การโจมตีด้วยข้อมูลเท็จ


การประสานงานเผยแพร่ข้อมูลอันเป็นเท็จ

การโจมตีข้อมูลเท็จเป็นแคมเปญหลอกลวงทางยุทธศาสตร์[1]ที่เกี่ยวข้องกับ การ บิดเบือนสื่อและการบิดเบือนอินเทอร์เน็ต[2]เพื่อเผยแพร่ข้อมูลที่เข้าใจผิด [ 3]มุ่งหวังที่จะสร้างความสับสนอัมพาต และแบ่งขั้วผู้ฟัง[4] ข้อมูลเท็จอาจถือเป็นการโจมตีได้เมื่อเกิดขึ้นในรูปแบบแคมเปญการเล่าเรื่องที่เป็นปฏิปักษ์ซึ่งใช้กลยุทธ์ทางวาทศิลป์และรูปแบบการรับรู้ต่างๆ เป็นอาวุธ—รวมถึงไม่เพียงแต่ความเท็จเท่านั้น แต่ยังรวมถึงความจริง ความจริงครึ่งเดียว และการตัดสินที่เน้นคุณค่า—เพื่อใช้ประโยชน์และขยายความขัดแย้งที่ขับเคลื่อนโดยตัวตน[5]การโจมตีข้อมูลเท็จใช้การบิดเบือนสื่อเพื่อกำหนดเป้าหมายสื่อออกอากาศเช่น ช่องทีวีและวิทยุที่สนับสนุนโดยรัฐ[6] [7]เนื่องจากการใช้การบิดเบือนอินเทอร์เน็ตบนโซเชียลมีเดียเพิ่ม มากขึ้น [2]จึงอาจถือเป็นภัยคุกคามทางไซเบอร์ได้[8] [9]เครื่องมือดิจิทัล เช่นบอทอัลกอริทึมและเทคโนโลยี AIรวมถึงตัวแทนที่เป็นมนุษย์ เช่นผู้มีอิทธิพลแพร่กระจายและขยายข้อมูลเท็จไปยัง กลุ่ม เป้าหมายขนาดเล็กบนแพลตฟอร์มออนไลน์ เช่นInstagram , Twitter , Google , FacebookและYouTube [10] [5]

ตามรายงานของคณะกรรมาธิการยุโรปใน ปี 2018 [11]การโจมตีด้วยข้อมูลเท็จสามารถก่อให้เกิดภัยคุกคามต่อการปกครองแบบประชาธิปไตยได้โดยลดความชอบธรรมของกระบวนการเลือกตั้งการโจมตีด้วยข้อมูลเท็จถูกใช้โดยและต่อรัฐบาลบริษัทนักวิทยาศาสตร์ นักข่าว นักเคลื่อนไหวและบุคคลอื่นๆ[12] [13] [14] [15]การโจมตีเหล่านี้มักใช้เพื่อปรับเปลี่ยนทัศนคติและความเชื่อ ผลักดันวาระบางอย่าง หรือกระตุ้นให้กลุ่มเป้าหมายดำเนินการบางอย่าง กลวิธีต่างๆ ได้แก่ การเผยแพร่ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องหรือทำให้เข้าใจผิด สร้างความไม่แน่นอน และบ่อนทำลายความชอบธรรมของแหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ[16] [17] [18]

พื้นที่การวิจัยใหม่มุ่งเน้นไปที่มาตรการรับมือการโจมตีด้วยข้อมูลเท็จ[19] [20] [18]ในด้านเทคโนโลยี มาตรการป้องกัน ได้แก่ แอปพลิเค ชันการเรียนรู้ของเครื่องจักรที่สามารถทำเครื่องหมายข้อมูลเท็จบนแพลตฟอร์มดิจิทัลได้[17]ในทางสังคม โปรแกรมการศึกษาได้รับการพัฒนาเพื่อสอนผู้คนให้แยกแยะระหว่างข้อเท็จจริงและข้อมูลเท็จทางออนไลน์ได้ดีขึ้น[21]และคำแนะนำของนักข่าวในการประเมินแหล่งที่มา[22]ในเชิงพาณิชย์ มีการเสนอการแก้ไขอัลกอริทึมการโฆษณาและแนวทางปฏิบัติของผู้มีอิทธิพลบนแพลตฟอร์มดิจิทัล[2]การแทรกแซงแบบรายบุคคลรวมถึงการดำเนินการที่บุคคลสามารถดำเนินการได้เพื่อปรับปรุงทักษะของตนเองในการจัดการกับข้อมูล (เช่นการรู้เท่าทันสื่อ ) และการดำเนินการแบบรายบุคคลเพื่อท้าทายข้อมูลเท็จ

เป้าหมาย

การโจมตีข้อมูลเท็จเกี่ยวข้องกับการแพร่กระจายข้อมูลเท็จโดยเจตนา โดยมีเป้าหมายสุดท้ายคือการทำให้เข้าใจผิด สับสน ยุยงให้เกิดความรุนแรง[23]เพื่อให้ได้เงิน อำนาจ หรือชื่อเสียง[24]อาจเกี่ยวข้องกับผู้มีบทบาททางการเมือง เศรษฐกิจ และบุคคล การโจมตีอาจพยายามโน้มน้าวทัศนคติและความเชื่อ ผลักดันวาระเฉพาะ ทำให้ผู้คนกระทำการในลักษณะเฉพาะ หรือทำลายความน่าเชื่อถือของบุคคลหรือสถาบัน การนำเสนอข้อมูลที่ไม่ถูกต้องอาจเป็นส่วนที่ชัดเจนที่สุดของการโจมตีข้อมูลเท็จ แต่ไม่ใช่จุดประสงค์เพียงอย่างเดียว การสร้างความไม่แน่นอนและการบ่อนทำลายทั้งข้อมูลที่ถูกต้องและความน่าเชื่อถือของแหล่งข้อมูลมักมีจุดประสงค์เช่นกัน[16] [17] [18]

การโน้มน้าวให้ผู้คนเชื่อข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง

ผู้เผยแพร่ข้อมูลเท็จประสบความสำเร็จเมื่อข้อมูลเท็จแพร่กระจายในโซเชียลมีเดียโดยถือเป็นความเชื่อที่ไม่สามารถตรวจสอบข้อเท็จจริงได้[5]

หากบุคคลสามารถโน้มน้าวใจได้ว่ามีบางสิ่งที่ไม่ถูกต้องตามข้อเท็จจริง พวกเขาอาจตัดสินใจบางอย่างที่ขัดต่อผลประโยชน์สูงสุดของตนเองและคนรอบข้าง หากคนส่วนใหญ่ในสังคมสามารถโน้มน้าวใจได้ว่ามีบางสิ่งที่ไม่ถูกต้องตามข้อเท็จจริง ข้อมูลที่ผิดพลาดอาจนำไปสู่การตัดสินใจทางการเมืองและสังคมที่ไม่เป็นประโยชน์สูงสุดต่อสังคมนั้น ซึ่งอาจส่งผลกระทบร้ายแรงทั้งในระดับบุคคลและสังคม[25]

ในช่วงทศวรรษ 1990 แพทย์ชาวอังกฤษผู้จดสิทธิบัตรวัคซีนป้องกันโรคหัดชนิดฉีดครั้งเดียวได้รณรงค์ให้ประชาชนไม่ไว้วางใจวัคซีน MMR แบบผสม โดยอ้างว่าเป็นการฉ้อโกงเพื่อส่งเสริมการขายวัคซีนของตนเอง กระแสสื่อที่โหมกระหน่ำในเวลาต่อมาทำให้เกิดความกลัวมากขึ้น และผู้ปกครองหลายคนเลือกที่จะไม่ให้บุตรหลานของตนได้รับวัคซีน[26] ตามมาด้วยจำนวนผู้ป่วย การเข้ารักษาในโรงพยาบาล และการเสียชีวิตที่เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ ซึ่งวัคซีน MMR สามารถป้องกันได้[27] [28]นอกจากนี้ยังทำให้ต้องเสียเงินจำนวนมากในการวิจัยติดตามผลที่ทดสอบข้อกล่าวอ้างในข้อมูลเท็จ[29]และในแคมเปญข้อมูลสาธารณะที่พยายามแก้ไขข้อมูลเท็จดังกล่าว โดยยังคงอ้างอิงถึงข้อกล่าวอ้างฉ้อโกงนี้และทำให้เกิดความลังเลใจในการฉีดวัคซีนมาก ขึ้น [30]

ในกรณีของการเลือกตั้งประธานาธิบดีสหรัฐอเมริกาในปี 2020มีการใช้ข้อมูลเท็จเพื่อพยายามโน้มน้าวผู้คนให้เชื่อในสิ่งที่ไม่เป็นความจริงและเปลี่ยนผลการเลือกตั้ง[31] [32]ข้อความข้อมูลเท็จซ้ำแล้วซ้ำเล่าเกี่ยวกับความเป็นไปได้ของการทุจริตการเลือกตั้งถูกนำเสนอหลายปีก่อนการเลือกตั้งจริงเกิดขึ้น เร็วสุดในปี 2016 [33] [34]นักวิจัยพบว่าข่าวปลอมส่วนใหญ่มีต้นกำเนิดมาจากกลุ่มขวาจัดในประเทศ Election Integrity Partnership ที่ไม่ฝักใฝ่ฝ่ายใดรายงานก่อนการเลือกตั้งว่า "สิ่งที่เรากำลังเห็นอยู่ในขณะนี้เป็นเมล็ดพันธุ์ที่ถูกหว่านลงไป เมล็ดพันธุ์นับสิบๆ เมล็ดต่อวันของเรื่องราวเท็จ... ทั้งหมดนี้ถูกหว่านลงไปเพื่อที่พวกมันจะถูกอ้างอิงและเปิดใช้งานอีกครั้ง ... หลังการเลือกตั้ง" [35]มีการวางรากฐานผ่านการโจมตีข้อมูลเท็จซ้ำแล้วซ้ำเล่าหลายครั้งเพื่อเรียกร้องว่าการลงคะแนนเสียงนั้นไม่ยุติธรรมและเพื่อทำลายความชอบธรรมของผลการเลือกตั้งเมื่อเกิดขึ้น[35]แม้ว่า ผล การเลือกตั้งประธานาธิบดีสหรัฐอเมริกาปี 2020จะได้รับการยืนยัน แต่บางคนยังคงเชื่อ " เรื่องโกหกครั้งใหญ่ " นี้ [32]

ผู้ที่รับข้อมูลจากแหล่งข่าวที่หลากหลาย ไม่ใช่แค่แหล่งข่าวจากมุมมองใดมุมมองหนึ่งเท่านั้น มีแนวโน้มที่จะตรวจจับข้อมูลเท็จได้มากกว่า[36]คำแนะนำในการตรวจจับข้อมูลเท็จ ได้แก่ การอ่านแหล่งข่าวที่มีชื่อเสียงในระดับท้องถิ่นหรือระดับประเทศ แทนที่จะพึ่งพาโซเชียลมีเดีย ระวังพาดหัวข่าวที่สร้างความตื่นตระหนกซึ่งมุ่งหมายเพื่อดึงดูดความสนใจและกระตุ้นอารมณ์ ตรวจสอบข้อมูลอย่างกว้างๆ ไม่ใช่แค่บนแพลตฟอร์มปกติเพียงแห่งเดียวหรือในหมู่เพื่อน ตรวจสอบแหล่งที่มาของข้อมูล ถามว่ามีการพูดอะไรจริงๆ ใครพูด และเมื่อใด พิจารณาวาระการประชุมหรือความขัดแย้งทางผลประโยชน์ที่อาจเกิดขึ้นจากผู้พูดหรือผู้ที่ส่งต่อข้อมูล[37] [38] [39] [40] [41]

การบ่อนทำลายข้อมูลที่ถูกต้อง

บางครั้ง การบ่อนทำลายความเชื่อในข้อมูลที่ถูกต้องเป็นเป้าหมายที่สำคัญกว่าของข้อมูลเท็จมากกว่าการโน้มน้าวให้ผู้คนมีความเชื่อใหม่ ในกรณีของวัคซีน MMR แบบผสม ข้อมูลเท็จเดิมมีจุดประสงค์เพื่อโน้มน้าวผู้คนให้เชื่อในข้อเรียกร้องที่เป็นเท็จ และด้วยการทำเช่นนี้ จึงเป็นการส่งเสริมการขายผลิตภัณฑ์ของคู่แข่ง[26]อย่างไรก็ตาม ผลกระทบของข้อมูลเท็จนั้นกว้างขวางขึ้นมาก ความกลัวว่าวัคซีนประเภทหนึ่งอาจก่อให้เกิดอันตรายได้กระตุ้นให้เกิดความกลัวทั่วไปว่าวัคซีนอาจก่อให้เกิดความเสี่ยง แทนที่จะโน้มน้าวให้ผู้คนเลือกผลิตภัณฑ์หนึ่งเหนืออีกประเภทหนึ่ง ความเชื่อในด้านการวิจัยทางการแพทย์ทั้งหมดกลับถูกกัดกร่อนลง[30]

การสร้างความไม่แน่นอน

มีความเห็นพ้องกันอย่างกว้างขวางว่าข้อมูลบิดเบือนกำลังสร้างความสับสน[42] นี่ไม่ใช่แค่ผลข้างเคียงเท่านั้น แต่การทำให้ผู้คนสับสนและครอบงำเป็นเป้าหมายโดยเจตนา[43] [44]ไม่ว่าจะใช้การโจมตีด้วยข้อมูลบิดเบือนกับฝ่ายตรงข้ามทางการเมืองหรือ "วิทยาศาสตร์ที่ไม่สะดวกทางการค้า" การโจมตีเหล่านี้ก็ทำให้เกิดความสงสัยและความไม่แน่นอนเพื่อบ่อนทำลายการสนับสนุนจุดยืนฝ่ายตรงข้ามและขัดขวางการดำเนินการที่มีประสิทธิผล[45]

เอกสารปี 2016 อธิบายถึงกลวิธีการเผยแพร่ข้อมูลเท็จทางการเมืองที่ขับเคลื่อนโดยโซเชียลมีเดียว่าเป็น "ท่อส่งข่าวเท็จ" ที่ "สร้างความบันเทิง สับสน และครอบงำผู้ชม" [46]มีการแสดงลักษณะสี่ประการที่เกี่ยวข้องกับการโฆษณาชวนเชื่อของรัสเซีย ข้อมูลเท็จถูกใช้ในลักษณะ 1) ในปริมาณมากและหลากหลายช่องทาง 2) ต่อเนื่องและซ้ำซาก 3) ละเลยความเป็นจริง และ 4) ละเลยความสม่ำเสมอ ข้อมูลเท็จจะมีประสิทธิภาพโดยสร้างความสับสนและบดบัง ทำลายและลดทอนความจริง เมื่อความเท็จหนึ่งถูกเปิดเผย "ผู้เผยแพร่โฆษณาชวนเชื่อจะทิ้งมันและหันไปหาคำอธิบายใหม่ (แม้ว่าไม่จำเป็นต้องน่าเชื่อถือกว่า)" [46]จุดประสงค์ไม่ใช่เพื่อโน้มน้าวผู้คนให้เชื่อเรื่องราวใดเรื่องหนึ่ง แต่เพื่อ "ปฏิเสธ เบี่ยงเบนความสนใจ เบี่ยงเบนความสนใจ" [47]

การต่อต้านเรื่องนี้เป็นเรื่องยาก ส่วนหนึ่งเป็นเพราะ "การสร้างข้อเท็จจริงขึ้นมานั้นใช้เวลาน้อยกว่าการตรวจสอบข้อเท็จจริง" [46]มีหลักฐานว่าข้อมูลเท็จ "ไหลเป็นทอด" ไปได้ไกลกว่า เร็วกว่า และกว้างขวางกว่าข้อมูลที่เป็นความจริง อาจเป็นเพราะความแปลกใหม่และความรู้สึกกดดัน[48] การพยายามต่อสู้กับไฮดราแห่งข้อมูลเท็จที่มีหลายหัวอาจมีประสิทธิภาพน้อยกว่าการสร้างความตระหนักรู้เกี่ยวกับการทำงานของข้อมูลเท็จและวิธีระบุข้อมูลดังกล่าว ก่อนที่การโจมตีจะเกิดขึ้น[46]ตัวอย่างเช่น ยูเครนสามารถเตือนประชาชนและนักข่าวเกี่ยวกับการใช้ข้อมูลปลอม ที่รัฐสนับสนุน ล่วงหน้าก่อนการโจมตีจริง ซึ่งน่าจะทำให้การแพร่กระจายช้าลง[49]

อีกวิธีหนึ่งในการต่อต้านข้อมูลเท็จคือการมุ่งเน้นไปที่การระบุและต่อต้านวัตถุประสงค์ที่แท้จริงของ ข้อมูลเท็จ [46]ตัวอย่างเช่น หากข้อมูลเท็จพยายามจะยับยั้งใจผู้ลงคะแนนเสียง ให้หาวิธีเพิ่มอำนาจให้ผู้ลงคะแนนเสียงและยกระดับข้อมูลที่น่าเชื่อถือเกี่ยวกับเวลา สถานที่ และวิธีการลงคะแนนเสียง[50]หากมีการยื่นคำร้องเกี่ยวกับการฉ้อโกงการเลือกตั้ง ให้ส่งข้อความที่ชัดเจนเกี่ยวกับกระบวนการลงคะแนนเสียง และแนะนำผู้คนกลับไปยังแหล่งข้อมูลที่มีชื่อเสียงที่สามารถตอบสนองความกังวลของพวกเขาได้[51]

การบ่อนทำลายความไว้วางใจ

การบิดเบือนข้อมูลเกี่ยวข้องกับมากกว่าการแข่งขันระหว่างข้อมูลที่ไม่ถูกต้องและถูกต้อง การบิดเบือนข้อมูล ข่าวลือ และทฤษฎีสมคบคิดทำให้เกิดคำถามถึงความไว้วางใจที่ซ่อนอยู่ในหลายระดับ การทำลายความไว้วางใจสามารถมุ่งเป้าไปที่นักวิทยาศาสตร์ รัฐบาล และสื่อ และอาจส่งผลตามมาได้จริง ความไว้วางใจของประชาชนที่มีต่อวิทยาศาสตร์มีความสำคัญต่อการทำงานของผู้กำหนดนโยบายและการปกครองที่ดี โดยเฉพาะในประเด็นต่างๆ ในด้านการแพทย์ สาธารณสุข และวิทยาศาสตร์สิ่งแวดล้อม จำเป็นอย่างยิ่งที่บุคคล องค์กร และรัฐบาลจะต้องเข้าถึงข้อมูลที่ถูกต้องเมื่อต้องตัดสินใจ[13] [14]

ตัวอย่างหนึ่งคือข้อมูลเท็จเกี่ยวกับวัคซีนป้องกัน COVID-19 ข้อมูลเท็จมุ่งเป้าไปที่ผลิตภัณฑ์ นักวิจัยและองค์กรที่พัฒนาวัคซีน ผู้เชี่ยวชาญด้านการแพทย์และองค์กรที่บริหารวัคซีน และผู้กำหนดนโยบายที่สนับสนุนการพัฒนาและให้คำแนะนำเกี่ยวกับการใช้วัคซีน[13] [52] [53] ประเทศที่ประชาชนมีความไว้วางใจในสังคมและรัฐบาลสูงกว่าดูเหมือนว่าจะสามารถระดมกำลังเพื่อต่อต้านไวรัสได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่า โดยวัดจากการแพร่กระจายของไวรัสที่ช้าลงและอัตราการเสียชีวิตที่ลดลง[54]

การศึกษาความเชื่อของผู้คนเกี่ยวกับปริมาณข้อมูลบิดเบือนและข้อมูลที่ผิดพลาดในสื่อข่าวชี้ให้เห็นว่าความไม่ไว้วางใจสื่อข่าวแบบดั้งเดิมมักเกี่ยวข้องกับการพึ่งพาแหล่งข้อมูลทางเลือก เช่น โซเชียลมีเดีย การสนับสนุนเชิงโครงสร้างสำหรับเสรีภาพสื่อ สื่ออิสระที่แข็งแกร่งขึ้น และหลักฐานที่แสดงถึงความน่าเชื่อถือและความซื่อสัตย์ของสื่อสามารถช่วยฟื้นฟูความไว้วางใจในสื่อแบบดั้งเดิมในฐานะผู้ให้ข้อมูลที่เป็นอิสระ ซื่อสัตย์ และโปร่งใส[55] [44]

การบ่อนทำลายความน่าเชื่อถือ

ยุทธวิธีหลักอย่างหนึ่งในการบิดเบือนข้อมูลคือการโจมตีและพยายามทำลายความน่าเชื่อถือของบุคคลและองค์กรที่มีการวิจัยหรือตำแหน่งหน้าที่ที่ทำให้พวกเขาอยู่ในตำแหน่งที่จะต่อต้านการบิดเบือนข้อมูลได้[56]ซึ่งอาจรวมถึงนักการเมือง เจ้าหน้าที่รัฐ นักวิทยาศาสตร์ นักข่าว นักเคลื่อนไหว ผู้ปกป้องสิทธิมนุษยชน และอื่นๆ[15]

ตัวอย่างเช่น รายงานของนิตยสาร The New Yorkerในปี 2023 เปิดเผยรายละเอียดเกี่ยวกับแคมเปญที่ดำเนินการโดยสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ซึ่งประธานาธิบดีโมฮัมเหม็ด บิน ซายิ ดแห่งสหรัฐ อาหรับเอมิเรตส์จ่ายเงินหลายล้านยูโรให้กับมาริโอ เบรโร นักธุรกิจชาวสวิส เพื่อ "ประชาสัมพันธ์ในทางลบ" ต่อเป้าหมายของพวกเขา เบรโรและบริษัท Alp Services ของเขาใช้เงินของสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ในการสร้างรายการวิกิพีเดียที่น่าประณามและเผยแพร่บทความโฆษณาชวนเชื่อต่อต้านกาตาร์และผู้ที่มีความเกี่ยวข้องกับกลุ่มภราดรภาพมุสลิมเป้าหมายรวมถึงบริษัท Lord Energy ซึ่งในที่สุดก็ประกาศล้มละลายหลังจากมีข้อกล่าวหาที่พิสูจน์ไม่ได้ว่ามีความเชื่อมโยงกับการก่อการร้าย[57]นอกจากนี้ สหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ยังจ่ายเงินให้อัลป์เพื่อเผยแพร่บทความโฆษณาชวนเชื่อ 100 บทความต่อปีต่อต้านกาตาร์[58]

การโจมตีข้อมูลเท็จต่อนักวิทยาศาสตร์และวิทยาศาสตร์ รวมถึงการโจมตีที่ได้รับทุนจากอุตสาหกรรมยาสูบและเชื้อเพลิงฟอสซิล ได้รับการบันทึกไว้อย่างละเอียดถี่ถ้วนในหนังสือต่างๆ เช่นMerchants of Doubt [ 56 ] [59] [60] Doubt Is Their Product [ 61] [62]และThe Triumph of Doubt : Dark Money and the Science of Deception (2020) [63] [64]แม้ว่านักวิทยาศาสตร์ แพทย์ และครู ถือเป็นผู้เชี่ยวชาญที่น่าเชื่อถือที่สุดในโลก[14] แต่นักวิทยาศาสตร์กลับกังวลว่าความเชื่อมั่นในวิทยาศาสตร์ลดลงหรือไม่[14] [53] Sudip Parikh ซีอีโอของAmerican Association for the Advancement of Science (AAAS) กล่าวในปี 2022 ว่า "ตอนนี้เรามีประชากรกลุ่มน้อยจำนวนมากที่ไม่เป็นมิตรกับองค์กรทางวิทยาศาสตร์... เราจะต้องทำงานหนักเพื่อสร้างความไว้วางใจกลับคืนมา" [53]กล่าวคือ ในเวลาเดียวกันที่ข้อมูลเท็จเป็นภัยคุกคาม การใช้โซเชียลมีเดียอย่างแพร่หลายโดยนักวิทยาศาสตร์ยังเปิดโอกาสที่ไม่เคยมีมาก่อนสำหรับการสื่อสารทางวิทยาศาสตร์และการมีส่วนร่วมระหว่างนักวิทยาศาสตร์และประชาชน ซึ่งมีศักยภาพที่จะเพิ่มพูนความรู้ของสาธารณชน[14] [65]

สภาวิทยาศาสตร์และสุขภาพแห่งอเมริกาได้ให้คำแนะนำแก่บรรดานักวิทยาศาสตร์ที่เผชิญกับแคมเปญข่าวปลอม และระบุว่าแคมเปญข่าวปลอมมักจะนำเอาความจริงบางส่วนมาผสมผสานเข้าด้วยกันเพื่อให้น่าเชื่อถือยิ่งขึ้น คำแนะนำทั้ง 5 ข้อ ได้แก่ การระบุและยอมรับส่วนใดๆ ของเรื่องราวที่เป็นความจริง การอธิบายว่าเหตุใดส่วนอื่นๆ จึงไม่เป็นจริง ไม่ได้อยู่ในบริบท หรือถูกบิดเบือน การชี้ให้เห็นแรงจูงใจที่อาจอยู่เบื้องหลังข่าวปลอม เช่น ผลประโยชน์ทางการเงินหรืออำนาจ การเตรียม "การตรวจสอบข้อกล่าวหา" เพื่อเตรียมพร้อมสำหรับการโจมตีครั้งต่อไป และการรักษาความสงบและควบคุมตนเอง[66]คนอื่นๆ แนะนำให้ศึกษาเกี่ยวกับแพลตฟอร์มที่ใช้และเครื่องมือรักษาความเป็นส่วนตัวที่แพลตฟอร์มต่างๆ เสนอให้เพื่อปกป้องข้อมูลส่วนบุคคล และเพื่อปิดเสียง บล็อก และรายงานผู้เข้าร่วมออนไลน์ ผู้ให้ข้อมูลเท็จและพวกชอบก่อกวนออนไลน์ไม่น่าจะเข้าร่วมในการสนทนาที่มีเหตุผลหรือโต้ตอบด้วยความจริงใจ และการตอบสนองต่อพวกเขาแทบจะไม่มีประโยชน์เลย[67]

การศึกษาได้บันทึกการคุกคามนักวิทยาศาสตร์อย่างชัดเจน ทั้งในระดับส่วนบุคคลและในแง่ของความน่าเชื่อถือทางวิทยาศาสตร์ ในปี 2021 ผลสำรวจ ของ Natureรายงานว่านักวิทยาศาสตร์เกือบ 60% ที่ออกแถลงการณ์ต่อสาธารณะเกี่ยวกับ COVID-19 ถูกโจมตีความน่าเชื่อถือ การโจมตีส่งผลกระทบต่อผู้ที่มีกลุ่มอัตลักษณ์ที่ไม่โดดเด่น เช่น ผู้หญิง คนข้ามเพศ และคนผิวสี อย่างไม่สมส่วน[67] ตัวอย่างที่เห็นได้ชัดคือAnthony S. Fauciเขาเป็นที่เคารพนับถือในระดับประเทศและระดับนานาชาติในฐานะผู้เชี่ยวชาญด้านโรคติดเชื้อ นอกจากนี้ เขายังถูกข่มขู่ คุกคาม และขู่ฆ่า ซึ่งเกิดจากการโจมตีด้วยข้อมูลเท็จและทฤษฎีสมคบคิด[68] [69] [70]แม้จะเคยมีประสบการณ์เหล่านี้ แต่ Fauci ก็ให้กำลังใจนักวิทยาศาสตร์รุ่นใหม่ "อย่าย่อท้อ เพราะความพึงพอใจและระดับการมีส่วนสนับสนุนต่อสังคมที่คุณสามารถมอบให้ได้จากการเข้าสู่บริการสาธารณะและสาธารณสุขนั้นประเมินค่าไม่ได้" [71]

