分子建模
分子建模(英語:Molecular modelling)或稱分子模擬,是指利用理論方法與計算技術,模擬出化學分子的外觀或性質,屬於計算化學與計算生物學領域的研究對象。並且是化學與生物學上,如結構生物學等學門所應用的研究方法。
分類
[編輯]分子建模中最理想化即為量子力學(quantum mechanics,QM),包括從頭算(ab initio)、密度泛函理論(density functional theory)等,原則上任何系統皆可得到優良結果,而無需特意進行參數化。雖然QM理論性強,但是成本極高,僅可用於小模型系統中分析電子分佈及轉移過程,更大尺度下的建模方法則由全原子分子動力學(all atom molecular dynamics,AAMD)取代。諸如AAMD這樣的分子力學(molecular mechanics,MM)通過力場(force field)定義模擬過程中分子內內外相互作用力,根據原子間距離、鍵角等幾何關係計算勢能,而力場參數則通過首先通過QM計算得到。若結合QM精確性及MM快速性,在電子重排區域較為局限時,可使用混合QM/MM(hybrid QM/MM)方法,小部分關鍵活性位點由QM描述,而剩餘大部分則由力場描述。若需要在更大尺度進行模擬,則需要通過粗粒化(coarse-grained,CG)將多個相鄰原子視為單個CG珠子,珠子間相互作用再描述以參數化勢能函數進行模擬,然而CG會丟失原子本身信息,降低系統模擬準確性[1][2]。
歷史
[編輯]分子聚合物與核酸的相互作用研究,由於現今儀器解像度所限而無法更深入進行探索,可通過分子建模填補此中空白。通過計算機模擬,可獲得原子或分子運動狀態,從中分析相互作用,自1977年James Andrew McCammon等人首次模擬生物大分子以來,分子建模已成為生物系統的獨特分析工具,其中模擬方法也不斷發展。生物大分子結構多樣,單一尺度下無法良好模擬,因此近年來已發展出諸多分子建模方法,涵蓋多種不同尺度[3]。
AMBER力場中,1999年Peter Andrew Kollman團隊提出parm99力場,可以很好描述核酸模型[4],但隨着模擬時長延長至100 ns尺度,則逐漸產生問題。2007年Modesto Orozco等人基於parm99改進了DNA在α/γ協同扭轉方面的描述,提出了parmbsc0力場,解決了100 ns時間尺度內的核酸結構精確性[5],2016年該團隊再提出parmbsc1,使DNA在μs尺度下維持模擬過程結構精確性[6]。AMBER 力場主要描述蛋白質以及核酸系統,對有機分子則力所不及,因此聚合物與DNA結合模擬中,仍需援引其他力場共同協助。2004年David A. Case等人提出GAFF(general AMBER force field),形式及參數化與AMBER力場一致,將力場範圍擴展至各種帶氫、碳、氮、氧、硫、磷以及鹵素原子的有機分子。基於原子類型、電荷、鍵長、鍵角和扭轉角等進行參數化,並不描述不同原子類型組合,而是根據鍵合拓撲結構及幾何形狀定義給定的有機分子[7]。
分子建模軟件
[編輯]雖然AAMD當前僅能在μs尺度以內模擬106個原子,但隨着算力不斷提升,以及力場參數不斷優化下不斷發展。對於MD,其準確性極大取決於力場選擇,不同力場專注於描述不同分子,選擇不良力場易導致結果偏差。MD所用力場中,AMBER(assisted model building with energy refinement)和CHARMM(chemistry at Harvard macromolecular mechanics)使用最為廣泛。目前MD領域,模擬常用程序包主要有CHARMM、AMBER、GROMACS(Groningen machine for chemical simulations)以及NAMD(nanoscale molecular dynamics)。各程序包基礎功能類似,但也各有特色,CHARMM分析範圍廣泛,但是學習曲線較陡,需掌握其複雜腳本語言,且並行能力較差;NAMD簡單易用,但其功能有所削減,僅有AAMD基本功能。AMBER與GROMACS功能近似NAMD,其中GROMACS無需使用腳本語言,擁有大量軌跡分析工具,其開源特性也獨一於上述四種程序包,應用廣泛[8]。
一些常用軟件參見
- Agile Molecule (頁面存檔備份,存於互聯網檔案館)
- AMBER
- BALLView
- CHARMM
- Cerius2
- GAUSSIAN
- Ghemical
- GROMOS
- InsightII
- MarvinSpace
- MMTK
- MOE
- Molsoft ICM
- NOCH
- Oscail X
- PyMOL
- Sirius
- SPARTAN (頁面存檔備份,存於互聯網檔案館)
- Sybyl(頁面存檔備份,存於互聯網檔案館)
- VMD
- WHAT IF (頁面存檔備份,存於互聯網檔案館)
參見
[編輯]外部連結
[編輯]- Center for Molecular Modeling at the National Institutes of Health (NIH) (U.S. Government Agency)
- Molecular Simulation
- The eCheminfo (頁面存檔備份,存於互聯網檔案館) Network and Community of Practice in Informatics and Modeling
- Molecular Modelling Italian web portal
參考文獻
[編輯]- A. R. Leach, Molecular Modelling: Principles and Applications, 2001, ISBN 0-582-38210-6
- D. Frenkel, B. Smit, Understanding Molecular Simulation: From Algorithms to Applications, 1996, ISBN 0-12-267370-0
- D. C. Rapaport, The Art of Molecular Dynamics Simulation, 2004, ISBN 0-521-82586-7
- R. J. Sadus, Molecular Simulation of Fluids: Theory, Algorithms and Object-Orientation, 2002, ISBN 0-444-51082-6
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- ^ Meneksedag-Erol, Deniz; Tang, Tian; Uludağ, Hasan. Molecular modeling of polynucleotide complexes. Biomaterials. 2014-08, 35 (25). ISSN 0142-9612. doi:10.1016/j.biomaterials.2014.04.103.
- ^ Dans, Pablo D; Walther, Jürgen; Gómez, Hansel; Orozco, Modesto. Multiscale simulation of DNA. Current Opinion in Structural Biology. 2016-04, 37. ISSN 0959-440X. doi:10.1016/j.sbi.2015.11.011.
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