디코딩된 신경 피드백

Decoded neurofeedback

디코딩된 신경피드백(DecNef)은 시각피질과 같은 의 미리 정해진 영역에서 신경활성화를 증가시킴으로써 피험자의 지식을 유도하는 과정이다.이것은 기능적 자기공명영상(FMRI)을 통해 이러한 영역의 신경 활동을 측정하고, 이를 (의도된 목적을 위해) 이러한 영역의 신경 활성화의 이상적인 패턴과 비교함으로써 달성되며, 피실험자들에게 그들의 현재 신경 활동 패턴이 이상적인 패턴에 얼마나 가까운지에 대한 피드백을 제공한다.그들이 무엇을 해야 하는지 또는 무엇을 생각해야 하는지에 대한 명확한 지식이 없다면, 참가자들은 시간이 지남에 따라 이러한 이상적인 신경 활성화 패턴을 유도하는 것을 배운다.이에 대응하여 그들의 '지식'이나 사고방식이 그에 따라 변화하고 있는 것으로 밝혀졌다.

2011년 일본 교토에 있는 보스턴 대학(BU)과 ATR 컴퓨터 신경과학 연구소에서 실시된 실험은 지원자들이 이전에 노출되지 않았던 복잡한 시각적 퍼즐을 빠르게 풀 수 있다는 것을 증명했다.그들은 이미 시행착오를 통해 퍼즐을 푸는 방법을 배운 다른 지원자들의 뇌 패턴을 받아냄으로써 그렇게 했다.

이 연구는 다양한 학습 장애, 정신 질환, 기억력 문제 및 운동 기능 장애를 가진 환자들을 치료하는 데 광범위한 영향을 미칩니다.

외부 링크

  • [1] 미국 국립과학재단:비전 과학자가 혁신적인 학습 방법을 시연하다
  • [2] 사이언스 매거진:자극 표시 없이 디코딩된 fMRI 신경피드백에 의해 수용되는 지각 학습