การบ่อนทำลายการกระทำร่วมกันรวมทั้งการลงคะแนนเสียง

การตัดสินใจของแต่ละบุคคล เช่น การสูบบุหรี่หรือไม่ ถือเป็นเป้าหมายหลักของข้อมูลเท็จ เช่นเดียวกับกระบวนการกำหนดนโยบาย เช่น การกำหนดนโยบายด้านสาธารณสุข การแนะนำและการนำมาตรการด้านนโยบายมาใช้ และการยอมรับหรือการควบคุมกระบวนการและผลิตภัณฑ์ ความคิดเห็นของสาธารณะและนโยบายมีปฏิสัมพันธ์กัน ความคิดเห็นของสาธารณะและความนิยมของมาตรการด้านสาธารณสุขสามารถส่งผลกระทบอย่างมากต่อนโยบายของรัฐบาล และการสร้างและการบังคับใช้มาตรฐานอุตสาหกรรม ข้อมูลเท็จพยายามที่จะบ่อนทำลายความคิดเห็นของสาธารณะและป้องกันไม่ให้มีการดำเนินการรวบรวมข้อมูล รวมถึงการถกเถียงเกี่ยวกับนโยบาย การดำเนินการของรัฐบาล การควบคุม และการฟ้องร้อง[45]

กิจกรรมร่วมกันที่สำคัญอย่างหนึ่งคือการลงคะแนนเสียง ในการเลือกตั้งทั่วไปของเคนยาในปี 2017ชาวเคนยาที่สำรวจร้อยละ 87 รายงานว่าพบเห็นข้อมูลเท็จก่อนการเลือกตั้งในเดือนสิงหาคม และร้อยละ 35 รายงานว่าไม่สามารถตัดสินใจลงคะแนนเสียงอย่างมีข้อมูลเพียงพอได้[7]แคมเปญข้อมูลเท็จมักกำหนดเป้าหมายเฉพาะกลุ่ม เช่น ผู้ลงคะแนนเสียงที่เป็นคนผิวสีหรือละติน เพื่อไม่ให้เกิดการลงคะแนนเสียงและการมีส่วนร่วมของพลเมืองบัญชีปลอมและบอทถูกใช้เพื่อขยายความไม่แน่นอนว่าการลงคะแนนเสียงมีความสำคัญหรือไม่ ผู้ลงคะแนนเสียงได้รับการ "ชื่นชม" หรือไม่ และนักการเมืองใส่ใจผลประโยชน์ของใคร[72] [73]การกำหนดเป้าหมายแบบไมโครสามารถนำเสนอข้อความที่ออกแบบมาเฉพาะสำหรับประชากรที่เลือกไว้ ในขณะที่การกำหนดขอบเขตทางภูมิศาสตร์สามารถระบุบุคคลได้โดยอิงจากสถานที่ที่พวกเขาไป เช่น ผู้เข้าโบสถ์ ในบางกรณี การโจมตีเพื่อปิดกั้นผู้ลงคะแนนเสียงได้เผยแพร่ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องเกี่ยวกับสถานที่และเวลาที่ควรลงคะแนนเสียง[74]ในระหว่างการเลือกตั้งขั้นต้นของพรรคเดโมแครตในสหรัฐอเมริกาปี 2020 เรื่องราวที่บิดเบือนข้อมูลเกิดขึ้นเกี่ยวกับการใช้หน้ากากและการใช้บัตรลงคะแนนทางไปรษณีย์ ซึ่งเกี่ยวข้องกับการที่ผู้คนจะลงคะแนนเสียงหรือไม่และลงคะแนนอย่างไร[75]

การบ่อนทำลายการทำงานของรัฐบาล

ข้อมูลเท็จโจมตีรากฐานของรัฐบาลประชาธิปไตย: "แนวคิดที่ว่าความจริงเป็นสิ่งที่รู้ได้และพลเมืองสามารถแยกแยะและใช้ความจริงนั้นเพื่อปกครองตนเอง" [76]แคมเปญข้อมูลเท็จได้รับการออกแบบโดยทั้งผู้มีอิทธิพลจากต่างประเทศและในประเทศเพื่อแสวงหาผลประโยชน์ทางการเมืองและเศรษฐกิจ การบ่อนทำลายรัฐบาลที่ทำหน้าที่ได้ทำให้หลักนิติธรรมอ่อนแอลงและอาจทำให้ผู้มีอิทธิพลจากต่างประเทศและในประเทศแสวงหาผลประโยชน์ทางการเมืองและเศรษฐกิจได้ เป้าหมายทั้งในและต่างประเทศคือการทำให้ฝ่ายตรงข้ามอ่อนแอลง การเลือกตั้งเป็นเป้าหมายที่สำคัญอย่างยิ่ง แต่ความสามารถในการปกครองในแต่ละวันก็ถูกบ่อนทำลายเช่นกัน[76] [77]

สถาบันอินเทอร์เน็ตออกซ์ฟอร์ดแห่งมหาวิทยาลัยออกซ์ฟอร์ดรายงานว่าในปี 2020 มีแคมเปญการบิดเบือนโซเชียลมีเดียที่จัดขึ้นอย่างเข้มข้นใน 81 ประเทศ ซึ่งเพิ่มขึ้นจาก 70 ประเทศในปี 2019 โดย 76 ประเทศจากจำนวนนี้ใช้การโจมตีด้วยข้อมูลเท็จ รายงานระบุว่าข้อมูลเท็จถูกผลิตขึ้นทั่วโลก "ในระดับอุตสาหกรรม" [78]

หน่วยงานของรัสเซียที่รู้จักกันในชื่อInternet Research Agency (IRA) ใช้เงินนับพันในการโฆษณาบนโซเชียลมีเดียเพื่อมีอิทธิพลต่อการเลือกตั้งประธานาธิบดีสหรัฐอเมริกาในปี 2016สร้างความสับสนให้กับประชาชนในประเด็นทางการเมืองที่สำคัญ และก่อให้เกิดความขัดแย้ง โฆษณาทางการเมืองเหล่านี้ใช้ข้อมูลผู้ใช้เพื่อกำหนดเป้าหมายกลุ่มประชากรบางกลุ่มและเผยแพร่ข้อมูลที่เข้าใจผิด โดยมีเป้าหมายสุดท้ายคือเพื่อเพิ่มความแตกแยกและทำลายความไว้วางใจของประชาชนที่มีต่อสถาบันทางการเมือง[9] [79] [19]โครงการ Computational Propaganda ที่มหาวิทยาลัยออกซ์ฟอร์ดพบว่าโฆษณาของ IRA มุ่งหวังที่จะปลูกฝังความไม่ไว้วางใจต่อรัฐบาลสหรัฐฯ ในหมู่ชาวอเมริกันเชื้อสายเม็กซิกัน และขัดขวางไม่ให้ชาว อเมริกันเชื้อสายแอฟริกันออกมาใช้สิทธิ์เลือกตั้ง[80]

การตรวจสอบกิจกรรมบน Twitter ก่อนการเลือกตั้งประธานาธิบดีฝรั่งเศสในปี 2017ระบุว่า 73% ของข้อมูลบิดเบือนที่Le Monde แจ้งมา สามารถสืบย้อนไปยังชุมชนการเมืองสองแห่งได้ ชุมชนหนึ่งมีความเกี่ยวข้องกับFrançois Fillon (ฝ่ายขวาจัด โดยมีการแชร์ลิงก์ปลอม 50.75%) และอีกชุมชนหนึ่งมีความเกี่ยวข้องกับMarine Le Pen (ฝ่ายขวาจัด โดยมีการแชร์ลิงก์ปลอม 22.21%) 6% ของบัญชีในชุมชน Fillon และ 5% ของชุมชน Le Pen เป็นผู้เผยแพร่ข้อมูลบิดเบือนในช่วงแรกๆ การหักล้างข้อมูลบิดเบือนมาจากชุมชนอื่นๆ และส่วนใหญ่มักเกี่ยวข้องกับEmmanuel Macron (39.18% ของผู้หักล้าง) และJean-Luc Mélenchon (14% ของผู้หักล้าง) [81]

การวิเคราะห์อีกกรณีหนึ่งเกี่ยวกับ แคมเปญข่าวปลอม #MacronLeaks ในปี 2017แสดงให้เห็นรูปแบบที่เกิดขึ้นบ่อยครั้งของแคมเปญข่าวปลอมที่เกี่ยวข้องกับการเลือกตั้ง แคมเปญดังกล่าวมักมีจุดสูงสุด 1-2 วันก่อนการเลือกตั้ง ขนาดของแคมเปญอย่าง #MacronLeaks สามารถเทียบได้กับปริมาณการสนทนาปกติในช่วงเวลาดังกล่าว ซึ่งบ่งชี้ว่าแคมเปญดังกล่าวสามารถดึงดูดความสนใจจากคนหมู่มากได้ ผู้ใช้ประมาณ 18 เปอร์เซ็นต์ที่เกี่ยวข้องกับ #MacronLeaks สามารถระบุได้ว่าเป็นบ็อต เนื้อหาบ็อตมีแนวโน้มที่จะพุ่งสูงขึ้นเล็กน้อยก่อนเนื้อหาที่มนุษย์สร้างขึ้น ซึ่งบ่งชี้ว่าบ็อตสามารถกระตุ้นให้เกิดการข่าวปลอมได้อย่างต่อเนื่อง บัญชีบ็อตบางบัญชีแสดงรูปแบบการใช้งานก่อนหน้านี้: สร้างขึ้นไม่นานก่อนการเลือกตั้งประธานาธิบดีสหรัฐฯ ในปี 2016 ใช้งานในช่วงสั้นๆ และไม่มีกิจกรรมใดๆ เพิ่มเติมจนถึงต้นเดือนพฤษภาคม 2017 ก่อนการเลือกตั้งในฝรั่งเศส บุคคลสำคัญในสื่อขวาจัด เช่นPaul Joseph Watson ชาวอังกฤษ และJack Posobiec ชาวอเมริกัน ต่างก็แชร์เนื้อหาของ MacronLeaks อย่างโดดเด่นก่อนการเลือกตั้งในฝรั่งเศส[82]ผู้เชี่ยวชาญกังวลว่าการโจมตีด้วยข้อมูลเท็จจะถูกใช้เพื่ออิทธิพลต่อการเลือกตั้งระดับชาติและกระบวนการประชาธิปไตยเพิ่มมากขึ้น[9]

วิดีโอภายนอก
ไอคอนวิดีโอ“จิตวิทยาและการเมืองของทฤษฎีสมคบคิด” นิตยสาร Knowable 27 ตุลาคม 2021

ในหนังสือA Lot of People Are Saying: The New Conspiracism and the Assault on Democracy (2020) Nancy L. RosenblumและRussell Muirheadได้ศึกษาประวัติศาสตร์และจิตวิทยาของทฤษฎีสมคบคิดและวิธีที่ใช้ในการทำให้ระบบการเมืองเสื่อมความชอบธรรม พวกเขาแยกแยะระหว่างทฤษฎีสมคบคิดแบบคลาสสิกที่ประเด็นและเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นจริง (เช่นการลอบสังหาร John F. Kennedy ) ได้รับการตรวจสอบและผสมผสานกันเพื่อสร้างทฤษฎี และทฤษฎีสมคบคิดรูปแบบใหม่ที่ไม่มีทฤษฎี ซึ่งอาศัยการกล่าวซ้ำคำเท็จและข่าวลือโดยไม่มีหลักฐานเชิงข้อเท็จจริง[83] [84]

ข้อมูลเท็จดังกล่าวใช้ประโยชน์จากอคติของมนุษย์ในการยอมรับข้อมูลใหม่ มนุษย์แบ่งปันข้อมูลอย่างต่อเนื่องและพึ่งพาผู้อื่นในการให้ข้อมูลที่พวกเขาไม่สามารถตรวจสอบได้ด้วยตนเอง ข้อมูลเหล่านั้นส่วนใหญ่จะเป็นความจริง ไม่ว่าพวกเขาจะถามว่าข้างนอกหนาวหรือที่แอนตาร์กติกาหนาวก็ตาม เป็นผลให้พวกเขามักจะเชื่อสิ่งที่ได้ยิน การศึกษาแสดงให้เห็นว่ามี " ผลกระทบจากความจริงลวงตา " ซึ่งก็คือ ยิ่งผู้คนได้ยินคำกล่าวอ้างบ่อยเท่าไร พวกเขาก็ยิ่งมีแนวโน้มที่จะคิดว่าคำกล่าวอ้างนั้นเป็นความจริงมากขึ้นเท่านั้น ซึ่งเป็นเช่นนี้แม้ว่าผู้คนจะระบุว่าคำกล่าวอ้างนั้นเป็นเท็จในครั้งแรกที่เห็นก็ตาม พวกเขามักจะจัดอันดับความน่าจะเป็นที่คำกล่าวอ้างนั้นจะเป็นจริงสูงขึ้นหลังจากได้สัมผัสหลายครั้ง[84] [85] โซเชียลมีเดียเป็นแหล่งข้อมูลเท็จที่อันตรายอย่างยิ่ง เนื่องจากมีการใช้หุ่นยนต์และบัญชีปลอมหลายบัญชีเพื่อทำซ้ำและขยายผลกระทบของคำกล่าวเท็จ อัลกอริทึมจะติดตามสิ่งที่ผู้ใช้คลิกและแนะนำเนื้อหาที่คล้ายกับสิ่งที่ผู้ใช้เลือก ทำให้เกิดอคติในการยืนยันและฟองสบู่กรองข้อมูลในชุมชนที่มีการมุ่งเน้นอย่างใกล้ชิดมากขึ้น ผลกระทบ จากห้องเสียงสะท้อนจะเพิ่มมากขึ้น[86] [87] [84] [88] [89] [19]

ผู้ปกครองเผด็จการได้ใช้การโจมตีด้วยข้อมูลเท็จเกี่ยวกับผู้มีสิทธิเลือกตั้งในประเทศเพื่อปกปิดการทุจริตการเลือกตั้งข้อมูลเท็จเกี่ยวกับผู้มีสิทธิเลือกตั้งอาจรวมถึงแถลงการณ์ต่อสาธารณะที่ยืนยันว่ากระบวนการเลือกตั้งในท้องถิ่นนั้นถูกต้องตามกฎหมายและแถลงการณ์ที่ทำให้ผู้ตรวจสอบการเลือกตั้งเสื่อมเสียชื่อเสียง บริษัทประชาสัมพันธ์อาจได้รับการว่าจ้างให้ดำเนินการรณรงค์ข้อมูลเท็จเฉพาะทาง รวมถึงโฆษณาในสื่อและการล็อบบี้ เบื้องหลัง เพื่อผลักดันเรื่องราวของการเลือกตั้งที่ซื่อสัตย์และเป็นประชาธิปไตย[90] การตรวจสอบกระบวนการเลือกตั้งโดยอิสระมีความจำเป็นต่อการต่อสู้กับข้อมูลเท็จเกี่ยวกับการเลือกตั้ง การตรวจสอบอาจรวมถึงผู้ตรวจสอบการเลือกตั้งที่เป็นพลเมืองและผู้สังเกตการณ์ระหว่างประเทศ ตราบใดที่พวกเขาเชื่อถือได้ บรรทัดฐานสำหรับการกำหนดลักษณะการเลือกตั้งอย่างถูกต้องนั้นขึ้นอยู่กับหลักจริยธรรม วิธีการที่มีประสิทธิผล และการวิเคราะห์ที่เป็นกลาง บรรทัดฐานของประชาธิปไตยเน้นย้ำถึงความสำคัญของข้อมูลการเลือกตั้งที่เปิดเผย การใช้สิทธิทางการเมืองอย่างเสรี และการปกป้องสิทธิมนุษยชน[90]

เพิ่มความแตกแยกและให้ความชอบธรรมกับความรุนแรง

การโจมตีด้วยข้อมูลเท็จอาจเพิ่มความขัดแย้งทางการเมืองและเปลี่ยนแปลงการอภิปรายในที่สาธารณะ[89]แคมเปญบิดเบือนจากต่างประเทศอาจพยายามขยายจุดยืนที่รุนแรงและทำให้สังคมเป้าหมายอ่อนแอลง ขณะที่ผู้มีอิทธิพลในประเทศอาจพยายามทำให้ฝ่ายตรงข้ามทางการเมืองกลายเป็นปีศาจ[76] รัฐที่มีภูมิทัศน์ทางการเมืองที่แตกแยกอย่างรุนแรงและประชาชนมีความไว้วางใจต่อสื่อและรัฐบาลท้องถิ่นต่ำมีความเสี่ยงต่อการโจมตีด้วยข้อมูลเท็จเป็นพิเศษ[91] [92]

มีข้อกังวลว่ารัสเซียจะใช้ข้อมูลเท็จ การโฆษณาชวนเชื่อ และการข่มขู่ เพื่อทำให้ สมาชิก NATO ไม่มั่นคง เช่นประเทศบอลติกและบังคับให้พวกเขายอมรับเรื่องราวและวาระของรัสเซีย[80] [91] ระหว่างสงครามรัสเซีย-ยูเครนในปี 2014 รัสเซียผสมผสานสงครามการรบแบบดั้งเดิมกับการโจมตีด้วยข้อมูลเท็จในรูปแบบของสงครามลูกผสมในกลยุทธ์การรุก เพื่อปลูกฝังความสงสัยและความสับสนในหมู่ศัตรู และข่มขู่ฝ่ายตรงข้าม ทำลายความไว้วางใจของประชาชนที่มีต่อสถาบันของยูเครน และส่งเสริมชื่อเสียงและความชอบธรรมของรัสเซีย[93]นับตั้งแต่สงครามรัสเซีย-ยูเครนทวี ความรุนแรงขึ้น ด้วยการรุกรานยูเครนของรัสเซียในปี 2022รูปแบบการให้ข้อมูลเท็จของรัสเซียถูกอธิบายโดยCBC Newsว่าเป็น "ปฏิเสธ เบี่ยงเบนความสนใจ เบี่ยงเบนความสนใจ" [47]

มีเรื่องราวนับพันเรื่องที่ถูกเปิดโปง รวมถึงภาพถ่ายที่ผ่านการตัดต่อและภาพปลอม อย่างน้อย 20 เรื่อง "ธีม" หลักกำลังได้รับการส่งเสริมโดยการโฆษณาชวนเชื่อของรัสเซีย โดยกำหนดเป้าหมายผู้ชมที่ไกลเกินกว่ายูเครนและรัสเซีย หลายเรื่องพยายามเสริมสร้างความคิดที่ว่ายูเครนถูกควบคุมโดยนาซี กองกำลังทหารอ่อนแอ และความเสียหายและความโหดร้ายเกิดจากการกระทำของยูเครน ไม่ใช่รัสเซีย[47]ภาพจำนวนมากที่พวกเขาตรวจสอบนั้นถูกแชร์บนTelegraphองค์กรของรัฐบาลและกลุ่มนักข่าวอิสระ เช่นBellingcatทำงานเพื่อยืนยันหรือปฏิเสธรายงานดังกล่าว โดยมักจะใช้ข้อมูลโอเพนซอร์สและเครื่องมือที่ซับซ้อนเพื่อระบุว่าข้อมูลมีต้นทางมาจากที่ใดและเมื่อใด และคำกล่าวอ้างนั้นถูกต้องหรือไม่ Bellingcat ทำงานเพื่อให้รายงานเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นอย่างแม่นยำ และเพื่อสร้างบันทึกระยะยาวที่ถาวรและได้รับการยืนยัน[94]

การปลุกปั่นความกลัวและทฤษฎีสมคบคิดถูกใช้เพื่อส่งเสริมความแตกแยก เพื่อส่งเสริมเรื่องเล่าที่กีดกัน และเพื่อทำให้คำพูดที่แสดงความเกลียดชังและการรุกรานถูกต้องตามกฎหมาย[52] [87]ดังที่ได้มีการบันทึกไว้อย่างละเอียดถี่ถ้วน ช่วงเวลาก่อนที่จะเกิดเหตุการณ์ ฆ่าล้างเผ่าพันธุ์ชาวยิว เต็มไปด้วยข้อมูลเท็จซ้ำแล้วซ้ำเล่าและการข่มเหงรังแกที่เพิ่มมากขึ้นโดยรัฐบาลนาซี[95] [96]ซึ่งจุดสุดยอดคือการสังหารหมู่[97]ชาวยิวเยอรมัน 165,200 คน[98]โดย "รัฐที่ก่อการฆ่าล้างเผ่าพันธุ์" [97] ประชากรในแอฟริกา เอเชีย ยุโรป และอเมริกาใต้ในปัจจุบันถือว่ามีความเสี่ยงร้ายแรงต่อการละเมิดสิทธิมนุษยชน[7]สภาพการณ์ที่เปลี่ยนแปลงไปในสหรัฐอเมริกายังถูกระบุว่าเป็นปัจจัยเสี่ยงที่เพิ่มขึ้นสำหรับความรุนแรง[92]

การเลือกตั้งถือเป็นจุดเปลี่ยนทางการเมืองที่ตึงเครียดเป็นพิเศษ เต็มไปด้วยอารมณ์ความรู้สึกตลอดเวลา และมักตกเป็นเป้าหมายของข้อมูลเท็จมากขึ้น สถานการณ์เหล่านี้เพิ่มความเสี่ยงของความรุนแรงส่วนบุคคล ความไม่สงบทางสังคม และความโหดร้ายของมวลชน ประเทศต่างๆ เช่นเคนยาที่มีประวัติเกี่ยวข้องกับความรุนแรงที่เกี่ยวข้องกับเชื้อชาติหรือการเลือกตั้ง การแทรกแซงจากต่างประเทศหรือในประเทศ และการพึ่งพาการใช้โซเชียลมีเดียในการอภิปรายทางการเมืองอย่างมาก ถือว่ามีความเสี่ยงสูงกว่า กรอบการวิเคราะห์อาชญากรรมที่โหดร้ายของสหประชาชาติระบุว่าการเลือกตั้งเป็นตัวบ่งชี้ความเสี่ยงจากความโหดร้าย ข้อมูลเท็จสามารถเป็นตัวคูณภัยคุกคามสำหรับอาชญากรรมที่โหดร้ายได้การรับรู้ถึงความร้ายแรงของปัญหานี้ถือเป็นสิ่งสำคัญ เพื่อระดมรัฐบาล สังคมพลเมือง และแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียให้ดำเนินการเพื่อป้องกันอันตรายทั้งทางออนไลน์และออฟไลน์[7]

ช่องทางการแจ้งข่าวเท็จ

การวิจัยทางวิทยาศาสตร์

การโจมตีข้อมูลเท็จมุ่งเป้าไปที่ความน่าเชื่อถือของวิทยาศาสตร์ โดยเฉพาะในสาขาสาธารณสุข[ 24]และวิทยาศาสตร์สิ่งแวดล้อม[99] [14]ตัวอย่าง ได้แก่ การปฏิเสธอันตรายจากน้ำมันเบนซินที่มีตะกั่ว[100] [ 101] การสูบบุหรี่[102] [103] [104]และการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ [ 59] [105] [20] [106]

รูปแบบการโจมตีข้อมูลเท็จที่เกี่ยวข้องกับแหล่งข้อมูลทางวิทยาศาสตร์ได้รับการพัฒนาในช่วงปี ค.ศ. 1920 แสดงให้เห็นถึงกลวิธีที่ยังคงใช้อยู่[107] ในช่วงต้นปี ค.ศ. 1910 นักพิษวิทยาในอุตสาหกรรมAlice Hamiltonได้บันทึกถึงอันตรายที่เกี่ยวข้องกับการสัมผัสกับตะกั่ว[ 108] [109]ในช่วงปี ค.ศ. 1920 Charles Kettering , Thomas Midgley Jr.และRobert A. Kehoeแห่ง Ethyl Gasoline Corporation ได้นำตะกั่วมาใช้ในน้ำมันเบนซิน หลังจากความบ้าคลั่งและการเสียชีวิตของคนงานในโรงงานของพวกเขา การประชุมของ Public Health Service ได้จัดขึ้นในปี ค.ศ. 1925 เพื่อทบทวนการใช้tetraethyllead (TEL) Hamilton และคนอื่นๆ เตือนถึงอันตรายที่อาจเกิดขึ้นจากน้ำมันเบนซินที่มีตะกั่วต่อผู้คนและสิ่งแวดล้อม พวกเขาตั้งคำถามถึงวิธีการวิจัยที่ Kehoe ใช้ ซึ่งอ้างว่าตะกั่วเป็นส่วนหนึ่งของสิ่งแวดล้อม "ตามธรรมชาติ" และระดับตะกั่วที่สูงในคนงานถือเป็น "เรื่องปกติ" [110] [111] [100] Kettering, Midgley และ Kehoe เน้นย้ำว่าจำเป็นต้องมีสารเติมแต่งก๊าซ และโต้แย้งว่าจนกว่าจะ "มีการแสดงให้เห็น ... ว่ามีอันตรายต่อสาธารณชนจริง ๆ อันเป็นผล" [108]บริษัทควรได้รับอนุญาตให้ผลิตผลิตภัณฑ์ของตน แทนที่จะกำหนดให้ภาคอุตสาหกรรมแสดงให้เห็นว่าผลิตภัณฑ์ของตนปลอดภัยก่อนที่จะสามารถจำหน่ายได้ ภาระในการพิสูจน์ตกอยู่ที่ผู้สนับสนุนด้านสาธารณสุขในการแสดงหลักฐานที่โต้แย้งไม่ได้ว่าอันตรายเกิดขึ้น[108] [112]นักวิจารณ์ TEL ถูกอธิบายว่า "ตื่นตระหนก" [113]ด้วยการสนับสนุนจากภาคอุตสาหกรรม Kehoe ได้กลายเป็นผู้เชี่ยวชาญที่มีชื่อเสียงในอุตสาหกรรมและสนับสนุนจุดยืนที่ว่าน้ำมันเบนซินที่มีตะกั่วมีความปลอดภัย โดยถือครอง "การผูกขาดเกือบทั้งหมด" ในการวิจัยในพื้นที่นั้น[114]ต้องใช้เวลาหลายสิบปีกว่าที่งานของเขาจะถูกวิพากษ์วิจารณ์ในที่สุด[100]ในปี 1988 สำนักงานปกป้องสิ่งแวดล้อมแห่งสหรัฐอเมริกาประมาณการว่าในช่วง 60 ปีที่ผ่านมา เด็ก 68 ล้านคนได้รับสารพิษตะกั่วในปริมาณสูงจากเชื้อเพลิงที่มีตะกั่ว[115]

