토블러의 등산 기능
Tobler's hiking function
토블러의 등산 기능은 경사각을 고려하여 등산 속도를 결정하는 지수 함수입니다.[1][2][3] 그것은 왈도 토블러에 의해 만들어졌습니다. 이 함수는 Eduard Imhof의 경험적 데이터로부터 추정되었습니다.[4]
공식
보행 속도:
어디에
- W = 보행속도 [km/h]
- dh = 고도차,
- dx = 거리,
- S = 기울기,
- θ = 경사각(경사).
평평한 지형에서 속도는 5km/h이며, 최대 속도는 6km/h로 대략 -2.[5]86°에서 달성됩니다.
평평한 지형에서는 이 공식이 5km/h까지 작동합니다. 경로를 벗어난 여행의 경우, 이 값에 말의 경우 3/5, 말의 경우 5/4을 곱해야 합니다.[1]
페이스
속도는 속도의 역수입니다.[6][7] 토블러의 등산 기능의 경우 다음과 같은 변환을 통해 계산할 수 있습니다.[7]
어디에
- p = pace [s/m]
- m = 경사로 오르막 또는 내리막(dh/dx = Sin Tobler's formula),
표본값
| 슬로프 (deg) | 그라데이션 (dh/dx) | 스피드 | 페이스 | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
| km/h | 미/시 | 최소/km | min / mi | s / m | ||
| -60 | -1.73 | 0.02 | 0.01 | 3603.9 | 5799.9 | 216.23 |
| -50 | -1.19 | 0.11 | 0.07 | 543.9 | 875.3 | 32.63 |
| -40 | -0.84 | 0.38 | 0.24 | 158.3 | 254.7 | 9.50 |
| -30 | -0.58 | 0.95 | 0.59 | 63.3 | 101.9 | 3.80 |
| -25 | -0.47 | 1.40 | 0.87 | 42.9 | 69.1 | 2.58 |
| -20 | -0.36 | 2.00 | 1.24 | 30.0 | 48.3 | 1.80 |
| -15 | -0.27 | 2.80 | 1.74 | 21.4 | 34.5 | 1.29 |
| -10 | -0.18 | 3.86 | 2.40 | 15.6 | 25.0 | 0.93 |
| -5 | -0.09 | 5.26 | 3.27 | 11.4 | 18.3 | 0.68 |
| -2.8624 | -0.05 | 6.00 | 3.73 | 10.0 | 16.1 | 0.60 |
| 0 | 0 | 5.04 | 3.13 | 11.9 | 19.2 | 0.71 |
| 1 | 0.02 | 4.74 | 2.94 | 12.7 | 20.4 | 0.76 |
| 5 | 0.09 | 3.71 | 2.30 | 16.2 | 26.0 | 0.97 |
| 10 | 0.18 | 2.72 | 1.69 | 22.1 | 35.5 | 1.32 |
| 15 | 0.27 | 1.97 | 1.23 | 30.4 | 49.0 | 1.83 |
| 20 | 0.36 | 1.41 | 0.88 | 42.6 | 68.5 | 2.56 |
| 25 | 0.47 | 0.98 | 0.61 | 60.9 | 98.1 | 3.66 |
| 30 | 0.58 | 0.67 | 0.41 | 89.9 | 144.6 | 5.39 |
| 40 | 0.84 | 0.27 | 0.17 | 224.6 | 361.5 | 13.48 |
| 50 | 1.19 | 0.08 | 0.05 | 771.8 | 1242.1 | 46.31 |
참고 항목
참고문헌
- ^ a b Tobler, Waldo (February 1993). "Three presentations on geographical analysis and modeling: Non-isotropic geographic modeling speculations on the geometry of geography global spatial analysis" (PDF). Technical Report. National center for geographic information and analysis. 93 (1). Retrieved 21 March 2013. HTML 형식으로도 제공됩니다.
- ^ a b Magyari-Sáska, Zsolt; Dombay, Ştefan (2012). "Determining minimum hiking time using DEM" (PDF). Geographia Napocensis. Academia Romana − Filiala Cluj Colectivul de Geografie. Anul VI (2): 124–129. Retrieved 21 March 2013.
- ^ Kondo, Yasuhisa; Seino, Yoichi (2010). "GPS-aided Walking Experiments and Data-driven Travel Cost Modeling on the Historical Road of Nakasendō-Kisoji (Central Highland Japan)". In Frischer, Bernard (ed.). Making history interactive: computer applications and quantitative methods in archaeology (CAA); proceedings of the 37th international conference, Williamsburg, Virginia, United States of America, March 22−26, 2009. BAR International Series. Oxford u.a.: Archaeopress. pp. 158–165. Retrieved 21 March 2013.
- ^ Imhof, Eduard (1950). Gelaende und Karte. Rentsch, Zurich.
- ^ 크라우드 소스 GPS 데이터를 이용한 토블러의 등산 기능과 네이스미스의 법칙 분석 Erik Irtenkauf. 펜실베이니아 주립대학. 2014년5월
- ^ Kay, A. (2012). "Route Choice in Hilly Terrain" (PDF). Geogr Anal. 44 (2): 87–108. CiteSeerX 10.1.1.391.1203. doi:10.1111/j.1538-4632.2012.00838.x. Archived from the original (PDF) on 2012-11-14. Retrieved 19 January 2017.
- ^ a b Kay, A. (November 2012). "Pace and critical gradient for hill runners: an analysis of race records" (PDF). Journal of Quantitative Analysis in Sports. 8 (4). doi:10.1515/1559-0410.1456. ISSN 1559-0410. Retrieved 19 January 2017.
