วิธีทางคณิตศาสตร์ในแคลคูลัส
ในแคลคูลัส และโดยทั่วไปในการวิเคราะห์ทางคณิตศาสตร์ การอินทิเกรตแบบแยกส่วน หรืออินทิเกรตบางส่วน เป็นกระบวนการที่หาอินทิเกรต ของผลคูณ ของฟังก์ชัน ในรูปของอินทิเกรตของผลคูณของอนุพันธ์ และแอนตี้เดริเวทีฟ ของฟังก์ชัน กระบวนการนี้มักใช้เพื่อเปลี่ยนแอนตี้เดริเวทีฟของผลคูณของฟังก์ชันให้เป็นแอนตี้เดริเวทีฟที่สามารถหาคำตอบได้ง่ายขึ้น กฎนี้สามารถคิดได้ว่าเป็นเวอร์ชันอินทิเกรตของกฎผลคูณ ของการหาอนุพันธ์ ซึ่งแท้จริงแล้วกฎนี้ได้รับการอนุมานโดยใช้กฎผลคูณ
สูตรการอินทิเกรตตามส่วนระบุว่า: ∫ a b u ( x ) v ′ ( x ) d x = [ u ( x ) v ( x ) ] a b − ∫ a b u ′ ( x ) v ( x ) d x = u ( b ) v ( b ) − u ( a ) v ( a ) − ∫ a b u ′ ( x ) v ( x ) d x . {\displaystyle {\begin{aligned}\int _{a}^{b}u(x)v'(x)\,dx&={\Big [}u(x)v(x){\Big ]}_{a}^{b}-\int _{a}^{b}u'(x)v(x)\,dx\\&=u(b)v(b)-u(a)v(a)-\int _{a}^{b}u'(x)v(x)\,dx.\end{aligned}}}
หรือ let และwhile และสามารถเขียนสูตรให้กระชับมากขึ้นได้ดังนี้: u = u ( x ) {\displaystyle u=u(x)} d u = u ′ ( x ) d x {\displaystyle du=u'(x)\,dx} v = v ( x ) {\displaystyle v=v(x)} d v = v ′ ( x ) d x , {\displaystyle dv=v'(x)\,dx,} ∫ u d v = u v − ∫ v d u . {\displaystyle \int u\,dv\ =\ uv-\int v\,du.}
นิพจน์แรกเขียนเป็นอินทิกรัลจำกัด และนิพจน์หลังเขียนเป็นอินทิกรัลไม่จำกัด การใช้ขีดจำกัดที่เหมาะสมกับนิพจน์หลังควรให้ผลลัพธ์แบบแรก แต่แบบหลังไม่จำเป็นต้องเทียบเท่ากับแบบแรก
นักคณิตศาสตร์บรู๊ค เทย์เลอร์ ค้นพบการอินทิเกรตแบบแบ่งส่วน และเผยแพร่แนวคิดนี้เป็นครั้งแรกในปี ค.ศ. 1715 [1] [2] มีการกำหนดสูตรการอินทิเกรตแบบแบ่งส่วนทั่วไปมากขึ้นสำหรับ อินทิเกรต ของรีมันน์–สติลเจส และเลอเบสก์–สติลเจ ส อนาล็อกแบบแยกส่วน ของลำดับ เรียกว่าการหาผลรวมแบบแบ่ง ส่วน
ทฤษฎีบท
ผลิตภัณฑ์จากสองฟังก์ชัน ทฤษฎีบทสามารถอนุมานได้ดังนี้ สำหรับฟังก์ชัน ที่หาอนุพันธ์ได้อย่างต่อเนื่อง สองฟังก์ชัน และกฎผลคูณ ระบุว่า: u ( x ) {\displaystyle u(x)} v ( x ) {\displaystyle v(x)}
( u ( x ) v ( x ) ) ′ = u ′ ( x ) v ( x ) + u ( x ) v ′ ( x ) . {\displaystyle {\Big (}u(x)v(x){\Big )}'=u'(x)v(x)+u(x)v'(x).}
การบูรณาการทั้งสองด้านด้วยความเคารพต่อ x {\displaystyle x}
∫ ( u ( x ) v ( x ) ) ′ d x = ∫ u ′ ( x ) v ( x ) d x + ∫ u ( x ) v ′ ( x ) d x , {\displaystyle \int {\Big (}u(x)v(x){\Big )}'\,dx=\int u'(x)v(x)\,dx+\int u(x)v'(x)\,dx,}
