예측 텍스트

Predictive text
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예측 텍스트는 휴대전화 숫자 키패드나 접근성 기술 등 하나의 키 또는 버튼이 많은 문자를 나타내는 입력 기술입니다.각 키를 누르면 동일한 "문자" 그룹을 통해 동일한 불변의 순서로 반복적으로 시퀀싱하는 것이 아니라 예측이 됩니다.예측 텍스트를 사용하면 키를 한 번 눌러 전체 단어를 입력할 수 있습니다.예측 텍스트는 텍스트 메시지, 전자 메일, 주소록, 캘린더 등에 입력되는 기기 키를 적게 효율적으로 사용할 수 있다.

가장 널리 사용되는 일반 예측 텍스트 시스템은 T9, iTap, eZiText 및 LetterWise/WordWise입니다.텍스트를 예측하는 장치를 만드는 방법은 여러 가지가 있지만, 모든 예측 텍스트 시스템은 각 사용자에게 적합하도록 다시 우선 순위를 매기는 예측을 제공하는 초기 언어 설정을 가지고 있습니다.이 학습은 기기 메모리를 통해 사용자의 명확한 피드백에 적응하여 "다음" 키를 눌러 목적에 도달하는 등 수정 키를 누릅니다.대부분의 예측 텍스트 시스템에는 이 프로세스를 용이하게 하기 위한 사용자 데이터베이스가 있습니다.

이론상으로는, 기입이 끝난 문자당 필요한 키 입력수는, 평균적으로 키보드를 사용하는 것과 같습니다.사용되는 모든 단어가 데이터베이스에 있고 구두점이 무시되며 입력 오류나 [1]철자 오류가 없는 경우 이는 거의 사실입니다.키보드의 문자당 이론 키 입력(KSPC)은 KSPC=1.00이고 멀티탭은 KSPC=2.03입니다.Eatoni의 LetterWise는 표준 전화 키패드로 작동할 경우 영어의 경우 KSPC=1.15를 실현하는 예측형 멀티탭 하이브리드입니다.

어떤 예측 텍스트 시스템이 가장 사용하기 좋은지 선택하기 위해서는 사용자가 선호하는 인터페이스 스타일, 예측 텍스트 소프트웨어의 작동에 대한 사용자의 학습 능력 수준 및 사용자의 효율성 목표가 일치해야 합니다.예측 텍스트 시스템에는 멀티탭 시스템과 비교하여 다양한 위험 수준이 있습니다. 사용자가 검토에 주의를 기울이지 않으면 자동으로 작성되는 예측 텍스트가 잘못된 정보를 전송할 수 있기 때문입니다.예측 텍스트 시스템은 사용법을 익히는 데 시간이 걸리기 때문에 일반적으로 장치 시스템에는 멀티탭 또는 여러 예측 텍스트 방식 중 하나를 선택할 수 있는 사용자 옵션이 있습니다.

배경

SMS(Short Message Service)를 사용하면 휴대전화 사용자는 문자메시지(메시지, SMS, 텍스트 및 txt라고도 불린다)를 문자메시지로서 송신할 수 있습니다.가장 일반적인 SMS 텍스트 입력 시스템은 "멀티 탭"이라고 합니다.멀티탭을 사용하여 키를 여러 번 누르면 해당 키의 문자 목록에 액세스할 수 있습니다.예를 들어, "2" 키를 한 번 누르면 "a", 두 번 누르면 "b", 세 번 누르면 "c"가 표시됩니다.같은 키에 있는 두 개의 연속된 문자를 입력하려면 사용자가 일시 중지하거나 "다음" 버튼을 눌러야 합니다.사용자는 전자기기 표시를 보지 않고 영숫자 키패드를 눌러 입력할 수 있다.따라서 멀티탭은 이해하기 쉽고 시각적 피드백 없이 사용할 수 있습니다.그러나 멀티탭은 효율이 높지 않기 때문에 한 글자를 입력하기 위해 많은 키 입력이 필요할 수 있습니다.

이상적인 예측 텍스트 입력에서는 사용되는 모든 단어가 사전에 있고 구두점은 무시되며 철자 오류는 발생하지 않으며 입력 오류도 발생하지 않습니다.이상적인 사전은 모든 속어, 고유명사, 줄임말, URL, 외국어 단어 및 기타 사용자 고유 단어를 포함할 것이다.이러한 이상적인 상황은 사용자가 단어를 입력하는 데 필요한 키 스트로크 수를 줄여주는 예측 텍스트 소프트웨어입니다.사용자는 각 문자에 해당하는 숫자를 누르면 해당 단어가 예측 텍스트 사전에 존재하거나 사전이 아닌 시스템에 의해 올바르게 모호해지지 않는 한 해당 단어가 나타납니다.예를 들어, "4663"을 누르면 영어의 언어 데이터베이스가 현재 사용 중인 경우 일반적으로 good라는 단어로 해석되지만, home, hood, healb와 같은 대안도 키 스트로크의 순서에 대한 유효한 해석입니다.

