Limpe os recursos do Google Cloud que você criou durante este tutorial. Siga estas etapas para evitar cobranças inesperadas.
Este tutorial tem várias páginas:
Como treinar um modelo do AutoML de classificação de textos.
Como limpar o projeto
Cada página pressupõe que você já tenha realizado as instruções das páginas anteriores do tutorial.
Excluir recursos do Vertex AI
Nesta seção, descrevemos como excluir os seguintes recursos do projeto: endpoint, modelo, conjunto de dados e bucket do Cloud Storage.
Excluir o endpoint
No Console do Google Cloud, abra a página Endpoints.
Clique no endpoint.
Na página de detalhes do endpoint, encontre a linha do seu modelo. Clique em > Cancelar implantação do modelo no endpoint.
Ver maisNa caixa de diálogo Cancelar a implantação do modelo do endpoint, clique em Cancelar a implantação.
Volte para a página Endpoints.
Encontre seu endpoint e clique em >Excluir endpoint.
Ver maisNa caixa de diálogo Excluir endpoint, clique em Confirmar.
Excluir seu modelo
No Console do Google Cloud, acesse a página Registro do modelo..
Encontre seu modelo e clique em > Excluir modelo.
Ver maisNa caixa de diálogo Excluir modelo, clique em Excluir.
Excluir o conjunto de dados
No Console do Google Cloud, na seção da Vertex AI, acesse a página Conjuntos de dados.
Encontre seu conjunto de dados e clique em > Excluir conjunto de dados.
Ver mais
Excluir o bucket do Cloud Storage
- In the Google Cloud console, go to the Cloud Storage Buckets page.
- Click the checkbox for the bucket that you want to delete.
- To delete the bucket, click Delete, and then follow the instructions.
Sessão do Cloud Shell
Nenhuma ação é necessária. O Cloud Shell não gera cobranças e exclui automaticamente o disco inicial após um período de inatividade.
A seguir
Para saber mais sobre outras maneiras de treinar modelos de ML na Vertex AI, veja um dos outros tutoriais da Vertex AI.