และสังเกตว่าอินทิกรัลไม่จำกัดจำกัด เป็นแอนติเดริเวทีฟจะได้
u ( x ) v ( x ) = ∫ u ′ ( x ) v ( x ) d x + ∫ u ( x ) v ′ ( x ) d x , {\displaystyle u(x)v(x)=\int u'(x)v(x)\,dx+\int u(x)v'(x)\,dx,}
โดยที่เราละเลยการเขียนค่าคงที่ของการอินทิเกรต ซึ่งจะได้สูตรการอินทิเกรตแบบแบ่งส่วน ดังนี้
∫ u ( x ) v ′ ( x ) d x = u ( x ) v ( x ) − ∫ u ′ ( x ) v ( x ) d x , {\displaystyle \int u(x)v'(x)\,dx=u(x)v(x)-\int u'(x)v(x)\,dx,}
หรือในแง่ของความแตกต่าง d u = u ′ ( x ) d x {\displaystyle du=u'(x)\,dx} d v = v ′ ( x ) d x , {\displaystyle dv=v'(x)\,dx,\quad }
∫ u ( x ) d v = u ( x ) v ( x ) − ∫ v ( x ) d u . {\displaystyle \int u(x)\,dv=u(x)v(x)-\int v(x)\,du.}
สิ่งนี้จะต้องเข้าใจได้ว่าเป็นความเท่ากันของฟังก์ชันที่มีค่าคงที่ไม่ระบุที่เพิ่มเข้าไปแต่ละด้าน เมื่อนำความแตกต่างของแต่ละด้านระหว่างค่าสองค่ามาประยุกต์ใช้ทฤษฎีบทพื้นฐานของแคลคูลัส จะได้เวอร์ชันอินทิกรัลจำกัด:
อินทิกรัลดั้งเดิมประกอบด้วยอนุพันธ์ v' หากต้องการใช้ทฤษฎีบทนี้ จะต้องค้นหาv ซึ่งเป็นอนุพันธ์ตรงข้าม ของv' จากนั้นจึงประเมินอินทิกรัลที่ได้ x = a {\displaystyle x=a} x = b {\displaystyle x=b} ∫ a b u ( x ) v ′ ( x ) d x = u ( b ) v ( b ) − u ( a ) v ( a ) − ∫ a b u ′ ( x ) v ( x ) d x . {\displaystyle \int _{a}^{b}u(x)v'(x)\,dx=u(b)v(b)-u(a)v(a)-\int _{a}^{b}u'(x)v(x)\,dx.} ∫ u v ′ d x {\displaystyle \int uv'\,dx} ∫ v u ′ d x . {\displaystyle \int vu'\,dx.}
ความถูกต้องสำหรับฟังก์ชั่นที่ราบรื่นน้อยลง ไม่จำเป็นต้องหาอนุพันธ์ได้อย่างต่อเนื่อง การอินทิเกรตแบบแยกส่วนจะได้ผลก็ต่อเมื่อฟังก์ชัน นั้น ต่อเนื่องอย่างแน่นอน และฟังก์ชันที่กำหนดนั้นสามารถอินทิเกรตแบบเลอเบสก์ได้ (แต่ไม่จำเป็นต้องต่อเนื่อง) [3] (หากมีจุดไม่ต่อเนื่อง อนุพันธ์แบบแอนตี้เดริเวทีฟก็อาจไม่มีอนุพันธ์ที่จุดนั้น) u {\displaystyle u} v {\displaystyle v} u {\displaystyle u} v ′ {\displaystyle v'} v ′ {\displaystyle v'} v {\displaystyle v}
หากช่วงของการอินทิเกรตไม่กะทัดรัด ก็ไม่จำเป็นต้องต่อเนื่องโดยสมบูรณ์ในช่วงทั้งหมด หรืออินทิเกรตแบบเลอเบสก์ได้ในช่วงนั้น ดังที่ตัวอย่างสองสามตัวอย่าง (ซึ่งและต่อเนื่องและหาอนุพันธ์ได้อย่างต่อเนื่อง) จะแสดงให้เห็น ตัวอย่างเช่น หาก u {\displaystyle u} v ′ {\displaystyle v'} u {\displaystyle u} v {\displaystyle v}
u ( x ) = e x / x 2 , v ′ ( x ) = e − x {\displaystyle u(x)=e^{x}/x^{2},\,v'(x)=e^{-x}}
u {\displaystyle u} ไม่ต่อเนื่องแน่นอนบนช่วง[1, ∞) แต่ถึงกระนั้นก็ตาม:
