Mine sisu juurde

Proteoom

Allikas: Vikipeedia
Redaktsioon seisuga 21. november 2022, kell 09:52 kasutajalt Darja.Lavogina (arutelu | kaastöö) (Lisasin viiteid)
Killuke proteoomist: valk-valk vastastikmõjud, mida arendavad vaid ühes signaalirajas osalevad inimese valgud. Hedgehog-nimeliste valkude (SHH, IHH, DHH) algatatav signaalirada on oluline embrüo arengu tagamiseks, aga seda on seostatud ka vähkkasvajate tekkega.

Proteoom võib tähendada kas teatud liigis, teatud isendis või muus teatud füsioloogilises tervikus konkreetsel ajahetkel esindatud valkude kogumit. Näiteks võib rääkida inimese (Homo sapiens) proteoomist, aga ka inimese maksa proteoomist või patsiendi kopsuvähi metastaasi proteoomist. Proteoom on olemuslikult muutlik: näiteks võib teatud koes leiduvate valkude koosseis ja/või nende pöörduvate biokeemiliste modifikatsioonide valim muutuda, olenevalt organismi vanusest või tervislikust seisundist.

Proteoomi uuringud on äärmiselt olulised nii rakendusliku teaduse (näiteks haiguste diagnoosimine või ravi) kui baasteaduse seisukohalt (näiteks evolutsionaarsete või arengubioloogiliste mehhanismide kindlakstegemine). Proteoomi alaosaks võivad olla ka muud "oomid": näiteks räägitakse retseptoomist (retseptori rolliga molekulide kooslus, millest põhiosa moodustavad valgud)[1], sekretoomist (rakkude sekreteeritavate ja sekretsiooni eest vastutavate molekulide kooslus, millest valgud moodustavad samuti suure osa)[2] või kinoomist (valkude fosforüülimist katalüüsivate ensüümide proteiinkinaaside kooslus)[3].

Inimese proteoomi keerukus

Valkude arv

Lähtudes põhimõttest, et ühe geeni põhjal valmistatakse rakus üht tüüpi valku (keemilise struktuuri poolest), võiks inimorganismi proteoomis sisalduda maksimaalselt veidi üle 20 000 erineva valgu.[4] Tegelikkuses on inimorganismi proteoomi keerukus oluliselt suurem tänu järgmistele protsessidele:[5]

  • Geeni pealt "maha loetud" (transkribeeritud) mRNA erinev splaissimine (inglise keeles alternative/differential splicing) ehk eel-mRNA molekuli selline töötlus, kus molekuli osade fragmentide (nn intronite) väljalõikamisel ühendatakse allesjäänud fragmendid (nn eksonid) mitmel eri viisil;
  • Erinevused (nn polümorfismid) üksiku aminohappe tasemel (inglise keeles single amino acid-polymorphisms), mis tulenevad variatsioonidest valku kodeeriva DNA tasemel (teatud tüüpi nn üksiku nukleotiidi polümorfismid, inglise keeles nonsynonymous single-nucleotide polymorphisms);
  • Translatsioonijärgsed modifikatsioonid (inglise keeles post-translational modifications) ehk valgumolekuli koostisse kuuluvate aminohappejääkide erinevate funktsionaalrühmade külge eri omadustega lisafragmentide pöörduv ühendamine.

Selline struktuurne mitmekesisus viib olukorrani, kus ühes geenis sisalduva info põhjal tehtud valk võib esineda hinnanguliselt üle 10 keemilise struktuuri poolest erineva molekulina,[6] kuigi teaduskirjanduses on pakutud ka oluliselt suuremaid numbreid.[5] Teatud lähenduses peegeldab aga vaadeldava bioloogilise objekti proteoom siiski objektis sisalduvat mRNA kogumit ehk transkriptoomi.

Valkude üldised struktuursed aspektid

Arvestades valkude suurt mitmekesisust ja nende ebaühtlast paigutust organismis ning isegi rakus, on üsna raske sõnastada valkude levinumaid parameetreid keemilise struktuuri ja muude omaduste poolest. Siiski on seda üritatud teha eri organismide jaoks[7] ning inimese proteoomi puhul on tulemus järgmine[8]:

  • Aminohappejääkide arv: vahemikus 250–430 (oleneb sellest, kas arvutatakse genoomi või reaalse proteoomi andmete alusel: väiksemate valkude osakaal proteoomis on suurem);
  • Molekulmass: vahemikus 28 000 – 47 000 Da ehk 28–47 kDa (arvutades valemi järgi, mis ei eelda translatsioonijärgsete modifikatsioonide olemasolu: Mw = 110 ∙ #AA, kus Mw on valgu molekulmass, #AA on aminohappejääkide arv ja korrutustegur tuleneb kahekümne nn standardse aminohappejäägi keskmisest molekulmassist);
  • Lineaarne mõõde voltunud valgu puhul (nt molekuli pikkus): 3–6 nm;
  • Molaarne kontsentratsioon rakus: 10 nM – 1 μM.
PRKACA kristallstruktuur (PDB 1STC). Oranžiga on näidatud alfaheeliksid, helesinisega beetalehed ning lillaga paindlikud aasad. Keskel on näha proteiinkinaaside tuntud inhibiitori staurosporiini struktuur (aatomid näidatud pallidena, süsinikud rohelised).

Sellise hüpoteetilise keskmistatud valgu jaoks on veelgi raskem leida reaalset vastet, kuid suhteliselt hästi sobib mudeliks näiteks proteiinkinaasi A ehk cAMP-sõltuva proteiinkinaasi ehk PRKACA) katalüütiline alaühik, tüüp α (geeni tähis PRKACA[9]). PRKACA omab kaks isovormi (alternatiivse splaissingu tõttu tekkinud valgu vormid) molekulmassidega ligi 40,6 kDa ja 39,8 kDa ning globulaarset „munakujulist“ struktuuri (kristallstruktuuride[10] alusel on pikim mõõde ligi 60 Å ning lühim mõõde ligi 40 Å). Organismis on PRKACA üsna levinud[11] ning eri kudedes varieerub selle kontsentratsioon palju (nt vereliistakutes või see ulatuda lausa 3 μM-ni[12]).

Titiini roll lihaste kokkutõmbumisel. a) Sarkomeeri ehitus: titiini molekul on näidatud keskel. b) Suurendus titiini korduvatest Ig-domeenidest. c) Ühe domeeni skemaatiline ehitus

Kui rääkida äärmustest inimese valkude molekulmassi skaalal, siis kõige suurem valk on suhteliselt hästi teada. See on titiin[13], geeni TTN kodeeritav valk, mis on oluline lihaste töö tagamiseks ja kuulub vöötlihaste ehitusüksuste ehk sarkomeeride koostisse. Titiini molekul on suhteliselt elastne, kuid selle keskmine pikkus on ligi 1 μm ning inimese titiini levinumad isovormid sisaldavad 27000-36000 aminohappejääki.[14] Väiksemate valkude puhul tuleb kõigepealt defineerida, millist molekuli tuleks nimetada veel peptiidiks ja millist – juba valguks. Kui kokkuleppeline piir jookseb nt 100 aminohappejäägi juures, siis on inimorganismi funktsioneerimise seisukohalt tuntuimaks väiksemate valkude rühmaks ilmselt histoonid (näiteks inimese histoon H3.1 koosneb 136 aminohappejäägist ning omab molekulmassi veidi üle 15 kDa[15]). Histoonid on üliolulised DNA pakendamiseks rakutuumas, kuid need reguleerivad ka geenide avaldumist. Lühim füsioloogiliselt oluline peptiid on aga glutatioon, mis sisaldab kõigest 3 aminohappejääki (Glu, Cys ja Gly) ning omab väga suurt tähtsust redokstasakaalu hoidmisel rakkudes.[16][17]

Proteoom kui ravimite sihtmärkide allikas

Proteiinkinaasid on tuntud ravimisihtmärgid. Klikkides kinaasi nimetusel, peaks pääsema UniProt vastavale leheküljele.

Allpool vaadeldakse illustratiivseid näiteid, kuidas häired proteoomi eri tasemetel võivad põhjustada haigusi või aidata kaasa haiguste arengule. Tähelepanuväärne on just asjaolu, et protsessi on sageli kaasatud korraga mitmed tegurid – seetõttu tuleb haiguse mehhanismide seletamiseks lähtuda mitte niivõrd üksikust valgust, kuivõrd põhjuslikest seostest proteoomi funktsioneerimisel. Igas alaosas esitatakse näiteid ka võimalikest raviviisidest, mis on juba kliinilises kasutuses või mida intensiivselt arutatakse tänapäeva teaduskirjanduses.

Polümorfismid üksiku aminohappe tasemel

Püsivad muutused valgu aminohappelises järjestuses on tingitud kodeeriva DNA nukleotiidijärjestuse muutustest ning seega on pigem geeniuuringute pärusmaaks. Samas on näidatud[18][19], et patoloogiliseks kujunevad sellised aminohapete polümorfismid, kus algne aminohappejääk asendub keemilise struktuuri poolest väga erineva aminohappejäägiga. See on loogiline, sest muundunud aminohappelise järjestusega valk ei saa siis sageli omandada korralikku 3D-struktuuri (kuna selleks on vajalik kindel valgumolekuli-sisene vastastikmõjude muster) ning seega ei saa luua ka tüüpilisi vastastikmõjusid teiste valkudega. Näiteks võib välja tuua järgmised patoloogilises proteoomis levinud polümorfismid (st ei vaadelda konkreetseid valke, vaid muutusi aminohappelises koostises üle proteoomi tervikuna):

  • Arginiinijääk (R, Arg) asendub histidiinijäägiga (H, His): kuigi mõlema puhul kannab aminohappejäägi külgahel füsioloogilise pH juures positiivset laengut, on külgahela pikkus ja vesiniksidemete loomise võime oluliselt erinev ning His külgahel asub sageli looma vastastikmõjusid metalliioonidega (nt Zn2+);
  • Alaniinijääk (A, Ala) asendub treoniinijäägiga (T, Thr): Ala külgahel on väike ja hüdrofoobne, aga Thr külgahel sisaldab kiraalset tsentrit ning hüdroksüülrühma, millel on vesiniksideme donoorsed ja aktseptoorsed omadused;
  • Glutamiinhappe jääk (E, Glu) asendub lüsiinijäägiga (K, Lys): füsioloogilise pH juures on Glu külgahel laetud negatiivselt, aga Lys oma positiivselt – seega käituvad need aminohappejäägid väga erinevalt laeng-laeng vastastikmõjude loomise seisukohalt.[20]
Valgu TP53 struktuur koos DNA-ga (PDB 1TUP).
Andmebaasi String automaatselt genereeritud pilt valguga PIK3CA vastastikmõjusid moodustavatest valkudest (10 kõige relevantsemat valku). Mida rohkem on värvilisi ühendusi skeemi kahe sõlme vahel, seda rohkem on vastava sõlme kohta kirjanduses infot.
Alpelisiibi keemiline struktuur

