IEEE 802.15.6

IEEE 802.15.6

IEEE 802.15.6 규격은 Wireless Body Area Network(WBAN)의 최신 국제 표준입니다.

WBAN은 다양한 실시간 상태 모니터링 및 가전 애플리케이션을 지원합니다.WBAN의 최신 국제표준은 IEEE 802.15.6 규격입니다.이는 인체 주변 영역 내에서 저전력, 단거리 및 매우 신뢰성 높은 무선통신에 대한 국제표준을 제공하는 것을 목적으로 하며 다양한 애플리케이션에 대해 광범위한 데이터 레이트를 지원합니다.인체(인체에 국한되지 않음) 근처 또는 내부에 있는 단거리 무선 통신은 이 표준에 명시되어 있다.기존 ISM(산업과학의료) 대역뿐만 아니라 국가 의료 및/또는 규제 당국에 의해 승인된 주파수 대역도 사용합니다.Quality of Service(QoS), 초저전력, 최대 10 Mbps의 데이터 레이트를 지원하는 동시에 필요에 따라 엄격한 비간섭 가이드라인을 준수해야 합니다.이 표준은 사람의 존재에 따른 휴대용 안테나 영향(남성, 여성, 스키니, 체중 등에 따라 변동), 체내로의 비흡수율(SAR)을 최소화하기 위한 방사선 패턴 형성 및 사용자 [1]동작에 따른 특성 변화를 고려한다.

보안.

Usama 표준은 기밀성, 인증, 무결성, 프라이버시 보호 및 재생 방어를 제공하는 것을 목표로 합니다.모든 노드와 허브는 보안 보호되지 않은 통신(레벨 0), 인증은 하지만 암호화는 하지 않음(레벨 1) 및 인증과 암호화(레벨 2)의 3가지 보안 수준을 선택해야 합니다.보안 어소시에이션 프로세스에서는 노드와 허브가 공동으로 적절한 보안 수준을 선택해야 합니다.유니캐스트 통신에서는 사전 공유 또는 새로운 MK가 활성화됩니다.그런 다음 세션당 한 번만 사용되는 Pairwise Temporal Key(PTK;쌍방향 임시 키)가 생성됩니다.멀티캐스트 통신에서는 대응하는 그룹과 공유되는 Group Temporal Key(GTK; 그룹 일시 키)가 생성됩니다.WBAN 내의 모든 노드와 허브는 데이터를 교환하기 전에 MAC 레이어에서 특정 단계를 거쳐야 합니다.보안 어소시에이션은 노드와 허브를 서로 식별하거나 노드 간에 공유되는 새로운 마스터 키(MK)를 확립하거나 노드 간에 사전 공유된 기존 MK를 활성화하는 절차입니다.IEEE 802.15.6 규격의 보안 어소시에이션은,[2] 시큐러티상의 문제가 있는 4개의 주요한 어그리먼트프로토콜에 근거하고 있습니다.IEEE 802.15.6의 현행 보안 어소시에이션 절차의 보안 및 프라이버시 문제를 적절한 방법으로 해결하는 몇 가지 흥미로운 제안들이 있지만, 그러한 제안들이 IEEE에 의해 아직 표준에 포함되지 않았다는 사실은 이해할 수 없다.[3]

「 」를 참조해 주세요.

레퍼런스

  1. ^ IEEEP802.15.6-2012 표준 무선 신체를.
  2. ^ Toorani, Mohsen (2015). "On Vulnerabilities of the Security Association in the IEEE 802.15.6 Standard". Financial Cryptography and Data Security. Lecture Notes in Computer Science. Vol. 8976. pp. 245–260. arXiv:1501.02601. doi:10.1007/978-3-662-48051-9_18. ISBN 978-3-662-48050-2.
  3. ^ Khan, Haibat; Dowling, Benjamin; Martin, Keith M. (August 2018). "Highly Efficient Privacy-Preserving Key Agreement for Wireless Body Area Networks". 2018 17th IEEE International Conference on Trust, Security and Privacy in Computing and Communications/ 12th IEEE International Conference on Big Data Science and Engineering (Trust Com/BigDataSE). IEEE. pp. 1064–1069. doi:10.1109/trustcom/bigdatase.2018.00149. ISBN 9781538643884.