∫ 1 ∞ u ( x ) v ′ ( x ) d x = [ u ( x ) v ( x ) ] 1 ∞ − ∫ 1 ∞ u ′ ( x ) v ( x ) d x {\displaystyle \int _{1}^{\infty }u(x)v'(x)\,dx={\Big [}u(x)v(x){\Big ]}_{1}^{\infty }-\int _{1}^{\infty }u'(x)v(x)\,dx}
ตราบใดที่หมายถึงขีดจำกัดของและตราบใดที่สองพจน์ทางด้านขวามือมีขอบเขตจำกัด สิ่งนี้เป็นจริงเฉพาะเมื่อเราเลือก ในทำนองเดียวกัน ถ้า [ u ( x ) v ( x ) ] 1 ∞ {\displaystyle \left[u(x)v(x)\right]_{1}^{\infty }} u ( L ) v ( L ) − u ( 1 ) v ( 1 ) {\displaystyle u(L)v(L)-u(1)v(1)} L → ∞ {\displaystyle L\to \infty } v ( x ) = − e − x . {\displaystyle v(x)=-e^{-x}.}
u ( x ) = e − x , v ′ ( x ) = x − 1 sin ( x ) {\displaystyle u(x)=e^{-x},\,v'(x)=x^{-1}\sin(x)}
v ′ {\displaystyle v'} ไม่สามารถอินทิเกรต Lebesgue ได้ในช่วง[1, ∞) แต่ถึงกระนั้นก็ตาม
∫ 1 ∞ u ( x ) v ′ ( x ) d x = [ u ( x ) v ( x ) ] 1 ∞ − ∫ 1 ∞ u ′ ( x ) v ( x ) d x {\displaystyle \int _{1}^{\infty }u(x)v'(x)\,dx={\Big [}u(x)v(x){\Big ]}_{1}^{\infty }-\int _{1}^{\infty }u'(x)v(x)\,dx} ด้วยการตีความเดียวกัน
นอกจากนี้ ยังสามารถเสนอตัวอย่างที่คล้ายคลึงกันได้อย่างง่ายดาย โดยที่และไม่ สามารถแยกความแตกต่างได้อย่างต่อเนื่อง u {\displaystyle u} v {\displaystyle v}
นอกจากนี้ หากเป็นฟังก์ชันของการแปรผันที่มีขอบเขตบนส่วนและสามารถหาอนุพันธ์ได้บนนั้น f ( x ) {\displaystyle f(x)} [ a , b ] , {\displaystyle [a,b],} φ ( x ) {\displaystyle \varphi (x)} [ a , b ] , {\displaystyle [a,b],}
∫ a b f ( x ) φ ′ ( x ) d x = − ∫ − ∞ ∞ φ ~ ( x ) d ( χ ~ [ a , b ] ( x ) f ~ ( x ) ) , {\displaystyle \int _{a}^{b}f(x)\varphi '(x)\,dx=-\int _{-\infty }^{\infty }{\widetilde {\varphi }}(x)\,d({\widetilde {\chi }}_{[a,b]}(x){\widetilde {f}}(x)),}
โดยที่หมายถึงการวัดที่มีเครื่องหมายซึ่งสอดคล้องกับฟังก์ชันของการแปรผันที่มีขอบเขตและฟังก์ชันเป็นส่วนขยายของซึ่งจะมีการแปรผันที่มีขอบเขตและสามารถหาอนุพันธ์ได้ตามลำดับ[ จำเป็นต้องอ้างอิง ] d ( χ [ a , b ] ( x ) f ~ ( x ) ) {\displaystyle d(\chi _{[a,b]}(x){\widetilde {f}}(x))} χ [ a , b ] ( x ) f ( x ) {\displaystyle \chi _{[a,b]}(x)f(x)} f ~ , φ ~ {\displaystyle {\widetilde {f}},{\widetilde {\varphi }}} f , φ {\displaystyle f,\varphi } R , {\displaystyle \mathbb {R} ,}