Kui aga rääkida konkreetsetest proteoomi liikmetest, mis on patoloogiate puhul enim muteerutud, siis näiteks erinevate kasvajate puhul esineb enim mutatsioone valgus TP53, millele järgnevad PIK3CA ja PTEN.[21] Terves organismis on TP53 oluline DNA vigastuste parandamises ning rakusurma käivitamises ning seepärast on selle valgu funktsiooni mahasuruvad mutatsioonid organismile ohtlikud. PIK3CA ja PTEN on aga ensüümid, mille füsioloogilised rollid on täpselt vastandlikud – esimene katalüüsib raku kasvuks hädavajaliku raja aktiveerumist, teine on aga raja loomulikuks piduriks. Vähkkasvajatele on omane PI3KCA anomaalselt kõrge aktiivsus (aktiveerivate mutatsioonide tulemusena) ja/või PTEN puudulik aktiivsus (inaktiveerivate mutatsioonide tulemusena). PIK3CA anomaalselt kõrge aktiivsuse mahasurumiseks saab kasutada selektiivseid inhibiitoreid. Näiteks on Ameerika Ühendriikide Toidu- ja Ravimiamet kiitnud heaks idelalisiibi, alpelisiibi ja duvelisiibi kasutamise metastaatilise rinnavähi, kroonilise lümfoidse leukeemia ja väikese lümfotsüütse lümfoomi raviks.[22]

Anomaalne proteolüüs

Valkude proteolüüsi saab liigitada täielikuks (valgumolekuli lagundamine aminohapeteni) ja osaliseks (valgumolekuli „lõikamine“, mis katkestab ahelat kindlas kohas ja mille tulemusena tekib ühest molekulist kaks või enam kindla struktuuriga lõiku).

Bortesomiibi keemiline struktuur

Valgumolekuli süntees on raku jaoks energeetiliselt üsna kulukas (1 aminohappejäägi ahelasse lülitamiseks kulub ligi 5 ATP molekuli[23]). Seepärast alluvad valkude täieliku lagundamisega seotud raku koostisosad (proteasoomid) üldiselt rangele kontrollile ning lagundamiseks suunatavaid valgumolekule märgistatakse rakus spetsiaalse järjestusega (ubikvitiin, mis kuulub samuti translatsioonijärgsete modifikatsioonide alla).[24] Vähirakkudes võib aga sünteesitavate ning lagundatavate valkude tasakaal olla häiritud: näiteks lagundatakse liiga intensiivselt valke, mis vastutavad tavaolukorras rakkude kasvu pidurdumise ning rakkude programmeeritud surma ehk apoptoosi käivitamise eest. Seetõttu kasutatakse vähiravis muuhulgas ka proteasoomi inhibiitoreid – näiteks bortesomiibi.[25]

Trüpsiini kristallid mikroskoobi all. Proteoomi uurimiseks tuleb sageli lihtsustada süsteemi üksiku valgu tasemeni. Valkude kristallograafia on võimas tehnika valkude 3D-struktuuride määramiseks.

Valkude osalist proteolüüsi (inglise keeles tuntud ka kui truncation) viivad läbi ensüümid proteaasid. Tüüpilisteks näideteks valkudest, mille puhul osaline lagundamine on vajalik organismi normaalseks talitluseks, on preprohormoonid ja zümogeenid. Nagu nimigi vihjab, tekivad preprohormoonide „lõikamisel“ sisenõrenäärmete rakkudes valgulised või peptiidsed hormoonid[26], mida seejärel sekreteeritakse ringesse. Zümogeenide „lõikamisel“ tekivad aga aktiivsed ensüümid – sageli toodetakse organismis zümogeenidena neidsamu proteaase, sest on oluline, et proteaas muutuks aktiivseks vaid organismi teatud lokatsioonis, mitte otse selles rakus, kus proteaasi eelmolekuli toodetakse.[27] Näiteks toodetakse seedimiseks olulist ensüümi trüpsiini kõhunäärmes esialgu zümogeeni vormis (trüpsinogeen) ning trüpsinogeeni osaline proteolüüs toimub peensooles, kus trüpsiin peakski aitama lagundada toidus sisalduvaid valke. Kui aga trüpsinogeen peaks iseeneslikult aktiveeruma juba pankreases (seda soodustavad teatud aminohapete polümorfismid trüpsinogeeni molekulis, näiteks valgu 122. aminohappejäägi arginiini mutatsioon histidiiniks ehk Arg122His), tekib haiguslik seisund – pärilik krooniline pankreatiit.[28]

Osalise proteolüüsi häired, kus valgujärjestus katkestatakse vales kohas, on seotud ka neurodegeneratiivsete haigustega: tekkinud anomaalse struktuuriga valgud võivad valesti voltuda ja hakata kokku kleepuma (vt detailsemalt järgmises alapealkirjas).

Valkude anomaalne voltumine

Bakteriaalse ribonukleaasi voltumine. Voltunud valgus (PDB ID: 1BRS) on α-heeliksid näidatud punasega, β-lehed kollasega ja paindlikud aasad rohelisega.

Kuigi valgu struktuuri saab kirjeldada aminohappelise järjestuse abil (nn primaarne struktuur), on valgu ülesannete teostamiseks organismis äärmiselt oluline valgu 3D-struktuur. Selles esinevad piirkonnad, kus aminohappelised järjestused moodustavad teatud korrapäraga ruumilisi mustreid (sekundaarseid struktuure), aga ka paindlikuma iseloomuga silmused. Kuigi tänapäeval on eksperimentaalseid tehnikaid, mis võimaldavad valgu 3D-struktuuri kindlaks teha[29], ja ka arvutuslikke algoritme, mis võimaldavad prognoosida valgu 3D-struktuuri primaarse struktuuri alusel[30][31], jäävad paljude valkude ruumilised struktuurid seni tundmatuks. See on üks suuremaid takistusi valkudega seostuvate ravimite arenduse seisukohalt.

Voltumise põhimõtted

Ajalooliselt on pakutud, et füsioloogilises keskkonnas peaks vähemalt väiksemate veeslahustuvate globulaarsete (kerakujuliste) valkude jaoks kehtima reegel, et valgu kolmemõõtmeline struktuur on otseselt määratud valgu primaarstruktuuriga. See reegel (nn Anfinseni dogma) eeldab, et ribosoomidel värskelt sünteesitud valguahel peaks tsütoplasmas ajapikku iseeneslikult omandama õiget ruumilist struktuuri (voltuma), sest see struktuur on ühtlasi antud süsteemi (komponendid: valk, vesi, ioontugevus, pH) energeetiliseks miinimumiks.[32]

Šaperoni "tünnikujuline" struktuur (GroEL-GroES-(ADP)7, PDB 1AON). Üks alaühik on näidatud heledama värviga, illustreerides struktuuri komplekssust.

Reaalsuses ei ole iseenesliku voltumise „äraootamine“ kuigi mõistlik, eriti pikemate valgumolekulide puhul, mis sageli sisaldavad ka hüdrofoobseid alasid. Kui ahela süntees ribosoomil on alles pooleli, võivad valgumolekuli valmis sünteesitud hüdrofoobsed lõigud hakata omavahel kokku kleepuma (agregeeruma) tänu hüdrofoobsetele vastastikmõjudele. Seepärast on rakus olemas spetsiaalsed abistavad valgud šaperonid, mis seostuvad valmiva valguahelaga ja kaitsevad seda agregeerumise eest.[33] Lisaks loob šaperoni enda hüdrofoobne sisemus soodsa keskkonna hüdrofoobsete aminojärjestuste iseeneslikuks voltumiseks (nt alfaheeliksi moodustumiseks). Sellist šaperonide tüüpi nimetatakse inglise keeles holdase (verbist hold – hoidma) ning kuigi need loovad need ei riku Anfinseni dogmat, sest valgusünteesi lõpus šaperonid dissotsieeruvad valmis ahelalt ning jääb kehtima põhimõte, et voltunud valk on energeetiliselt stabiilsem kui mittevoltunud aminohappeline järjestus. Šaperonide teist tüüpi nimetatakse inglise keeles foldase (verbist fold – voltima) ja need kasutavad ATP energiat selleks, et „painutada“ tekkiva valgu ahelat sobilikuks ruumiliseks kujuks. Sellised šaperonid rikuvad Anfinseni dogmat, sest voltunud valk on sel juhul energeetiliselt vähem stabiilne kui mittevoltunud aminohappeline järjestus (ehk valgu voltumiseks peab süsteemile energiat juurde andma).[34]

Patoloogilised seisundid

Opsiiniga sarnase valgu rodopsiini struktuur (opsiin paikneb kolvikestes, rodopsiin – kepikestes). Valk koosneb põhiliselt alfaheeliksitest. Keskel on mustade pulkadena näidatud retinaal

Valkude voltumise häireid esineb mitmetes haigustes. Valesti või osaliselt voltunud valk ei ole sageli funktsionaalne, ehk see ei ole suuteline moodustama vastastikmõjusid teiste valkude ja väikeste biomolekulidega ning seetõttu ka panustama organismi normaalsesse toimimisse. Näiteks viib teatud mutatsioon (Cys203Arg) silma võrkkesta kolvikestes asuvas retseptoris (opsiinis OPN1MW) selleni, et retseptoris ei teki sisemolekulaarset disulfiidsilda Cys126-Cys203. Tulemuseks ei omanda OPN1MW normaalset ruumilist struktuuri ega moodusta kompleksit retinaaliga (pigment, mille keemiline struktuur muundub footoni pealelangemisel). See muudab kolvikesed kokkuvõttes tundetuks rohelise valguse suhtes ning on värvipimeduse levinud tüübi põhjuseks.[35]

Ka seente organismides leidub priionilaadseid valke. Sellel pildil on kujutatud Podospora anserina valgust HET-s(218-289) moodustunud fibrillid (PDB 2RNM).

