넘바

Numba
넘바
원저작자연속 분석
개발자커뮤니티 프로젝트
초기 릴리즈2012년 8월 15일, 9년 전(2012-08-15)
안정된 릴리스
0.56.0[1] / 2022년 7월 26일; 14일 전(2022-07-26)
프리뷰 릴리즈
0.54.0rc2 / 2021년 7월 16일; 12개월 전(2021-07-16)
저장소
기입처Python, C
운영 체제크로스 플랫폼
유형테크니컬 컴퓨팅
웹 사이트numba.pydata.org

Numba는 오픈 소스 J입니다.LLVM을 사용하여 Python 및 NumPy의 서브셋을 고속 머신 코드로 변환하는 IT 컴파일러.CPU와 GPU를 위한 Python 코드를 병렬화하기 위한 다양한 옵션을 제공하며, 종종 사소한 코드 변경만 수반합니다.

Numba는 Travis Oliphant에 의해 2012년에 시작되었으며, 이후 https://github.com/numba/numba에서 빈번한 출시와 함께 활발하게 개발되고 있습니다.이 프로젝트는 DARPA, Gordon and Betty Moore Foundation, Intel, Nvidia 및 AMD 및 GitHub 관련 기부자 커뮤니티의 지원을 받아 Anaconda, Inc.의 개발자에 의해 추진되고 있습니다.

예

Numba는 간단히 적용하면 사용할 수 있습니다.numba.jit숫자 계산을 수행하는 Python 함수에 대한 데코레이터:

수입품 숫자 수입품 랜덤  @numba.점토 방어하다 monte_syslog_pi(n_interface: 인트):     액세스 = 0     위해서 i 에 범위(n_interface):         x = 랜덤.랜덤()         y = 랜덤.랜덤()         한다면 (x**2 + y**2) < > 1.0:             액세스 += 1     돌아가다 4.0 * 액세스 / n_interface

Just-in-time 컴파일은 함수가 호출될 때 투명하게 수행됩니다.

>>>monte_syslog_pi(1000000) 3.14

https://numba.pydata.org의 Numba 웹사이트에는 더 많은 예시와 Numba에서 좋은 성능을 얻는 방법에 대한 정보가 있습니다.

GPU 지원

Numba는 Python 함수를 GPU 코드로 컴파일할 수 있습니다.현재 다음 두 가지 백엔드를 사용할 수 있습니다.

대체 어프로치

Numba는 Python과 Numpy 코드를 포함하는 특정 함수를 컴파일하여 Python을 빠르게 만드는 접근법 중 하나입니다.Python을 사용한 빠른 수치 컴퓨팅을 위한 많은 대안적 접근법(Cython, TensorFlow, PyTorch, Chainer, Pythran, PyPy 등)이 있습니다.

레퍼런스

  1. ^ "Releases · numba/numba". GitHub. Retrieved 2021-08-09.