ในช่วงทศวรรษ 1950 การผลิตและการใช้การวิจัย "ทางวิทยาศาสตร์" ที่ลำเอียงเป็นส่วนหนึ่งของ "คู่มือการบิดเบือนข้อมูล" ที่ใช้โดยบริษัทต่างๆ ในอุตสาหกรรมยาสูบ[116]ยาฆ่าแมลง[117]และเชื้อเพลิงฟอสซิล[59] [105] [118]ในหลายกรณี นักวิจัย กลุ่มวิจัย และบริษัทประชาสัมพันธ์กลุ่มเดียวกันได้รับการว่าจ้างจากหลายอุตสาหกรรม พวกเขาโต้แย้งซ้ำแล้วซ้ำเล่าว่าผลิตภัณฑ์นั้นปลอดภัยในขณะที่รู้ว่าไม่ปลอดภัย เมื่อมีการท้าทายข้อเรียกร้องด้านความปลอดภัย พวกเขาโต้แย้งว่าผลิตภัณฑ์นั้นจำเป็น[104]พวกเขาทำงานเพื่อโน้มน้าวความคิดเห็นของสาธารณชนและเพื่อบงการเจ้าหน้าที่ของรัฐและหน่วยงานกำกับดูแล เพื่อป้องกันการดำเนินการทางกฎหมายหรือกฎระเบียบที่อาจขัดขวางผลกำไร[45]

กลยุทธ์ที่คล้ายคลึงกันยังคงถูกใช้โดยแคมเปญข่าวปลอมทางวิทยาศาสตร์ เมื่อมีการนำเสนอหลักฐานของอันตราย จะมีการโต้แย้งว่าหลักฐานนั้นไม่เพียงพอ ข้อโต้แย้งที่ว่าจำเป็นต้องมีหลักฐานเพิ่มเติมนั้นใช้เพื่อเลื่อนการดำเนินการออกไปในอนาคต ความล่าช้าถูกใช้เพื่อขัดขวางความพยายามที่จะจำกัดหรือควบคุมอุตสาหกรรม และเพื่อหลีกเลี่ยงการฟ้องร้องในขณะที่ยังคงแสวงหากำไร ผู้เชี่ยวชาญที่ได้รับทุนจากอุตสาหกรรมดำเนินการวิจัยซึ่งมักจะถูกท้าทายด้วยเหตุผลเชิงวิธีการ รวมถึงความขัดแย้งทางผลประโยชน์ ผู้ให้ข้อมูลเท็จใช้การวิจัยที่ไม่ดีเป็นพื้นฐานในการอ้างว่านักวิทยาศาสตร์ไม่เห็นด้วย และเพื่อสร้างข้อเรียกร้องเฉพาะเจาะจงเป็นส่วนหนึ่งของเรื่องเล่าข่าวปลอม ฝ่ายตรงข้ามมักถูกโจมตีทั้งในระดับส่วนบุคคลและในแง่ของงานทางวิทยาศาสตร์ของพวกเขา[119] [45] [120]

บันทึกของอุตสาหกรรมยาสูบได้สรุปแนวทางนี้โดยระบุว่า "ความสงสัยคือผลิตภัณฑ์ของเรา" [119]โดยทั่วไป นักวิทยาศาสตร์จะพิจารณาคำถามในแง่ของความน่าจะเป็นที่ข้อสรุปจะได้รับการสนับสนุน โดยพิจารณาจากน้ำหนักของหลักฐานทางวิทยาศาสตร์ที่ดีที่สุดที่มีอยู่ หลักฐานมักจะเกี่ยวข้องกับการวัด และการวัดอาจทำให้เกิดข้อผิดพลาดได้ นักวิทยาศาสตร์อาจกล่าวว่าหลักฐานที่มีอยู่เพียงพอที่จะสนับสนุนข้อสรุปเกี่ยวกับปัญหา แต่จะไม่ค่อยอ้างว่าเข้าใจปัญหาได้อย่างสมบูรณ์หรือข้อสรุปมีความแน่นอน 100% วาทกรรมข้อมูลเท็จพยายามบ่อนทำลายวิทยาศาสตร์และโน้มน้าวความคิดเห็นของสาธารณชนโดยใช้ "กลยุทธ์ความสงสัย" การกำหนดกรอบกระบวนการทางวิทยาศาสตร์ปกติใหม่ ข้อมูลเท็จมักจะบ่งบอกว่าความแน่นอนน้อยกว่า 100% บ่งบอกถึงความสงสัย และความสงสัยหมายความว่าไม่มีฉันทามติเกี่ยวกับปัญหา ข้อมูลเท็จพยายามบ่อนทำลายทั้งความแน่นอนเกี่ยวกับปัญหาเฉพาะและเกี่ยวกับวิทยาศาสตร์เอง[119] [45] การโจมตีข้อมูลเท็จหลายทศวรรษได้กัดกร่อนความเชื่อมั่นของสาธารณชนที่มีต่อวิทยาศาสตร์อย่างมาก[45]

ข้อมูลทางวิทยาศาสตร์อาจบิดเบือนได้เมื่อถูกถ่ายโอนระหว่างแหล่งข้อมูลทางวิทยาศาสตร์หลัก สื่อสิ่งพิมพ์ยอดนิยม และโซเชียลมีเดีย ซึ่งอาจเกิดขึ้นได้ทั้งโดยตั้งใจและไม่ได้ตั้งใจ คุณลักษณะบางประการของการตีพิมพ์ผลงานวิชาการในปัจจุบัน เช่น การใช้เซิร์ฟเวอร์พรีปรินต์ ทำให้ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องเผยแพร่สู่สาธารณะได้ง่ายขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากข้อมูลที่รายงานนั้นมีความแปลกใหม่หรือสร้างความฮือฮา[37]

ขั้นตอนในการปกป้องวิทยาศาสตร์จากข้อมูลเท็จและการแทรกแซง ได้แก่ การดำเนินการของนักวิทยาศาสตร์ ผู้ตรวจสอบ และบรรณาธิการ รวมถึงการดำเนินการร่วมกันผ่านการวิจัย การให้ทุน และองค์กรวิชาชีพ และหน่วยงานกำกับดูแล[45] [121] [122]

ช่องทางสื่อดั้งเดิม

ช่องทางสื่อดั้งเดิมสามารถใช้เพื่อเผยแพร่ข้อมูลเท็จได้ ตัวอย่างเช่นRussia Todayเป็นช่องข่าวที่ได้รับทุนจากรัฐบาลซึ่งออกอากาศไปทั่วโลก มีเป้าหมายเพื่อเสริมสร้างชื่อเสียงของรัสเซียในต่างประเทศ และยังนำเสนอภาพลักษณ์ เชิงลบต่อประเทศ ตะวันตกเช่น สหรัฐอเมริกา อีกด้วย นอกจากนี้ยังทำหน้าที่เป็นช่องทางในการเผยแพร่โฆษณาชวนเชื่อและทฤษฎีสมคบคิดที่มุ่งหวังจะทำให้ผู้ชมเข้าใจผิดและให้ข้อมูลผิดๆ[6]

ในสหรัฐอเมริกา การแบ่งปันข้อมูลเท็จและการโฆษณาชวนเชื่อมีความเกี่ยวข้องกับการพัฒนาสื่อที่ "ลำเอียง" มากขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งในแหล่งข่าวฝ่ายขวา เช่นBreitbart , The Daily CallerและFox News [ 123]เนื่องจากสื่อข่าวท้องถิ่นมีจำนวนลดลง จึงทำให้สื่อลำเอียงที่ "ปลอมตัว" เป็นแหล่งข่าวท้องถิ่นมีมากขึ้น[124] [125]มีการบันทึกผลกระทบของการแบ่งฝักแบ่งฝ่ายและการขยายผลผ่านสื่อ ตัวอย่างเช่น ทัศนคติต่อกฎหมายเกี่ยวกับสภาพอากาศเป็นแบบสองพรรคการเมืองในช่วงทศวรรษ 1990 แต่กลับมีความขัดแย้งกันอย่างรุนแรงในปี 2010 ในขณะที่ข้อความในสื่อเกี่ยวกับสภาพอากาศจากพรรคเดโมแครตเพิ่มขึ้นระหว่างปี 1990 ถึง 2015 และมีแนวโน้มที่จะสนับสนุนฉันทามติทางวิทยาศาสตร์เกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงสภาพอากาศ ข้อความของพรรครีพับลิกันเกี่ยวกับสภาพอากาศลดลงและกลายเป็นแบบผสมปนเปกันมากขึ้น[20]

“ความเชื่อที่เป็นประตูสู่การยอมรับ” ของผู้คนที่มีต่อจุดยืนและนโยบายทางวิทยาศาสตร์ คือความเข้าใจของพวกเขาเกี่ยวกับขอบเขตของข้อตกลงทางวิทยาศาสตร์ในหัวข้อหนึ่งๆ ดังนั้น การบ่อนทำลายฉันทามติทางวิทยาศาสตร์จึงเป็นกลวิธีในการบิดเบือนข้อมูลที่เกิดขึ้นบ่อยครั้ง การระบุว่ามีฉันทามติทางวิทยาศาสตร์ (และอธิบายวิทยาศาสตร์ที่เกี่ยวข้อง) สามารถช่วยต่อต้านข้อมูลที่ผิดพลาดได้[20]การบ่งชี้ฉันทามติที่กว้างขวางของผู้เชี่ยวชาญสามารถช่วยปรับการรับรู้และความเข้าใจของผู้คนให้สอดคล้องกับหลักฐานเชิงประจักษ์[126]การนำเสนอข้อความในลักษณะที่สอดคล้องกับกรอบอ้างอิงทางวัฒนธรรมของบุคคลจะทำให้ข้อความนั้นมีแนวโน้มที่จะได้รับการยอมรับมากขึ้น[20]

สิ่งสำคัญคือต้องหลีกเลี่ยงการสร้างสมดุลเท็จซึ่งข้อเรียกร้องที่ขัดแย้งกันจะถูกนำเสนอในลักษณะที่ไม่สมดุลกับหลักฐานจริงของแต่ละฝ่าย วิธีหนึ่งในการโต้แย้งการสร้างสมดุลเท็จคือการนำเสนอข้อความแสดงน้ำหนักของหลักฐานที่ระบุความสมดุลของหลักฐานสำหรับตำแหน่งต่างๆ อย่างชัดเจน[126] [127]

โซเชียลมีเดีย

ผู้ก่ออาชญากรรมส่วนใหญ่ใช้ช่องทางโซเชียลมีเดียเป็นสื่อกลางในการเผยแพร่ข้อมูลเท็จโดยใช้เครื่องมือต่างๆ[128]นักวิจัยได้รวบรวมการดำเนินการต่างๆ มากมายที่ทำให้เกิดการโจมตีข้อมูลเท็จบนโซเชียลมีเดีย ซึ่งสรุปไว้ในตารางด้านล่าง[2] [129] [130]

โหมดการโจมตีข้อมูลเท็จบนโซเชียลมีเดีย[2] [129] [130]
ภาคเรียนคำอธิบาย
อัลกอริทึมอัลกอริทึมถูกนำมาใช้เพื่อขยายการแพร่กระจายของข้อมูลเท็จ อัลกอริทึมจะกรองและปรับแต่งข้อมูลให้เหมาะกับผู้ใช้และปรับเปลี่ยนเนื้อหาที่พวกเขาบริโภค[131]การศึกษาวิจัยพบว่าอัลกอริทึมสามารถเป็นช่องทางการปลุกระดมความคิดหัวรุนแรงได้ เนื่องจากอัลกอริทึมนำเสนอเนื้อหาตามระดับการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ ผู้ใช้จะสนใจเนื้อหา ที่ปลุกระดมความคิดหัวรุนแรง น่าตกใจ และ ล่อให้คลิก มากกว่า [132]ด้วยเหตุนี้ โพสต์ที่เรียกร้องความสนใจและหัวรุนแรงจึงสามารถดึงดูดความสนใจได้สูงผ่านอัลกอริทึม แคมเปญข่าวเท็จอาจใช้ประโยชน์จากอัลกอริทึมเพื่อขยายเนื้อหาที่ปลุกระดมความคิดหัวรุนแรงและปลุกระดมความคิดหัวรุนแรงทางออนไลน์[133]
การเสิร์ฟหญ้าเทียมแคมเปญที่ประสานงานกันจากศูนย์กลางซึ่งเลียนแบบการเคลื่อนไหวระดับรากหญ้าโดยให้ผู้เข้าร่วมแสร้งทำเป็นพลเมืองธรรมดาAstroturfingคือการเผยแพร่เนื้อหาจำนวนมากที่ส่งเสริมข้อความที่คล้ายกันจากบัญชีปลอมหลายบัญชี การกระทำดังกล่าวทำให้รู้สึกว่ามีฉันทามติในวงกว้างเกี่ยวกับข้อความ โดยจำลองการตอบสนองจากระดับรากหญ้าในขณะที่ซ่อนแหล่งที่มาของข้อความนั้น การสแปมคือการสแปมข้อความในโซเชียลมีเดียเพื่อสร้างเรื่องราวหรือกลบเสียงคัดค้าน การได้รับข้อความซ้ำๆ กันมีแนวโน้มที่จะทำให้ข้อความนั้นฝังแน่นอยู่ในใจของใครบางคน ผู้เผยแพร่ข้อมูลเท็จมักจะปรับแต่งข้อความให้เหมาะกับกลุ่มเป้าหมายเฉพาะ เพื่อดึงดูดบุคคลและสร้างความน่าเชื่อถือให้กับพวกเขา ก่อนที่จะเปิดเผยให้พวกเขาเห็นมุมมองที่รุนแรงหรือเข้าใจผิดมากขึ้น[134] [135] [136]
บอทบอทเป็นตัวแทนอัตโนมัติที่สามารถสร้างและเผยแพร่เนื้อหาบนแพลตฟอร์มโซเชียลออนไลน์ บอทหลายตัวสามารถโต้ตอบพื้นฐานกับบอทตัวอื่นและมนุษย์ได้ ในแคมเปญโจมตีข้อมูลเท็จ บอทจะถูกนำมาใช้เพื่อเผยแพร่ข้อมูลเท็จอย่างรวดเร็วและเจาะเข้าไปในเครือข่ายโซเชียลดิจิทัล บอทสามารถสร้างภาพลวงตาว่าข้อมูลชิ้นหนึ่งมาจากแหล่งต่างๆ มากมาย การทำเช่นนี้จะทำให้แคมเปญโจมตีข้อมูลเท็จทำให้เนื้อหาดูน่าเชื่อถือผ่านการเปิดเผยซ้ำๆ และหลากหลาย[137]บอทยังสามารถเปลี่ยนอัลกอริทึมและเปลี่ยนความสนใจออนไลน์ไปที่เนื้อหาข้อมูลเท็จได้ด้วยการเพิ่มเนื้อหาซ้ำๆ บนช่องทางโซเชียลมีเดีย[17]
คลิกเบตการใช้หัวข้อข่าวและภาพขนาดย่อที่เข้าใจผิดโดยเจตนาเพื่อเพิ่มปริมาณการเข้าชมออนไลน์เพื่อผลกำไรหรือความนิยม
ทฤษฎีสมคบคิดการโต้แย้งบัญชีทางการที่เสนอคำอธิบายทางเลือกซึ่งบุคคลหรือกลุ่มบุคคลกระทำการในความลับ
สงครามวัฒนธรรมปรากฏการณ์ที่กลุ่มคนหลายกลุ่มซึ่งยึดมั่นในค่านิยมที่หยั่งรากลึก พยายามที่จะกำหนดนโยบายสาธารณะอย่างขัดแย้ง
ของปลอมลึกๆDeep fakeคือเนื้อหาดิจิทัล (เสียงและวิดีโอ) ที่ถูกดัดแปลง เทคโนโลยี Deep fake สามารถนำมาใช้เพื่อใส่ร้าย แบล็กเมล์ และปลอมตัวเป็นบุคคลอื่นได้ เนื่องจากมีต้นทุนและประสิทธิภาพต่ำ Deep fake จึงสามารถใช้เผยแพร่ข้อมูลเท็จได้รวดเร็วและในปริมาณมากกว่าที่มนุษย์จะทำได้ แคมเปญโจมตีข้อมูลเท็จอาจใช้เทคโนโลยี Deep fake เพื่อสร้างข้อมูลเท็จเกี่ยวกับบุคคล รัฐ หรือเรื่องราว เทคโนโลยี Deep fake สามารถใช้เป็นอาวุธเพื่อหลอกลวงผู้ชมและเผยแพร่ข้อมูลเท็จได้[138]
ห้องเสียงสะท้อนสภาพแวดล้อมทางญาณวิทยาที่ผู้เข้าร่วมจะพบกับความเชื่อและความคิดเห็นที่สอดคล้องกับตนเอง
หลอกลวงข่าวที่มีการนำเสนอข้อเท็จจริงอันเป็นเท็จว่าถูกต้องตามกฎหมาย
ข่าวปลอมการสร้างสื่อเทียมโดยเจตนาและการนำคำศัพท์ดังกล่าวมาใช้เพื่อลดความชอบธรรมของสื่อข่าว
บุคคลบุคคลและเว็บไซต์อาจสร้างขึ้นโดยมีจุดประสงค์เพื่อนำเสนอและเผยแพร่ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องในลักษณะที่ทำให้ดูน่าเชื่อถือ เว็บไซต์ปลอมอาจนำเสนอตัวเองว่ามาจากองค์กรวิชาชีพหรือองค์กรการศึกษา บุคคลอาจแสดงตนว่าตนมีข้อมูลประจำตัวหรือความเชี่ยวชาญ ผู้เผยแพร่ข้อมูลเท็จอาจสร้างเครือข่ายของ "ผู้มีอำนาจ" ที่เชื่อมโยงกัน[134]ไม่ว่าเราจะถือว่าบุคคลนั้นพูดความจริงหรือไม่ และเราเลือกที่จะตรวจสอบข้อเท็จจริงจากสิ่งที่เราเห็นหรือไม่ ล้วนเป็นตัวทำนายว่าข้อมูลจะรั่วไหลสู่สาธารณะหรือไม่[16]พิจารณาแหล่งข้อมูลและคำกล่าวอ้างของผู้มีอำนาจอย่างรอบคอบ ตรวจสอบข้อมูลกับแหล่งข้อมูลที่หลากหลาย
โฆษณาชวนเชื่อการสื่อสารมวลชนที่มีการจัดระเบียบโดยมีวาระซ่อนเร้นและมีภารกิจเพื่อให้สอดคล้องกับความเชื่อและการกระทำโดยหลีกเลี่ยงการใช้เหตุผลของแต่ละบุคคล
วิทยาศาสตร์เทียมบัญชีที่อ้างถึงพลังในการอธิบายของวิทยาศาสตร์ ยืมภาษาและความชอบธรรมของวิทยาศาสตร์มาใช้ แต่แตกต่างไปจากเกณฑ์คุณภาพอย่างมาก
ข่าวลือเรื่องราวข่าวที่ไม่ได้รับการพิสูจน์ซึ่งแพร่กระจายโดยไม่ได้รับการพิสูจน์หรือตรวจยืนยัน
การล้อเล่นกลุ่มผู้มีอิทธิพลทางดิจิทัลในเครือข่ายที่ปฏิบัติการ 'กองทัพคลิก' ซึ่งออกแบบมาเพื่อระดมความรู้สึกของสาธารณชน

แอปที่ชื่อว่า "Dawn of Glad Tidings" ซึ่งพัฒนาโดย สมาชิก กลุ่มรัฐอิสลามช่วยให้กลุ่มสามารถเผยแพร่ข้อมูลเท็จในช่องทางโซเชียลมีเดียได้อย่างรวดเร็ว เมื่อผู้ใช้ดาวน์โหลดแอป ระบบจะแจ้งให้เชื่อมโยงแอปกับบัญชี Twitter และให้สิทธิ์แอปในการทวีตจากบัญชีส่วนตัว แอปนี้ช่วยให้สามารถส่งทวีตอัตโนมัติจากบัญชีผู้ใช้จริงได้ และช่วยสร้างกระแสใน Twitter ที่ทำให้ข้อมูลเท็จที่กลุ่มรัฐอิสลามผลิตขึ้นขยายวงกว้างไปทั่วโลก[80]

ในหลายกรณี บุคคลและบริษัทต่างๆ ในประเทศต่างๆ ได้รับเงินเพื่อสร้างเนื้อหาเท็จและเผยแพร่ข้อมูลเท็จ โดยบางครั้งได้รับทั้งเงินและรายได้จากโฆษณาจากการทำเช่นนั้น[128] [2] "ผู้รับจ้างเผยแพร่ข้อมูลเท็จ" มักส่งเสริมประเด็นต่างๆ หรือแม้แต่หลายฝ่ายในประเด็นเดียวกันเพียงเพื่อผลประโยชน์ทางวัตถุ[139]คนอื่นๆ มีแรงจูงใจทางการเมืองหรือทางจิตวิทยา[140] [2]

รูปแบบธุรกิจของโซเชียลมีเดีย
รูปแบบธุรกิจของแพลตฟอร์มดิจิทัล เช่นYouTubeทำงานในสามส่วน: (1) ข้อมูลและความบันเทิง ( infotainment ) มีให้ในต้นทุนต่ำ (2) เพื่อแลกกับความสนใจของผู้ใช้และข้อมูลการเฝ้าติดตามผู้ใช้ (3) ข้อมูลนี้จะสร้างรายได้ผ่านโฆษณาที่กำหนดเป้าหมาย[2]

ในวงกว้างขึ้น โซเชียลมีเดียสามารถพิจารณาได้ในแง่ของแนวทางปฏิบัติทางการตลาด และวิธีการที่โครงสร้างและแนวทางปฏิบัตินั้น " สร้างรายได้ " จากการมีส่วนร่วมของผู้ชม ช่องทางสื่อ (1) นำเสนอเนื้อหาให้กับสาธารณชนโดยเสียค่าใช้จ่ายเพียงเล็กน้อยหรือไม่มีค่าใช้จ่าย (2) ดึงดูดและดึงความสนใจของสาธารณชนกลับมา และ (3) รวบรวม ใช้ และขายข้อมูลของผู้ใช้อีกครั้ง บริษัทโฆษณา ผู้จัดพิมพ์ ผู้มีอิทธิพล แบรนด์ และลูกค้าอาจได้รับประโยชน์จากข้อมูลเท็จในหลากหลายวิธี[2]

ในปี 2022 วารสารการสื่อสารได้ตีพิมพ์ผลการศึกษาเศรษฐศาสตร์การเมืองที่อยู่เบื้องหลังข้อมูลเท็จเกี่ยวกับวัคซีน นักวิจัยระบุ "ผู้กระทำ" ภาษาอังกฤษ 59 รายที่จัดทำ "สิ่งพิมพ์ต่อต้านการฉีดวัคซีนเกือบทั้งหมด" เว็บไซต์ของพวกเขาสร้างรายได้จากข้อมูลเท็จผ่านการขอรับบริจาค การขายสื่อที่มีเนื้อหาและสินค้าอื่นๆ การโฆษณาของบุคคลที่สาม และค่าธรรมเนียมสมาชิก บางแห่งมีเว็บไซต์ที่เชื่อมโยงกันหลายเว็บไซต์เพื่อดึงดูดผู้เข้าชมด้วยเว็บไซต์หนึ่งและขอเงินและขายสินค้าในเว็บไซต์อื่น การดึงดูดความสนใจและรับเงินทุนนั้นแสดงให้เห็นว่ากิจกรรมของพวกเขาแสดงให้เห็นถึง "กลยุทธ์การสร้างรายได้แบบผสมผสาน" พวกเขาดึงดูดความสนใจด้วยการผสมผสานแง่มุมที่สะดุดตาของ "ข่าวขยะ" และการโปรโมตคนดังทางออนไลน์ ในเวลาเดียวกัน พวกเขายังพัฒนาชุมชนเฉพาะแคมเปญเพื่อประชาสัมพันธ์และทำให้ตำแหน่งของพวกเขาถูกต้องตามกฎหมาย ซึ่งคล้ายกับขบวนการทางสังคมสุดโต่ง[140]

วิศวกรรมสังคม

อารมณ์ถูกใช้และถูกบิดเบือนเพื่อเผยแพร่ข้อมูลเท็จและความเชื่อที่ผิดๆ[19]การกระตุ้นอารมณ์สามารถโน้มน้าวใจผู้คนได้ เมื่อผู้คนมีความรู้สึกแรงกล้าเกี่ยวกับบางสิ่ง พวกเขาก็มีแนวโน้มที่จะมองว่าสิ่งนั้นเป็นความจริง[85]อารมณ์ยังอาจทำให้ผู้คนคิดน้อยลงเกี่ยวกับสิ่งที่พวกเขากำลังอ่านและความน่าเชื่อถือของแหล่งที่มา เนื้อหาที่ดึงดูดอารมณ์มีแนวโน้มที่จะแพร่กระจายอย่างรวดเร็วบนอินเทอร์เน็ต ความกลัว ความสับสน และความฟุ้งซ่านสามารถขัดขวางความสามารถของผู้คนในการคิดอย่างมีวิจารณญาณและการตัดสินใจที่ดีได้[141]

จิตวิทยาของมนุษย์ถูกนำมาใช้เพื่อให้การโจมตีด้วยข้อมูลเท็จมีศักยภาพและแพร่หลายมากขึ้น[19]ปรากฏการณ์ทางจิตวิทยา เช่น การเหมารวมอคติยืนยัน การให้ความสนใจแบบเลือกเฟ้น และห้องเสียงสะท้อน ล้วนมีส่วนทำให้ข้อมูลเท็จแพร่หลายและประสบความสำเร็จบนแพลตฟอร์มดิจิทัล[137] [142] [5] การโจมตีด้วยข้อมูลเท็จมักถูกมองว่า เป็นสงครามจิตวิทยาประเภทหนึ่งเนื่องจากใช้เทคนิคทางจิตวิทยาเพื่อบงการประชากร[143] [25]

การรับรู้ถึงเอกลักษณ์และความรู้สึกเป็นส่วนหนึ่งถูกบิดเบือนเพื่อโน้มน้าวผู้คน[19]ความรู้สึกเป็นส่วนหนึ่งทางสังคมถูกเสริมแรงเพื่อส่งเสริมการเข้าร่วมกับกลุ่มและป้องกันความขัดแย้ง สิ่งนี้สามารถทำให้ผู้คนอ่อนไหวต่อ "ผู้มีอิทธิพล" หรือผู้นำที่อาจส่งเสริมให้ " ผู้ติดตาม ที่มีส่วนร่วม " ของเขาโจมตีผู้อื่น ประเภทของพฤติกรรมนี้ถูกเปรียบเทียบกับพฤติกรรมร่วมกันของฝูงชนและคล้ายกับพลวัตภายในลัทธิ[ 67] [144] [145]