ผลิตภัณฑ์ที่มีฟังก์ชั่นมากมาย การบูรณาการกฎผลคูณสำหรับฟังก์ชันคูณสามฟังก์ชัน, , , จะให้ผลลัพธ์ที่คล้ายคลึงกัน: u ( x ) {\displaystyle u(x)} v ( x ) {\displaystyle v(x)} w ( x ) {\displaystyle w(x)}
∫ a b u v d w = [ u v w ] a b − ∫ a b u w d v − ∫ a b v w d u . {\displaystyle \int _{a}^{b}uv\,dw\ =\ {\Big [}uvw{\Big ]}_{a}^{b}-\int _{a}^{b}uw\,dv-\int _{a}^{b}vw\,du.}
โดยทั่วไปสำหรับปัจจัย n {\displaystyle n}
( ∏ i = 1 n u i ( x ) ) ′ = ∑ j = 1 n u j ′ ( x ) ∏ i ≠ j n u i ( x ) , {\displaystyle \left(\prod _{i=1}^{n}u_{i}(x)\right)'\ =\ \sum _{j=1}^{n}u_{j}'(x)\prod _{i\neq j}^{n}u_{i}(x),}
ซึ่งนำไปสู่
[ ∏ i = 1 n u i ( x ) ] a b = ∑ j = 1 n ∫ a b u j ′ ( x ) ∏ i ≠ j n u i ( x ) . {\displaystyle \left[\prod _{i=1}^{n}u_{i}(x)\right]_{a}^{b}\ =\ \sum _{j=1}^{n}\int _{a}^{b}u_{j}'(x)\prod _{i\neq j}^{n}u_{i}(x).}
การสร้างภาพ การตีความเชิงกราฟของทฤษฎีบท เส้นโค้งที่แสดงในภาพมีพารามิเตอร์เป็นตัวแปร t พิจารณาเส้นโค้งพาราเมตริก โดยถือว่าเส้นโค้งเป็นหนึ่งต่อหนึ่ง ในพื้นที่ และสามารถอินทิเกรตได้ เราสามารถกำหนดได้ ( x , y ) = ( f ( t ) , g ( t ) ) {\displaystyle (x,y)=(f(t),g(t))} x ( y ) = f ( g − 1 ( y ) ) y ( x ) = g ( f − 1 ( x ) ) {\displaystyle {\begin{aligned}x(y)&=f(g^{-1}(y))\\y(x)&=g(f^{-1}(x))\end{aligned}}}
พื้นที่บริเวณสีน้ำเงิน คือ
A 1 = ∫ y 1 y 2 x ( y ) d y {\displaystyle A_{1}=\int _{y_{1}}^{y_{2}}x(y)\,dy}
ในทำนองเดียวกัน พื้นที่บริเวณสีแดงคือ A 2 = ∫ x 1 x 2 y ( x ) d x {\displaystyle A_{2}=\int _{x_{1}}^{x_{2}}y(x)\,dx}
พื้นที่ทั้งหมดA 1 + A 2 เท่ากับพื้นที่ของสี่เหลี่ยมผืนผ้าที่ใหญ่กว่าx 2 y 2 ลบพื้นที่ของสี่เหลี่ยมผืนผ้าที่เล็กกว่าx 1 y 1 :
∫ y 1 y 2 x ( y ) d y ⏞ A 1 + ∫ x 1 x 2 y ( x ) d x ⏞ A 2 = x ⋅ y ( x ) | x 1 x 2 = y ⋅ x ( y ) | y 1 y 2 {\displaystyle \overbrace {\int _{y_{1}}^{y_{2}}x(y)\,dy} ^{A_{1}}+\overbrace {\int _{x_{1}}^{x_{2}}y(x)\,dx} ^{A_{2}}\ =\ {\biggl .}x\cdot y(x){\biggl |}_{x_{1}}^{x_{2}}\ =\ {\biggl .}y\cdot x(y){\biggl |}_{y_{1}}^{y_{2}}} หรือ ในรูปของt หรือ
ในรูปของอินทิกรัลไม่จำกัดจำกัด สามารถเขียนได้ว่า
การจัดเรียงใหม่
ดังนั้น การอินทิกรัลแบบแบ่งส่วนอาจคิดได้ว่าเป็นการอนุมานพื้นที่ของบริเวณสีน้ำเงินจากพื้นที่ของสี่เหลี่ยมผืนผ้าและพื้นที่ของบริเวณสีแดง ∫ t 1 t 2 x ( t ) d y ( t ) + ∫ t 1 t 2 y ( t ) d x ( t ) = x ( t ) y ( t ) | t 1 t 2 {\displaystyle \int _{t_{1}}^{t_{2}}x(t)\,dy(t)+\int _{t_{1}}^{t_{2}}y(t)\,dx(t)\ =\ {\biggl .}x(t)y(t){\biggl |}_{t_{1}}^{t_{2}}} ∫ x d y + ∫ y d x = x y {\displaystyle \int x\,dy+\int y\,dx\ =\ xy} ∫ x d y = x y − ∫ y d x {\displaystyle \int x\,dy\ =\ xy-\int y\,dx}