Teiselt poolt võib valesti voltunud valk hakata kleepuma teiste valesti voltunud või osaliselt voltunud valkude külge, tekitades mittelahustuvaid klompe (agregaate). Sellised agregaadid ei võimalda rakkudel normaalselt funktsioneerida, häirides rakusiseseid dünaamilisi protsesse (näiteks ainete transport või tsütoskeleti ümberkorraldumine) ja ka suhtlust rakkude vahel, ning tekitavad sageli põletikulist vastust organismis, mille käigus võivad saada kannatada ka suhteliselt terved põletiku naabruses asuvad rakud. Ajusiseste agregaatide teke on seotud näiteks järgmiste patoloogiatega:

  • Priionid: põhiliselt inimese valgu PNRP teatud isovormid, mis on ise valesti voltunud ning mis organismi sattumisel põhjustavad ka teiste valkude normaalse ruumilise struktuuri kadumist ning kleepumist priioni tekitatud agregaatide külge.[36]
  • Alzheimeri tõve puhul esineb kaht tüüpi agregaate: peptiidist amüloid β koosnevad naastud (inglise keeles amyloid plaques) ja hüperfosforüülitud valgust tau koosnevad tängud (inglise keeles neurofibrillary tangles).[37] Fosforüülimist ja tau näidet käsitletakse detailsemalt ülejärgmises alapealkirjas. Amüloid β on aga 40–42 aminohappejäägist koosnev peptiid, mis tekib amüloidi eelvalgu APP anomaalsel proteolüütilisel lagundamisel β- ja γ-sekretaaside poolt (terves organismis teostavad APP proteolüüsi α- ja γ-sekretaasid). Amüloid β moodustab iseloomulikke β-lehtedest koosnevaid fibrille, mis pikenemisel liidavad endaga üha rohkem amüloid β molekule.[38]
  • Parkinsoni tõve, multisüsteemse atroofia ja Lewy kehakeste dementsuse puhul tekitab agregaate valk α-sünukleiin (SNCA).[39] Uuringud on näidanud, et SNCA agregeerimist soodustavad mutatsioonid Ala53Thr, Ala30Pro ja Glu46Lys; neid mutatsioone omavatel isikutel on geneetiline eelsoodumus Parkinsoni tõve varaseks kujunemiseks.[40]
Amüloid β fibrillide teke (PDB 1BEG).

Seni puuduvad mainitud haiguste raviks kahjuks võimalused, kuid teaduskirjanduses on arutletud selliste tehnoloogiate üle, mis võimaldaksid sisestada patsiendi organismi rakkudesse lisašaperone.[41] Selline raviviis võimaldaks täiustada kontrolli valkude voltumise üle ning hoida ära agregaatide edasist kasvamist. Paraku ei ole kindel, kas selline tehnoloogia võimaldaks võidelda juba moodustunud agregaatidega – see on oluline, kuna neurodegeneratiivsete haiguste varajane diagnostika pole ka seni arendatud.[42]

Vähkkasvajatele on aga omane pigem šaperonide „ületootmine“.[43] Põhjuseks on ilmselt asjaolu, et pidevalt jagunevates kiirekasvulistes rakkudes toimub elutegevuse tagamiseks vajalike valkude süntees anomaalselt kõrge tempoga – ning vastusena sellisele survele areneb rakkudes kaitsemehhanism, mis tagab kõrgendatud kontrolli valkude voltumise üle.[44] Selle nähtuse kohta öeldakse ka, et vähirakkudel on arenenud šaperonsõltuvus (inglise keeles chaperon additiction) ning onkoteraapiate arendamisel on muuhulgas pakutud võimaliku lähenemisena šaperonide (nt HSP90) aktiivsust blokeerivate ühendite ehk inhibiitorite kasutamist.[45][46]

Valgustruktuuri loomuliku dünaamilisuse (konformatsioonilise muutlikkuse) kadu

Häired translatsioonijärgsete modifikatsioonide tasemel

Häired valkude tegevuse ruumilis-ajalisel kooskõlastamisel

Proteoom kui biomarkerite allikas

Igal aastal avaldatavate teaduspublikatsioonide arv, mis kajastavad näidatud märksõnu. On näha, et proteoomi mõiste on võrreldes valgu ehk proteiini mõistega suhteliselt uus. Tuleb tähele panna, et y-telg on esitatud logaritmilises skaalas.

Kui artikli senine tekst suuresti keskendus proteoomile kui võimalike ravisihtmärkide kogumile, siis tegelikult välja tuua ka proteoomi komponentide olulisust biomarkeritena. Biomarkeri definitsioone on mitmeid[47][48], kuid üldiselt on tegemist loodusliku molekuliga, mis leidub/võib leiduda inimorganismi kudedes või kehavedelikes ning mille sisaldus või aktiivsus on organismi tervisliku seisundi indikaatoriks. Lähtudes kliinilisest rakendusest, võib biomarkereid kasutada mitmeti: tuvastamaks patsiendi eelsoodumust haiguseks, diagnoosimaks haiguse olemasolu, määramaks haiguse staadiumit, valimaks sobivaimat raviskeemi või jälgimaks ravi edukust.[49]

Valkude kõrval võivad biomarkeriteks olla loomulikult teisedki väiksemad ja suuremad biomolekulid: näiteks keskenduvad tänapäeval mitmed uuringud rakuvaba DNA rollile vähi biomarkerina[50][51] ja rakuvälise RNA rollidele eri tervislike seisundite (muuhulgas raseduse komplikatsioonide) biomarkerina[52][53]. Biomarkereid võib uuritavas proovis tuvastada nii individuaalselt (st eesmärgiks on määrata ühe kindla molekuli sisaldus või aktiivsus) kui kogumina.

Üksikud valgulised biomarkerid

Kuna valgulisi biomarkereid kasutatakse paljude tervislike seisundite hindamiseks, siis allpool tabelis toodud näidete valim ei ole kindlasti kuigi täielik. Ülevaadet vähi biomarkeritest annab näiteks vastav lehekülg Vikipeedias. Selle tabeli eesmärgiks on aga pigem illustreerida, et:

  • markeri olemasolu ei pea olema tingimata märgiks mingisugusest haiguslikust seisundist;
  • valgud, mille olemasolu on täiesti normaalne organismi varases arengustaadiumis, võivad osutuda täiskasvanud indiviidi puhul haiguslikeks biomarkeriteks; ning
  • üksiku markeri tuvastamine ei pruugi luua selgust diagnoosist, vaid vajatakse lisainfot muude analüüside (sh teiste biomarkerite tuvastuse) näol.
Valgu nimetus Näited seotud tervislikust seisundist Kirjeldus ja täpsustused
Alfafetoproteiin (AFP) Rasedus, loote haigusseisundid, maksatsirroos, kasvajad AFP on vereplasmas leiduv valk, mis toodab loote rebukott ja loote maks; anomaalselt kõrge tase ema veres võib olla seotud mitmete haiguslike seisundite puhul, sh loote arenguhäirete puhul, aga ka ema maksahaiguste või teatud kasvajate puhul.[54][55]
Antikeha inimese immuunpuudulikkuse viiruse vastu (anti-HIV) HIV-infektsioon HIV-vastaseid antikehi hakkab inimese immuunsüsteem tootma siis, kui organismi on sattunud HIV. Protsess ei käivitu kohe, vaid 3 nädalat kuni 6 kuud pärast HIV-ga nakatumist. Selle perioodi möödumisel on test väga tundlik ja täpne (andes vähem kui 0,3% valenegatiivseid tulemusi).[56][57]
C-reaktiivne valk (CRP) Põletikud, kardiovaskulaarne risk, reumatoidse artriidi äge faas CRP on viiest alaühikust koosnev valk, mida toodetakse maksas ja eritatakse vereplasmasse. See on kaasasündinud immuunkaitse üks arvukatest komponentidest, kuid valgu kõrgenenud tase veres (keskmiselt üle 3 mg/ml) näitab tüüpiliselt erinevaid põletikulisi protsesse (kas bakteriaalse nakatumisega seotuid või kroonilisi põletikke). CRP kõrgenenud taset on seostatud ka suurema südame- ja veresoonkonna haiguste riskiga. Samuti võib CRP tase veres ajutiselt tõusta nt operatsioonijärgselt.[58][59]
Eesnäärme koespetsiifiline antigeen (PSA) Eesnäärmevähk PSA on ensüüm, mida toodavad eesnäärme rakud ja mis on terves meesorganismis oluline sperma vedeldamiseks. PSA tase üle 4 ng/ml vere kohta võib olla eesnäärmevähi markeriks, kuigi see ei ole piisav vähi diagnoosimiseks, kuna PSA tase võib olla kõrgenenud ka terve mehe veres.[60][61]
Hemoglobiin (Hb) Aneemia Hemoglobiin on terve inimese punaverelibledes leiduv neljast alaühikust koosnev valk, mis vastutab hapniku transpordi eest kopsudest kudedesse ning osaliselt ka süsihappegaasi transpordi eest kudedest kopsudesse.[62] Hb tase veres muutub elu jooksul, on veidi madalam naistes kui meestes ning võib mõneti kõikuda, olenevalt atmosfääri hapnikusisaldusest (näiteks kohastumusena kõrgmäestikus viibimisele hakkab organism tootma rohkem hemoglobiini).[63] Hemoglobiini liiga madal tase veres on aga kehvveresuse markeriks (mõõduka aneemia puhul on hemoglobiini kontsentratsioon 80–100 g/l veres, tugeva aneemia puhul alla selle ning eluohtlik on tase alla 65 g/l).[64]
Inimese koorioni gonadotropiin (hCG) Rasedus, idurakkudest lähtunud kasvajad hCG on valguline hormoon, mida hakkab normaalse raseduse ajal tootma tekkiv platsenta pärast embrüo pesastumist. hCG-d kasutatakse seepärast raseduse markerina (selle tase tõuseb nii naise veres kui uriinis), kuid anomaalselt kõrge tase võib olla ka vähi markeriks (nt meeste munandivähi puhul).[65][66]
Retseptor-türosiinkinaas erbB-2 (HER2/Neu) Rinnavähk HER2 kuulub kasvufaktorite retseptorite hulka ning on oluline organismi normaalseks talitluseks, kuid valgu kõrgenenud tase võib aidata kaasa vähkkasvajate tekkele ja arengule. HER2 määramine rinnavähipatsientide biopsiaproovis on vajalik, et teha kindlaks, kas patsiendi raviskeemis oleks mõttekas kasutada HER2-vastaseid terapeutilisi antikehi või inhibiitoreid.[67][68]
SARS-CoV-2 nukleokapsiidne valk (N-valk) COVID-19 N-valk kuulub viiruse SARS-CoV-2 nelja struktuurse valgu hulka ning satub inimese organismi ainult koos selle viirusega. Valku tuvastatakse nina-neelu kaapematerjalist või rögast selektiivsete antikehade abil. Kuna N-valgu hulka proovis ei saa tõsta korduva paljundamise teel (erinevalt viiruse RNAst), siis test on vähem tundlik kui polümeraasi ahelreaktsioonil põhinev (PCR)-test, aga see-eest ei vaja eriaparatuuri.[69][70]
Östrogeeni retseptor (ER) Rinnavähk, munasarjavähk Naissoohormooni östrogeeni retseptor leidub terve naise organismi mitmetes organites (munasarjad, rinnad, aju, luukude), kuid valgu kõrgenenud tase võib aidata kaasa vähkkasvajate tekkele ja arengule. ER määramine rinna- ja munasarjavähi patsientide biopsiaproovis on vajalik, et teha kindlaks, kas patsiendi raviskeemis oleks mõttekas kasutada hormoonravi.[67][71]