มาตรการป้องกันประเทศ

ดังที่สถาบัน Knight First Amendment Institute แห่งมหาวิทยาลัยโคลัมเบียได้กล่าวไว้ว่า "ปัญหาด้านข้อมูลที่ผิดพลาดเป็นปัญหาทางสังคม ไม่ใช่แค่ปัญหาทางเทคโนโลยีหรือกฎหมายเท่านั้น" [146]ปัญหาดังกล่าวยังก่อให้เกิดปัญหาทางจริยธรรมที่ร้ายแรงเกี่ยวกับวิธีการที่เราปฏิบัติต่อกัน[147]การประชุมสุดยอดเรื่อง "ความจริง ความไว้วางใจ และความหวัง" ประจำปี 2023 ซึ่งจัดขึ้นโดยคณะกรรมการรางวัลโนเบลและสถาบันวิทยาศาสตร์แห่งชาติ ระบุว่าข้อมูลเท็จเป็นอันตรายมากกว่าวิกฤตการณ์อื่นๆ เนื่องจากขัดขวางการจัดการและการแก้ไขปัญหาอื่นๆ ทั้งหมด[148]

มาตรการป้องกันข้อมูลบิดเบือนสามารถเกิดขึ้นได้ในหลายระดับ ในสังคมที่หลากหลาย ภายใต้กฎหมายและเงื่อนไขที่แตกต่างกัน การตอบสนองต่อข้อมูลบิดเบือนอาจเกี่ยวข้องกับสถาบัน บุคคล และเทคโนโลยี รวมถึงกฎระเบียบของรัฐบาล การควบคุมตนเอง การตรวจสอบโดยบุคคลที่สาม การกระทำของบุคคลภายนอก อิทธิพลของฝูงชน และการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีต่อสถาปัตยกรรมแพลตฟอร์มและพฤติกรรมของอัลกอริทึม[149] [150]การพัฒนาและแบ่งปันแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการต่อต้านข้อมูลบิดเบือนและสร้างความยืดหยุ่นต่อข้อมูลบิดเบือนนั้นถือเป็นสิ่งสำคัญ[76]

แนวปฏิบัติทางสังคม กฎหมาย และระเบียบข้อบังคับที่มีอยู่ในปัจจุบันอาจไม่สามารถนำไปใช้กับการกระทำในโลกเสมือนจริงระดับนานาชาติได้ ซึ่งบริษัทเอกชนแข่งขันกันเพื่อผลกำไร โดยมักจะขึ้นอยู่กับการมีส่วนร่วมของผู้ใช้[149] [2]ความกังวลด้านจริยธรรมมีผลกับการตอบสนองที่เป็นไปได้บางประการต่อข้อมูลเท็จ โดยที่ผู้คนถกเถียงกันในประเด็นต่างๆ เช่น การควบคุมเนื้อหา เสรีภาพในการพูด สิทธิความเป็นส่วนตัว อัตลักษณ์ของมนุษย์ ศักดิ์ศรีของมนุษย์ การปราบปรามสิทธิมนุษยชนและเสรีภาพทางศาสนา และการใช้ข้อมูล[147]ขอบเขตของปัญหาหมายความว่า "การสร้างความยืดหยุ่นและการต่อต้านแคมเปญข้อมูลที่บิดเบือนเป็นความพยายามของทั้งสังคม" [76]

กฎหมายระดับชาติและระหว่างประเทศ

แม้ว่าระบอบเผด็จการจะเลือกใช้การโจมตีด้วยข้อมูลเท็จเป็นเครื่องมือทางนโยบาย แต่การใช้วิธีการดังกล่าวก่อให้เกิดอันตรายต่อรัฐบาลประชาธิปไตย การใช้กลวิธีที่เท่าเทียมกันจะยิ่งทำให้ประชาชนไม่ไว้วางใจกระบวนการทางการเมืองมากขึ้น และทำลายรากฐานของรัฐบาลประชาธิปไตยและชอบธรรม "ประชาธิปไตยไม่ควรพยายามใช้อิทธิพลต่อการอภิปรายสาธารณะอย่างลับๆ ไม่ว่าจะโดยการเผยแพร่ข้อมูลเท็จหรือทำให้เข้าใจผิดโดยเจตนา หรือโดยการกระทำที่หลอกลวง เช่น การใช้ตัวตนปลอมบนอินเทอร์เน็ต" [151] นอกจากนี้ ประชาธิปไตยยังควรได้รับการสนับสนุนให้ใช้จุดแข็งของตน เช่น หลักนิติธรรม การเคารพสิทธิมนุษยชน การร่วมมือกับพันธมิตรอำนาจอ่อนและความสามารถทางเทคนิคในการจัดการกับภัยคุกคามทางไซเบอร์[151]

จำเป็นต้องมีบรรทัดฐานทางรัฐธรรมนูญที่ควบคุมสังคมทั้งเพื่อให้การปกครองมีประสิทธิผลและป้องกันการปกครองแบบเผด็จการ [ 146]การให้ข้อมูลที่ถูกต้องและการต่อต้านข้อมูลเท็จเป็นกิจกรรมที่ถูกต้องของรัฐบาลOECDแนะนำว่าการสื่อสารต่อสาธารณะเกี่ยวกับการตอบสนองนโยบายควรปฏิบัติตาม หลักการของ รัฐบาลที่เปิดกว้างเกี่ยวกับความซื่อสัตย์ ความโปร่งใส ความรับผิดชอบ และการมีส่วนร่วมของพลเมือง[152] การอภิปรายเกี่ยวกับความสามารถของรัฐบาลสหรัฐฯ ในการตอบสนองต่อข้อมูลเท็จโดยชอบด้วยกฎหมายให้เหตุผลว่าการตอบสนองควรยึดตามหลักการของความโปร่งใสและความทั่วไป การตอบสนองควรหลีกเลี่ยง การโจมตี แบบ ad hominemการอุทธรณ์ทางเชื้อชาติ หรือการเลือกปฏิบัติในตัวบุคคลที่ตอบสนอง การวิพากษ์วิจารณ์ควรเน้นที่การให้ข้อมูลที่ถูกต้องก่อน และเน้นที่การอธิบายว่าเหตุใดข้อมูลเท็จจึงผิด แทนที่จะเน้นที่ผู้พูดหรือการเล่าเรื่องเท็จซ้ำ[146] [141] [153]

ในกรณีของ การระบาดของ COVID-19มีหลายปัจจัยที่สร้าง "ช่องว่างให้ข้อมูลที่ผิดพลาดแพร่หลาย" การตอบสนองของรัฐบาลต่อ ปัญหา สาธารณสุข นี้ บ่งชี้ถึงจุดอ่อนหลายประการ รวมถึงช่องว่างในความรู้พื้นฐานด้านสาธารณสุข การขาดการประสานงานในการสื่อสารของรัฐบาล และความสับสนเกี่ยวกับวิธีการจัดการกับสถานการณ์ที่มีความไม่แน่นอนอย่างมาก บทเรียนจากการระบาดใหญ่ ได้แก่ ความจำเป็นในการยอมรับความไม่แน่นอนเมื่อมีอยู่ และแยกแยะให้ชัดเจนระหว่างสิ่งที่ทราบและสิ่งที่ยังไม่ทราบ วิทยาศาสตร์เป็นกระบวนการ และเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องตระหนักและสื่อสารว่าความเข้าใจทางวิทยาศาสตร์และคำแนะนำที่เกี่ยวข้องจะเปลี่ยนแปลงไปตามกาลเวลาตามหลักฐานใหม่[152]

การควบคุมข้อมูลบิดเบือนทำให้เกิดปัญหาทางจริยธรรมสิทธิในการแสดงออกอย่างเสรีได้รับการยอมรับว่าเป็นสิทธิมนุษยชนในปฏิญญาสากลว่าด้วยสิทธิมนุษยชนและกฎหมายสิทธิมนุษยชนระหว่างประเทศโดยสหประชาชาติหลายประเทศมีกฎหมายรัฐธรรมนูญที่คุ้มครองเสรีภาพในการพูด กฎหมายของประเทศอาจระบุหมวดหมู่เฉพาะของคำพูดที่ได้รับการคุ้มครองหรือไม่ได้รับการคุ้มครอง และระบุกลุ่มบุคคลเฉพาะที่การกระทำของพวกเขาถูกจำกัด[149]

ประเทศสหรัฐอเมริกา

การแก้ไขเพิ่มเติมรัฐธรรมนูญสหรัฐอเมริกาครั้งที่ 1คุ้มครองทั้งเสรีภาพในการพูดและเสรีภาพของสื่อจากการแทรกแซงของรัฐสภาสหรัฐอเมริกาส่งผลให้การควบคุมข้อมูลบิดเบือนในสหรัฐอเมริกามักถูกปล่อยให้เป็นหน้าที่ของเอกชนมากกว่ารัฐบาล[149]

การแก้ไขเพิ่มเติมครั้งที่ 1 ไม่คุ้มครองคำพูดที่ใช้ปลุกระดมความรุนแรงหรือฝ่าฝืนกฎหมาย[154]หรือ “ความหยาบคาย สื่อลามกเด็ก คำพูดหมิ่นประมาท การโฆษณาเท็จ การคุกคามจริง และคำพูดต่อสู้” [155] ยกเว้นกรณีเหล่านี้ การโต้วาทีเรื่อง “ที่เป็นผลประโยชน์สาธารณะหรือทั่วไป” ในลักษณะที่ “ไม่มีการยับยั้ง เข้มแข็ง และเปิดกว้าง” คาดว่าจะเป็นประโยชน์ต่อสังคมประชาธิปไตย[156]

การแก้ไขเพิ่มเติมครั้งที่ 1 มักจะอาศัยการโต้แย้งเป็นมาตรการแก้ไขที่ได้ผล โดยชอบที่จะหักล้างความเท็จมากกว่าการควบคุม[149] [146] มีสมมติฐานพื้นฐานที่ว่าบุคคลที่ระบุตัวตนได้จะมีโอกาสในการแสดงความคิดเห็นในสนามแข่งขันที่ค่อนข้างเท่าเทียมกัน ซึ่งบุคคลสาธารณะที่ถูกดึงเข้าไปในดีเบตจะมีโอกาสเข้าถึงสื่อมากขึ้นและมีโอกาสโต้แย้ง[156]สิ่งนี้อาจไม่เป็นจริงอีกต่อไปเมื่อมีการใช้การโจมตีข้อมูลบิดเบือนอย่างรวดเร็วและรุนแรงต่อบุคคลหรือกลุ่มบุคคลผ่านบุคคลภายนอกที่ไม่เปิดเผยตัวตนหรือบุคคลภายนอกหลายราย ซึ่ง "ความล่าช้าครึ่งวันอาจยาวนานตลอดชีวิตสำหรับการโกหกทางออนไลน์" [146]

กฎหมายแพ่งและอาญาอื่นๆ มีจุดมุ่งหมายเพื่อปกป้องบุคคลและองค์กรในกรณีที่คำพูดเกี่ยวข้องกับการหมิ่นประมาท ( การหมิ่นประมาทหรือใส่ร้าย ) หรือการฉ้อโกงในกรณีดังกล่าว การกระทำที่ไม่ถูกต้องไม่เพียงพอที่จะใช้เป็นเหตุผลในการดำเนินการทางกฎหมายหรือทางรัฐบาล ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องจะต้องก่อให้เกิดอันตรายต่อผู้อื่นอย่างชัดเจน หรือทำให้ผู้โกหกได้รับประโยชน์ที่ไม่ยุติธรรม บุคคลที่เผยแพร่ข้อมูลเท็จโดยเจตนาและใช้ข้อมูลเท็จนั้นเพื่อหารายได้อาจถูกตั้งข้อหาฉ้อโกง[157] ขอบเขตที่กฎหมายที่มีอยู่เหล่านี้สามารถนำไปใช้กับการโจมตีด้วยข้อมูลเท็จได้อย่างมีประสิทธิผลนั้นยังไม่ชัดเจน[149] [146] [158]ภายใต้แนวทางนี้ ข้อมูลเท็จบางส่วนซึ่งไม่เพียงแต่ไม่เป็นความจริงเท่านั้น แต่ยัง "สื่อสารเพื่อจุดประสงค์ในการแสวงหากำไรหรือประโยชน์โดยการหลอกลวงและก่อให้เกิดอันตรายอันเป็นผล" อาจถือเป็น "การฉ้อโกงประชาชน" [31]และไม่ถือเป็นประเภทของคำพูดที่ได้รับการคุ้มครองอีกต่อไป คำพูดจำนวนมากที่ถือเป็นข้อมูลเท็จจะไม่ผ่านการทดสอบนี้[31]

สหภาพยุโรป

Digital Services Act ( DSA ) คือข้อบังคับในกฎหมายของสหภาพยุโรปที่สร้างกรอบทางกฎหมายภายในสหภาพยุโรปสำหรับการจัดการเนื้อหาในบุคคลกลาง รวมถึงเนื้อหาที่ผิดกฎหมาย การโฆษณาที่โปร่งใส และข้อมูลที่บิดเบือน[159] [160] รัฐสภายุโรปได้อนุมัติ DSA พร้อมกับDigital Markets Actเมื่อวันที่ 5 กรกฎาคม 2022 [161]สภายุโรปได้ให้การอนุมัติขั้นสุดท้ายต่อข้อบังคับเกี่ยวกับ Digital Services Act เมื่อวันที่ 4 ตุลาคม 2022 [162]ได้มีการเผยแพร่ในราชกิจจานุเบกษาของสหภาพยุโรปเมื่อวันที่ 19 ตุลาคม 2022 ผู้ให้บริการที่ได้รับผลกระทบจะมีเวลาจนถึงวันที่ 1 มกราคม 2024 ในการปฏิบัติตามบทบัญญัติของ DSA [161] DSA มีเป้าหมายเพื่อประสานกฎหมายที่แตกต่างกันในระดับชาติในสหภาพยุโรป[159]รวมถึงเยอรมนี ( NetzDG ) ​​ออสเตรีย ("Kommunikationsplattformen-Gesetz") และฝรั่งเศส (" Loi Avia ") [163]แพลตฟอร์มที่มีผู้ใช้มากกว่า 45 ล้านคนในสหภาพยุโรปรวมถึงFacebook , YouTube , TwitterและTikTokจะต้องปฏิบัติตามข้อผูกพันใหม่นี้ บริษัทที่ไม่ปฏิบัติตามข้อผูกพันเหล่านี้อาจเสี่ยงต่อการถูกปรับมากถึง 10% ของยอดขายประจำปี[164]

ณ วันที่ 25 เมษายน 2023 วิกิพีเดียเป็นหนึ่งใน 17 แพลตฟอร์มที่ได้รับการกำหนดให้เป็นแพลตฟอร์มออนไลน์ขนาดใหญ่ (VLOP) โดยคณะกรรมาธิการสหภาพยุโรป โดยกฎระเบียบจะมีผลบังคับใช้ตั้งแต่วันที่ 25 สิงหาคม 2023 [165]นอกเหนือจากขั้นตอนใดๆ ที่ดำเนินการโดยมูลนิธิวิกิมีเดียแล้ว การปฏิบัติตามพระราชบัญญัติบริการดิจิทัลของวิกิพีเดียจะได้รับการตรวจสอบโดยอิสระเป็นประจำทุกปี เริ่มตั้งแต่ปี 2024 [166]

รัสเซียและจีน

มีการเสนอแนะว่าจีนและรัสเซียกำลังร่วมกันพรรณนาถึงสหรัฐอเมริกาและสหภาพยุโรปในลักษณะที่เป็นปฏิปักษ์กันในแง่ของการใช้ข้อมูลและเทคโนโลยี จากนั้นจีนและรัสเซียจึงใช้เรื่องเล่านี้เพื่อพิสูจน์การจำกัดเสรีภาพในการแสดงออก การเข้าถึงสื่ออิสระ และเสรีภาพทางอินเทอร์เน็ต พวกเขาร่วมกันเรียกร้องให้มีการ "ทำให้การกำกับดูแลอินเทอร์เน็ตเป็นสากล" ซึ่งหมายถึงการกระจายการควบคุมอินเทอร์เน็ตไปยังรัฐอธิปไตยแต่ละรัฐ ในทางตรงกันข้าม การเรียกร้องให้มีการกำกับดูแลอินเทอร์เน็ตทั่วโลกเน้นย้ำถึงการมีอยู่ของอินเทอร์เน็ตที่เสรีและเปิดกว้าง ซึ่งการกำกับดูแลเกี่ยวข้องกับพลเมืองและสังคมพลเมือง[167] [76]รัฐบาลประชาธิปไตยจำเป็นต้องตระหนักถึงผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจากมาตรการที่ใช้เพื่อจำกัดข้อมูลเท็จทั้งในและต่างประเทศ นี่ไม่ใช่ข้อโต้แย้งที่ควรขัดขวางการออกกฎหมาย แต่ควรนำมาพิจารณาเมื่อร่างกฎหมาย[76]

กฎระเบียบเอกชน

ในสหรัฐอเมริกา การแก้ไขเพิ่มเติมรัฐธรรมนูญครั้งที่ 1 จำกัดการดำเนินการของรัฐสภา ไม่ใช่ของบุคคล บริษัท และนายจ้าง[154]หน่วยงานเอกชนสามารถกำหนดกฎเกณฑ์ของตนเอง (ขึ้นอยู่กับกฎหมายในท้องถิ่นและระหว่างประเทศ) ในการจัดการกับข้อมูล[155]แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย เช่น Facebook, Twitter และ Telegram สามารถกำหนดแนวทางปฏิบัติสำหรับการกลั่นกรองข้อมูลและข้อมูลที่บิดเบือนบนแพลตฟอร์มของตนได้อย่างถูกต้องตามกฎหมาย โดยในอุดมคติ แพลตฟอร์มควรพยายามสร้างสมดุลระหว่างการแสดงออกอย่างอิสระของผู้ใช้กับการควบคุมหรือการลบคำพูดที่เป็นอันตรายและผิดกฎหมาย[38] [168]

การแบ่งปันข้อมูลผ่านสื่อกระจายเสียงและหนังสือพิมพ์ส่วนใหญ่อยู่ภายใต้การควบคุมตนเอง โดยอาศัยการปกครองตนเองโดยสมัครใจและการกำหนดมาตรฐานโดยองค์กรวิชาชีพ เช่นสมาคมนักข่าวอาชีพ แห่งสหรัฐอเมริกา (SPJ) SPJ มีจรรยาบรรณสำหรับความรับผิดชอบทางวิชาชีพ ซึ่งรวมถึงการค้นหาและรายงานความจริง การลดอันตราย การรับผิดชอบ และความโปร่งใส[169]จรรยาบรรณระบุว่า "ผู้ใดก็ตามที่ได้รับเสรีภาพในระดับพิเศษ เช่น นักข่าวอาชีพ มีหน้าที่ต่อสังคมในการใช้เสรีภาพและอำนาจของตนอย่างมีความรับผิดชอบ" [170]ใครๆ ก็สามารถเขียนจดหมายถึงบรรณาธิการของนิวยอร์กไทมส์ได้ แต่นิวยอร์กไทมส์จะไม่เผยแพร่จดหมายนั้น เว้นแต่ว่าพวกเขาจะเลือกที่จะทำเช่นนั้น[171]

อาจกล่าวได้ว่าแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียได้รับการปฏิบัติเหมือนกับไปรษณีย์มากกว่าที่จะเป็นนักข่าวและผู้จัดพิมพ์สิ่งพิมพ์ที่ตัดสินใจในเชิงบรรณาธิการและคาดว่าจะรับผิดชอบต่อสิ่งที่เผยแพร่ กรอบจริยธรรม สังคม และกฎหมายที่การสื่อสารมวลชนและการจัดพิมพ์สิ่งพิมพ์พัฒนาขึ้นไม่ได้ถูกนำไปใช้กับแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย[172]

มีการชี้ให้เห็นว่าแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียอย่าง Facebook และ Twitter ขาดแรงจูงใจในการควบคุมข้อมูลเท็จหรือควบคุมตนเอง[169] [149] [173]ในระดับที่แพลตฟอร์มพึ่งพาโฆษณาเพื่อสร้างรายได้ การเพิ่มการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ให้สูงสุดนั้นเป็นประโยชน์ทางการเงินแก่แพลตฟอร์มเหล่านี้ และความสนใจของผู้ใช้จะถูกดึงดูดอย่างชัดเจนด้วยเนื้อหาที่สร้างความฮือฮา[19] [174]อัลกอริทึมที่ผลักดันเนื้อหาตามประวัติการค้นหาของผู้ใช้ การคลิกบ่อยครั้ง และการโฆษณาแบบจ่ายเงินนั้นนำไปสู่ข้อมูลที่ไม่สมดุล แหล่งที่มาไม่ถูกต้อง และทำให้เข้าใจผิดได้อย่างชัดเจน นอกจากนี้ยังสร้างผลกำไรได้สูงอีกด้วย[169] [173] [175]เมื่อต้องต่อต้านข้อมูลเท็จ การใช้อัลกอริทึมในการติดตามเนื้อหานั้นถูกกว่าการจ้างคนมาตรวจสอบเนื้อหาและข้อเท็จจริง ผู้คนมีประสิทธิภาพมากกว่าในการตรวจจับข้อมูลเท็จ นอกจากนี้ ผู้คนยังอาจนำอคติของตนเอง (หรืออคติของนายจ้าง) มาใช้ในการกลั่นกรอง[172]

แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียที่เป็นของเอกชน เช่น Facebook และ Twitter สามารถพัฒนาระเบียบ ข้อบังคับ และเครื่องมือเพื่อระบุและต่อสู้กับข้อมูลเท็จบนแพลตฟอร์มของตนได้อย่าง ถูกต้องตามกฎหมาย [176] ตัวอย่างเช่น Twitter สามารถใช้แอปพลิเคชันการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อทำเครื่องหมายเนื้อหาที่ไม่เป็นไปตามเงื่อนไขการให้บริการและระบุโพสต์ของกลุ่มหัวรุนแรงที่สนับสนุนการก่อการร้าย Facebook และGoogleได้พัฒนาระบบลำดับชั้นของเนื้อหาซึ่งผู้ตรวจสอบข้อเท็จจริงสามารถระบุและลดระดับข้อมูลเท็จที่อาจเกิดขึ้นได้ และปรับอัลกอริทึมให้เหมาะสม[9]บริษัทต่างๆ กำลังพิจารณาใช้ระบบกฎหมายขั้นตอนเพื่อควบคุมเนื้อหาบนแพลตฟอร์มของตนเช่นกัน โดยเฉพาะอย่างยิ่ง พวกเขากำลังพิจารณาใช้ระบบการอุทธรณ์: โพสต์อาจถูกลบเนื่องจากละเมิดเงื่อนไขการให้บริการและแสดงตนเป็นภัยคุกคามข้อมูลเท็จ แต่ผู้ใช้สามารถโต้แย้งการดำเนินการนี้ผ่านลำดับชั้นของหน่วยงานการอุทธรณ์[133]

เทคโนโลยี บล็อคเชนได้รับการเสนอแนะว่าเป็นกลไกป้องกันที่อาจเป็นไปได้ต่อการจัดการอินเทอร์เน็ต[177] ในขณะที่บล็อคเชนถูกพัฒนาขึ้นในตอนแรกเพื่อสร้างบัญชีแยกประเภทธุรกรรมสำหรับสกุลเงินดิจิทัลBitcoinแต่ปัจจุบันมีการใช้กันอย่างแพร่หลายในแอปพลิเคชันที่ต้องการบันทึกถาวรหรือประวัติของสินทรัพย์ ธุรกรรม และกิจกรรมต่างๆ เทคโนโลยีบล็อคเชนมีศักยภาพสำหรับความโปร่งใสและความรับผิดชอบ[178] เทคโนโลยีบล็อคเชนสามารถนำไปใช้เพื่อทำให้การส่งข้อมูลมีความปลอดภัยมากขึ้นในพื้นที่ออนไลน์และ เครือข่าย อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่งทำให้ผู้กระทำการไม่สามารถแก้ไขหรือเซ็นเซอร์เนื้อหาและดำเนินการโจมตีข้อมูลเท็จได้[179] การใช้เทคนิคเช่นบล็อคเชนและลายน้ำคีย์บนแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย/การส่งข้อความยังช่วยตรวจจับและยับยั้งการโจมตีข้อมูลเท็จได้อีกด้วย ความหนาแน่นและอัตราการส่งต่อข้อความสามารถสังเกตได้เพื่อตรวจจับรูปแบบของกิจกรรมที่บ่งชี้ถึงการใช้บอทและกิจกรรมบัญชีปลอมในการโจมตีข้อมูลเท็จ บล็อคเชนสามารถรองรับการติดตามเหตุการณ์ย้อนหลังและติดตามเหตุการณ์ที่เกี่ยวข้องกับการแพร่กระจายข้อมูลเท็จได้ หากเนื้อหานั้นถูกมองว่าเป็นอันตรายหรือไม่เหมาะสม การแพร่กระจายของเนื้อหานั้นอาจถูกยับยั้งได้ทันที[177]

เป็นที่เข้าใจได้ว่าวิธีการในการต่อต้านข้อมูลเท็จที่เกี่ยวข้องกับการกำกับดูแลด้วยอัลกอริทึมนั้นสร้างความกังวลด้านจริยธรรม การใช้เทคโนโลยีที่ติดตามและบิดเบือนข้อมูลนั้นก่อให้เกิดคำถามว่า "ใครเป็นผู้รับผิดชอบต่อการดำเนินการของพวกเขา เทคโนโลยีสามารถสร้างความอยุติธรรมและทำลายบรรทัดฐานทางสังคมได้หรือไม่ และเราควรแก้ไขผลที่ตามมา (ที่ไม่ได้ตั้งใจ) ของพวกเขาอย่างไร" [169] [180] [181]

ผลการศึกษาวิจัยของPew Research Centerรายงานว่าการสนับสนุนจากสาธารณชนต่อการจำกัดการเผยแพร่ข้อมูลเท็จโดยทั้งบริษัทเทคโนโลยีและรัฐบาลเพิ่มขึ้นในหมู่ชาวอเมริกันตั้งแต่ปี 2018 ถึง 2021 อย่างไรก็ตาม มุมมองเกี่ยวกับการที่รัฐบาลและบริษัทเทคโนโลยีควรดำเนินการดังกล่าวหรือไม่นั้นมีความลำเอียงและแตกแยกกันมากขึ้นในช่วงเวลาเดียวกัน[182]

มาตรการความร่วมมือ

ผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์อ้างว่าความร่วมมือระหว่างภาคส่วนสาธารณะและเอกชนเป็นสิ่งจำเป็นในการต่อสู้กับการโจมตีทางข้อมูลบิดเบือนให้ประสบความสำเร็จ[19]กลยุทธ์การป้องกันความร่วมมือที่แนะนำ ได้แก่:

  • การก่อตั้ง "กลุ่มตรวจจับข้อมูลเท็จ" ซึ่งผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย (เช่น บริษัทโซเชียลมีเดียเอกชนและรัฐบาล) จะมาประชุมเพื่อหารือเกี่ยวกับการโจมตีข้อมูลเท็จ และเสนอแนวทางป้องกันร่วมกัน[17]
  • การแบ่งปันข้อมูลที่สำคัญระหว่างบริษัทโซเชียลมีเดียเอกชนและรัฐบาล เพื่อให้สามารถพัฒนากลยุทธ์การป้องกันประเทศที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น[183] ​​[17]
  • การประสานงานระหว่างรัฐบาลเพื่อสร้างการตอบสนองที่เป็นหนึ่งเดียวและมีประสิทธิภาพต่อแคมเปญข่าวปลอมข้ามชาติ[17]