การสร้างภาพนี้ยังอธิบายด้วยว่าเหตุใดการอินทิเกรตแบบแยกส่วนจึงอาจช่วยหาอินทิเกรตของฟังก์ชันผกผันf −1 ( x ) ได้เมื่อทราบอินทิเกรตของฟังก์ชันf ( x ) แล้ว อันที่จริง ฟังก์ชันx ( y ) และy ( x ) เป็นอินทิเกรต และสามารถคำนวณอินทิเกรต ∫ x dy ได้ตามข้างต้นจากการทราบอินทิเกรต ∫ y dx โดยเฉพาะอย่างยิ่ง สิ่งนี้จะอธิบายการใช้การอินทิเกรตแบบแยกส่วนเพื่ออินทิ เกรตฟังก์ชัน ลอการิทึม และตรีโกณมิติผกผัน ในความเป็นจริง ถ้าเป็นฟังก์ชันหนึ่งต่อหนึ่งที่หาอนุพันธ์ได้บนช่วงหนึ่ง การอินทิเกรตแบบแยกส่วนจึงสามารถใช้ในการหาสูตรสำหรับอินทิเกรตของในรูปของอินทิเกรตของ ได้ซึ่งแสดงให้เห็นในบทความอินทิเกรตของฟังก์ชัน ผกผัน f {\displaystyle f} f − 1 {\displaystyle f^{-1}} f {\displaystyle f}
แอปพลิเคชั่น
การค้นหาสารต้านอนุพันธ์ การอินทิกรัลแบบแยกส่วนเป็น กระบวนการเชิง ประจักษ์ มากกว่าเชิงกลไกในการแก้อินทิกรัล เมื่อกำหนดให้อินทิกรัลเป็นฟังก์ชันเดียว กลยุทธ์ทั่วไปคือแยกฟังก์ชันเดียวนี้ออกเป็นผลคูณของฟังก์ชันu ( x ) v ( x ) สองตัวอย่างระมัดระวัง เพื่อให้อินทิกรัลที่เหลือจากสูตรการอินทิกรัลแบบแยกส่วนประเมินได้ง่ายกว่าฟังก์ชันเดี่ยว รูปแบบต่อไปนี้มีประโยชน์ในการอธิบายกลยุทธ์ที่ดีที่สุดที่จะใช้:
∫ u v d x = u ∫ v d x − ∫ ( u ′ ∫ v d x ) d x . {\displaystyle \int uv\,dx=u\int v\,dx-\int \left(u'\int v\,dx\right)\,dx.}
ทางด้านขวามือu จะแยกอนุพันธ์ได้และv จะอินทิเกรต ดังนั้น จึงเป็นประโยชน์ที่จะเลือกu เป็นฟังก์ชันที่ลดความซับซ้อนเมื่อแยกอนุพันธ์แล้ว หรือเลือกv เป็นฟังก์ชันที่ลดความซับซ้อนเมื่ออินทิเกรต ตัวอย่างง่ายๆ ให้พิจารณาดังนี้:
∫ ln ( x ) x 2 d x . {\displaystyle \int {\frac {\ln(x)}{x^{2}}}\,dx\,.}
เนื่องจากอนุพันธ์ของ ln( x ) คือ1 - เอ็กซ์ หนึ่งทำให้ (ln( x )) ส่วนu ; เนื่องจากแอนตี้เดริเวทีฟของ 1 - x 2 คือ − 1 - เอ็กซ์ , หนึ่งทำ 1 - x 2 ส่วนที่v สูตรตอนนี้ให้ผลลัพธ์ดังนี้ :
∫ ln ( x ) x 2 d x = − ln ( x ) x − ∫ ( 1 x ) ( − 1 x ) d x . {\displaystyle \int {\frac {\ln(x)}{x^{2}}}\,dx=-{\frac {\ln(x)}{x}}-\int {\biggl (}{\frac {1}{x}}{\biggr )}{\biggl (}-{\frac {1}{x}}{\biggr )}\,dx\,.}
แอนตี้เดริเวทีฟของ − 1 - x 2 สามารถพบได้ด้วยกฎกำลัง และเป็น 1 - เอ็กซ์ .