Kõiki eespool mainitud, aga ka paljusid muid biomarkereid määratakse patsientide proovides igapäevaselt haiglate laborites ja meditsiinilaborites.[72][73] Vabatahtlikel veredoonoritel määratakse verekeskustes enne vere võtmist hemoglobiini taset ning osa võetud verest kasutatakse HIV- ja hepatiit C vastaste antikehade ning hepatiit B antigeeni analüüsiks (lisaks sellele analüüsitakse nimetatud viiruste sisaldust ka vastavate PCR-testidega).[74][75] Mõningaid valgulisi biomarkereid, nt hCG-d või SARS-CoV-2 viiruse nukleokapsiidivalku, on võimelised suure usaldusväärsusega tuvastama ka käsimüügis kättesaadavad kiirtestid.

Valguliste biomarkerite kogumid

Luminex xAMP tehnoloogia skemaatiline näide. Konkreetsemalt on kujutatud eri türosiinkinaaside määramine proovis, kuid printsiip on sarnane ka teiste analüütide puhul - tuleb vaid kasutada sobivaid antikehi, millest osa on kinnitatud roosade/oranžide kuulikeste külge (coded beads) ning osa kasutatakse detekteeriva reagendina lahuses (roheline täht tähistab fükoerütriiniga ühendatud streptavidiini)

Biomarkerite tähtsuse kasv haiguste diagnoosimisel ja teraapiate edukuse jälgimisel on käinud käsikäes tehnilise arenguga: uued tehnoloogiad võimaldavad biomarkereid bioloogilistes proovides selektiivselt ja efektiivselt tuvastada. Tehnoloogiate arengu üheks sihtmärgiks on olnud ka korraga mitme biomarkeri tuvastus proovis (nn multipleksanalüüs, kus tüvi „pleks“ on vihjab komplekssusele), mis võimaldaks kokku hoida analüüsi aega, abireagente ja ka bioloogilise proovi hulka. Kuigi see lähenemine nõuab sageli põhjalikku optimeerimist (nt kõigi analüütide sisaldus ei ole proovis samas suurusjärgus ning mõnede biomarkerite tuvastus on paratamatult tundlikum kui teiste oma), on viimase 20 aasta jooksul toimunud multipleksanalüüside jõuline edenemine.[76]

Rakkude sekreteeritavate tsütokiinide kogumit saab analüüsida ka ELISpot-nimelise tehnika abil, mis töötab immunoanalüüsi põhimõttel. Eri ringides tuvastatakse erinevaid tsütokiine. Mida rohkem värvilisi täppe on ühes ringis, seda suurem on tuvastatava tsütokiini sekretsioon rakkudes

Tuntuim tehniline lahendus valkude, aga ka muude biomolekulide analüüsis on 1995. aastal tutvustatud Luminex xMAP tehnoloogia, mis ühendab immunoensüümanalüüsi (ELISA) ja voolutsütomeetria (FC) eeliseid.[77] Luminex xMAP protokolle on mitmeid[78], näiteks võimaldab see tuvastada proovis korraga mitmeid tsütokiine (immuunvastust vahendavad väikesed valgud) või mitmeid maatriksi metalloproteinaase (Ca2+/Zn2+-sõltuvad valgud, mis lagundavad rakuvaheainet ja osalevad ka rakkudevahelises signaaliülekandes). Teiste tehniliste lahendustena proteoomi multipleksanalüüsides on aga pakutud näiteks mikrovedelikunduse vormingusse üle viidud ELISA-t[79] ja ka optilise mikroskoopia eritehnikaid[80]. Kliinilistes rakendustes on multipleksanalüüsidest olnud palju abi näiteks elundite siirdamisel, kus on vaja korraga hinnata doonori ja retsipiendi markerite profiili sobivust ning reageerida kiiresti juhul, kui retsipiendi organismis siiski käivitub transplantaadi äratõukereaktsioon.[81][82]

Uute valguliste biomarkerite avastamiseks on aga kasutatud lähenemist, mida inglise keeles nimetatakse fingerprinting ("sõrmejälje" määramine) ja mille tehniliseks teostuseks kasutatakse enamasti massispektromeetriat[83][84], kuigi on teateid ka näiteks Raman-spektroskoopial põhinevaid lähenemisi[85]. Lähenemise tuum seisneb korraga paljudest markeritest tulenevate signaalide mõõtmises ühes proovis (nt massi-laengu suhtes või elektromagnetilise kiirguse neelduvused), kusjuures meetodi arendusjärgus on teada, kas proov pärineb tervelt doonorilt või teatud haigusega patsiendilt. Selle asemel, et keskenduda seejärel ühe või mõne valgu või selle fragmendi tuvastamisele, tehakse signaalide kompleksne analüüs, identifitseerimaks haigusele omast signaalide mustrit (sellest ka sarnasus sõrmejäljega: üks joon ei ole piisavalt informatiivne, kuid joonte muster aitab sõrmejälje omanikku kindlalt tuvastada). Mustrite äratundmiseks fingerprinting-analüüsides kasutatakse sageli ka tehisintellekti eeliseid.[86][87]

Baasteaduslikes uuringutes on fingerprinting-analüüse kasutatud nt neurodegeneratiivsete haiguste, vähkkasvajate ja infektsioonhaiguste valguliste biomarkerite profiili avastamiseks, püüdluses aidata kaasa paremate diagnostiliste meetodite arengule.[83][85][87] Hiljutistest arengutest paistab silma fingerprinting-analüüside kasutamine ka hindamaks haigustekitajate või vähirakkude tundlikkust erinevate ravimeetodite suhtes, mis võib tuua tulevikus fingerprinting-analüüse palju lähemale kliinilistele rakendustele personaalmeditsiinis.[84][88]

Proteoomialased andmebaasid ja algoritmid

Infot proteoomi eri aspektide kohta (nt valkude ekspressioonitasemed eri kudedes, seos patoloogiliste seisunditega, aminohappeline järjestus, 3D-struktuur) leiab mitmetest andmebaasidest, millest üldisemad on käsitletud allpool. Need andmebaasid on rahvusvahelise teadlaskonna arendatud ja laialdaselt tunnustatud ning proteoomi uuringutega tegelevad teadlased kasutavad neid igapäevaselt. Kuna tegemist on aga vabalt juurdepääsetavate, kasutajasõbralike ning pidevalt täienevate ressurssidega, võiksid need pakkuda huvi ka laiemale sihtrühmale.

FASTA

FASTA on tegelikult tekstipõhine vorming, mille võtsid kasutusele David J. Lipman ja William R. Pearson[89]. FASTA vorming on kasutusel mitmes biokeemia andmebaasides[90] kas nukleotiidi- või aminohappejääkide järjestuse üleskirjutamiseks vastavalt nukleiinhapete või valgumolekulide puhul. Järjestuse ees paikneb enamasti märk ">" või ";" ning sellele järgneb molekuli nimetus või identifikaator (nt UniProt-kood ehk accession number[91], vt alapealkiri allpool).

Identifikaatori järel uuel real kirjutatakse aminohappejäägid, kasutades ühetähelisi kokkuleppelisi lühendeid (nt alaniin – A, trüptofaan – W) ning alustades valgu N-terminaalist. Harva kasutatakse ka lisatähistust:

  • B tähistab asparagiinhapet (tavaline tähistus D) või asparagiini (tavaline tähistus N),
  • J tähistab isoleutsiini (tavaline tähistus I) või leutsiini (tavaline tähistus L),
  • O tähistab pürrolüsiini,
  • U tähistab selenotsüsteiini,
  • Z tähistab glutamiinhapet (tavaline tähistus E) või glutamiini (tavaline tähistus Q),
  • X tähendab suvalist aminohapet,
  • "-" tähendab määramatu pikkusega tühikut.

FASTA-vormingu ühes reas on enamasti 80 tähemärki ning 80 aminohappejäägist pikemad ahelad jätkuvad järgmisel real (st see ei tähenda, et valgu koostises oleks mitu ahelat). FASTA alusel on mugav võrrelda näiteks erinevusi valgu kahe või enama isovormi aminohappelises koostises (vt ka järgmine alapealkiri).

Näide: histoon H3.1 järjestus FASTA-vormingus[15]: 

>sp|P68431|H31_HUMAN Histone H3.1 OS=Homo sapiens OX=9606 GN=H3C12 PE=1 SV=2
MARTKQTARKSTGGKAPRKQLATKAARKSAPATGGVKKPHRYRPGTVALREIRRYQKSTE
LLIRKLPFQRLVREIAQDFKTDLRFQSSAVMALQEACEAYLVGLFEDTNLCAIHAKRVTI
MPKDIQLARRIRGERA

BLAST

BLAST ehk Basic Local Alignment Search Tool on algoritm, mille on välja töötanud Samuel Karlin ja Steven Altschul[92]. BLAST võimaldab leida sarnasusi kahes nukleotiidi- või aminohappejääkide järjestuses ning ühtlasi võrdleb kumbagi võrreldavat järjestust andmebaasides oleva infoga, tuvastades geene või valke, millesse antud järjestus kuulub. Näiteks saab BLAST-algoritmi abil võrrelda sarnasust (homoloogiat) kahest eri organismist pärinev valgu vahel, mis võimaldab teha esimeses lähenduses järeldusi ka nende funktsioonide sarnasuse kohta.