อย่างไรก็ตาม ในสหรัฐอเมริกา พรรครีพับลิกันคัดค้านการวิจัยข้อมูลเท็จและการมีส่วนร่วมของรัฐบาลในการต่อสู้กับข้อมูลเท็จอย่างแข็งขัน พรรครีพับลิกันได้รับเสียงข้างมากในสภาผู้แทนราษฎรในเดือนมกราคม 2023 ตั้งแต่นั้นมา คณะกรรมการตุลาการของสภาผู้แทนราษฎรได้ใช้การดำเนินคดีทางกฎหมายเพื่อส่งจดหมาย หมายเรียก และภัยคุกคามของการดำเนินคดีไปยังนักวิจัย โดยเรียกร้องบันทึก อีเมล และบันทึกอื่นๆ จากนักวิจัยและแม้แต่นักศึกษาฝึกงาน ย้อนหลังไปถึงปี 2015 สถาบันที่ได้รับผลกระทบ ได้แก่Stanford Internet Observatoryที่มหาวิทยาลัย Stanfordมหาวิทยาลัยวอชิงตันห้อง ปฏิบัติการวิจัยนิติวิทยาศาสตร์ดิจิทัลของ Atlantic Councilและบริษัทวิเคราะห์โซเชียลมีเดีย Graphika โครงการต่างๆ ได้แก่ Election Integrity Partnership ซึ่งก่อตั้งขึ้นเพื่อระบุความพยายาม "ในการปราบปรามการลงคะแนนเสียง ลดการมีส่วนร่วม สร้างความสับสนให้กับผู้ลงคะแนนเสียง หรือทำให้ผลการเลือกตั้งขาดความชอบธรรมโดยไม่มีหลักฐาน" [184]และ Virality Project ซึ่งได้ตรวจสอบการแพร่กระจายของการกล่าวอ้างเท็จเกี่ยวกับวัคซีน นักวิจัยโต้แย้งว่าพวกเขามีเสรีภาพทางวิชาการในการศึกษาโซเชียลมีเดียและข้อมูลเท็จ รวมถึงเสรีภาพในการพูดเพื่อรายงานผลการศึกษาของพวกเขา[184] [185] [186]แม้ว่ากลุ่มอนุรักษ์นิยมจะอ้างว่ารัฐบาลดำเนินการเซ็นเซอร์คำพูดทางออนไลน์ แต่ "ไม่มีหลักฐานใดที่บ่งชี้ว่าเจ้าหน้าที่ของรัฐบังคับให้บริษัทดำเนินการกับบัญชี" [184]

ในระดับรัฐ รัฐบาลของรัฐที่สนับสนุนทางการเมืองกับนักเคลื่อนไหวต่อต้านวัคซีนประสบความสำเร็จในการยื่น คำร้องเพื่อขอ คำสั่งเบื้องต้นเพื่อป้องกันไม่ให้ฝ่ายบริหารของไบเดนเรียกร้องให้บริษัทโซเชียลมีเดียต่อสู้กับข้อมูลที่ผิดพลาดเกี่ยวกับสุขภาพของประชาชน คำสั่งที่ออกโดยศาลอุทธรณ์สหรัฐอเมริกาสำหรับเขตที่ 5ในปี 2023 "จำกัดความสามารถของทำเนียบขาว ศัลยแพทย์ทั่วไป [และ] ศูนย์ควบคุมและป้องกันโรค... ในการสื่อสารกับบริษัทโซเชียลมีเดียเกี่ยวกับเนื้อหาที่เกี่ยวข้องกับโควิด-19... ที่รัฐบาลมองว่าเป็นข้อมูลที่ผิดพลาดอย่างรุนแรง" [187]

การเสริมสร้างความเข้มแข็งให้สังคมพลเมือง

รายงานเกี่ยวกับข้อมูลเท็จในอาร์เมเนีย[52]และเอเชีย[76]ระบุประเด็นสำคัญและเสนอคำแนะนำ ซึ่งสามารถนำไปประยุกต์ใช้กับประเทศอื่นๆ ได้อีกมากมาย โดยเฉพาะอย่างยิ่งประเทศที่ประสบกับ "การหยุดชะงักอย่างรุนแรงและโอกาสในการเปลี่ยนแปลง" [52]รายงานเน้นย้ำถึงความสำคัญของการเสริมสร้างสังคมพลเมืองโดยปกป้องความซื่อสัตย์สุจริตของการเลือกตั้งและสร้างความไว้วางใจในสถาบันสาธารณะขึ้นมาใหม่ ขั้นตอนในการสนับสนุนความซื่อสัตย์สุจริตของการเลือกตั้ง ได้แก่ การรับรองกระบวนการที่เสรีและยุติธรรม อนุญาตให้มีการสังเกตการณ์และการตรวจสอบโดยอิสระ อนุญาตให้มีการเข้าถึงของนักข่าวโดยอิสระ และการสืบสวนการละเมิดการเลือกตั้ง ข้อเสนอแนะอื่นๆ ได้แก่ การคิดทบทวนกลยุทธ์การสื่อสารของรัฐเพื่อให้หน่วยงานของรัฐทุกระดับสามารถสื่อสารได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นและจัดการกับการโจมตีด้วยข้อมูลเท็จ[52]

ขอแนะนำให้มีการเจรจาระดับประเทศที่รวบรวมผู้มีส่วนได้ส่วนเสียจากสาธารณชน ชุมชน การเมือง รัฐ และนอกรัฐที่หลากหลายเข้าด้วยกันเพื่อการวางแผนเชิงกลยุทธ์ระยะยาวที่มีประสิทธิภาพ ขอแนะนำให้สร้างกลยุทธ์ที่เป็นหนึ่งเดียวสำหรับกฎหมายเพื่อจัดการกับพื้นที่ข้อมูล การสร้างสมดุลระหว่างความกังวลเกี่ยวกับเสรีภาพในการแสดงออกกับการคุ้มครองบุคคลและสถาบันประชาธิปไตยถือเป็นสิ่งสำคัญ[52] [188] [189]

ความกังวลอีกประการหนึ่งคือการพัฒนาสภาพแวดล้อมของข้อมูลที่มีประโยชน์ซึ่งสนับสนุนการสื่อสารมวลชนที่อิงตามข้อเท็จจริง การอภิปรายที่ตรงไปตรงมา และการรายงานข่าวที่เป็นอิสระ ในเวลาเดียวกันก็ปฏิเสธการจัดการข้อมูลและการบิดเบือนข้อมูล ประเด็นสำคัญสำหรับการสนับสนุนสื่ออิสระที่มีความยืดหยุ่น ได้แก่ ความโปร่งใสของเจ้าของ ความสามารถในการทำกำไร ความเป็นอิสระของบรรณาธิการ จริยธรรมของสื่อและมาตรฐานวิชาชีพ และกลไกสำหรับการกำกับดูแลตนเอง[52] [188] [189] [190] [76]

ในช่วงการเลือกตั้งทั่วไปของเม็กซิโกปี 2018โปรเจ็กต์การสื่อสารมวลชนร่วมมือ Verificado 2018 ได้รับการจัดตั้งขึ้นเพื่อจัดการกับข้อมูลที่ผิดพลาด โปรเจ็กต์นี้เกี่ยวข้องกับองค์กรอย่างน้อยแปดสิบแห่ง รวมถึงสื่อท้องถิ่นและระดับชาติ มหาวิทยาลัย และภาคประชาสังคมและกลุ่มสนับสนุน กลุ่มดังกล่าวได้ค้นคว้าคำกล่าวอ้างทางออนไลน์และแถลงการณ์ทางการเมือง และเผยแพร่การยืนยันร่วมกัน ในระหว่างการเลือกตั้ง พวกเขาได้ผลิตบันทึกมากกว่า 400 รายการและวิดีโอ 50 รายการเกี่ยวกับคำกล่าวอ้างที่เป็นเท็จและเว็บไซต์ที่น่าสงสัย และติดตามกรณีที่ข่าวปลอมแพร่หลายไปทั่ว[191] Verificado.mx ได้รับการเข้าชม 5.4 ล้านครั้งในช่วงการเลือกตั้ง โดยองค์กรพันธมิตรลงทะเบียนเพิ่มขึ้นอีกหลายล้านครั้ง[192] : 25 เพื่อจัดการกับการแชร์ข้อความที่เข้ารหัสผ่านWhatsApp Verificado ได้จัดตั้งสายด่วนที่ผู้ใช้ WhatsApp สามารถส่งข้อความเพื่อยืนยันและหักล้าง ผู้ใช้มากกว่า 10,000 คนสมัครใช้สายด่วนของ Verificado [191]

วิดีโอภายนอก
ไอคอนวิดีโอ“กลยุทธ์ความปลอดภัยทางกายภาพสำหรับผู้สื่อข่าว” PEN America 12 มิถุนายน 2020

องค์กรที่ส่งเสริมสังคมพลเมืองและประชาธิปไตย นักข่าวอิสระ ผู้ปกป้องสิทธิมนุษยชน และนักเคลื่อนไหวอื่นๆ ตกเป็นเป้าหมายของการรณรงค์เผยแพร่ข้อมูลเท็จและความรุนแรงเพิ่มมากขึ้น การปกป้องพวกเขาจึงมีความจำเป็น นักข่าว นักเคลื่อนไหว และองค์กรต่างๆ สามารถเป็นพันธมิตรสำคัญในการต่อสู้กับเรื่องราวเท็จ ส่งเสริมการรวมกลุ่ม และสนับสนุนการมีส่วนร่วมของพลเมือง หน่วยงานกำกับดูแลและจริยธรรมก็มีความสำคัญเช่นกัน[52] [193]องค์กรที่พัฒนาทรัพยากรและการฝึกอบรมเพื่อสนับสนุนนักข่าวในการต่อต้านความรุนแรงทางออนไลน์และออฟไลน์และความรุนแรงต่อผู้หญิง ได้ดีขึ้น ได้แก่ Coalition Against Online Violence [194] [195] Knight Center for Journalism in the Americas [ 196] International Women's Media Foundation [ 197] UNESCO [ 193] [196] PEN America [ 198]และอื่นๆ[199]

การศึกษาและการสร้างความตระหนักรู้

วิดีโอภายนอก
ไอคอนวิดีโอ“การทำความเข้าใจและการต่อต้านข้อมูลที่บิดเบือน” เครือข่าย YALI 29 กันยายน 2022

แนะนำให้โรงเรียนของรัฐและมหาวิทยาลัยให้การศึกษาด้านความรู้ด้านสื่อและข้อมูลเกี่ยวกับวิธีการระบุและต่อสู้กับข้อมูลบิดเบือน[52]ในปี 2022 ประเทศต่างๆ ในสหภาพยุโรปได้รับการจัดอันดับในดัชนีความรู้ด้านสื่อเพื่อวัดความสามารถในการรับมือกับข้อมูลบิดเบือนฟินแลนด์ซึ่งเป็นประเทศที่มีอันดับสูงสุด ได้พัฒนาหลักสูตรที่ครอบคลุมซึ่งสอนการคิดวิเคราะห์และการต่อต้านสงครามข้อมูล และบูรณาการหลักสูตรดังกล่าวเข้ากับระบบการศึกษาของรัฐ นอกจากนี้ ฟินแลนด์ยังได้รับการจัดอันดับสูงในด้านความไว้วางใจในหน่วยงานของรัฐและสื่อ[200] [201] หลังจากการโจมตีทางไซเบอร์ในปี 2007ที่มีกลวิธีข้อมูลบิดเบือน ประเทศเอสโตเนียได้มุ่งเน้นไปที่การปรับปรุงการป้องกันทางไซเบอร์และทำให้การศึกษาด้านความรู้ด้านสื่อเป็นจุดเน้นหลักตั้งแต่ระดับอนุบาลจนถึงมัธยมศึกษาตอนปลาย[202] [203]

ในปี 2018 รองประธานบริหารของคณะกรรมาธิการยุโรปเพื่อยุโรปที่พร้อมสำหรับยุคดิจิทัลได้รวบรวมกลุ่มผู้เชี่ยวชาญเพื่อจัดทำรายงานพร้อมคำแนะนำสำหรับการสอนความรู้ด้านดิจิทัล หลักสูตรความรู้ด้านดิจิทัลที่เสนอจะทำให้ผู้เรียนคุ้นเคยกับ เว็บไซต์ ตรวจสอบข้อเท็จจริงเช่นSnopesและFactCheck.orgหลักสูตรนี้มุ่งหวังที่จะเสริมทักษะการคิดวิเคราะห์ให้กับผู้เรียนเพื่อแยกแยะระหว่างเนื้อหาข้อเท็จจริงและข้อมูลเท็จทางออนไลน์[21] พื้นที่ที่แนะนำให้เน้น ได้แก่ ทักษะในการคิดวิเคราะห์ [ 204] ความรู้ด้านข้อมูล [ 205 ] [206] ความรู้ด้านวิทยาศาสตร์[207]และความรู้ด้านสุขภาพ[24 ]

อีกแนวทางหนึ่งคือการสร้างเกมแบบโต้ตอบเช่น เกม Cranky Uncleซึ่งสอนการคิดวิเคราะห์และปลูกฝังให้ผู้เล่นต่อต้านเทคนิคของข้อมูลเท็จและการปฏิเสธวิทยาศาสตร์ เกม Cranky Uncleนั้นสามารถเล่นได้ฟรีและได้รับการแปลเป็นอย่างน้อย 9 ภาษา[208] [209]นอกจากนี้ยังสามารถดูวิดีโอสำหรับการสอนการคิดวิเคราะห์และการแก้ไขข้อมูลเท็จได้ทางออนไลน์[210] [211]

การฝึกอบรมและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการระบุและต่อต้านข้อมูลบิดเบือนกำลังได้รับการพัฒนาและแบ่งปันโดยกลุ่มนักข่าว นักวิทยาศาสตร์ และกลุ่มอื่นๆ (เช่น Climate Action Against Disinformation, [22] PEN America , [212] [213] [214] UNESCO , [44] Union of Concerned Scientists , [215] [216] Young African Leaders Initiative [217] )

งานวิจัยแสดงให้เห็นว่ามีกลวิธีหลายอย่างที่พิสูจน์แล้วว่ามีประโยชน์ในการต่อต้านข้อมูลเท็จทางวิทยาศาสตร์เกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ ซึ่งได้แก่ 1) การให้คำอธิบายที่ชัดเจนเกี่ยวกับสาเหตุที่การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศเกิดขึ้น 2) การระบุว่ามีฉันทามติทางวิทยาศาสตร์เกี่ยวกับการมีอยู่ของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศและเกี่ยวกับรากฐานของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศในการกระทำของมนุษย์ 3) การนำเสนอข้อมูลในลักษณะที่สอดคล้องกับวัฒนธรรมของผู้ฟัง 4) "ปลูกฝัง" ผู้คนโดยระบุข้อมูลที่ผิดพลาดอย่างชัดเจน (โดยเหมาะสมแล้วควรทำก่อนที่จะพบตำนาน แต่ควรทำในภายหลังโดยการหักล้างด้วย) [20] [18]

“ชุดเครื่องมือสำหรับการแทรกแซงเพื่อต่อต้านข้อมูลที่ผิดพลาดและการจัดการข้อมูลออนไลน์” ทบทวนการวิจัยเกี่ยวกับการแทรกแซงที่เน้นไปที่แต่ละบุคคลเพื่อต่อสู้กับข้อมูลที่ผิดพลาดและประสิทธิผลที่เป็นไปได้ กลยุทธ์ต่างๆ ได้แก่: [218] [219]

  • การกระตุ้นความแม่นยำ – โซเชียลมีเดียและแหล่งข้อมูลอื่นๆ สามารถกระตุ้นให้ผู้คนคิดถึงความแม่นยำก่อนที่จะแชร์ข้อมูลออนไลน์[220] [221]
  • การหักล้างข้อมูล – หากต้องการเปิดเผยข้อมูลเท็จ จะต้องเน้นที่การเน้นย้ำข้อเท็จจริงก่อน จากนั้นจึงชี้ให้เห็นว่าจะมีการให้ข้อมูลที่ทำให้เข้าใจผิด จากนั้นจึงระบุข้อมูลที่ผิดพลาดและอธิบายว่าเหตุใดจึงผิด ในที่สุด ควรเสริมคำอธิบายที่ถูกต้อง[141] [153]บางครั้งวิธีการต่อต้านข้อมูลเท็จนี้เรียกว่า " แซนด์วิชความจริง " [222]
  • หลีกเลี่ยงการเผชิญหน้า หลักฐานบ่งชี้ว่าเมื่อใครสักคนรู้สึกท้าทายหรือถูกคุกคามจากข้อมูลที่ไม่สอดคล้องกับโลกทัศน์ที่มีอยู่ พวกเขาจะ "ยึดมั่น" กับความเชื่อเดิมของตนมากขึ้นแทนที่จะพิจารณาข้อมูลใหม่ อย่างไรก็ตาม หากสามารถนำเสนอหลักฐานที่ชัดเจนในลักษณะเป็นมิตรและไม่เผชิญหน้า โดยไม่ก่อให้เกิดการรุกรานหรือความเป็นศัตรู ข้อมูลใหม่จะมีแนวโน้มที่จะได้รับการพิจารณามากขึ้น[19]
  • แรงเสียดทาน – Clickbait ที่มุ่งเป้าไปที่การเผยแพร่ข้อมูลเท็จนั้นพยายามทำให้ผู้คนตอบสนองอย่างรวดเร็วและเต็มไปด้วยอารมณ์ การกระตุ้นให้ผู้คนชะลอความเร็วและคิดเกี่ยวกับการกระทำของตน (เช่น โดยแสดงคำเตือน เช่น "ต้องการอ่านสิ่งนี้ก่อนแชร์หรือไม่") สามารถจำกัดการแพร่กระจายของข้อมูลเท็จได้[223]
  • การฉีดวัคซีน – การเตือนผู้คนล่วงหน้าเกี่ยวกับข้อมูลเท็จและเทคนิคที่ใช้ในการเผยแพร่ข้อมูลเท็จ ก่อนที่พวกเขาจะเผชิญกับข้อความเท็จที่ตั้งใจจะสื่อ จะช่วยให้พวกเขาสามารถระบุข้อความเท็จและความพยายามในการบิดเบือนข้อมูลได้[224] [225]วิดีโอสั้นๆ ที่อธิบายกลวิธีเฉพาะ เช่น การปลุกปั่นความกลัว การใช้ภาษาที่สื่ออารมณ์ หรือผู้เชี่ยวชาญปลอม ช่วยให้ผู้คนต่อต้านเทคนิคการโน้มน้าวใจทางออนไลน์ได้[226]
  • การอ่านแบบแยกส่วน – ตรวจสอบข้อมูลโดยค้นหาแหล่งข้อมูลที่เป็นอิสระและเชื่อถือได้ ตรวจสอบความน่าเชื่อถือของข้อมูลบนเว็บไซต์โดยค้นหาบนเว็บด้วยตนเอง ไม่ใช่แค่ดูจากเว็บไซต์ต้นฉบับ[227] [228]
  • เคล็ดลับการรู้เท่าทันสื่อ – กลยุทธ์เฉพาะสำหรับการตรวจจับข่าวปลอม เช่น กลยุทธ์ที่ใช้ใน "เคล็ดลับการตรวจจับข่าวปลอม" ของ Facebook ในปี 2017 (เช่น "อย่าเชื่อพาดหัวข่าว" "ดู URL อย่างละเอียด") สามารถช่วยให้ผู้ใช้แยกแยะระหว่างข่าวจริงและข่าวปลอมได้ดีขึ้น[229] [202]
  • การโต้แย้งการปฏิเสธวิทยาศาสตร์ – การปฏิเสธทางวิทยาศาสตร์อาจเกี่ยวข้องกับทั้งการยืนยันที่ไม่ถูกต้องเกี่ยวกับหัวข้อใดหัวข้อหนึ่ง (การโต้แย้งหัวข้อ) และเทคนิคและกลยุทธ์ทางวาทศิลป์ที่บ่อนทำลาย ทำให้เข้าใจผิด หรือปฏิเสธความถูกต้องของวิทยาศาสตร์ในฐานะกิจกรรม (การโต้แย้งด้วยเทคนิค) การโต้แย้งการปฏิเสธวิทยาศาสตร์จะต้องกล่าวถึงกลวิธีทั้งสองประเภท[230] [231] [20] [232]การวิจัยเกี่ยวกับการปฏิเสธวิทยาศาสตร์ทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับความเข้าใจของสังคมเกี่ยวกับวิทยาศาสตร์และกระบวนการทางวิทยาศาสตร์ และวิธีการปรับปรุงการศึกษาวิทยาศาสตร์[233] [234] [235] [236]
  • เครื่องมือการไตร่ตรองตนเอง – ปัจจัยทางปัญญา สังคม และอารมณ์ต่างๆ เกี่ยวข้องกับความเชื่อ การตัดสิน และการตัดสินใจ[141] ความแตกต่างของแต่ละบุคคลในลักษณะบุคลิกภาพ เช่น การแสดงออก และแนวโน้มที่จะรู้สึกโกรธ ความวิตกกังวล ความเครียด หรือภาวะซึมเศร้าและความกลัวมีความเกี่ยวข้องกับความเป็นไปได้ที่สูงขึ้นในการแชร์ข่าวลือทางออนไลน์[237]ระดับความเป็นมิตรความรับผิดชอบและความเปิดกว้างที่สูงขึ้น และระดับการแสดงออกที่ต่ำลง มีความเกี่ยวข้องกับความแม่นยำที่มากขึ้นเมื่อระบุพาดหัวข่าวว่าเป็นจริงหรือเท็จ บุคคลที่ระบุพาดหัวข่าวได้แม่นยำยิ่งขึ้นยังรายงานว่าใช้เวลาอ่านข่าวน้อยลงในแต่ละสัปดาห์[238]เครื่องมือการไตร่ตรองตนเองที่ช่วยให้ผู้คนตระหนักถึงความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นได้ อาจช่วยให้ระบุเป้าหมายย่อยที่มุ่งเป้าไปที่ลักษณะเฉพาะของแต่ละบุคคลได้[239]
  • บรรทัดฐานทางสังคม - ข้อมูลที่บิดเบือนมักจะบ่อนทำลายบรรทัดฐานทางสังคม ทำให้เป็นเรื่องปกติและเติบโตได้ในบรรยากาศของความสับสน ความไม่ไว้วางใจ ความกลัว และความรุนแรง[240] [241] [19]ในทางตรงกันข้าม การเปลี่ยนแปลงหรือเน้นบรรทัดฐานทางสังคมเชิงบวกมักเป็นจุดเน้นในโปรแกรมที่พยายามปรับปรุงสุขภาพและพฤติกรรมทางสังคม[242]บรรทัดฐานทางสังคมอาจช่วยเสริมสร้างความสำคัญของข้อมูลที่ถูกต้อง และป้องกันการแบ่งปันและการใช้ข้อมูลเท็จ[243] [244]บรรทัดฐานทางสังคมที่เข้มแข็งสามารถมีอิทธิพลต่อลำดับความสำคัญ ความคาดหวัง และความสัมพันธ์ระหว่างสมาชิก[245]บรรทัดฐานเหล่านี้อาจสนับสนุนการนำแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดและมาตรฐานที่สูงขึ้นมาใช้ในการจัดการกับข้อมูลบิดเบือน ในส่วนของอุตสาหกรรมข่าว บริษัทเทคโนโลยี สถาบันการศึกษา และบุคคลทั่วไป[243] [244] [246]
  • ป้ายเตือนและตรวจสอบข้อเท็จจริง - แพลตฟอร์มออนไลน์ได้พยายามเป็นระยะๆ เพื่อทำเครื่องหมายข้อมูลที่มีเนื้อหาหรือแหล่งที่มาที่น่าสงสัย ป้ายเตือนสามารถระบุว่าข้อมูลหรือแหล่งที่มาบางส่วนอาจทำให้เข้าใจผิดได้[241]ป้ายตรวจสอบข้อเท็จจริงสามารถให้คะแนนผู้ตรวจสอบข้อเท็จจริงมืออาชีพหรืออิสระโดยใช้มาตราส่วนการให้คะแนน (เช่น เป็นเท็จหรือแก้ไข) หรือระบุเหตุผลในการให้คะแนน[247]