가장 널리 사용되는 예측 텍스트 시스템은 Tegic의 T9, Motorola의 iTap, 그리고 Eatoni Henomenics의 LetterWise와 WordWise입니다.T9과 iTap은 사전을 사용하지만, Eatoni Heronomics의 제품은 통계 규칙 집합인 모호성 제거 프로세스를 사용하여 키 입력 시퀀스에서 단어를 재생성합니다.모든 예측 텍스트 시스템에서는 지원되는 모든 입력 언어에 언어 데이터베이스가 필요합니다.

사전 대 비사전 시스템

Eatoni는 사전 없는 모호성 제거 시스템을 제공하지만 전통적인 모호성 제거는 일반적으로 사용되는 단어 사전을 참조함으로써 작동합니다.

사전 기반 시스템에서는 사용자가 숫자 버튼을 누르면 알고리즘이 사전에서 키 누르기 조합에 일치하는 가능한 단어 목록을 검색하여 가장 가능성이 높은 선택지를 제공한다.그런 다음 선택을 확인하고 다음으로 넘어가거나 키를 사용하여 가능한 조합을 순환할 수 있습니다.

비사전 시스템은 단어 부분의 통계로부터 단어 및 기타 문자 시퀀스를 구성한다.아직 입력되지 않은 키 입력의 의도된 결과를 예측하기 위해 단어 완성 기능과 모호성 해소를 결합할 수 있다.

어느 시스템(명료화 또는 예측)은 사용자 데이터베이스를 포함할 수 있으며, 사용자 개입 없이 단어 또는 구를 사용자 데이터베이스에 입력할 때 "학습" 시스템으로 더욱 분류될 수 있다.사용자 데이터베이스는 사전 제공된 데이터베이스에 의해 잘 명확해지지 않는 단어 또는 구문을 저장하기 위한 것입니다.일부 모호성 제거 시스템은 맞춤법 수정, 텍스트 형식 지정 또는 기타 자동 개서를 수행하려고 시도하지만 사용자가 텍스트를 입력하려는 노력을 강화하거나 방해하는 위험한 결과를 초래합니다.

역사

1940년대에 린위탕에 의해 만들어진 중국어 타자기의 작동키는 선택된 글자 다음에 나오는 글자에 대한 암시를 포함하고 있다.1951년 중국의 타자 장지잉(張ying英)이 현대 예언문 입력의 선구자인 한자를 연상군단에 배열해 [2]속도 기록을 깼다.전화 키패드에서 텍스트의 예측 입력은 적어도 1970년대부터 알려져 왔다(Smith and Goodwin, 1971).예측 텍스트는 휴대전화 문자메시지가 널리 사용되기 전까지 주로 전화번호부에서 이름을 찾는 데 사용되었습니다.

예

텍스트 메시징에 사용되는 표준 ITU-TE.161 키패드

일반적인 전화기의 키패드에서 사용자가 '멀티탭' 키패드의 엔트리 시스템에 를 입력하는 경우는, 다음의 조작을 실시할 필요가 있습니다.

  • t를 선택하려면 8(tuv)을 한 번 누르십시오.
  • 4(ghi)를 두 번 눌러 h를 선택합니다.
  • 3(def)을 두 번 눌러 e를 선택합니다.

한편, 예측 텍스트가 있는 전화에서는, 다음의 항목만 있으면 됩니다.

  • 8을 한 번 눌러 첫 번째 문자의 (tuv) 그룹을 선택하십시오.
  • 4를 한 번 눌러 두 번째 문자의 (ghi) 그룹을 선택합니다.
  • 3을 한 번 눌러 세 번째 문자의 (def) 그룹을 선택합니다.

각 키를 누를 때마다 디스플레이가 업데이트되어 가장 가능성이 높은 항목이 표시됩니다.이 예에서는 예측에 의해 버튼을 누르는 횟수가 5회에서 3회로 감소했습니다.그 효과는 각 키의 순서에서 더 긴 단어와 문자로 구성된 단어에서 더 커집니다.

사전 기반 예측 시스템은 원하는 단어가 사전에 있다는 희망에 기초한다.만약 그 단어가 일반적인 용법과 어떤 면에서 다르다면, 그 희망은 잘못된 것일 수 있다. 특히, 그 단어의 철자나 타이핑이 정확하지 않거나, 속어이거나, 고유 명사일 경우.이 경우 다른 메커니즘을 사용하여 단어를 입력해야 합니다.더욱이, 하나의 단어가 반드시 하나의 의미적 실체를 나타내지 않는 응집적 언어에서는 단순한 사전 접근법이 실패한다.