BLAST algoritmi saab tasuta kasutada online-režiimis[93] ning kõige mugavam on sisestada võrreldavaid järjestusi FASTA-vormingus (vt alapealkiri eespool). Ka analüüsi tulemus (Alignments) kuvatakse modifitseeritud FASTA-vormingus, kus kaks võrreldavat järjestust on paigutatud kohakuti ning järjestuste vahel paikneb võrdlusriba. Võrdlusribal on teatud viisil näidatud identsed aminohappejäägid kahes järjestuses (nt aminohapete ühetäheliste lühenditena või vertikaalsete joontena). Keemiliste omaduste poolest sarnaseid aminohappejääke (nt Lys ja Arg) tähistatakse võrdlusribal märgiga "+". Vasakul ja paremal pool järjestustest on näha aminohappe järjekorranumbrit kummaski järjestuses, millest alates algoritm tuvastas sarnasusi. Samuti kuvatakse statistika võrdluse tulemusena leitud identsete ja sarnaste aminohappejääkide arvu kohta.

Näide: inimese (Homo sapiens) ja veise (Bos taurus) insuliini järjestuste võrdlus algoritmiga BLAST[94] – väljavõte analüüsi väljundist: 

Query: RecName: Full=Insulin; Flags: Precursor [Homo sapiens] Query ID: P01308.1 Length: 110
Sbjct: RecName: Full=Insulin; Flags: Precursor [Bos taurus] Sequence ID: P01317.2 Length: 105

Range 1: 1 to 105

Method:Compositional matrix adjust., 
Identities:84/110(76%), Positives:86/110(78%), Gaps:5/110(4%)

Query 1 MALWMRLLPLLALLALWGPDPAAAFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKTRREAED 60
 MALW RL PLLALLALW P PA AFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPK RRE E 
Sbjct 1 MALWTRLRPLLALLALWPPPPARAFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKARREVEG 60

Query 61 LQVGQVELGGGPGAGSLQPLALEGSLQKRGIVEQCCTSICSLYQLENYCN 110
 QVG +EL AG LEG QKRGIVEQCC S+CSLYQLENYCN
Sbjct 61 PQVGALEL-----AGGPGAGGLEGPPQKRGIVEQCCASVCSLYQLENYCN 105

UniProt

Andmebaasides UniProt ja HPA kasutatav rakumudel, mille abil visualiseeritakse valgu lokalisatsiooni raku sees või väljas. Originaalses andmebaasis saab klikkides igal organellil teada selle nimetust.

UniProt on mitme asutuse (Euroopa Bioinformaatika Instituut[95], USA Protein Information Resource[96] ja Šveitsi Bioinformaatika Instituut[97]) koostööna valminud andmebaas[98], millest on kujunenud proteoomi uuringutega tegeleva teadlaskonna käsiraamat. 12. oktoobri 2022 seisuga sisaldas andmebaas infot kokku 288533 erineva valgu kohta, mis pärinevad kokku 14372 erinevast liigist.[99] Liikidest on enim esindatud inimese (Homo sapiens), koduhiire (Mus musculus), hariliku müürlooga (Arabidopsis thaliana), rändroti (Rattus norvegicus) ja pagaripärmi (Saccharomyces cerevisiae tüvi ATCC 204508 / S288c) proteoomide liikmed.

Andmebaas võtab kokku info mitmetest allikatest. Kuigi sissekannete detailsus oleneb konkreetsest valgust, antakse ülevaade järgmiste üksikasjade kohta (vt nt sissekanne inimese insuliini kohta[100]):

  • Valgu erinevate isovormide aminohappelised järjestused ja molekulmass;
  • Valgu struktuursed eripärad: tuntud ehitusüksused ehk domeenid, mida saab ennustada primaarstruktuuri põhjal, ning eksperimentaalsed andmed või ennustused 3D-struktuuri kohta;
  • Valgu teadaolevad mutatsioonid, mis on seotud haiguslike seisunditega;
  • Valgu teadaolevad translatsioonijärgsed modifikatsioonid;
  • Valgu rakusisene lokalisatsioon ning ekspressioonitase organismi eri kudedes;
  • Valgu tuntud rollid rakus ja organismis, sh „koostöö“ teiste valkudega.

UniProt andmebaasi kasutatakse ka proteoomi massispektromeetriliste uuringute tulemuste interpreteerimiseks (st tuvastamaks, millise valgu järjestusest pärineb mõõdetud massi ja laengu suhtega aminohappeline järjestus).

Human Protein Atlas (HPA)

Näiteid EGFR kohta andmebaasis Human Protein Atlas sisalduvatest andmetest.

Andmebaas HPA[101] loodi mitme Rootsi teadusasutuse eestvedamisel: Kuninglik Tehnikainstituut (KTH), Uppsala Ülikool, Science for Life Laboratory (SciLifeLab) ja Karolinska Instituut. Kui eespool käsitletud UniProt sisaldab andmeid mitmesuguste organismide valkude kohta, siis HPA keskendub just inimese proteoomile ning sisaldab hulgaliselt mikroskoopiapilte valkude kohta kudede ja rakkude kontekstis (selektiivne immunovärving fikseeritud näidistes). Konkreetsemalt vaadeldakse järgmisi detaile (vt nt sissekanne inimese epidermaalse kasvufaktori retseptori kohta[102]):

  • valgu ja sellele vastava mRNA ekspressioonitase eri organites üldiselt ning eraldi sissekandena detailselt aju eri osades;
  • valgu ja sellele vastava mRNA ekspressioonitase eri organite kudedes (terved koed), aga ka eri vähkkasvajate kudedes;
  • valgu ja sellele vastava mRNA ekspressioonitase erinevates enimkasutatavates rakuliinides koos detailse infoga rakusisese lokalisatsiooni kohta igas rakuliinis;
  • valgu roll vähipatsientide elumuse prognoosi seisukohalt (st kas valgu kõrgendatud ekspressioonitase on seotud pigem pikenenud või pigem lühenenud elumusega).

Samuti leiab andmebaasist infot konkreetse organi ja koe teadaoleva proteoomi kohta[103].

HPA andmebaas on ülimalt mugav ressurss teadustööks vajalike selektiivsete antikehade valikuks, aga näiteks ka huvipakkuvate valkude kohta kõrge lahutusega visuaalsete materjalide leidmiseks, mis on sobilikud referaatide ja loengute jaoks. 16. novembri 2022 seisuga sisaldas andmebaas infot kokku 17 268 inimese valgu kohta, mille tuvastamiseks kulus kokku 27 173 selektiivset antikeha (vt statistika andmebaasi kodulehekülje[101] alumises osas).

Muud andmebaasid

Protein Data Bank esitab igal kuul lühikokkuvõtte ühe eriti olulise valgustruktuuri kohta. Novembris 2022 valiti selleks valguline kompleks, mis näitab rakkudes aktiinifilamentidest tugivõrgustiku moodustumist

Loomulikult leiab proteoomi kohta hulgaliselt ka spetsiifilisemaid andmebaase, mis keskenduvad valkude iseloomustamisel pigem konkreetsele omadusele. Näiteks:

  • Mitme valkude kristallograafiaga tegeleva asutuse ühise jõupingutusena rajatud Protein Data Bank (PDB)[104] sisaldab infot eri organismide valkude 3D-struktuuride kohta. Valdav osa nendest struktuuridest on mõõdetud erinevate eksperimentaalsete meetodite abil (põhiliselt röntgendifraktsioonanalüüs, aga ka tuumamagnetresonantsspektroskoopia, neutrondifraktsioon, elektronmikroskoopia jms). Hiljuti on PDB-sse lisandunud ka arvutuslike algoritmide abil (eriti AlphaFold[30][31]) modelleeritud 3D-struktuurid. Uute valkude kristallograafiaalaste uurimistööde tulemuste publitseerimisel on paljud teadusajakirjad seadnud kohustuslikuks kriteeriumiks eksperimentaalsete andmete üleslaadimist PDB andmebaasi, kuna see ühtlasi tagab andmete usaldusväärsust ja avatust.
  • Uute suuremahuliste proteoomikaalaste uurimistööde tulemuste publitseerimisel on paljud teadusajakirjad seadnud kohustuslikuks kriteeriumiks eksperimentaalsete andmete üleslaadimise andmebaasi ProteomicsDB[105]. See Müncheni Tehnikaülikooli ja Cellzome GmbH koostöö raames väljatöötatud andmebaas koondab massispektromeetriliste uuringute andmeid inimese, koduhiire, hariliku müürlooga ja hariliku riisi proteoomide kohta. Lisaks andmehoidla rollile võimaldab ProteomicsDB võrrelda oma katsete andmeid varasematega, teha andmeanalüüse ning visualiseerida suuremahulisi andmemassiive.
  • Kinexus Bioinformatics Corporationi välja töötatud andmebaasid KinaseNET[106] ja PhosphoNET[107] keskenduvad inimorganismi teatud ensüümidele – proteiinkinaasidele. KinaseNET võimaldab muuhulgas otsida teatud proteiinkinaasi teadaolevaid substraate ning PhosphoNET võimaldab – vastupidi – otsida fosforüülitud järjestuste jaoks substraatides kõige tõenäolisemaid proteiinkinaase. Nende andmebaaside puuduseks on asjaolu, et arendaja on lõpetanud KinaseNET ja PhosphoNET aktiivse värskendamise 2019. aastal, mistõttu värskemate teadusuuringute tulemused ei ole nendesse jõudnud.
  • Kopenhaageni Ülikooli teadlaste väljatöötatud andmebaas GPCRdb[108] keskendub G-valguga seotud retseptoritele (GPCR) ja nende ligandidele (nii looduslikele kui sünteetilistele). Proteoomi seisukohalt on märksõnadeks GPCR struktuuri eri tasemed ja viisid nende visualiseerimiseks, evolutsiooni käigus tekkinud erisused (fülogeneetilised puud), geneetiline variatiivsus, mutatsioonide analüüs jms.