ดูเพิ่มเติม

อ้างอิง

  1. ^ Bennett, W Lance; Livingston, Steven (เมษายน 2018). "คำสั่งข่าวปลอม: การสื่อสารที่ก่อกวนและการเสื่อมถอยของสถาบันประชาธิปไตย" European Journal of Communication . 33 (2): 122–139. doi :10.1177/0267323118760317. ISSN  0267-3231. S2CID  149557690
  2. ^ abcdefghij Diaz Ruiz, Carlos (30 ตุลาคม 2023). "ข้อมูลบิดเบือนบนแพลตฟอร์มสื่อดิจิทัล: แนวทางการกำหนดตลาด". New Media & Society . doi : 10.1177/14614448231207644 . ISSN  1461-4448. S2CID  264816011.
  3. ^ Wardle, Claire (1 เมษายน 2023). "ความเข้าใจผิดเกี่ยวกับข้อมูลที่ผิด". ประเด็นทางวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี . 29 (3): 38–40. doi : 10.58875/ZAUD1691 . S2CID  257999777.
  4. ^ Fallis, Don (2015). "ข้อมูลบิดเบือนคืออะไร" Library Trends . 63 (3): 401–426. doi :10.1353/lib.2015.0014. hdl : 2142/89818 . ISSN  1559-0682. S2CID  13178809
  5. ^ abcd Diaz Ruiz, Carlos; Nilsson, Tomas (2023). "ข้อมูลบิดเบือนและห้องเสียงสะท้อน: ข้อมูลบิดเบือนแพร่กระจายบนโซเชียลมีเดียผ่านการโต้เถียงที่ขับเคลื่อนด้วยตัวตนได้อย่างไร" Journal of Public Policy & Marketing . 42 (1): 18–35. doi :10.1177/07439156221103852. S2CID  248934562.
  6. ^ ab Ajir, Media; Vailliant, Bethany (2018). "สงครามข้อมูลของรัสเซีย: ผลกระทบต่อทฤษฎีการยับยั้ง" Strategic Studies Quarterly . 12 (3): 70–89. ISSN  1936-1815. JSTOR  26481910
  7. ^ abcd McKay, Gillian (22 มิถุนายน 2022). "ข้อมูลเท็จและการเปลี่ยนผ่านสู่ประชาธิปไตย: กรณีศึกษาของชาวเคนยา". Stimson Center .
  8. ^ Caramancion, Kevin Matthe (มีนาคม 2020). "การสำรวจข้อมูลบิดเบือนในฐานะภัยคุกคามทางไซเบอร์" การประชุมนานาชาติครั้งที่ 3 ว่าด้วยเทคโนโลยีสารสนเทศและคอมพิวเตอร์ (ICICT) ปี 2020หน้า 440–444 doi :10.1109/ICICT50521.2020.00076 ISBN 978-1-7281-7283-5. รหัส S2CID  218651389
  9. ^ abcd Downes, Cathy (2018). "จุดบอดเชิงกลยุทธ์เกี่ยวกับภัยคุกคามทางไซเบอร์ เวกเตอร์ และแคมเปญ" The Cyber ​​Defense Review . 3 (1): 79–104. ISSN  2474-2120. JSTOR  26427378
  10. ^ Katyal, Sonia K. (2019). "ปัญญาประดิษฐ์ การโฆษณา และข้อมูลบิดเบือน" Advertising & Society Quarterly . 20 (4). doi :10.1353/asr.2019.0026. ISSN  2475-1790. S2CID  213397212.
  11. ^ "การสื่อสาร - การจัดการกับข้อมูลบิดเบือนทางออนไลน์: แนวทางของยุโรป". คณะกรรมาธิการยุโรป . 26 เมษายน 2018 . สืบค้นเมื่อ15 พฤศจิกายน 2023 .
  12. ^ "การโจมตีด้วยข้อมูลเท็จมาถึงภาคธุรกิจแล้ว คุณพร้อมหรือยัง?" PwC . สืบค้นเมื่อ6ธันวาคม2022
  13. ^ abc Pertwee, Ed; Simas, Clarissa; Larson, Heidi J. (มีนาคม 2022). "การระบาดของความไม่แน่นอน: ข่าวลือ ทฤษฎีสมคบคิด และความลังเลใจเกี่ยวกับวัคซีน" Nature Medicine . 28 (3): 456–459. doi : 10.1038/s41591-022-01728-z . ISSN  1546-170X. PMID  35273403. S2CID  247385552.
  14. ^ abcdef Gundersen, Torbjørn; Alinejad, Donya; Branch, TY; Duffy, Bobby; Hewlett, Kirstie; Holst, Cathrine; Owens, Susan; Panizza, Folco; Tellmann, Silje Maria; van Dijck, José; Baghramian, Maria (17 ตุลาคม 2022). "ยุคมืดยุคใหม่? ความจริง ความไว้วางใจ และวิทยาศาสตร์สิ่งแวดล้อม" Annual Review of Environment and Resources . 47 (1): 5–29. doi :10.1146/annurev-environ-120920-015909. hdl : 10852/99734 . S2CID  250659393
  15. ^ ab Nyst, Carly; Monaco, Nick (2018). STATE - SPONSORED TROLLING How Governments Are Deploying Disinformation as Part of Broader Digital Harassment Campaigns (PDF) Palo Alto, CA: Institute for the Future สืบค้นเมื่อ21 มกราคม 2023
  16. ^ abc Collado, Zaldy C.; Basco, Angelica Joyce M.; Sison, Albin A. (26 มิถุนายน 2020). "เหยื่อของข้อมูลบิดเบือนทางออนไลน์ในกลุ่มคนหนุ่มสาวชาวฟิลิปปินส์: จิตใจของมนุษย์ควรได้รับโทษหรือไม่" Cognition, Brain, Behavior . 24 (2): 75–91. doi :10.24193/cbb.2020.24.05. S2CID  225786653
  17. ^ abcdefg Frederick, Kara (2019). สงครามความคิดครั้งใหม่: บทเรียนการต่อต้านการก่อการร้ายเพื่อการต่อสู้เพื่อข้อมูลบิดเบือนทางดิจิทัล ศูนย์เพื่อความมั่นคงแห่งอเมริกายุคใหม่
  18. ^ abcd Hornsey, Matthew J.; Lewandowsky, Stephan (พฤศจิกายน 2022). "ชุดเครื่องมือสำหรับการทำความเข้าใจและการจัดการกับการสงสัยเรื่องสภาพอากาศ" Nature Human Behaviour . 6 (11): 1454–1464. doi :10.1038/s41562-022-01463-y. hdl :1983/c3db005a-d941-42f1-a8e9-59296c66ec9b. ISSN  2397-3374. PMC 7615336 . PMID  36385174. S2CID  253577142. 
  19. ^ abcdefghij Nemr, Christina; Gangware, William (28 มีนาคม 2019). Weapons of Mass Distraction: Foreign State-Sponsored Disinformation in the Digital Age (PDF) . Park Advisors . สืบค้นเมื่อ26 มกราคม 2023 .
  20. ^ abcdefg Lewandowsky, Stephan (1 เมษายน 2021). "Climate Change Disinformation and How to Combat It". Annual Review of Public Health . 42 (1): 1–21. doi :10.1146/annurev-publhealth-090419-102409. hdl : 1983/c6a6a1f8-6ba4-4a12-9829-67c14c8ae2e5 . ISSN  0163-7525. PMID  33355475. S2CID  229691604. สืบค้นเมื่อ 6 ธันวาคม 2022 .
  21. ^ โดย Glisson, Lane (2019). "Breaking the Spin Cycle: Teaching Complexity in the Age of Fake News". Portal: Libraries and the Academy . 19 (3): 461–484. doi :10.1353/pla.2019.0027. ISSN  1530-7131. S2CID  199016070.
  22. ^ โดย Gibson, Connor (2022). Journalist Field Guide: Navigating Climate Misinformation (PDF) . การดำเนินการด้านสภาพภูมิอากาศเพื่อต่อต้านข้อมูลเท็จ
  23. ^ Brancati, Dawn; Penn, Elizabeth M (2023). "การขโมยการเลือกตั้ง: ความรุนแรงหรือการฉ้อโกง?" วารสารการแก้ปัญหาความขัดแย้ง . 67 (5): 858–892. doi :10.1177/00220027221120595 ISSN  0022-0027
  24. ^ abc Swire-Thompson, Briony; Lazer, David (2 เมษายน 2020). "สาธารณสุขและข้อมูลที่ผิดพลาดทางออนไลน์: ความท้าทายและคำแนะนำ" Annual Review of Public Health . 41 (1): 433–451. doi : 10.1146/annurev-publhealth-040119-094127 . ISSN  0163-7525. PMID  31874069. S2CID  209473873.
  25. ^ โดย Lewandowsky, Stephan; Ecker, Ullrich KH; Seifert, Colleen M.; Schwarz, Norbert; Cook, John (ธันวาคม 2012) "ข้อมูลที่ผิดพลาดและการแก้ไข: อิทธิพลต่อเนื่องและการลบอคติที่ประสบความสำเร็จ" วิทยาศาสตร์จิตวิทยาเพื่อประโยชน์สาธารณะ . 13 (3): 106–131 doi : 10.1177/ 1529100612451018 ISSN  1529-1006 PMID  26173286 S2CID  42633
  26. ^ ab Davidson, M (ธันวาคม 2017). "การฉีดวัคซีนเป็นสาเหตุของออทิซึม - ตำนานและข้อโต้แย้ง" Dialogues in Clinical Neuroscience . 19 (4): 403–407. doi :10.31887/DCNS.2017.19.4/mdavidson. PMC 5789217 . PMID  29398935. 
  27. ^ Quick, Jonathan D.; Larson, Heidi (28 กุมภาพันธ์ 2018). "The Vaccine-Autism Myth Started 20 Years Ago. It Still Endures Today". Time . สืบค้นเมื่อ18 มกราคม 2023 .
  28. ^ Dubé, Ève; Ward, Jeremy K.; Verger, Pierre; MacDonald, Noni E. (1 เมษายน 2021). "ความลังเล การยอมรับ และการต่อต้านการฉีดวัคซีน: แนวโน้มและแนวโน้มในอนาคตของสาธารณสุข" Annual Review of Public Health . 42 (1): 175–191. doi : 10.1146/annurev-publhealth-090419-102240 . ISSN  0163-7525. PMID  33798403. S2CID  232774243
  29. ^ Gerber, JS; Offit, PA (15 กุมภาพันธ์ 2009). "วัคซีนและออทิซึม: เรื่องราวของการเปลี่ยนแปลงสมมติฐาน" Clinical Infectious Diseases . 48 (4): 456–61. doi :10.1086/596476. PMC 2908388 . PMID  19128068 
  30. ^ โดย Pluviano, S; Watt, C; Della Sala, S (2017). "ข้อมูลที่ผิดพลาดยังคงหลงเหลืออยู่ในความทรงจำ: ความล้มเหลวของกลยุทธ์สนับสนุนการฉีดวัคซีนสามประการ" PLOS ONE . ​​12 (7): e0181640. Bibcode :2017PLoSO..1281640P. doi : 10.1371/journal.pone.0181640 . PMC 5547702 . PMID  28749996 
  31. ^ abc Henricksen, Wes (13 มิถุนายน 2023). "ข้อมูลเท็จและการแก้ไขเพิ่มเติมครั้งแรก: การฉ้อโกงต่อสาธารณชน" St. John's Law Review . 96 (3): 543–589
  32. ^ ab "การตรวจสอบข้อเท็จจริงอย่างละเอียดพบหลักฐานเพียงเล็กน้อยของการทุจริตการเลือกตั้ง แต่ 'เรื่องโกหกครั้งใหญ่' ของปี 2020 ยังคงดำรงอยู่" PBS NewsHour . 17 ธันวาคม 2021 . สืบค้นเมื่อ19 มกราคม 2023 .
  33. ^ Kuznia, Rob; Devine, Curt; Black, Nelli; Griffin, Drew (14 พฤศจิกายน 2020). "Stop the Steal's massive disinformation campaign connected to Roger Stone | CNN Business". CNN . สืบค้นเมื่อ19 มกราคม 2023 .
  34. ^ "ภัยคุกคามจากต่างประเทศต่อการเลือกตั้งระดับรัฐบาลกลางของสหรัฐอเมริกาประจำปี 2020" (PDF) . การประเมินคณะกรรมการข่าวกรอง . 10 มีนาคม 2021 . สืบค้นเมื่อ27 มกราคม 2023 .
  35. ^ โดย Miller, Greg (26 ต.ค. 2020). "ขณะที่การเลือกตั้งของสหรัฐฯ ใกล้เข้ามา นักวิจัยกำลังติดตามเส้นทางของข่าวปลอม". วิทยาศาสตร์. สืบค้นเมื่อ19 มกราคม 2023 .
  36. ^ Atske, Sara (22 กุมภาพันธ์ 2021). "3. ข้อมูล ที่ผิดพลาดและมุมมองที่ขัดแย้งกันเกี่ยวกับความเป็นจริงมีอยู่มากมายตลอดปี 2020". โครงการสื่อสารมวลชนของ Pew Research Center สืบค้นเมื่อ19 มกราคม 2023
  37. ^ โดย West, Jevin D.; Bergstrom, Carl T. (13 เมษายน 2021). "ข้อมูลที่ผิดพลาดในและเกี่ยวกับวิทยาศาสตร์" Proceedings of the National Academy of Sciences . 118 (15): e1912444117. Bibcode :2021PNAS..11812444W. doi : 10.1073/pnas.1912444117 . ISSN  0027-8424. PMC 8054004 . PMID  33837146 
  38. ^ โดย Fellmeth, Robert C. (20 มกราคม 2023). "โซเชียลมีเดียต้องสร้างสมดุลระหว่าง 'สิทธิในการพูดอย่างเสรี' กับ 'สิทธิที่จะรู้' ของผู้ชม". The Hill . สืบค้นเมื่อ24 มกราคม 2023 .
  39. ^ Torres, Emily (25 พฤษภาคม 2022). "วิธีตรวจสอบข้อเท็จจริงเกี่ยวกับการบริโภคสื่อของคุณอย่างรอบคอบ" The Good Trade
  40. ^ Lee, Jenna Marina (26 ตุลาคม 2020). "How Fake News Affects US Elections | University of Central Florida News". University of Central Florida News | UCF Today . สืบค้นเมื่อ19 มกราคม 2023 .
  41. ^ Gebel, Meira (15 มกราคม 2021). "ข้อมูลเท็จกับข้อมูลบิดเบือน: สิ่งที่ควรรู้เกี่ยวกับข้อมูลเท็จแต่ละรูปแบบ และวิธีการตรวจสอบข้อมูลเหล่านั้นทางออนไลน์" Business Insider สืบค้นเมื่อ25 มกราคม 2023
  42. ^ Barthel, Michael (15 ธันวาคม 2016). "Many Americans Believe Fake News Is Sowing Confusion". Pew Research Center's Journalism Project สืบค้นเมื่อ18 มกราคม 2023 .
  43. ^ ชเว จีฮยัง; ลี แจกุก (26 พฤศจิกายน 2022). "ผลกระทบที่สับสนของข่าวปลอมต่อความชัดเจนของข้อมูลทางการเมืองในสภาพแวดล้อมโซเชียลมีเดีย" Journalism Practice . 16 (10): 2147–2165. doi :10.1080/17512786.2021.1903971. ISSN  1751-2786. S2CID  233705384. สืบค้นเมื่อ18 มกราคม 2023 .
  44. ^ abc Ireton, Cherilyn; Posetti, Julie, บรรณาธิการ (3 กันยายน 2018). "Journalism, 'Fake News' and Disinformation: A Handbook for Journalism Education and Training". UNESCO . สืบค้นเมื่อ 6 ธันวาคม 2022 .
  45. ^ abcdefg Reed, Genna; Hendlin, Yogi; Desikan, Anita; MacKinney, Taryn; Berman, Emily; Goldman, Gretchen T. (1 ธันวาคม 2021). "The disinformation playbook: how industry manipulates the science-policy process—and how to restore science integrity". วารสารนโยบายสาธารณสุข . 42 (4): 622–634. doi :10.1057/s41271-021-00318-6. ISSN  1745-655X. PMC 8651604. PMID 34811464  . 
  46. ^ abcde Paul, Christopher; Matthews, Miriam (11 กรกฎาคม 2016). "โมเดลโฆษณาชวนเชื่อ "สายดับเพลิงแห่งความเท็จ" ของรัสเซีย: เหตุใดจึงอาจได้ผลและทางเลือกในการต่อต้าน" RAND Corporation สืบค้นเมื่อ23 มกราคม 2023
  47. ^ abc Zabjek, Alexandra (22 มกราคม 2023). "'Deny, deflect, distract': How Russia spreads disinformation about the war in Ukraine". CBC News . สืบค้นเมื่อ23 มกราคม 2023 .
  48. ^ Vosoughi, Soroush; Roy, Deb; Aral, Sinan (9 มีนาคม 2018). "การแพร่กระจายข่าวจริงและข่าวเท็จทางออนไลน์". Science . 359 (6380): 1146–1151. Bibcode :2018Sci...359.1146V. doi : 10.1126/science.aap9559 . ISSN  0036-8075. PMID  29590045. S2CID  4549072.
  49. ^ Allyn, Bobby (16 มีนาคม 2022). "วิดีโอ Deepfake ของ Zelenskyy อาจเป็น 'ปลายยอดภูเขาน้ำแข็ง' ของสงครามข้อมูล ผู้เชี่ยวชาญเตือน" NPR สืบค้นเมื่อ25 มกราคม 2023
  50. ^ Heffner, Alexander; Miller, Alan C. (13 กันยายน 2020). "We're launching an election-season ad campaign to fight fake news, and we need your help". USA TODAY . สืบค้นเมื่อ23 มกราคม 2023 .
  51. ^ บอนด์, แชนนอน; พาร์กส์, ไมล์ส; จิงหนาน, ฮั่ว (14 พฤศจิกายน 2022). "เจ้าหน้าที่การเลือกตั้งกลัวสิ่งเลวร้ายที่สุด นี่คือเหตุผลที่การเรียกร้องที่ไม่มีมูลความจริงไม่ได้ทำให้เกิดความโกลาหล" All Things Considered สืบค้นเมื่อ23มกราคม2023
  52. ^ abcdefghi Barseghyan, Arshaluys; Grigoryan, Lusine; Pambukhchyan, Anna; Papyan, Artur (มิถุนายน 2021). ข้อมูลเท็จและข้อมูลที่ไม่ถูกต้องในอาร์เมเนีย: การเผชิญหน้ากับอำนาจของเรื่องเล่าเท็จ(PDF) . Freedom House
  53. ^ abc Boyle, Patrick (4 พฤษภาคม 2022). "ทำไมคนอเมริกันจำนวนมากจึงไม่ไว้วางใจวิทยาศาสตร์?". AAMC News . สืบค้นเมื่อ25 มกราคม 2023 .
  54. ^ Chew, Bruce; Flynn, Michael; Black, Georgina; Gupta, Rajiv (4 มีนาคม 2021). "Sustaining public trust in government". Deloitte Insights สืบค้นเมื่อ25 มกราคม 2023 .
  55. ^ Hameleers, Michael; Brosius, Anna; de Vreese, Claes H (มิถุนายน 2022). "Whom to trust? Media exposure patterns of citizens with perceptions of misinformation and disinformation related to the news media". European Journal of Communication . 37 (3): 237–268. doi : 10.1177/02673231211072667 . ISSN  0267-3231. S2CID  246785459.
  56. ^ โดย Kitcher, Philip (4 มิถุนายน 2010). "The Climate Change Debates". Science . 328 (5983): 1230–1234. Bibcode :2010Sci...328.1230K. doi :10.1126/science.1189312. ISSN  0036-8075. S2CID  154865206. สืบค้นเมื่อ18 มกราคม 2023 .
  57. ^ Kirkpatrick, David D. (27 มีนาคม 2023). "The Dirty Secrets of a Smear Campaign". The New Yorker . เล่มที่ 99, ฉบับที่ 7 . สืบค้นเมื่อ27 มีนาคม 2023 .
  58. ^ "ข้อมูลที่รั่วไหลแสดงให้เห็นขอบเขตการแทรกแซงของ UAE ในฝรั่งเศส" MediaPart . 4 มีนาคม 2023 . สืบค้นเมื่อ4 มีนาคม 2023 .
  59. ^ abc Levy, Adam (30 พฤษภาคม 2023). "นักวิทยาศาสตร์เตือนเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงสภาพอากาศในปี 1965 แต่ไม่มีอะไรเกิดขึ้น". Knowable Magazine . doi : 10.1146/knowable-052523-1 (ไม่ใช้งาน 2024-09-19).{{cite journal}}: CS1 maint: DOI ไม่ได้ใช้งานตั้งแต่เดือนกันยายน 2024 ( ลิงก์ )
  60. ^ Oreskes, Naomi; Conway, Erik M. (2010). Merchants of doubt: how a handful of scientists obscured the truth on issues from tobacco smoke to global warming (ฉบับพิมพ์ครั้งแรกในสหรัฐอเมริกา) นิวยอร์ก: สำนักพิมพ์ Bloomsbury ISBN 978-1-59691-610-4-
  61. ^ Erickson, Britt E. (17 พฤศจิกายน 2008). "ความไม่แน่นอนในการผลิต" Chemical and Engineering News . 86 (46): 77–8. doi :10.1021/cen-v086n046.p077.
  62. ^ Michaels, David (2008). ความสงสัยคือผลิตภัณฑ์ของพวกเขา: การโจมตีทางวิทยาศาสตร์ของอุตสาหกรรมคุกคามสุขภาพของคุณอย่างไร Oxford: Oxford University Press. ISBN 978-0199719761-
  63. ^ Kirshenbaum, Sheril (14 กุมภาพันธ์ 2020). "The art of misleading the public The Triumph of Doubt: Dark Money and the Science of Deception David Michaels Oxford University Press, 2020. 344 pp". Science . 367 (6479): 747. doi :10.1126/science.aba5495. ISSN  0036-8075. S2CID  211110439. สืบค้นเมื่อ18 มกราคม 2023 .
  64. ^ ไมเคิลส์, เดวิด (2020). ชัยชนะของความสงสัย: เงินมืดและวิทยาศาสตร์แห่งการหลอกลวง . อ็อกซ์ฟอร์ด: สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยอ็อกซ์ฟอร์ดISBN 978-0190922665-
  65. ^ Maibach, Edward W.; Uppalapati, Sri Saahitya; Orr, Margaret; Thaker, Jagadish (31 พฤษภาคม 2023). "Harnessing the Power of Communication and Behavior Science to Enhance Society's Response to Climate Change". Annual Review of Earth and Planetary Sciences . 51 (1): 53–77. Bibcode :2023AREPS..51...53M. doi : 10.1146/annurev-earth-031621-114417 . ISSN  0084-6597.
  66. ^ Berezow, Alex (10 มีนาคม 2021). "วิธีต่อสู้กับแคมเปญข้อมูลบิดเบือน". สภาวิทยาศาสตร์และสุขภาพอเมริกันสืบค้นเมื่อ18 มกราคม 2023 .
  67. ^ abc Abrams, Zara (1 มิถุนายน 2022). "กายวิภาคของการโจมตีข้อมูลที่ผิดพลาด" Monitor on Psychology . American Psychological Association . สืบค้นเมื่อ16 พฤษภาคม 2023 .
  68. ^ Resneck Jr., Jack (28 ธันวาคม 2022). "ความทุ่มเทของดร. เฟาซีต่อวิทยาศาสตร์การแพทย์รับใช้โลกได้เป็นอย่างดี". สมาคมการแพทย์อเมริกันสืบค้นเมื่อ18มกราคม2023
  69. ^ Bredow, Rafaela von (17 พฤศจิกายน 2022). "ชีวิตของ Anthony Fauci ในฐานะเป้าหมายฝ่ายขวา: "ความชั่วร้ายในโลก"". Der Spiegel . สืบค้นเมื่อ18 มกราคม 2023 .
  70. ^ Stacey, Kiran (5 มิถุนายน 2021). "Anthony Fauci: America's doctor under siege". Financial Times สืบค้นเมื่อ18 มกราคม 2023 .
  71. ^ Kozlov, Max (13 ธันวาคม 2022). "Fauci ตอบสนองต่อการโจมตี Twitter ของ Musk และให้คะแนนการตอบสนองต่อ COVID ของโลก" Nature . 612 (7941): 599. Bibcode :2022Natur.612..599K. doi : 10.1038/d41586-022-04432-7 . PMID  36513820. S2CID  254675192.
  72. ^ บอนด์, แชนนอน (30 ตุลาคม 2020). "Black And Latino Voters Flooded With Disinformation In Election's Final Days". NPR สืบค้นเมื่อ19 มกราคม 2023 .
  73. ^ Garcia-Navarro, Lulu; Bryant, Ashley (18 ตุลาคม 2020). "กลุ่มก้าวหน้าต่อสู้กับแคมเปญข้อมูลบิดเบือนที่มุ่งเป้าไปที่ผู้มีสิทธิเลือกตั้งชาวละติน" สืบค้นเมื่อ19 มกราคม 2023
  74. ^ Lai, Samantha (21 มิถุนายน 2022). "การใช้ข้อมูลในทางที่ผิดและข้อมูลเท็จ: เทคโนโลยีและการเลือกตั้งปี 2022". Brookings . สืบค้นเมื่อ19 มกราคม 2023 .
  75. ^ Chen, Emily; Chang, Herbert; Rao, Ashwin; Lerman, Kristina; Cowan, Geoffrey; Ferrara, Emilio (3 มีนาคม 2021). "COVID-19 misinformation and the 2020 US presidential election". Harvard Kennedy School Misinformation Review . doi : 10.37016/mr-2020-57 . S2CID  233772524 . สืบค้นเมื่อ19 มกราคม 2023 .
  76. ↑ เอบีซีเดฟ กี แบรนด์ท, เจสซิกา; อิจิฮาระ, ไมโกะ; จาลลี, นูร์เรียนติ; เชน, พูม่า; ซินเปิง, เอม (14 ธันวาคม 2565). ผลกระทบของข้อมูลบิดเบือนต่อประชาธิปไตยในเอเชีย สถาบันบรูคกิ้งส์
  77. ^ Kalniete, Sandra. "รายงานเกี่ยวกับการแทรกแซงจากต่างประเทศในกระบวนการประชาธิปไตยทั้งหมดในสหภาพยุโรป รวมถึงข้อมูลเท็จ | A9-0022/2022". รัฐสภายุโรปสืบค้นเมื่อ21 มกราคม 2023
  78. ^ "การจัดการโซเชียลมีเดียโดยผู้มีบทบาททางการเมืองกลายเป็นปัญหาในระดับอุตสาหกรรมที่แพร่หลายในกว่า 80 ประเทศ – รายงานประจำปีของ Oxford" Oxford Internet Institute . Oxford University 13 มกราคม 2021 . สืบค้นเมื่อ27 มกราคม 2023 .
  79. ^ Crain, Matthew; Nadler, Anthony (2019). "การจัดการทางการเมืองและโครงสร้างพื้นฐานการโฆษณาบนอินเทอร์เน็ต". Journal of Information Policy . 9 : 370–410. doi : 10.5325/jinfopoli.9.2019.0370 . ISSN  2381-5892. JSTOR  10.5325/jinfopoli.9.2019.0370. S2CID  214217187.
  80. ^ abc Prier, Jarred (2017). "Commanding the Trend: Social Media as Information Warfare". Strategic Studies Quarterly . 11 (4): 50–85. ISSN  1936-1815. JSTOR  26271634.
  81. ^ Gaumont, Noé; Panahi, Maziyar; Chavalarias, David (19 กันยายน 2018). "การสร้างใหม่ของพลวัตทางสังคม-ความหมายของเครือข่าย Twitter ของนักเคลื่อนไหวทางการเมือง—วิธีการและการประยุกต์ใช้กับการเลือกตั้งประธานาธิบดีฝรั่งเศสปี 2017" PLOS ONE . ​​13 (9): e0201879 Bibcode :2018PLoSO..1301879G doi : 10.1371/journal.pone.0201879 . ISSN  1932-6203 . PMC 6145593 . PMID  30231018 
