감마 다양성

생태학에서 감마 다양성(감마 다양성)은 한 풍경 속의 총 종 다양성이다. 이 용어는 알파 다양성(α-다양성)과 베타 다양성(β-다양성)이라는 용어와 함께 R. H. 휘태커가^[1] 도입했다. 휘태커의 아이디어는 한 경관의 총 종 다양성(γ)은 두 가지 다른 것, 즉 더 국부적인 규모의 유적지나 서식지의 평균 종 다양성(α)과 그 서식지 사이의 차별화(β)에 의해 결정된다는 것이었다. 이 추론에 따르면 알파 다양성과 베타 다양성은 감마 다양성의 독립적 구성요소를 구성한다.

$\displaystyle \cHB =\cHB +\cHB }$

척도 고려사항

관심 영역이나 풍경은 상황에 따라 크기가 매우 다를 수 있으며 감마 다양성을 정량화하기 위해 어떤 공간적 척도가 적절한지에 대해서는 합의가 이루어지지 않았다.^[2] 따라서 감마 다양성의 정의는 특정 공간적 척도와 연계될 필요가 없지만, 감마 다양성은 어떤 관심의 척도에서든 기존 데이터 집합에 대해 측정할 수 있다고 제안되었다.^[3] 실제 관찰 이상으로 결과를 추정할 경우, 데이터 집합의 종 다양성은 일반적으로 더 큰 영역의 종 다양성을 과소평가한다는 점을 고려할 필요가 있다. 관심 영역과 관련하여 이용 가능한 표본이 작을수록 해당 영역에 실제로 존재하는 종은 표본에서 발견되지 않는다.^[4][5] 과소평가 정도는 종별 면적 곡선에서 추정할 수 있다.

서로 다른 개념

연구자들은 다양성을 정의하기 위해 다양한 방법을 사용해 왔으며, 이는 실제로 감마 다양성에 대한 다른 정의로도 이어졌다. 종종 연구자들은 종 부호, 섀넌 지수 또는 심슨 지수 같은 하나 이상의 다양성 지수에 의해 주어진 값을 사용한다.^[1][6][7] 그러나 종 다양성의 보편적 척도로 유효종수를 이용하는 것이 낫다는 주장이 제기되어 왔다. 이번 대책은 다양성 지표가 집단적으로 그렇듯 희귀종과 풍부한 종에 대한 가중치 부여는 다양한 방식으로 허용되지만 그 의미는 직관적으로 이해하기 쉽다. 유효 종수는 관심 데이터 집합에서 관찰된 것과 동일한 평균 비례 종 풍요를 얻기 위해 필요한 동등하게 풍부한 종의 수입니다(모든 종은 동등하게 풍부하지 않을 수 있음).^{[3][8][9][10][11][12]}

계산

종 다양성이 데이터 집합의 유효 종 수와 동일하다고 가정합시다. 그런 다음 감마 다양성은 먼저 데이터 집합에서 종 비례 함수의 가중 평균을 취한 다음 이 평균의 반을 취함으로써 계산할 수 있다. 방정식은 다음과 같다.

${\displaystyle {}^{q}\!D_{\gamma }={1 \over {\sqrt[{q-1}]{\sum _{i=1}^{s}p_{i}^{q-1}}}}}}}}}$

분모는 q - 1 지수를 갖는 가중 일반화 평균으로 계산한 데이터 집합의 평균 비례 종 풍부함과 같다. 방정식에서 S는 데이터 집합의 총 종 수(종 풍부성)이며 ih 종의 비례적 풍부성은 $p{\displaystyle {}_{}}$ ${\displaystyle i_{}}$ ${\$이다$.$

q의 값이 크면 q의 작은 값보다 감마 다양성이 작아지는데, 그 이유는 q의 증가가 가장 높은 비례적 풍요를 가진 종에 주어지는 가중치를 증가시키고, 따라서 이 비례적 풍요를 얻기 위해서는 동등하게 풍부한 종들이 더 적게 필요하기 때문이다.^[3][11]

참고 항목

• 알파 다양성
• 베타 다양성
• 제타 다양성
• 다양성 지수
• 지구생물다양성
• 생물다양성 측정
• 종 부귀족

참조