Rohkem infot proteoomika ja farmakoloogia seostest ning viiteid relevantsetele infoallikatele[109] leiab näiteks Rahvusvaheline Põhi- ja Kliinilise Farmakoloogia Liidu ning Briti Farmakoloogiaseltsi koostatud andmebaasi juhendis.[110]

Viited

  1. ↑ Izhar Ben-Shlomo, Sheau Yu Hsu, Rami Rauch, Haili W Kowalski, Aaron J W Hsueh (2003). Signaling receptome: a genomic and evolutionary perspective of plasma membrane receptors involved in signal transduction. Science Signaling: Science.{{raamatuviide}}: CS1 hooldus: mitu nime: autorite loend (link)
  2. ↑ Andreia G. Pinho, Jorge R. Cibrão, Nuno A. Silva, Susana Monteiro, António J. Salgado (2020). Cell Secretome: Basic Insights and Therapeutic Opportunities for CNS Disorders. Pharmaceuticals: MDPI.{{raamatuviide}}: CS1 hooldus: mitu nime: autorite loend (link)
  3. ↑ Haitao Zhang, Xiaolei Cao, Mei Tang, Guoxuan Zhong, Yuan Si, Haidong Li, Feifeng Zhu, Qinghua Liao, Liuju Li, Jianhui Zhao, Jia Feng, Shuaifeng Li, Chenliang Wang, Manuel Kaulich, Fangwei Wang, Liangyi Chen, Li Li, Zongping Xia, Tingbo Liang, Huasong Lu, Xin-Hua Feng, Bin Zhao (2021). A subcellular map of the human kinome. eLife.{{raamatuviide}}: CS1 hooldus: mitu nime: autorite loend (link)
  4. ↑ Cassandra Willyard (19. juuni 2018). "New human gene tally reignites debate". Nature. Vaadatud 18.11.2022.
  5. ↑ 5,0 5,1 Elena A. Ponomarenko, Ekaterina V. Poverennaya, Ekaterina V. Ilgisonis, Mikhail A. Pyatnitskiy, Arthur T. Kopylov, Victor G. Zgoda, Andrey V. Lisitsa, Alexander I. Archakov (2016). The Size of the Human Proteome: The Width and Depth. International Journal of Analytical Chemistry: Hindawi.{{raamatuviide}}: CS1 hooldus: mitu nime: autorite loend (link)
  6. ↑ Ruedi Aebersold, Jeffrey N Agar, I Jonathan Amster, Mark S Baker, Carolyn R Bertozzi, Emily S Boja, Catherine E Costello, Benjamin F Cravatt, Catherine Fenselau, Benjamin A Garcia, Ying Ge, Jeremy Gunawardena, Ronald C Hendrickson, Paul J Hergenrother, Christian G Huber, Alexander R Ivanov, Ole N Jensen, Michael C Jewett, Neil L Kelleher, Laura L Kiessling, Nevan J Krogan, Martin R Larsen, Joseph A Loo, Rachel R Ogorzalek Loo, Emma Lundberg, Michael J MacCoss, Parag Mallick, Vamsi K Mootha, Milan Mrksich, Tom W Muir, Steven M Patrie, James J Pesavento, Sharon J Pitteri, Henry Rodriguez, Alan Saghatelian, Wendy Sandoval, Hartmut Schlüter, Salvatore Sechi, Sarah A Slavoff, Lloyd M Smith, Michael P Snyder, Paul M Thomas, Mathias Uhlén, Jennifer E Van Eyk, Marc Vidal, David R Walt, Forest M White, Evan R Williams, Therese Wohlschlager, Vicki H Wysocki, Nathan A Yates, Nicolas L Young, Bing Zhang (2018). How many human proteoforms are there?. Nature Chemical Biology: Nature. Lk https://www.nature.com/articles/nchembio.2576.{{raamatuviide}}: CS1 hooldus: mitu nime: autorite loend (link)
  7. ↑ BioNumbers. "How big is the "average" protein?". Cell Biology by the Numbers. Vaadatud 18.11.2022.
  8. ↑ BioNumbers. "Key Numbers for Cell Biologists". Harvard University. Vaadatud 18.11.2022.
  9. ↑ UniProt (12. oktoober 2022). "P17612 · KAPCA_HUMAN". The UniProt Consortium. Vaadatud 18.11.2022.
  10. ↑ Protein Data Bank. "PDB QUERY: Full Text = "prkaca"". RCSB Protein Data Bank. Vaadatud 18.11.2022.
  11. ↑ Human Protein Atlas. "PRKACA: tissue - RNA and protein expression summary". The Human Protein Atlas. Vaadatud 18.11.2022.
  12. ↑ M Eigenthaler, C Nolte, M Halbrügge, U Walter (1992). Concentration and regulation of cyclic nucleotides, cyclic-nucleotide-dependent protein kinases and one of their major substrates in human platelets. Estimating the rate of cAMP-regulated and cGMP-regulated protein phosphorylation in intact cells. European Journal of Biochemistry: FEBS Press. Lk https://febs.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/j.1432-1033.1992.tb16803.x?sid=nlm%3Apubmed.{{raamatuviide}}: CS1 hooldus: mitu nime: autorite loend (link)
  13. ↑ Martina Krüger, Wolfgang A. Linke (2011). The Giant Protein Titin: A Regulatory Node That Integrates Myocyte Signaling Pathways. Journal of Biological Chemistry: American Society for Biochemistry and Molecular Biology. Lk 9905–9912.
  14. ↑ UniProt (12.10.2022). "Q8WZ42 · TITIN_HUMAN". The UniProt Consortium. Vaadatud 18.11.2022.
  15. ↑ 15,0 15,1 UniProt (12.10.2022). "P68431 · H31_HUMAN". The UniProt Consortium. Vaadatud 18.11.2022.
  16. ↑ Nazzareno Ballatori, Suzanne M. Krance, Sylvia Notenboom, Shujie Shi, Kim Tieu, Christine L. Hammond (2009). Glutathione dysregulation and the etiology and progression of human diseases. Biol. Chem.: Walter de Gruyter. Lk 191–214.{{raamatuviide}}: CS1 hooldus: mitu nime: autorite loend (link)
  17. ↑ Vladan P. Bajic, Christophe Van Neste, Milan Obradovic, Sonja Zafirovic, Djordje Radak, Vladimir B. Bajic, Magbubah Essack, Esma R. Isenovic (2019). Glutathione “Redox Homeostasis” and Its Relation to Cardiovascular Disease. Oxidative Medicine and Cellular Longevity: Hindawi.{{raamatuviide}}: CS1 hooldus: mitu nime: autorite loend (link)
  18. ↑ Dennis Vitkup, Chris Sander, George M Church (2003). The amino-acid mutational spectrum of human genetic disease. Genome Biology: BMC.{{raamatuviide}}: CS1 hooldus: mitu nime: autorite loend (link)
  19. ↑ Zachary A. Szpiech, Nicolas B. Strauli, Katharine A. White, Diego Garrido Ruiz, Matthew P. Jacobson, Diane L. Barber, Ryan D. Hernandez (2017). Prominent features of the amino acid mutation landscape in cancer. PLoS One: Public Library of Science.{{raamatuviide}}: CS1 hooldus: mitu nime: autorite loend (link)
  20. ↑ David L. Nelson, Michael M. Cox, Aaron Hoskins (2021). Lehninger Principles of Biochemistry, 8th Edition. Macmillan Learning. Lk 3. Amino Acids, Peptides, and Proteins.{{raamatuviide}}: CS1 hooldus: mitu nime: autorite loend (link)
  21. ↑ Cyriac Kandoth, Michael D. McLellan, Fabio Vandin, Kai Ye, Beifang Niu, Charles Lu, Mingchao Xie, Qunyuan Zhang, Joshua F. McMichael, Matthew A. Wyczalkowski, Mark D. M. Leiserson, Christopher A. Miller, John S. Welch, Matthew J. Walter, Michael C. Wendl, Timothy J. Ley, Richard K. Wilson, Benjamin J. Raphael & Li Ding (2013). Mutational landscape and significance across 12 major cancer types. Nature: Springer Nature. Lk 333–339.{{raamatuviide}}: CS1 hooldus: mitu nime: autorite loend (link)
  22. ↑ Dandan Meng, Wei He, Yan Zhang, Zhenguo Liang, Jinling Zheng, Xu Zhang, Xing Zheng, Peng Zhan, Hongfei Chen, Wenjun Li, Lintao Cai (2021). Development of PI3K inhibitors: Advances in clinical trials and new strategies (Review). Pharmacological Research: Elsevier.{{raamatuviide}}: CS1 hooldus: mitu nime: autorite loend (link)
  23. ↑ BioNumbers. "ATP requirement for the addition of an amino acid to a growing peptide chain". Harvard University. Vaadatud 19.11.2022.
  24. ↑ Stewart H. Lecker, Alfred L. Goldberg, William E. Mitch (2006). Protein Degradation by the Ubiquitin–Proteasome Pathway in Normal and Disease States. Journal of the American Society of Nephrology: American Society of Nephrology. Lk 1807-1819.{{raamatuviide}}: CS1 hooldus: mitu nime: autorite loend (link)
  25. ↑ Q Ping Dou, Jeffrey A Zonder (2014). Overview of Proteasome Inhibitor-Based Anti-cancer Therapies: Perspective on Bortezomib and Second Generation Proteasome Inhibitors versus Future Generation Inhibitors of Ubiquitin-Proteasome System. Curr Cancer Drug Targets: Bentham Science. Lk 517-536.
  26. ↑ Fleur L Strand (1998). Neuropeptides: Regulators of Physiological Processes. The MIT Press. Lk 44-46.
  27. ↑ Amir R. Khan,Micael N. G. James (2008). Molecular mechanisms for the conversion of zymogens to active proteolytic enzymes. Protein Science: Wiley. Lk 815-836.
  28. ↑ Eszter Hegyi, Miklós Sahin-Tóth (2017). Genetic Risk in Chronic Pancreatitis: The Trypsin-Dependent Pathway. Digestive Diseases and Sciences: Springer Link. Lk 1692–1701.
  29. ↑ Shikha Agnihotry, Rajesh Kumar Pathak, Dev Bukhsh Singh, Apoorv Tiwari, Imran Hussain (2022). Chapter 11 - Protein structure prediction. Bioinformatics: Methods and Applications: Elsevier. Lk 177-188.{{raamatuviide}}: CS1 hooldus: mitu nime: autorite loend (link)