  82. ^ เฟอร์รารา, เอมีลิโอ (7 สิงหาคม 2017). "การบิดเบือนข้อมูลและการปฏิบัติการของบอตโซเชียลในช่วงก่อนการเลือกตั้งประธานาธิบดีฝรั่งเศสปี 2017" First Monday . 22 (8). arXiv : 1707.00086 . doi : 10.5210/fm.v22i8.8005 . S2CID  9732472.
  83. ^ Nacos, Brigitte L. (2021). "A Lot of People Are Saying: The New Conspiracism and the Assault on Democracy, Russell Muirhead and Nancy L. Rosenblum". Political Science Quarterly . 136 (3). doi :10.1002/polq.13224. S2CID  239622944. สืบค้นเมื่อ27 ตุลาคม 2021 .
  84. ^ abc Miller, Greg (14 มกราคม 2021). "The enduring allure of conspiracies". Knowable Magazine . doi : 10.1146/knowable-011421-2 . สืบค้นเมื่อ 9 ธันวาคม 2021 .
  85. ^ โดย Brashier, Nadia M.; Marsh, Elizabeth J. (4 มกราคม 2020). "การตัดสินความจริง". Annual Review of Psychology . 71 (1): 499–515. doi : 10.1146/annurev-psych-010419-050807 . ISSN  0066-4308. PMID  31514579. S2CID  202569061.
  86. ^ "ความรู้ด้านสื่อดิจิทัล: ห้องสะท้อนเสียงคืออะไร". GCFGlobal.org . สืบค้นเมื่อ23 มกราคม 2023 .
  87. ^ ab Atran, Scott (4 มกราคม 2021). "จิตวิทยาของการก่อการร้ายข้ามชาติและความขัดแย้งทางการเมืองที่รุนแรง" Annual Review of Psychology . 72 (1): 471–501. doi :10.1146/annurev-psych-010419-050800. ISSN  0066-4308. PMID  32898462. S2CID  221572429. สืบค้นเมื่อ23 มกราคม 2023 .
  88. ^ Peck, Andrew (2020). "ปัญหาการขยายเสียง: นิทานพื้นบ้านและข่าวปลอมในยุคโซเชียลมีเดีย". วารสารนิทานพื้นบ้านอเมริกัน . 133 (529): 329–351. doi :10.5406/jamerfolk.133.529.0329. ISSN  0021-8715. JSTOR  10.5406/jamerfolk.133.529.0329. S2CID  243130538.
  89. ^ โดย Unver, H. Akin ( 2017). "การเมืองของระบบอัตโนมัติ ความสนใจ และการมีส่วนร่วม" วารสารกิจการระหว่างประเทศ71 (1): 127–146 ISSN  0022-197X JSTOR  26494368
  90. ^ โดย Merloe, Patrick (2015). "การตรวจสอบการเลือกตั้งเทียบกับข้อมูลเท็จ" Journal of Democracy . 26 (3): 79–93. doi :10.1353/jod.2015.0053. ISSN  1086-3214. S2CID  146751430
  91. ^ โดย Humprecht, Edda; Esser, Frank; Van Aelst, Peter (กรกฎาคม 2020) "ความยืดหยุ่นต่อข้อมูลบิดเบือนทางออนไลน์: กรอบการทำงานสำหรับการวิจัยเปรียบเทียบข้ามชาติ" วารสารนานาชาติว่าด้วยสื่อมวลชน/การเมือง . 25 (3): 493–516. doi : 10.1177/1940161219900126 . hdl : 10067/1661680151162165141 . ISSN  1940-1612. S2CID  213349525
  92. ^ โดย Kleinfeld, Rachel (2021). "การเพิ่มขึ้นของความรุนแรงทางการเมืองในสหรัฐอเมริกา" วารสารประชาธิปไตย . 32 (4): 160–176. doi : 10.1353/jod.2021.0059 . S2CID  239879073
  93. ^ Wither, James K. (2016). "การทำความเข้าใจสงครามไฮบริด" Connections . 15 (2): 73–87. doi : 10.11610/Connections.15.2.06 . ISSN  1812-1098. JSTOR  26326441
  94. ^ Nicholson, Katie (27 กุมภาพันธ์ 2022). "มีข้อมูลเท็จมากมายเกี่ยวกับการรุกรานยูเครนของรัสเซีย นี่คือผู้ที่กำลังจัดการเรื่องนี้" CBC News สืบค้นเมื่อ23มกราคม2023
  95. ^ ฟิชเชอร์, โคนัน (2002). The rise of the Nazis (ฉบับพิมพ์ครั้งที่สอง) แมนเชสเตอร์ สหราชอาณาจักร: สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยแมนเชสเตอร์ หน้า 47–49 ISBN 0-7190-6067-2-
  96. ^ Dunkel, Tom (13 ตุลาคม 2022). "ข้อมูลเท็จ และการโฆษณาชวนเชื่อที่ขับเคลื่อนด้วยความเกลียดชังเติบโตในนาซีเยอรมนีได้อย่างไร" Literary Hub สืบค้นเมื่อ27 มกราคม 2023
  97. ^ โดย Berenbaum, Michael (2006). โลกต้องรู้: ประวัติศาสตร์ของ Holocaust ตามที่บอกไว้ใน United States Holocaust Memorial Museum (พิมพ์ครั้งที่ 2). วอชิงตัน ดี.ซี.: United States Holocaust Memorial Museum. หน้า 103. ISBN 978-0-8018-8358-3-
  98. ^ "ความสูญเสียของชาวยิวในช่วง Holocaust: จำแนกตามประเทศ". Holocaust Encyclopedia . United States Holocaust Memorial Museum.
  99. ^ Goldberg, Rebecca F.; Vandenberg, Laura N. (26 มีนาคม 2021). "The science of spin: targeted strategies to manufacture doubt with detrimental effects on environmental and public health". Environmental Health . 20 (1): 33. Bibcode :2021EnvHe..20...33G. doi : 10.1186/s12940-021-00723-0 . ISSN  1476-069X. PMC 7996119 . PMID  33771171. 
  100. ^ abc Rosner, D; Markowitz, G (เมษายน 1985). "A 'gift of God'?: The public health controversy over leaded petrol during the 1920s". American Journal of Public Health . 75 (4): 344–352. doi :10.2105/AJPH.75.4.344. ISSN  0090-0036. PMC 1646253 . PMID  2579591. 
  101. ^ Kitman, Jamie Lincoln (2 มีนาคม 2000). "ประวัติศาสตร์ลับของตะกั่ว". The Nation . สืบค้นเมื่อ17 มกราคม 2023 .
  102. ^ Tan, Andy SL; Bigman, Cabral A. (ตุลาคม 2020). "ข้อมูลที่ผิดพลาดเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ยาสูบเชิงพาณิชย์บนโซเชียลมีเดีย ผลกระทบและโอกาสในการวิจัยเพื่อลดความแตกต่างด้านสุขภาพที่เกี่ยวข้องกับยาสูบ" American Journal of Public Health . 110 (S3): S281–S283. doi :10.2105/AJPH.2020.305910. PMC 7532322 . PMID  33001728. 
  103. ^ Brandt, AM (มกราคม 2012). "การประดิษฐ์ความขัดแย้งทางผลประโยชน์: ประวัติศาสตร์ของกลยุทธ์ในอุตสาหกรรมยาสูบ". American Journal of Public Health . 102 (1): 63–71. doi :10.2105/AJPH.2011.300292. PMC 3490543 . PMID  22095331. 
  104. ^ โดย Hulac, Benjamin (20 กรกฎาคม 2016). "อุตสาหกรรมยาสูบและน้ำมันใช้ผู้วิจัยคนเดียวกันเพื่อโน้มน้าวประชาชน" Scientific Americanสืบค้นเมื่อ17 มกราคม 2023
  105. ^ โดย Pierre, Jeffrey; Neuman, Scott (27 ตุลาคม 2021). "How decades of disinformation about fossil fuels halted US climate policy". All Things Considered . National Public Radio . สืบค้นเมื่อ17 มกราคม 2023 .
  106. ^ Farrell, Justin (18 มีนาคม 2019). "การเติบโตของข้อมูลที่ผิดพลาดเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงสภาพอากาศในการกุศลของสหรัฐอเมริกา: หลักฐานจากการประมวลผลภาษาธรรมชาติ" Environmental Research Letters . 14 (3): 034013. Bibcode :2019ERL....14c4013F. doi : 10.1088/1748-9326/aaf939 . S2CID  158732419
  107. ^ Alden, Timothy (9 พฤศจิกายน 2019). "การโฆษณาชวนเชื่อในสงครามเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงสภาพอากาศ - Timothy Alden". Times of Malta . สืบค้นเมื่อ18 มกราคม 2023 .
  108. ^ abc Moore, Colleen F. (8 เมษายน 2009). เด็กและมลพิษ: เด็ก มลพิษ และเหตุใดนักวิทยาศาสตร์จึงไม่เห็นด้วย Oxford University Press หน้า 3–10 ISBN 978-0-19-045267-4-
  109. ^ Sicherman, Barbara; Green, Carol Hurd (1980). Notable American Women: The Modern Period, A Biographical Dictionary. Cambridge, Massachusetts: Belknap Press of Harvard University. หน้า 303–306. ISBN 9780674627321-
  110. ^ Hernberg, Sven (2000). "Lead Poisoning in a Historical Perspective" (PDF) . American Journal of Industrial Medicine . 38 (3): 244–254. doi :10.1002/1097-0274(200009)38:3<244::AID-AJIM3>3.0.CO;2-F. PMID  10940962 . สืบค้นเมื่อ18 มกราคม 2023 .
  111. ^ Kovarik, William (2005). "น้ำมันเบนซินเอทิลตะกั่ว: โรคจากการประกอบอาชีพแบบคลาสสิกกลายมาเป็นภัยพิบัติทางสาธารณสุขระหว่างประเทศได้อย่างไร". วารสารสุขภาพอาชีวอนามัยและสิ่งแวดล้อมระหว่างประเทศ . 11 (4): 384–397. doi :10.1179/oeh.2005.11.4.384. PMID  16350473. S2CID  44633845.
  112. ^ Rosner, David; Markowitz, Gerald (เมษายน 1985). "'ของขวัญจากพระเจ้า'?: การโต้เถียงเรื่องสาธารณสุขเกี่ยวกับน้ำมันเบนซินที่มีตะกั่วในช่วงทศวรรษ 1920". American Journal of Public Health . 75 (4): 344–352. doi :10.2105/ajph.75.4.344. PMC 1646253 . PMID  2579591. 
  113. ^ Hanna-Attisha, Mona (9 ธันวาคม 2019). "มุมมอง | กฎที่เสนอโดย EPA ให้ความสำคัญกับผลกำไรของอุตสาหกรรมมากกว่าชีวิตของผู้คน" Washington Post สืบค้นเมื่อ18มกราคม2023
  114. ^ Herbert L. Needleman (1998). "Clair Patterson และ Robert Kehoe: สองมุมมองเกี่ยวกับพิษตะกั่ว" Environmental Research . 78 (2): 79–85. Bibcode :1998ER.....78...79N. doi :10.1006/enrs.1997.3807. PMID  9719611
  115. ^ "เหตุใดจึงเคยเติมตะกั่วลงในน้ำมันเบนซิน" 15 พฤศจิกายน 2011 เก็บถาวรจากแหล่งเดิมเมื่อ 2017-10-03 . สืบค้นเมื่อ2017-12-05 .
  116. ^ Muggli, Monique E.; Hurt, Richard D.; Blanke, D. Douglas (มิถุนายน 2003). "Science for hire: a tobacco industry strategy to influence public opinion on secondhand smoke". Nicotine & Tobacco Research . 5 (3): 303–314. doi :10.1080/1462220031000094169. ISSN  1462-2203. PMID  12791525. สืบค้นเมื่อ18 มกราคม 2023 .
  117. ^ Drugmand, Dana (9 ธันวาคม 2022). “รายงานเผยว่าอุตสาหกรรมยาฆ่าแมลง 'ช่วยเขียน' คู่มือการให้ข้อมูลเท็จที่ใช้โดยบริษัทน้ำมันรายใหญ่และบริษัทบุหรี่รายใหญ่DeSmog
  118. ^ "ข้อมูลบิดเบือนเกี่ยวกับสภาพอากาศยังคงทิ้งร่องรอยไว้ขณะที่โลกร้อนขึ้น" PBS NewsHour . 26 กรกฎาคม 2022 . สืบค้นเมื่อ18 มกราคม 2023 .
  119. ^ abc Cranor, Carl F. (5 กันยายน 2008). "สาธารณสุข: กลยุทธ์ยาสูบที่ฝังรากลึก". Science . 321 (5894): 1296–7. doi :10.1126/science.1162339. S2CID  153706560.
  120. ^ Readfearn, Graham (5 มีนาคม 2015). "ความสงสัยเกี่ยวกับวิทยาศาสตร์เกี่ยวกับสภาพอากาศเป็นผลผลิตที่มีอุตสาหกรรมอยู่เบื้องหลัง | Graham Readfearn". The Guardian . สืบค้นเมื่อ18 มกราคม 2023 .
  121. ^ Bergstrom, Carl T. (ธันวาคม 2022). "กฎ 8 ประการในการต่อสู้กับข้อมูลทางการแพทย์ที่ผิดพลาด" Nature Medicine . 28 (12): 2468. doi : 10.1038/s41591-022-02118-1 . ISSN  1078-8956. PMID  36513887. S2CID  254661855
  122. ^ Bergstrom, Carl T.; West, Jevin D. (7 กรกฎาคม 2023). "ผู้จัดพิมพ์สามารถต่อสู้กับข้อมูลที่ผิดพลาดในและเกี่ยวกับวิทยาศาสตร์และการแพทย์ได้อย่างไร" Nature Medicine . 29 (9): 2174–2176. doi :10.1038/s41591-023-02411-7. ISSN  1078-8956. PMID  37420100. S2CID  259369061.
  123. ^ Faris, Robert; Roberts, Hal; Etling, Bruce (8 สิงหาคม 2017) Partisanship, Propaganda, and Disinformation: Online Media and the 2016 US Presidential Election. Berkman Center for Internet & Society . p. 72. OCLC  1048396744. SSRN  3019414 ข้อมูลบิดเบือนและโฆษณาชวนเชื่อจากเว็บไซต์เฉพาะของพรรคการเมืองทั้งสองฝ่ายที่ขัดแย้งทางการเมืองมีบทบาทสำคัญมากในการเลือกตั้งครั้งนี้ อย่างไรก็ตาม โฆษณาชวนเชื่อแพร่หลายในฝ่ายขวามากกว่าฝ่ายซ้าย เนื่องจากโฆษณาชวนเชื่อได้หยั่งรากลึกในสื่อฝ่ายขวาที่มีอิทธิพล เช่น Breitbart, The Daily Caller และ Fox News
  124. ^ Ardia, David; Ringel, Evan; Smith Ekstrand, Victoria; Fox, Ashley (2023). กล่าวถึงการลดลงของข่าวท้องถิ่น การเพิ่มขึ้นของแพลตฟอร์ม และการแพร่กระจายของข้อมูลที่ผิดพลาดและบิดเบือนทางออนไลน์ บทสรุปของการวิจัยและข้อเสนอเชิงนโยบายปัจจุบัน ศูนย์กฎหมายและนโยบายสื่อ UNC มหาวิทยาลัยนอร์ทแคโรไลนาที่ชาเปลฮิลล์
  125. ^ Blevins, Jeffrey Layne; Lee, James Jaehoon (2022). โซเชียลมีเดีย ความยุติธรรมทางสังคม และเศรษฐกิจการเมืองของเครือข่ายออนไลน์ . ซินซินแนติ: สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยซินซินแนติISBN 9781947602847-
  126. ^ ab Imundo, Megan N.; Rapp, David N. (มิถุนายน 2022). "เมื่อความยุติธรรมมีข้อบกพร่อง: ผลกระทบของการรายงานสมดุลที่เป็นเท็จและคำชี้แจงน้ำหนักของหลักฐานต่อความเชื่อและการรับรู้เกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ" Journal of Applied Research in Memory and Cognition . 11 (2): 258–271. doi :10.1016/j.jarmac.2021.10.002. ISSN  2211-369X. S2CID  245175824. สืบค้นเมื่อ15 มิถุนายน 2023 .
  127. ^ Dunwoody, Sharon (15 ธันวาคม 2548) "การรายงานน้ำหนักของหลักฐาน: คืออะไร? เหตุใดจึงต้องใช้?" Nieman Reports
  128. ^ โดย Robins-Early, Nick (21 กุมภาพันธ์ 2022). "ข่าวปลอมเพื่อผลกำไร: นักต้มตุ๋นหาเงินจากทฤษฎีสมคบคิด". The Guardian . สืบค้นเมื่อ26 มกราคม 2023 .
  129. ^ ab "คำศัพท์เกี่ยวกับข้อมูลเท็จ: 150+ คำศัพท์เพื่อทำความเข้าใจความผิดปกติทางข้อมูล" EU DisinfoLabสืบค้นเมื่อ2023-11-08
  130. ^ โดย แจ็ก, แคโรไลน์ (9 สิงหาคม 2017). "พจนานุกรมคำโกหก: คำศัพท์สำหรับข้อมูลที่เป็นปัญหา" สถาบันวิจัยข้อมูลและสังคม
  131. ^ Sacasas, LM (2020). "เมืองอะนาล็อกและเมืองดิจิทัล". แอตแลนติสแห่งใหม่ (61): 3–18. ISSN  1543-1215. JSTOR  26898497.
  132. โบรกลี, คริส; รูบิน, วิกตอเรีย แอล. (2018) "การตรวจจับคลิกเบต: ต่อไปนี้เป็นวิธีดำเนินการ / ตรวจหาความคิดเห็น les pièges à clic" วารสารสารสนเทศและบรรณารักษศาสตร์แคนาดา . 42 (3): 154–175. ISSN  1920-7239
  133. ^ โดย Heldt, Amélie (2019). "พบกันครึ่งทาง: แบ่งปันความรับผิดชอบใหม่ในยุคดิจิทัล" Journal of Information Policy . 9 : 336–369. doi : 10.5325/jinfopoli.9.2019.0336 . ISSN  2381-5892. JSTOR  10.5325/jinfopoli.9.2019.0336. S2CID  213340236
  134. ^ ab "Tactics of Disinformation" (PDF) . หน่วยงานความมั่นคงไซเบอร์และโครงสร้างพื้นฐาน (CISA) . สืบค้นเมื่อ18 มกราคม 2023 .
  135. ^ Verkamp, ​​John-Paul; Gupta, Minaxi (2013). "ห้าเหตุการณ์ หนึ่งธีม: สแปม Twitter เป็นอาวุธที่จะกลบเสียงประท้วง" การประชุมเชิงปฏิบัติการ USENIX ครั้งที่ 3 เกี่ยวกับการสื่อสารที่เสรีและเปิดกว้างบนอินเทอร์เน็ต (FOCI 13) วอชิงตัน ดี.ซี.: สมาคม USENIX
  136. ^ Piña-García, CA; Espinoza, A. (31 ธันวาคม 2022). "Coordinated campaigns on Twitter during the coronavirus health crisis in Mexico". Tapuya: Latin American Science, Technology and Society . 5 (1). doi : 10.1080/25729861.2022.2035935 . ISSN  2572-9861. S2CID  248055226.
  137. ^ ab Kirdemir, Baris (2019). อิทธิพลที่เป็นปฏิปักษ์และภัยคุกคามทางปัญญาที่เกิดขึ้นใหม่ในไซเบอร์สเปซ ศูนย์เศรษฐศาสตร์และการศึกษานโยบายต่างประเทศJSTOR  resrep21052
  138. ^ "Weaponised deep fakes: National security and democracy on JSTOR". www.jstor.org . สืบค้นเมื่อ2020-11-12 .
  139. ^ Fisher, Max (25 กรกฎาคม 2021). "Disinformation for Hire, a Shadow Industry, Is Quietly Booming". The New York Times . สืบค้นเมื่อ27 มกราคม 2023 .
  140. ^ ab Herasimenka, Aliaksandr; Au, Yung; George, Anna; Joynes-Burgess, Kate; Knuutila, Aleksi; Bright, Jonathan; Howard, Philip N (24 ธันวาคม 2022). "เศรษฐศาสตร์การเมืองของการแสวงหากำไรทางดิจิทัล: การระดมทรัพยากรการสื่อสารโดยผู้ต่อต้านการฉีดวัคซีน" Journal of Communication . 73 (2): 126–137. doi :10.1093/joc/jqac043. PMC 10066223 . PMID  37016634 . สืบค้นเมื่อ27 มกราคม 2023 . 
  141. ^ abcd Ecker, Ullrich KH; Lewandowsky, Stephan; Cook, John; Schmid, Philipp; Fazio, Lisa K.; Brashier, Nadia; Kendeou, Panayiota; Vraga, Emily K.; Amazeen, Michelle A. (มกราคม 2022). "ปัจจัยทางจิตวิทยาที่ส่งผลต่อความเชื่อเกี่ยวกับข้อมูลที่ผิดพลาดและการต่อต้านการแก้ไข" Nature Reviews Psychology . 1 (1): 13–29. doi : 10.1038/s44159-021-00006-y . hdl : 1983/889ddb0f-0d44-44f4-a54f-57c260ae4917 . ISSN  2731-0574. S2CID  245916820
  142. ^ Buchanan, Tom (2020-10-07). Zhao, Jichang (ed.). "ทำไมผู้คนจึงเผยแพร่ข้อมูลเท็จทางออนไลน์ ผลกระทบของข้อความและลักษณะของผู้ชมต่อความน่าจะเป็นที่รายงานด้วยตนเองในการแชร์ข้อมูลเท็จบนโซเชียลมีเดีย" PLOS ONE . ​​15 (10): e0239666. Bibcode :2020PLoSO..1539666B. doi : 10.1371/journal.pone.0239666 . ISSN  1932-6203. PMC 7541057 . PMID  33027262 
  143. ^ โทมัส, ทิโมธี แอล. (2020). "อาวุธสารสนเทศ: อาวุธยุทธศาสตร์ที่ไม่ใช่นิวเคลียร์ของรัสเซียที่เลือก". The Cyber ​​Defense Review . 5 (2): 125–144. ISSN  2474-2120. JSTOR  26923527.
  144. ^ Haslam, S.; Reicher, S. (13 ตุลาคม 2017). "50 ปีแห่ง "การเชื่อฟังผู้มีอำนาจ": จากการเชื่อฟังโดยไม่ลืมหูลืมตาสู่การเป็นผู้ตามอย่างมุ่งมั่น" Annual Review of Law and Social Science . 13 : 59–78. doi :10.1146/ANNUREV-LAWSOCSCI-110316-113710
  145. ^ Pazzanese, Christina (8 พฤษภาคม 2020). "Social media used to spread, create COVID-19 falsehoods". Harvard Gazette . สืบค้นเมื่อ16 พฤษภาคม 2023 .
  146. ^ abcdef Greene, Jamal (16 ธันวาคม 2022). "คำปราศรัยตอบโต้ของรัฐบาล" Knight First Amendment Institute, Columbia University สืบค้นเมื่อ24มกราคม2023
  147. ^ ab Thacker, Jason (2022). "4 Ethical Issues Includes Fake News, Misinformation, Conspiracy Theories, and Hate Speech". Church Growth Magazine . สืบค้นเมื่อ26 มกราคม 2023 .
  148. ^ Pruett, Dave (23 มิถุนายน 2023). "Targeting Disinformation At The Nobel Summit". Daily News-Record . สืบค้นเมื่อ9 มกราคม 2024 .
  149. ^ abcdefg Shapiro, Susan P. (18 ตุลาคม 2022). "การบอกความจริง ความจริงทั้งหมด และไม่มีอะไรนอกจากความจริง: การแสวงหาความจริงและการบอกความจริงในกฎหมาย (และเวทีอื่นๆ)" Annual Review of Law and Social Science . 18 (1): 61–79. doi : 10.1146/annurev-lawsocsci-050520-100547 . ISSN  1550-3585. S2CID  248258774
  150. ^ Schmitt, Carolyn (31 มีนาคม 2020). "สามแนวคิดใหม่ในการบรรเทาข้อมูลเท็จ" Berkman Klein Center Collection
  151. ^ โดย Brandt, Jessica (2 สิงหาคม 2021). "How Democracies Can Win an Information Contest Without Undercutting Their Values". Carnegie Endowment for International Peace . สืบค้นเมื่อ24 มกราคม 2023 .
  152. ^ ab "ความโปร่งใส การสื่อสาร และความไว้วางใจ: บทบาทของการสื่อสารสาธารณะในการตอบสนองต่อกระแสข่าวปลอมเกี่ยวกับไวรัสโคโรนาสายพันธุ์ใหม่" การตอบสนองเชิงนโยบายของ OECD ต่อไวรัสโคโรนา (COVID-19)องค์กรเพื่อความร่วมมือและการพัฒนาทางเศรษฐกิจ 3 กรกฎาคม 2020 สืบค้นเมื่อ25 มกราคม 2023
  153. ^ โดย Black, Ian (28 กันยายน 2022). "แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการหักล้างข้อมูลที่ผิดพลาด". Lab Manager . สืบค้นเมื่อ22 ธันวาคม 2022 .
  154. ^ โดย Smith, Elizabeth; Zelman, Johanna. "การ แก้ไขเพิ่มเติมครั้งแรก: เกี่ยวข้องตรงไหน และไม่เกี่ยวข้องตรงไหน" JD Supra สืบค้นเมื่อ24 มกราคม 2023
  155. ^ ab "การแก้ไขเพิ่มเติมครั้งแรกและการเซ็นเซอร์" การสนับสนุน กฎหมาย และประเด็นต่างๆ 13 มิถุนายน 2008 สืบค้นเมื่อ25 มกราคม 2023
  156. ^ โดย Kadri, Thomas E.; Klonick, Kate (1 พฤศจิกายน 2019). "Facebook v. Sullivan: Public Figures and Newsworthy in Online Speech". Southern California Law Review . 93 (1) . สืบค้นเมื่อ2020-04-26 .
  157. ^ Ross, Catherine J. (2021). "สิทธิในการโกหก? หนังสือเล่มใหม่สำรวจคำถามทางรัฐธรรมนูญที่ซับซ้อน". www.law.gwu.edu . สืบค้นเมื่อ25 มกราคม 2023 .
  158. ^ Brannon, Valerie C. (1 สิงหาคม 2022). "คำพูดเท็จและการแก้ไขเพิ่มเติมครั้งแรก: ข้อจำกัดของรัฐธรรมนูญในการควบคุมข้อมูลที่ผิดพลาด" Congressional Research Service สืบค้นเมื่อ25มกราคม2023
  159. ^ โดย Stolton, Samuel (2020-08-18). "วาระดิจิทัล: การสรุปนโยบายฤดูใบไม้ร่วง/ฤดูหนาว" Euractiv . สืบค้นเมื่อ2020-09-02 .
  160. ^ Espinoza, Javier (28 ตุลาคม 2020). "เอกสารภายในของ Google เปิดเผยแคมเปญต่อต้านผู้ร่างกฎหมายของสหภาพยุโรป" . Financial Times .
  161. ^ ab "บริการดิจิทัล: กฎสำคัญที่นำมาใช้เพื่อสภาพแวดล้อมออนไลน์ที่เปิดกว้างและปลอดภัยยิ่งขึ้น" รัฐสภายุโรป . 5 กรกฎาคม 2022 . สืบค้นเมื่อ5 กรกฎาคม 2022 .
  162. ^ Nüßing, Christoph; Oehm, Theresa; Arncken, Dominik; Grünwald, Andreas (4 ตุลาคม 2022). "The EU Digital Services Act - Europe's New Regime for Content Moderation". Lexology . Morrison & Foerster LLP. เก็บถาวรจากแหล่งเดิมเมื่อ 9 มิ.ย. 2023
