업했습니다.그의 MoGo 프로그램 버전(실뱅 겔리와 공동 집필)은 2009년 현재 ^[5]가장 강력한 바둑 프로그램 중 하나였다.

Silver는 2011년에 Royal Society University Research Fellowship을 수상했고, 이후 University College London의 강사가 되어 현재 교수로 ^[6]재직하고 있습니다.강화 학습에 대한 그의 강의는 유튜브에서 ^[7]볼 수 있다.Silver는 설립 초기부터 DeepMind의 컨설팅을 받았으며 2013년에 정규직으로 입사했습니다.

아타리 게임을 ^[8]픽셀에서 직접 학습하는 프로그램을 포함한 강화 학습과 딥 러닝의 결합에 중점을 두고 있다.실버는 알파고 프로젝트를 이끌었으며,^[9] 바둑의 실물 크기 게임에서 최고의 프로 선수를 물리치는 첫 번째 프로그램으로 정점을 찍었다.그 후 AlphaGo는 명예 9단 프로페셔널 인증을 받았으며,^[10] 혁신으로 칸 라이온상을 수상했습니다.그리고 그는 같은 방법으로 체스와 장기를 배우기 전에 같은 인공지능을 사용하여 처음부터 바둑을 배우는 알파제로의 개발을 주도했다.프로그램보다 더 높은 수준으로 발전시켰다.

Silver는 DeepMind에서 가장 많이 출판된 직원 중 하나로 11만 명 이상의 인용을 받았으며 74개의 ^[11]h-index를 가지고 있습니다.

그는 컴퓨터 게임 ^[12]플레이의 비약적인 발전으로 2019 ACM상을 수상했습니다.

2021년, 실버는 딥 큐 네트워크와 알파고에 ^[13]기여한 공로로 왕립 학회의 펠로우로 선출되었다.

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