  30. ↑ 30,0 30,1 John Jumper, Richard Evans, Alexander Pritzel, Tim Green, Michael Figurnov, Olaf Ronneberger, Kathryn Tunyasuvunakool, Russ Bates, Augustin Žídek, Anna Potapenko, Alex Bridgland, Clemens Meyer, Simon A. A. Kohl, Andrew J. Ballard, Andrew Cowie, Bernardino Romera-Paredes, Stanislav Nikolov, Rishub Jain, Jonas Adler, Trevor Back, Stig Petersen, David Reiman, Ellen Clancy, Michal Zielinski, Martin Steinegger, Michalina Pacholska, Tamas Berghammer, Sebastian Bodenstein, David Silver, Oriol Vinyals, Andrew W. Senior, Koray Kavukcuoglu, Pushmeet Kohli & Demis Hassabis (2021). Highly accurate protein structure prediction with AlphaFold. Nature: Springer Nature. Lk 583–589.{{raamatuviide}}: CS1 hooldus: mitu nime: autorite loend (link)
  31. ↑ 31,0 31,1 DeepMind, EMBL-EBI (2022). "AlphaFold Protein Structure Database". Vaadatud 19.11.2022.
  32. ↑ National Library of Medicine: Profiles in Science. "The Christian B. Anfinsen Papers: Protein Folding and the Thermodynamic Hypothesis, 1950-1962". National Institutes of Health. Vaadatud 20.11.2022.
  33. ↑ François Baneyx (2008). "Molecular Chaperones". University of Washington. Vaadatud 19.11.2022.
  34. ↑ Kris Pauwels, Inge Van Molle, Jan Tommassen, Patrick Van Gelder (2007). Chaperoning Anfinsen: the steric foldases. Molecular Microbiology: Wiley.{{raamatuviide}}: CS1 hooldus: mitu nime: autorite loend (link)
  35. ↑ Alexander Sumaroka; Alexandra V. Garafalo; Artur V. Cideciyan; Jason Charng; Alejandro J. Roman; Windy Choi; Supna Saxena; Valeryia Aksianiuk; Susanne Kohl; Bernd Wissinger; Samuel G. Jacobson (2018). Blue Cone Monochromacy Caused by the C203R Missense Mutation or Large Deletion Mutations. Investigative Ophthalmology & Visual Science: ARVO Journals. Lk 5762-5772.{{raamatuviide}}: CS1 hooldus: mitu nime: autorite loend (link)
  36. ↑ K. Michalczyk, M. Ziman (2007). Current concepts in human prion protein (Prp) misfolding, Prnp gene polymorphisms and their contribution to Creutzfeldt-Jakob Disease (CJD). Histology and Histopathology. Lk 1149-1159.
  37. ↑ Adriano Aguzzi, Tracy O'Connor (2010). Protein aggregation diseases: pathogenicity and therapeutic perspectives. Nature Reviews Drug Discovery: Nature. Lk 237–248.
  38. ↑ Thorsten Lührs, Christiane Ritter, Marc Adrian, Dominique Riek-Loher, Bernd Bohrmann, Heinz Döbeli, David Schubert, Roland Riek (2005). 3D structure of Alzheimer's amyloid-β(1–42) fibrils. PNAS. Lk 17342-17347.{{raamatuviide}}: CS1 hooldus: mitu nime: autorite loend (link)
  39. ↑ M. Catherine Bennett (2005). The role of alpha-synuclein in neurodegenerative diseases. Pharmacology & Therapeutics: Elsevier. Lk 311-331.
  40. ↑ Leonidas Stefanis (2012). α-Synuclein in Parkinson's Disease. Cold Spring Harb Perspect Med.
  41. ↑ Erik L. Friesen, Mitch L. De Snoo, Luckshi Rajendran, Lorraine V. Kalia, Suneil K. Kalia (2017). Chaperone-Based Therapies for Disease Modification in Parkinson’s Disease. Parkinson's Disease: Hindawi.{{raamatuviide}}: CS1 hooldus: mitu nime: autorite loend (link)
  42. ↑ Vladimir F. Lazarev, Elena R. Mikhaylova, Irina V. Guzhova, Boris A. Margulis (2017). Possible Function of Molecular Chaperones in Diseases Caused by Propagating Amyloid Aggregates. Frontiers in Neuroscience: Frontiers.{{raamatuviide}}: CS1 hooldus: mitu nime: autorite loend (link)
  43. ↑ Stuart K. Calderwood, Ayesha Murshid (2017). Molecular Chaperone Accumulation in Cancer and Decrease in Alzheimer's Disease: The Potential Roles of HSF1. Frontiers in Neuroscience: Frontiers.
  44. ↑ P Muller, E Ruckova, P Halada, P J Coates, R Hrstka, D P Lane, B Vojtesek (2013). C-terminal phosphorylation of Hsp70 and Hsp90 regulates alternate binding to co-chaperones CHIP and HOP to determine cellular protein folding/degradation balances. Oncogene: Nature Publishing Group. Lk 3101–3110.{{raamatuviide}}: CS1 hooldus: mitu nime: autorite loend (link)
  45. ↑ Paul Workman, Francis Burrows, Len Neckers, Neal Rosen (2007). Drugging the Cancer Chaperone HSP90. Ann N Y Acad Sci: The New York Academy of Sciences. Lk 202-216.{{raamatuviide}}: CS1 hooldus: mitu nime: autorite loend (link)
  46. ↑ Jane Trepel, Mehdi Mollapour, Giuseppe Giaccone, Len Neckers (2010). Targeting the dynamic HSP90 complex in cancer. Nature Reviews Cancer: Nature. Lk 537-549.{{raamatuviide}}: CS1 hooldus: mitu nime: autorite loend (link)
  47. ↑ Robert M Califf (2018). Biomarker definitions and their applications. Exp Biol Med (Maywood): SAGE Journals. Lk 213–221.
  48. ↑ National Cancer Institute. "NCI dictionaries: Biomarker". National Institutes of Health. Vaadatud 20.11.2022.
  49. ↑ John W. Davis (2017). Biomarker classification, validation, and what to look for in 2017 and beyond. BJU International: Wiley.
  50. ↑ Suman Kumar Ray, Sukhes Mukherjee (2022). Cell Free DNA as an Evolving Liquid Biopsy Biomarker for Initial Diagnosis and Therapeutic Nursing in Cancer- An Evolving Aspect in Medical Biotechnology. Curr Pharm Biotechnol: Bentham Science. Lk 112-122.
  51. ↑ Emmalyn Chen, Clinton L. Cario, Lancelote Leong, Karen Lopez, César P. Márquez, Carissa Chu, Patricia S. Li, Erica Oropeza, Imelda Tenggara, Janet Cowan, Jeffry P. Simko, June M. Chan, Terence Friedlander, Alexander W. Wyatt, Rahul Aggarwal, Pamela L. Paris, Peter R. Carroll, Felix Feng, John S. Witte (2021). Cell-free DNA concentration and fragment size as a biomarker for prostate cancer. Scientifi Reports: Nature.{{raamatuviide}}: CS1 hooldus: mitu nime: autorite loend (link)
  52. ↑ Xiaochen Xi, Tianxiao Li, Yiming Huang, Jiahui Sun, Yumin Zhu, Yang Yang, Zhi John Lu (2017). RNA Biomarkers: Frontier of Precision Medicine for Cancer. Noncoding RNA: MDPI.{{raamatuviide}}: CS1 hooldus: mitu nime: autorite loend (link)
  53. ↑ Helen Bermudez Foley, Caitlin G. Howe, Sandrah P. Eckel, Thomas Chavez, Lili Gevorkian, Eileen Granada Reyes, Bethany Kapanke, Danilo Martinez, Shanyan Xue, Shakira F. Suglia, Theresa M. Bastain, Carmen Marsit, Carrie V. Breton (2021). Extracellular vesicle-enriched miRNA profiles across pregnancy in the MADRES cohort. PLoS One.{{raamatuviide}}: CS1 hooldus: mitu nime: autorite loend (link)
  54. ↑ Medline (7. juuli 2022). "Alpha-Fetoprotein (AFP) Test". National Library of Medicine. Vaadatud 20.11.2022.
  55. ↑ SynLab. "Alfafetoproteiin (S-AFP)". Vaadatud 20.11.2022.
  56. ↑ Alagarraju Muthukumar, Adnan Alatoom, Susan Burns, Jerry Ashmore, Anne Kim, Brian Emerson, Edward Bannister, M. Qasim Ansari (2015). Comparison of 4th-Generation HIV Antigen/Antibody Combination Assay With 3rd-Generation HIV Antibody Assays for the Occurrence of False-Positive and False-Negative Results. Laboratory Medicine: Oxford Academic. Lk 84-89.{{raamatuviide}}: CS1 hooldus: mitu nime: autorite loend (link)
  57. ↑ Terviseamet. "Nakkushaiguse nimetus: AIDS ja HIV". Vaadatud 20.11.2022.
  58. ↑ Carl A. Deirmengian, Patrick A. Citrano, Simmi Gulati, Erick R. Kazarian, James W. Stave, Keith W. Kardos (2016). The C-Reactive Protein May Not Detect Infections Caused by Less-Virulent Organisms. The Journal of Arthroplasty: Elsevier. Lk 152-155.{{raamatuviide}}: CS1 hooldus: mitu nime: autorite loend (link)
  59. ↑ SynLab. "C-reaktiivne valk (S-CRP)". Vaadatud 20.11.2022.
  60. ↑ National Cancer Institute (11.03.2022). "Prostate-Specific Antigen (PSA) Test". National Institutes of Health. Vaadatud 20.11.2022.
  61. ↑ SynLab. "Prostataspetsiifiline antigeen (S-PSA)". Vaadatud 20.11.2022.
  62. ↑ James Doyle; Jeffrey S. Cooper (2022). Physiology, Carbon Dioxide Transport. National Library of Medicine: StatPearls Publishing.{{raamatuviide}}: CS1 hooldus: mitu nime: autorite loend (link)
  63. ↑ Almaz Akunov, Akylbek Sydykov, Turgun Toktash, Anara Doolotova, Akpay Sarybaev (2018). Hemoglobin Changes After Long-Term Intermittent Work at High Altitude. Frontiers in Physiology: Frontiers.{{raamatuviide}}: CS1 hooldus: mitu nime: autorite loend (link)
  64. ↑ Madhu Badireddy; Krishna M. Baradhi (2022). Chronic Anemia. National Library of Medicine: StatPearls Publishing.{{raamatuviide}}: CS1 hooldus: mitu nime: autorite loend (link)
  65. ↑ Hannu Koistinen, Mariann Koel, Maire Peters, Ago Rinken, Karolina Lundin, Timo Tuuri, Juha S Tapanainen, Henrik Alfthan, Andres Salumets, Ulf-Håkan Stenman, Darja Lavogina (2019). Hyperglycosylated hCG activates LH/hCG-receptor with lower activity than hCG. Molecular and Cellular Endocrinology: Elsevier. Lk 103-109.{{raamatuviide}}: CS1 hooldus: mitu nime: autorite loend (link)
  66. ↑ SynLab. "Koorioni gonadotropiin (S-hCG)". Vaadatud 20.11.2022.