  163. ^ "ความเป็นเลิศของกฎหมายสหภาพยุโรป". EUR-Lex . เก็บถาวรจากแหล่งเดิมเมื่อ 2 มิถุนายน 2022 . สืบค้นเมื่อ2022-04-10 .
  164. ^ Perrigo, Billy (15 ธันวาคม 2020). "กฎระเบียบใหม่ที่ครอบคลุมของสหภาพยุโรปต่อบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่จะส่งผลกระทบต่อยุโรปอย่างไร" Time .สืบค้นเมื่อ29 ธันวาคม 2020
  165. ^ Brodkin, Jon (25 เมษายน 2023). "EU name 19 large tech platform that must follow europe's new Internet rules". Ars Technica . สืบค้นเมื่อ10 พฤษภาคม 2023 .
  166. ^ Bradley-Schmieg, Phil (4 พฤษภาคม 2023). "Wikipedia is now a Very Large Online Platform (VLOP) under new European Union rules: Here's what that doesn't mean for Wikimedians and readers". Diff . สืบค้นเมื่อ10 พฤษภาคม 2023 .
  167. ^ Bandurski, David (11 มีนาคม 2022). "China and Russia are joining force to spread disinformation". Brookings . สืบค้นเมื่อ26 มกราคม 2023 .
  168. ^ Nossel, Suzanne (29 เมษายน 2021). "โซเชียลมีเดีย เสรีภาพในการพูด และภัยคุกคามของข้อมูลที่ผิดพลาด". สหพันธ์ครูอเมริกัน. สืบค้นเมื่อ24 มกราคม 2023 .
  169. ^ abcd Gritsenko, Daria; Wood, Matthew (มกราคม 2022). "การกำกับดูแลแบบอัลกอริทึม: รูปแบบหนึ่งของแนวทางการกำกับดูแล". Regulation & Governance . 16 (1): 45–62. doi :10.1111/rego.12367. hdl : 10138/356017 . ISSN  1748-5983. S2CID  228833298. สืบค้นเมื่อ24 มกราคม 2023 .
  170. ^ Straubhaar, Joseph; LaRose, Robert; Davenport, Lucinda (2010). Media now: Understanding media, culture, and technology . บอสตัน, แมสซาชูเซตส์: Cengage Learning. หน้า 477–479. ISBN 978-1-305-08035-5-
  171. ^ "The New York Times บนเว็บ: ศูนย์ช่วยเหลือ". The New York Times . สืบค้นเมื่อ26 มกราคม 2023 .
  172. ^ โดย White, Aidan (18 ธันวาคม 2016). "จริยธรรมในข่าว - ข่าวปลอมและข้อเท็จจริงในยุคหลังความจริง" Ethical Journalism Network สืบค้นเมื่อ26 มกราคม 2023
  173. ^ โดย Bauder, David; Liedtke, Michael (4 ตุลาคม 2021). "Whistleblower says Facebook routinely choosing 'profit over safety' when it comes to misinformation". Fortune . สืบค้นเมื่อ26 มกราคม 2023 .
  174. ^ "การเลื่อนดูข่าวอย่างไม่หยุดยั้งและอคติเชิงลบ: วิธีที่เราบริโภคข่าวอาจส่งผลเสียต่อสุขภาพของเรา". มีอะไรใหม่ในการเผยแพร่ | ข่าวการเผยแพร่ดิจิทัล . 26 ตุลาคม 2020 . สืบค้นเมื่อ27 มกราคม 2023 .
  175. ^ Sutcliffe, Chris (1 ตุลาคม 2021). "'Disinformation is a business': media execs explore how to demonetize falsehoods". The Drum . สืบค้นเมื่อ26 มกราคม 2023 .
  176. ^ Brannon, Valerie C. (27 มีนาคม 2019). "Free Speech and the Regulation of Social Media Content" (PDF) . Congressional Research Service . สืบค้นเมื่อ24 มกราคม 2023 .
  177. ^ ab Dhall, Sakshi; Dwivedi, Ashutosh Dhar; Pal, Saibal K.; Srivastava, Gautam (1 พฤศจิกายน 2021). "กรอบการทำงานบนบล็อคเชนเพื่อลดการแพร่กระจายข่าวปลอมหรือข่าวร้ายบนโซเชียลมีเดีย/แพลตฟอร์มการส่งข้อความ" ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing . 22 (1): 8:1–8:33. doi :10.1145/3467019. ISSN  2375-4699. S2CID  240462042. สืบค้นเมื่อ24 มกราคม 2023 .
  178. ^ Chavez-Dreyfuss, Gertrude (17 เมษายน 2017). "Ukraine launches big blockchain deal with tech firm Bitfury". Reuters . สืบค้นเมื่อ24 มกราคม 2023 .
  179. ^ Sultan, Oz (2019). "การจัดการกับข้อมูลเท็จ การก่อการร้ายออนไลน์ และความเสี่ยงทางไซเบอร์ในช่วงทศวรรษ 2020" The Cyber ​​Defense Review . 4 (1): 43–60. ISSN  2474-2120. JSTOR  26623066.
  180. ^ Yeung, Karen (ธันวาคม 2018). "การควบคุมอัลกอริทึม: การสอบถามเชิงวิพากษ์: การควบคุมอัลกอริทึม". การควบคุมและการกำกับดูแล . 12 (4): 505–523. doi : 10.1111/rego.12158 . S2CID  157086008.
  181. ^ Pasquale, Frank (2016). Black box society: the secret algorithms that control money and information (สำนักพิมพ์ First Harvard University Press ฉบับปกอ่อน) เคมบริดจ์, แมสซาชูเซตส์: สำนักพิมพ์ Harvard University ISBN 9780674970847-
  182. ^ Mitchell, Amy; Walker, Mason (18 สิงหาคม 2021). "More Americans now say government should take steps to restrict false information online than in 2018". Pew Research Center . สืบค้นเมื่อ 25 มกราคม 2023 .
  183. ^ White, Adam J. (2018). "Google.gov: พันธมิตรระหว่าง Google และรัฐบาลในการกรองข้อเท็จจริงอาจเป็นคำตอบที่ก้าวหน้าสำหรับ "ข่าวปลอม" หรือไม่?" The New Atlantis (55): 3–34. ISSN  1543-1215. JSTOR  26487781.
  184. ^ abc ไมเออร์ส, สตีเวน ลี; เฟรนเคล, ชีรา (19 มิถุนายน 2023). "พรรครีพับลิกันกำหนดเป้าหมายนักวิจัยที่ศึกษาข้อมูลบิดเบือนก่อนการเลือกตั้งปี 2024" The New York Times
  185. ^ Starks, Tim (25 กันยายน 2023). "การวิเคราะห์ | การโจมตีทางกฎหมายของพรรครีพับลิกันสร้างผลกระทบอันน่าสะพรึงกลัวต่อการวิจัยข้อมูลที่ผิดพลาด" The Washington Post
  186. ^ "การวิจัยข้อมูลที่ผิดพลาดกำลังล้มเหลวภายใต้การโจมตีทางกฎหมายของพรรครีพับลิกัน" The Washington Post . 23 กันยายน 2023
  187. ^ โคล, เดวาน (3 ตุลาคม 2023) “ศาลอุทธรณ์ของรัฐบาลกลางขยายขอบเขตการสื่อสารระหว่างรัฐบาลไบเดนกับบริษัทโซเชียลมีเดียไปยังหน่วยงานด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ชั้นนำของสหรัฐฯCNN
  188. ^ โดย Zach, Elizabeth (12 พฤษภาคม 2022) "ในอาร์เมเนีย การตรวจสอบข้อเท็จจริงเกี่ยวกับข้อมูลเท็จเกี่ยวกับการเมืองและสงคราม" Deutsche Welle สืบค้นเมื่อ21 มกราคม 2023
  189. ^ โดย Scott, Mark (14 มิถุนายน 2022). "Fringe platforms sidestep europe's disinformation playbook". POLITICO . สืบค้นเมื่อ21 มกราคม 2023 .
  190. ^ "จรรยาบรรณการปฏิบัติว่าด้วยข้อมูลเท็จปี 2022". จรรยาบรรณการปฏิบัติว่าด้วยข้อมูลเท็จปี 2022 | Shaping Europe's digital future . คณะกรรมาธิการยุโรป. 2022. สืบค้นเมื่อ21 มกราคม 2023 .
  191. ^ โดย Armstrong, Mia (2 สิงหาคม 2018). "บทของเม็กซิโกในตำนานข่าวปลอมเกี่ยวกับการเลือกตั้ง" Slate .
  192. บันเดรา, ลุยซา; บาโรจัน, โดนารา; บรากา, โรเบอร์ตา; เปญาร์เรดอนดา, โฮเซ่ หลุยส์; อาร์กูเอลโล, มาเรีย เฟอร์นันดา เปเรซ (2019) ข้อมูลบิดเบือนในระบอบประชาธิปไตย: การเสริมสร้างความยืดหยุ่นทางดิจิทัลในละตินอเมริกา วอชิงตัน ดี.ซี.: สภาแอตแลนติก หน้า 20–29. ไอเอสบีเอ็น 978-1-61977-524-4-
  193. ^ โดย Johnson, Brian (19 มีนาคม 2020). "โครงการ UNESCO มุ่งหวังที่จะปรับปรุงความปลอดภัยของนักข่าวผ่านการ ฝึกอบรมตำรวจ" Medill News Service สืบค้นเมื่อ30 มกราคม 2023
  194. ^ "การฝึกอบรม". กลุ่มต่อต้านความรุนแรงทางออนไลน์. สืบค้นเมื่อ30 มกราคม 2023 .
  195. ^ "บ้าน". กลุ่มต่อต้านความรุนแรงทางออนไลน์. สืบค้นเมื่อ30 มกราคม 2023 .
  196. ^ ab "หลักสูตรออนไลน์ฟรีใหม่สำหรับนักข่าวหญิงและพันธมิตร: เรียนรู้วิธีการวางแผนการรายงานข่าวอย่างปลอดภัย" Knight Center for Journalism in the Americas . 19 เมษายน 2021 . สืบค้นเมื่อ30 มกราคม 2023 .
  197. ^ "การฝึกอบรมสภาพแวดล้อมที่ไม่เป็นมิตร - IWMF". มูลนิธิสื่อสตรีสากลสืบค้นเมื่อ30มกราคม2023
  198. ^ "โครงการฝึกอบรมการป้องกันการละเมิดทางออนไลน์" PEN America . 2 กันยายน 2021 . สืบค้นเมื่อ30 มกราคม 2023 .
  199. ^ "นักข่าว สิทธิมนุษยชน การฝึกอบรมความปลอดภัยทางดิจิทัล". Global Journalist Security . สืบค้นเมื่อ30 มกราคม 2023 .
  200. ^ Benke, Erika; Spring, Marianna (12 ตุลาคม 2022). "การเลือกตั้งกลางเทอมของสหรัฐฯ: ฟินแลนด์มีคำตอบสำหรับข่าวปลอมหรือไม่" BBC News . สืบค้นเมื่อ25 มกราคม 2023 .
  201. ^ "เริ่มต้นอย่างไร ดำเนินไปอย่างไร: ดัชนีความรู้ด้านสื่อ 2022" (PDF) . Open Society Institute . สืบค้นเมื่อ25 มกราคม 2023 .
  202. ^ ab Yee, Amy (30 มกราคม 2022). "ประเทศที่ฉีดวัคซีนป้องกันข้อมูลบิดเบือน" BBC . สืบค้นเมื่อ22 ธันวาคม 2022 .
  203. ^ Roussi, Antoaneta (18 สิงหาคม 2022). "Estonia fends off 'extensive' cyberattack following Soviet monument removal". POLITICO . สืบค้นเมื่อ22 ธันวาคม 2022 .
  204. ^ Trecek-King, Melanie (24 ตุลาคม 2023). "Inoculating Students against Misinformation by Having Them Create It". Skeptical Inquirer . 47 (6). เก็บถาวรจากแหล่งเดิมเมื่อ 30 ต.ค. 2023
  205. ^ De Paor, Saoirse; Heravi, Bahareh (1 กันยายน 2020). "ความรู้ด้านสารสนเทศและข่าวปลอม: สาขาวิชาบรรณารักษ์ศาสตร์สามารถช่วยต่อสู้กับการแพร่ระบาดของข่าวปลอมได้อย่างไร" วารสารบรรณารักษ์ศาสตร์วิชาการ . 46 (5): 102218. doi : 10.1016/j.acalib.2020.102218 . ISSN  0099-1333. S2CID 225301320 . 
  206. ^ Cunningham, Nancy (8 ก.ย. 2023). "ข่าวปลอมและการรู้เท่าทันข้อมูล: บทนำ". คู่มือการวิจัยที่ห้องสมุดมหาวิทยาลัยออริกอนเก็บถาวรจากแหล่งเดิมเมื่อ 31 ต.ค. 2023
  207. ^ "เกี่ยวกับรายงาน" การศึกษาวิทยาศาสตร์ในยุคของข้อมูลที่ผิดพลาดสแตนฟอร์ด เก็บถาวรจากแหล่งเดิมเมื่อ 30 ต.ค. 2023
  208. ^ Murray, Jessica (7 ธันวาคม 2019). "Cranky Uncle game takes on climate crisis denial and fake news". The Guardian . เก็บถาวรจากแหล่งเดิมเมื่อ 5 ต.ค. 2023.
  209. ^ “เกมลุงขี้หงุดหงิด: สร้างความยืดหยุ่นต่อข้อมูลที่ผิดพลาด” ลุงขี้หงุดหงิด . เก็บถาวรจากแหล่งเดิมเมื่อ 31 ม.ค. 2024
  210. ^ "ซีรีส์วิดีโอการต่อสู้กับข้อมูลเท็จของศาสตราจารย์ Robert Berkman จากคณะ Media Studies ช่วยให้นักเรียนแยกแยะข้อเท็จจริงจากเรื่องแต่งได้ทางออนไลน์" The New School News . 26 มกราคม 2023 เก็บถาวรจากแหล่งเดิมเมื่อ 2 พฤศจิกายน 2023
  211. ^ Berkman, Robert (30 กันยายน 2022). "การต่อสู้กับข้อมูลบิดเบือน: ซีรีส์ 6 ตอนสำหรับนักเรียนใหม่ในโรงเรียน" YouTubeเก็บถาวรจากแหล่งเดิมเมื่อ 27 พฤศจิกายน 2023
  212. ^ "รู้ข่าว: โครงการรู้เท่าทันสื่อและการป้องกันข้อมูลเท็จ" PEN America . 23 กันยายน 2020 . สืบค้นเมื่อ6 ธันวาคม 2022 .
  213. ^ "ผลกระทบของการแทรกแซงความรู้ด้านดิจิทัลโดยชุมชนต่อความสามารถในการรับมือของข้อมูลบิดเบือน" PEN America . 29 กันยายน 2022 . สืบค้นเมื่อ6 ธันวาคม 2022 .
  214. ^ "Hard News: Journalists and the Threat of Disinformation". PEN America . 14 เมษายน 2022. สืบค้นเมื่อ6 ธันวาคม 2022 .
  215. ^ "ข้อมูลบิดเบือนทำงานอย่างไร". Union of Concerned Scientists สืบค้นเมื่อ6 ธันวาคม 2022
  216. ^ "The Disinformation Playbook". สหภาพนักวิทยาศาสตร์ที่เกี่ยวข้องสืบค้นเมื่อ6 ธันวาคม 2022
  217. ^ "หลักสูตร: ความเข้าใจและการต่อต้านข้อมูล บิดเบือน" โครงการYoung African Leaders Initiative สืบค้นเมื่อ6 ธันวาคม 2022
  218. ^ Kozyreva, Anastasia; Lorenz-Spreen, Philipp; Herzog, Stefan Michael; Ecker, Ullrich KH; Lewandowsky, Stephan; Hertwig, Ralph (16 ธันวาคม 2022). "Toolbox of Interventions Against Online Misinformation and Manipulation". psyarxiv.com . doi :10.31234/osf.io/x8ejt . สืบค้นเมื่อ22 ธันวาคม 2022 .
  219. ^ "กล่องเครื่องมือ: ภาพ รวมเชิงแนวคิด" กล่องเครื่องมือสำหรับการแทรกแซงต่อข้อมูลที่ผิดพลาดและการจัดการทางออนไลน์สืบค้นเมื่อ22 ธันวาคม 2022
  220. ^ Pennycook, Gordon; Rand, David G. (28 เมษายน 2022). "Accuracy prompts are a replicable and generalizable approach for reducing the spread of misinformation". Nature Communications . 13 (1): 2333. Bibcode :2022NatCo..13.2333P. doi :10.1038/s41467-022-30073-5. ISSN  2041-1723. PMC 9051116 . PMID  35484277. 
  221. ^ Epstein, Ziv; Berinsky, Adam J.; Cole, Rocky; Gully, Andrew; Pennycook, Gordon; Rand, David G. (18 พฤษภาคม 2021). "การพัฒนาชุดเครื่องมือที่แม่นยำและรวดเร็วเพื่อลดข้อมูลเท็จเกี่ยวกับ COVID-19 ทางออนไลน์" Harvard Kennedy School Misinformation Review . doi :10.37016/mr-2020-71. hdl : 1721.1/138124.2 . S2CID  234845514 . สืบค้นเมื่อ22 ธันวาคม 2022 .
  222. ^ คลาร์ก, รอย ปีเตอร์ (18 สิงหาคม 2020). "จะเสิร์ฟ 'แซนวิชความจริง' แสนอร่อยได้อย่างไร? ซอสลับอยู่ที่การเรียงลำดับคำอย่างเด่นชัด" Poynter . The Poynter Institute for Media Studies, Inc. สืบค้นเมื่อ15 พฤษภาคม 2023
  223. ^ Bates, Jo (1 มกราคม 2017). "การเมืองของแรงเสียดทานของข้อมูล" (PDF) . Journal of Documentation . 74 (2): 412–429. doi :10.1108/JD-05-2017-0080. ISSN  0022-0418 . สืบค้นเมื่อ22 ธันวาคม 2022 .
  224. ^ Roozenbeek, Jon; van der Linden, Sander; Goldberg, Beth; Rathje, Steve; Lewandowsky, Stephan (26 สิงหาคม 2022). "Psychological inoculation improves resilience against misinformation on social media". Science Advances . 8 (34): eabo6254. Bibcode :2022SciA....8O6254R. doi :10.1126/sciadv.abo6254. ISSN  2375-2548. PMC 9401631. PMID 36001675  . 
  225. ^ Boháček, Matyáš; Farid, Hany (29 พฤศจิกายน 2022). "การปกป้องผู้นำโลกจากการหลอกลวงโดยใช้ท่าทาง สีหน้า และเสียง" Proceedings of the National Academy of Sciences . 119 (48): e2216035119. Bibcode :2022PNAS..11916035B. doi : 10.1073/pnas.2216035119 . ISSN  0027-8424. PMC 9860138 . PMID  36417442. S2CID  253801197. 
  226. ^ Grant, Nico ; Hsu, Tiffany (24 สิงหาคม 2022). "Google Finds 'Inoculating' People Against Misinformation Helps Blunt Its Power". The New York Times สืบค้นเมื่อ22 ธันวาคม 2022
  227. ^ Breakstone, Joel; Smith, Mark; Connors, Priscilla; Ortega, Teresa; Kerr, Darby; Wineburg, Sam (23 กุมภาพันธ์ 2021). "การอ่านแบบแยกส่วน: นักศึกษาในวิทยาลัยเรียนรู้ที่จะประเมินแหล่งข้อมูลบนอินเทอร์เน็ตอย่างมีวิจารณญาณในหลักสูตรออนไลน์" Harvard Kennedy School Misinformation Review . doi : 10.37016/mr-2020-56 . S2CID  233896933 . สืบค้นเมื่อ22 ธันวาคม 2022 .
  228. ^ Wineburg, Sam; Breakstone, Joel; McGrew, Sarah; Smith, Mark D.; Ortega, Teresa (กรกฎาคม 2022). "Lateral reading on the open Internet: A district-wide field study in high school government classes". Journal of Educational Psychology . 114 (5): 893–909. doi :10.1037/edu0000740. ISSN  1939-2176. S2CID  248190572. สืบค้นเมื่อ22 ธันวาคม 2022 .
  229. ^ Guess, Andrew M.; Lerner, Michael; Lyons, Benjamin; Montgomery, Jacob M.; Nyhan, Brendan; Reifler, Jason; Sircar, Neelanjan (7 กรกฎาคม 2020). "การแทรกแซงความรู้ด้านสื่อดิจิทัลช่วยเพิ่มการแยกแยะระหว่างข่าวกระแสหลักและข่าวปลอมในสหรัฐอเมริกาและอินเดีย" Proceedings of the National Academy of Sciences . 117 (27): 15536–15545. Bibcode :2020PNAS..11715536G. doi : 10.1073/pnas.1920498117 . ISSN  0027-8424. PMC 7355018 . PMID  32571950. 
  230. ^ Schmid, Philipp; Betsch, Cornelia (กันยายน 2019). "กลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพในการโต้แย้งการปฏิเสธวิทยาศาสตร์ในการอภิปรายสาธารณะ" Nature Human Behaviour . 3 (9): 931–939. doi :10.1038/s41562-019-0632-4. ISSN  2397-3374. PMID  31235861. S2CID  195329680. สืบค้นเมื่อ22 ธันวาคม 2022 .
  231. ^ O'Keefe, Daniel J. (1 มกราคม 1999). "วิธีจัดการกับข้อโต้แย้งที่ขัดแย้งในข้อความชักจูงใจ: การตรวจสอบแบบอภิวิเคราะห์เกี่ยวกับผลกระทบของข้อความด้านเดียวและสองด้าน". Annals of the International Communication Association . 22 (1): 209–249. doi :10.1080/23808985.1999.11678963. ISSN  2380-8985 . สืบค้นเมื่อ22 ธันวาคม 2022 .
  232. ^ องค์การอนามัยโลก สำนักงานภูมิภาคยุโรป (2017) วิธีตอบสนองต่อผู้ปฏิเสธวัคซีนในที่สาธารณะ: แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด องค์การอนามัยโลก สำนักงานภูมิภาคยุโรปhdl :10665/343301 . สืบค้นเมื่อ22 ธันวาคม 2022 .
  233. ^ Fackler, Ayça (1 มิถุนายน 2021). "เมื่อการปฏิเสธทางวิทยาศาสตร์พบกับความเข้าใจทางญาณวิทยา" วิทยาศาสตร์และการศึกษา . 30 (3): 445–461. Bibcode :2021Sc&Ed..30..445F. doi :10.1007/s11191-021-00198-y ISSN  1573-1901 PMC 7966612 . PMID  33746364 
  234. ^ Golumbic, Yaela N; Motion, Alice; Chau, Amy; Choi, Leo; D'Silva, Dominique; Ho, Jasmine; Nielsen, Mai; Shi, Kevin; Son, Caroline D.; Wu, Olivia; Zhang, Shirley; Zheng, Daisy; Scroggie, Kymberley R (1 ธันวาคม 2022). "การไตร่ตรองตนเองส่งเสริมการเรียนรู้ในวิทยาศาสตร์ของพลเมืองและทำหน้าที่เป็นเครื่องมือประเมินผลที่มีประสิทธิภาพ" Computers and Education Open . 3 : 100104. doi : 10.1016/j.caeo.2022.100104 . ISSN  2666-5573. S2CID  251993371.
  235. ^ Nygren, Thomas; Frau-Meigs, Divina ; Corbu, Nicoleta; Santoveña-Casal, Sonia (9 เมษายน 2022). "มุมมองของครูเกี่ยวกับข้อมูลเท็จและการรู้เท่าทันสื่อได้รับการสนับสนุนโดยเครื่องมือที่ออกแบบมาสำหรับผู้ตรวจสอบข้อเท็จจริงระดับมืออาชีพ: มุมมองจากฝรั่งเศส โรมาเนีย สเปน และสวีเดน" SN Social Sciences . 2 (4): 40. doi :10.1007/s43545-022-00340-9 ISSN  2662-9283 PMC 8994523 . PMID  35434642 
  236. ^ Foster, Craig A. (3 ตุลาคม 2022). "[บทวิจารณ์] การปฏิเสธวิทยาศาสตร์: เหตุใดจึงเกิดขึ้นและจะต้องทำอย่างไร | ศูนย์แห่งชาติเพื่อการศึกษาวิทยาศาสตร์" รายงานของศูนย์แห่งชาติเพื่อการศึกษาวิทยาศาสตร์ . 42 (4) . สืบค้นเมื่อ22 ธันวาคม 2022 .
  237. ^ Li, Kai; Li, Jie; Zhou, Fen (18 พฤษภาคม 2022). "ผลกระทบของลักษณะบุคลิกภาพต่อการแบ่งปันข่าวลือทางออนไลน์: บทบาทการไกล่เกลี่ยของความกลัว COVID-19" วารสารวิจัยสิ่งแวดล้อมและสาธารณสุขระหว่างประเทศ . 19 (10): 6157. doi : 10.3390/ijerph19106157 . PMC 9140700 . PMID  35627694 
  238. ^ Calvillo, Dustin P.; Garcia, Ryan JB; Bertrand, Kiana; Mayers, Tommi A. (พฤษภาคม 2021). "ปัจจัยด้านบุคลิกภาพและการบริโภคข่าวการเมืองที่รายงานด้วยตนเองเป็นตัวทำนายความอ่อนไหวต่อข่าวปลอมทางการเมือง" Personality and Individual Differences . 174 : 110666. doi : 10.1016/j.paid.2021.110666 . S2CID  233565702.
  239. ^ Lorenz-Spreen, Philipp; Geers, Michael; Pachur, Thorsten; Hertwig, Ralph; Lewandowsky, Stephan; Herzog, Stefan M. (30 กรกฎาคม 2021). "การเพิ่มความสามารถของผู้คนในการตรวจจับโฆษณาแบบเจาะจงกลุ่มเป้าหมาย" Scientific Reports . 11 (1): 15541. doi :10.1038/s41598-021-94796-z. PMC 8324838 . PMID  34330948 
  240. ^ Cuffley, Adrienne (7 กรกฎาคม 2022). "Social Media Misinformation and the Prevention of Political Instability and Mass Atrocities • Stimson Center". Stimson Center สืบค้นเมื่อ23 ธันวาคม 2022 .
  241. ^ ab Colomina, Carme; Sanchez Margalef, Héctor; Youngs, Richard (2021). ผลกระทบของข้อมูลบิดเบือนต่อกระบวนการประชาธิปไตยและสิทธิมนุษยชนในโลก(PDF) . สำนักงานอธิบดีกรมนโยบายภายนอกของสหภาพ
  242. ^ Edberg, Mark; Krieger, Laurie (เมษายน 2020). "การสร้างบริบทใหม่ให้กับบรรทัดฐานทางสังคมที่นำมาใช้ในการส่งเสริมสุขภาพ". SSM - Population Health . 10 : 100560. doi :10.1016/j.ssmph.2020.100560. PMC 7047191 . PMID  32140543. 
  243. ^ โดย West, Darrell M. (18 ธันวาคม 2017). "วิธีต่อต้านข่าวปลอมและข้อมูลบิดเบือน" Brookings .
  244. ^ โดย Rainie, Lee (19 ตุลาคม 2017). "อนาคตของความจริงและข้อมูลเท็จทางออนไลน์". Pew Research Center: อินเทอร์เน็ต วิทยาศาสตร์ และเทคโนโลยี. สืบค้นเมื่อ23 ธันวาคม 2022 .
  245. ^ Chatman, Jennifer A.; Cha, Sandra Eunyoung (2003). "Leading by Leveraging Culture" (PDF) . California Management Review . 45 (4): 20–34. doi :10.2307/41166186. JSTOR  41166186
  246. ^ Reisach, Ulrike (16 มิถุนายน 2021). "ความรับผิดชอบของโซเชียลมีเดียในยุคของการจัดการทางสังคมและการเมือง" European Journal of Operational Research . 291 (3): 906–917. doi :10.1016/j.ejor.2020.09.020. ISSN  0377-2217. PMC 7508050 . PMID  32982027. 
  247. ^ Thorbecke, Catherine (27 พฤษภาคม 2020). "สิ่งที่ควรทราบเกี่ยวกับป้ายตรวจสอบข้อเท็จจริงของ Twitter" ABC News . สืบค้นเมื่อ23 ธันวาคม 2022 .
Retrieved from "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Disinformation_attack&oldid=1246529438"