피터 다얀

Peter Dayan
피터 다얀

Peter Dayan Royal Society.jpg
로열 소사이어티 2018
모교케임브리지 대학교 (BA)
에든버러 대학교 (PhD)
로 알려져 있다Q-러닝
배우자리자오핑
어워드루멜하르트상 (2012)
브레인상 (2017)
과학 경력
필드계산신경과학
강화 학습
기관막스 플랑크 생물 사이버네틱스 연구소
유니버시티 칼리지 런던
매사추세츠 공과대학
우버[1]
토론토 대학교
솔크 연구소
논문연결주의 강화: 통계적 방법 학습 (1991)
박사 어드바이저데이비드 윌쇼
영향제프리 힌튼
테리 세이지노스키
영향받은데미스 하사비스[2][3]
웹 사이트www.kyb.tuebingen.mpg.de/person/95844/251691

피터 다얀 FRS는 독일 튀빙겐에 있는 막스 플랑크 생물 사이버네틱스 연구소의 소장입니다.그는 컴퓨터 신경과학에 관한 영향력 있는 교과서인 이론 신경과학[4]공동 저자입니다.그는 신경 기능을 이해하기 위해 기계 학습과 인공지능에서 베이지안 방법을 적용한 것으로 유명하며, 특히 신경 전달 물질 수준을 예측 오류와 베이지안 [5]불확실성에 연관시킨 것으로 알려져 있다.그는 Q-러닝 알고리즘 개발을 도왔던 강화학습(RL) 분야를 개척했으며 신경망웨이크-슬립 알고리즘헬름홀츠 기계 [6][7][8]비지도 학습에 기여했다.

교육

다얀은 케임브리지대에서 수학을 공부한 뒤 에든버러대 정보과학대학원에서 데이비드 윌쇼와 데이비드 월리스의 지도[9] 아래 인공지능 박사과정을 밟으며 연상기억강화학습[9]주력했다.

경력 및 연구

박사 학위를 취득한 후, 다얀은 소크 연구소에서 테리 세이지노스키토론토 대학에서 제프리 힌튼과 함께 박사 후 연구직을 맡았다.그 후 매사추세츠공대(MIT)의 조교수를 거쳐 1998년 유니버시티 칼리지 런던(UCL)의 개츠비 자선재단 컴퓨터 신경과학부로 옮겨 2002년 [10]교수 겸 디렉터가 됐다.2018년 9월 막스플랑크협회튀빙겐[11]있는 막스플랑크 생물사이버네틱스 연구소의 소장으로 선임되었다고 발표했다.

상과 명예

다얀은 2018년[12]왕립학회(FRS)의 펠로우 오브로열 소사이어티(FRS)그는 2012년 루멜하트 상과 2017년 [12]브레인 상을 받았다.

「 」를 참조해 주세요.

레퍼런스

  1. ^ Ghahramani, Zoubin (2017). "Welcoming Peter Dayan to Uber AI Labs". uber.com. Archived from the original on 15 March 2018.
  2. ^ Shead, Sam (2018). "Elon Musk Signed A 350-Year-Old Book With DeepMind's Demis Hassabis". forbes.com. Retrieved 9 February 2019.
  3. ^ Kumaran, Dharshan; Banino, Andrea; Blundell, Charles; Hassabis, Demis; Dayan, Peter (2016). "Computations Underlying Social Hierarchy Learning: Distinct Neural Mechanisms for Updating and Representing Self-Relevant Information". Neuron. 92 (5): 1135–1147. doi:10.1016/j.neuron.2016.10.052. ISSN 0896-6273. PMC 5158095. PMID 27930904.
  4. ^ Dayan, Peter; Abbott, Laurence (2014). Theoretical Neuroscience: Computational and Mathematical Modeling of Neural Systems. Cambridge: MIT Press. ISBN 9780262541855. OCLC 952504127.
  5. ^ Schultz, W.; Dayan, P.; Montague, P. R. (1997). "A Neural Substrate of Prediction and Reward" (PDF). Science. 275 (5306): 1593–1599. doi:10.1126/science.275.5306.1593. ISSN 0036-8075. PMID 9054347. closed access
  6. ^ Watkins, Christopher J. C. H.; Dayan, Peter (1992). "Q-learning". Machine Learning. 8 (3–4): 279–292. doi:10.1007/BF00992698. ISSN 0885-6125.
  7. ^ Dayan, Peter (1992). "The convergence of TD (λ) for general λ". Machine Learning. 8 (3/4): 341–362. doi:10.1023/A:1022632907294. ISSN 0885-6125.
  8. ^ Peter, Dayan; Hinton, Geoffrey E.; Neal, Radford M.; Zemel, Richard S. (1995). "The helmholtz machine". Neural Computation. 7 (5): 889–904. doi:10.1162/neco.1995.7.5.889. hdl:21.11116/0000-0002-D6D3-E. PMID 7584891. closed access
  9. ^ a b Dayan, Peter Samuel (1991). Reinforcing connectionism: learning the statistical way (PhD thesis). hdl:1842/14754. EThOS uk.bl.ethos.649240. icon of an open green padlock
  10. ^ "Peter Dayan". gatsby.ucl.ac.uk. Archived from the original on 25 March 2019.
  11. ^ Anon (2018). "Peter Dayan and Li Zhaoping appointed to the Max Planck Institute for Biological Cybernetics". mpg.de. Archived from the original on 3 April 2019. Retrieved 2 October 2018.
  12. ^ a b Anon (2018). "Professor Peter Dayan FRS". royalsociety.org. London: Royal Society. Retrieved 22 May 2018. 위의 문장 중 하나 또는 여러 개에는 royalsociety.org 웹사이트의 텍스트가 포함되어 있습니다.여기서는 다음과 같습니다.

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