기업 및 제품

예측 텍스트는 Nuance Communications의 T9과 같은 다양한 경쟁 제품에서 개발 및 판매됩니다.다른 제품으로는 Motorola의 iTap, Eatoni Heronomic의 LetterWise(단어 기반 예측이 아닌 문자 기반 예측), WordWise(사전 없이 단어 기반 예측), EQ3(일반 전화 키패드와 호환되는 QWERTY와 유사한 레이아웃) 등이 있습니다.일반적인 디바이스의 프래즈잇, Xrgomics의 TenGO(6키 축소형 QWERTY 키보드 시스템)Adaptxt(언어, 컨텍스트, 문법 및 의미론 고려)Lightkey(Windows용 예측 타이핑 소프트웨어)클리어텍스트화(언어의 통계적 특성, 사전 없음, 동적 키 할당) 및 오이제아 유형(일시적 모호성)인텔 ab의 Tauto, Word Logic의 Intelligent Input Platform™ (다언어 사전, 맞춤법 검사, 내장 웹 검색 포함)

문자명

동일한 키 누르기의 조합에 의해 생성된 단어는 T9에 특정되지 않지만 "텍스트명",[3] "텍스토임",[4] 또는 "T9onyms"("tynonyms" /tatannnnɪmz/[3]로 발음됨)로 불려왔다.기본적으로 잘못된 텍스트 이름이 선택되어 있거나 사용자의 오류가 있는 경우 잘못된 텍스트 이름을 선택하면 철자 오류나 오타가 발생하지 않고 텍스트 이름을 잘못 선택할 수 있습니다.위에서 설명한 바와 같이 영어 언어 데이터베이스가 제공되는 전화 키패드의 키 시퀀스 4663은 일반적으로 good라는 단어로 모호하지 않습니다.그러나 동일한 키 시퀀스는 집, 사라짐, 발굽, 후드 등과 같은 다른 단어에도 해당합니다.예를 들어, 사용자가 기본 4663 단어를 변경하지 않으면 "Are you home?"이 "Are you good?"로 렌더링될 수 있습니다.이는 오해의 원인이 될 수 있습니다.예를 들어 시퀀스 735328은 선택 또는 그 반의어 거부 중 하나에 해당될 수 있습니다.과실치사로 이어진 2010년 싸움은 익명의 [5]오류로 촉발되었다.사용자가 기대하는 것과 다른 기본값을 선택하는 예측 텍스트는 맞춤법 검사 소프트웨어가 의도하지 않은 단어의 철자를 변경하는 Cupertino 효과와 유사합니다.

텍스트명은 Y세대의 속어로 사용되어 왔다.[6]예를 들어 쿨하다는 뜻의 book은 쿨하다는 의미보다 빈도가 높은 예측 텍스트시스템에서는 디폴트로 book은 쿨하다는 의미이다.이것은 cacography와 관련이 있습니다.

명확화 실패 및 맞춤법 오류

예측 텍스트 구현의 효과를 제한하는 문제는 텍스트 이름뿐만이 아닙니다.또 다른 중요한 문제는 명확화로 인해 하나의 잘못된 응답이 생성되는 단어입니다.예를 들어, 시스템은 252473의 입력에 따라 Blairf로 응답할 수 있습니다.이 경우, 두 단어는 모두 키 입력 시퀀스에 대응하지만, 이 예에서는 예측 텍스트 시스템에 의해 발견되지 않습니다.오류 수정 메커니즘이 그 영향을 완화시킬 수 있지만 오자나 철자 오류가 발생할 경우 명확화 시스템에 의해 올바르게 인식될 가능성은 매우 낮다.

「 」를 참조해 주세요.

개념

레퍼런스

  1. ^ I. Scott MacKenzie (2002). "KSPC (Keystrokes per Character) as a Characteristic of Text Entry Techniques". Proceedings of MobileHCI 2002. Values [of KSPC] for English range from about 10 for methods using only cursor keys and a SELECT key to about 0.5 for word prediction techniques. It is demonstrated that KSPC is useful for a priori analyses, thereby supporting the characterisation and comparison of text-entry methods before labour-intensive implementations and evaluations
  2. ^ Fisher, Jamie (8 March 2018). "The Left-Handed Kid". London Review of Books. 40 (5). Retrieved 16 March 2018.
  3. ^ a b "Slang early-warning alert: 'Book' is the new 'cat's pajamas' Change of Subject". Blogs.chicagotribune.com. 2007-01-19. Retrieved 2009-07-08.
  4. ^ Dartmelk, Jewis. "Txtonyms" (PDF). University College London: Centre for Mathematics and Physics in the Life Sciences and Experimental Biology. Retrieved 5 April 2013.
  5. ^ "Indefinite sentence for killing his friend". This Is Lancashire. 2 April 2011. Archived from the original on 4 March 2016. Retrieved 5 April 2013.
  6. ^ Alleyne, Richard (5 Feb 2008). "Predictive text creating secret teen language". The Daily Telegraph. Retrieved 5 April 2013.

추가 정보

외부 링크

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