  67. ↑ 67,0 67,1 Marion T Weigel, Mitch Dowsett (2010). Current and emerging biomarkers in breast cancer: prognosis and prediction. Endocr Relat Cancer: Society for Endocrinology.
  68. ↑ Drugs.com (2022). "HER2 inhibitors". Vaadatud 20.11.2022.
  69. ↑ Chad R. Wells, Abhishek Pandey, Seyed M. Moghadas, Burton H. Singer, Gary Krieger, Richard J. L. Heron, David E. Turner, Justin P. Abshire, Kimberly M. Phillips, A. Michael Donoghue, Alison P. Galvani, Jeffrey P. Townsend (2022). Comparative analyses of eighteen rapid antigen tests and RT-PCR for COVID-19 quarantine and surveillance-based isolation. Communications Medicine: Nature.{{raamatuviide}}: CS1 hooldus: mitu nime: autorite loend (link)
  70. ↑ National Collaborating Centre for Infectious Diseases. "Understanding COVID-19 Antigen Tests" (PDF). Vaadatud 20.11.2022.
  71. ↑ Zi-Run Tang, Rui Zhang, Zheng-Xing Lian, Shou-Long Deng, Kun Yu (2019). Estrogen-Receptor Expression and Function in Female Reproductive Disease. Cells: MDPI.{{raamatuviide}}: CS1 hooldus: mitu nime: autorite loend (link)
  72. ↑ Kliinikumi Ühendlabor (2020). "Ühendlabori analüüsid 2020" (PDF). TÜ Kliinikum. Vaadatud 20.11.2022.
  73. ↑ SynLab (12.04.2022). "SYNLAB Eesti OÜ analüüside nimekiri ja hinnakiri erakliendile". Vaadatud 20.11.2022.
  74. ↑ Regionaalhaigla Verekeskus. "Doonorivere uuringud". Põhja-Eesti Regionaalhaigla. Vaadatud 20.11.2022.
  75. ↑ TÜ Kliinikumi Verekeskus. "Vereloovutusest: Missuguseid analüüse doonoriverele tehakse?". TÜ Kliinikum. Vaadatud 20.11.2022.
  76. ↑ Qin Fu, Florian S. Schoenhoff, William J. Savage, Pingbo Zhang, Jennifer E. Van Eyk (2010). Multiplex assays for biomarker research and clinical application: Translational science coming of age. Proteomics Clinical Applications: Wiley.{{raamatuviide}}: CS1 hooldus: mitu nime: autorite loend (link)
  77. ↑ Hilary Graham, Don J. Chandler, Sherry A Dunbar (2019). The genesis and evolution of bead-based multiplexing. Methods: Elsevier. Lk 2-11.{{raamatuviide}}: CS1 hooldus: mitu nime: autorite loend (link)
  78. ↑ Luminex (2022). "xMAP® Kit Finder". Vaadatud 20.11.2022.
  79. ↑ Limor Cohen, Naiwen Cui, Yamei Cai, Padric M. Garden, Xiang Li, David A. Weitz, David R. Walt (2020). Single Molecule Protein Detection with Attomolar Sensitivity Using Droplet Digital Enzyme-Linked Immunosorbent Assay. ACS Nano: ACS Publications. Lk 9491–9501.{{raamatuviide}}: CS1 hooldus: mitu nime: autorite loend (link)
  80. ↑ Qiaoqiao Ruan, Patrick J. Macdonald, Kerry M. Swift, Sergey Y. Tetin (2021). Direct single-molecule imaging for diagnostic and blood screening assays. PNAS.{{raamatuviide}}: CS1 hooldus: mitu nime: autorite loend (link)
  81. ↑ Nils Lachmann, Kremena Todorova, Harald Schulze, Constanze Schönemann (2013). Luminex® and Its Applications for Solid Organ Transplantation, Hematopoietic Stem Cell Transplantation, and Transfusion. Transfus Med Hemother: Karger. Lk 182-189.{{raamatuviide}}: CS1 hooldus: mitu nime: autorite loend (link)
  82. ↑ Peter Szatmary, James Jones, Abdul Hammad, Derek Middleton (2013). Impact of sensitivity of human leucocyte antigen antibody detection by Luminex technology on graft loss at 1 year. Clinical Kidney Journal: Oxford Academic. Lk 283-286.{{raamatuviide}}: CS1 hooldus: mitu nime: autorite loend (link)
  83. ↑ 83,0 83,1 Holger Jahn, Stefan Wittke, Petra Zürbig, Thomas J Raedler, Sönke Arlt, Markus Kellmann, William Mullen, Martin Eichenlaub, Harald Mischak, Klaus Wiedemann (2011). Peptide fingerprinting of Alzheimer's disease in cerebrospinal fluid: identification and prospective evaluation of new synaptic biomarkers. PLoS One.{{raamatuviide}}: CS1 hooldus: mitu nime: autorite loend (link)
  84. ↑ 84,0 84,1 Christoph B. Messner, Vadim Demichev, Nic Bloomfield, Jason S. L. Yu, Matthew White, Marco Kreidl, Anna-Sophia Egger, Anja Freiwald, Gordana Ivosev, Fras Wasim, Aleksej Zelezniak, Linda Jürgens, Norbert Suttorp, Leif Erik Sander, Florian Kurth, Kathryn S. Lilley, Michael Mülleder, Stephen Tate, Markus Ralser (2021). Ultra-fast proteomics with Scanning SWATH. Nature Biotechnology: Nature. Lk 846–854.{{raamatuviide}}: CS1 hooldus: mitu nime: autorite loend (link)
  85. ↑ 85,0 85,1 C. Carlomagno, P. I. Banfi, A. Gualerzi, S. Picciolini, E. Volpato, M. Meloni, A. Lax, E. Colombo, N. Ticozzi, F. Verde, V. Silani, M. Bedoni (2020). Human salivary Raman fingerprint as biomarker for the diagnosis of Amyotrophic Lateral Sclerosis. Scientific Reports: Nature.{{raamatuviide}}: CS1 hooldus: mitu nime: autorite loend (link)
  86. ↑ Anna Louise Swan, Ali Mobasheri, David Allaway, Susan Liddell, and Jaume Bacardit (2013). Application of Machine Learning to Proteomics Data: Classification and Biomarker Identification in Postgenomics Biology. OMICS: A Journal of Integrative Biology: Mary Ann Liebert Inc.{{raamatuviide}}: CS1 hooldus: mitu nime: autorite loend (link)
  87. ↑ 87,0 87,1 Bao-Ling Adam; Yinsheng Qu; John W. Davis; Michael D. Ward; Mary Ann Clements; Lisa H. Cazares; O. John Semmes; Paul F. Schellhammer; Yutaka Yasui; Ziding Feng; George L. Wright, Jr. (2002). Serum Protein Fingerprinting Coupled with a Pattern-matching Algorithm Distinguishes Prostate Cancer from Benign Prostate Hyperplasia and Healthy Men. Cancer Research: AACR. Lk 3609-3614.{{raamatuviide}}: CS1 hooldus: mitu nime: autorite loend (link)
  88. ↑ Ákos Végvári, Jimmy E. Rodriguez, Roman A. Zubarev (2022). Single-Cell Chemical Proteomics (SCCP) Interrogates the Timing and Heterogeneity of Cancer Cell Commitment to Death. Analytical Chemistry: ACS Publications. Lk 9261–9269.{{raamatuviide}}: CS1 hooldus: mitu nime: autorite loend (link)
  89. ↑ W R Pearson, D J Lipman (1988). Improved tools for biological sequence comparison. PNAS USA: National Academy of Sciences.
  90. ↑ National Center for Biotechnology Information. "BLAST topics". National Library of Medicine. Vaadatud 19.11.2022.
  91. ↑ UniProt (aprill 2022). "Accession". The UniProt Consortium. Vaadatud 19.11.2022.
  92. ↑ Koonin EV, Galperin MY. (2003). Sequence - Evolution - Function: Computational Approaches in Comparative Genomics. Boston: Kluwer Academic. Lk Chapter 4: Principles and Methods of Sequence Analysis.
  93. ↑ National Center for Biotechnology Information. "BLAST ®". National Library of Medicine. Vaadatud 19.11.2022.
  94. ↑ National Center for Biotechnology Information. "Align Sequences Protein BLAST". National Library of Medicine. Vaadatud 20.11.2022.
  95. ↑ European Bioinformatics Institute (2022). "EMBL-EBI Homepage". European Molecular Biology Laboratory. Vaadatud 19.11.2022.
  96. ↑ University of Delaware, Georgetown University Medical Center (2018). "PIR Homepage". Vaadatud 19.11.2022.
  97. ↑ Swiss Institute of Bioinformatics. "SIB Homepage". Vaadatud 19.11.2022.
  98. ↑ EBI-EMBL, PIR, SIB (2022). "UniProt Homepage: Find Your Protein". The UniProt Consortium. Vaadatud 20.11.2022.{{netiviide}}: CS1 hooldus: mitu nime: autorite loend (link)
  99. ↑ Expasy (12.10.2022). "UniProtKB/Swiss-Prot protein knowledgebase release 2022_04 statistics". SIB. Vaadatud 19.11.2022.
  100. ↑ UniProt (12.10.2022). "P01308 · INS_HUMAN". The UniProt Consortium. Vaadatud 19.11.2022.
  101. ↑ 101,0 101,1 KTH, UU, SciLifeLab, KI (31.05.2022). "The Human Protein Atlas: Homepage". Vaadatud 20.11.2022.{{netiviide}}: CS1 hooldus: mitu nime: autorite loend (link)
  102. ↑ Human Protein Atlas. "EGFR". Vaadatud 19.11.2022.
  103. ↑ KTH, UU, SciLifeLab, KI. "Tissue-based map of the human proteome". The Human Protein Atlas. Vaadatud 20.11.2022.{{netiviide}}: CS1 hooldus: mitu nime: autorite loend (link)
  104. ↑ Protein Data Bank. "RCSB PDB: Homepage". Rutgers, UCSD, SDSC, UCSF. Vaadatud 20.11.2022.
  105. ↑ TUM, Cellzome GmbH (2022). "Welcome to ProteomicsDB". Vaadatud 20.11.2022.
  106. ↑ Kinexus Bioinformatics Corporation (2019). "KinaseNET: Human Protein Kinase Knowledgebase". Vaadatud 20.11.2022.
  107. ↑ Kinexus Bioinformatics Corporation (2019). "PhosphoNET: Human Phosphosite Knowledgebase". Vaadatud 20.11.2022.
  108. ↑ University of Copenhagen. "GPCRdb (G protein-coupled receptor database)". Vaadatud 20.11.2022.
  109. ↑ IUPHAR/BPS. "IUPHAR/BPS Guide to Pharmacology: Useful Links". Vaadatud 20.11.2022.
  110. ↑ IUPHAR/BPS (13.10.2022). "IUPHAR/BPS Guide to Pharmacology Homepage". Vaadatud 19.11.2022.
Pärit leheküljelt "https://et.wikipedia.org/w/index.php?title=Proteoom&oldid=6246141"