หรืออีกวิธีหนึ่ง อาจเลือกu และv โดยที่ผลคูณu ′ (∫ v dx ) จะลดรูปลงเนื่องจากการยกเลิก ตัวอย่างเช่น สมมติว่าต้องการอินทิเกรต:
∫ sec 2 ( x ) ⋅ ln ( | sin ( x ) | ) d x . {\displaystyle \int \sec ^{2}(x)\cdot \ln {\Big (}{\bigl |}\sin(x){\bigr |}{\Big )}\,dx.}
หากเราเลือกu ( x ) = ln(|sin( x )|) และv ( x ) = sec 2 x แล้วu จะแยกความแตกต่างโดยใช้กฎลูกโซ่ และv จะอินทิเกรตเป็น tan x ดังนั้นสูตรจะได้ดังนี้: 1 tan x {\displaystyle {\frac {1}{\tan x}}}
∫ sec 2 ( x ) ⋅ ln ( | sin ( x ) | ) d x = tan ( x ) ⋅ ln ( | sin ( x ) | ) − ∫ tan ( x ) ⋅ 1 tan ( x ) d x . {\displaystyle \int \sec ^{2}(x)\cdot \ln {\Big (}{\bigl |}\sin(x){\bigr |}{\Big )}\,dx=\tan(x)\cdot \ln {\Big (}{\bigl |}\sin(x){\bigr |}{\Big )}-\int \tan(x)\cdot {\frac {1}{\tan(x)}}\,dx\ .}
อินทิกรัลจะลดรูปเหลือ 1 ดังนั้น แอนตี้เดริเวทีฟคือx การหาค่าผสมที่ลดรูปมักต้องมีการทดลอง
ในบางแอปพลิเคชัน อาจไม่จำเป็นต้องทำให้แน่ใจว่าอินทิกรัลที่ได้จากการอินทิกรัลแบบแยกส่วนนั้นมีรูปแบบที่เรียบง่าย ตัวอย่างเช่น ในการวิเคราะห์เชิงตัวเลข อาจเพียงพอที่อินทิกรัลดังกล่าวจะมีขนาดเล็กและก่อให้เกิดค่าผิดพลาดเพียงเล็กน้อย เทคนิคพิเศษอื่นๆ บางส่วนได้รับการสาธิตในตัวอย่างด้านล่าง
พหุนามและฟังก์ชันตรีโกณมิติ เพื่อที่จะคำนวณ
I = ∫ x cos ( x ) d x , {\displaystyle I=\int x\cos(x)\,dx\,,}
อนุญาต: u = x ⇒ d u = d x d v = cos ( x ) d x ⇒ v = ∫ cos ( x ) d x = sin ( x ) {\displaystyle {\begin{alignedat}{3}u&=x\ &\Rightarrow \ &&du&=dx\\dv&=\cos(x)\,dx\ &\Rightarrow \ &&v&=\int \cos(x)\,dx=\sin(x)\end{alignedat}}}
แล้ว:
∫ x cos ( x ) d x = ∫ u d v = u ⋅ v − ∫ v d u = x sin ( x ) − ∫ sin ( x ) d x = x sin ( x ) + cos ( x ) + C , {\displaystyle {\begin{aligned}\int x\cos(x)\,dx&=\int u\ dv\\&=u\cdot v-\int v\,du\\&=x\sin(x)-\int \sin(x)\,dx\\&=x\sin(x)+\cos(x)+C,\end{aligned}}}
โดยที่C เป็นค่าคงที่ของการอินทิเกร ต
สำหรับพลังที่สูงกว่าในรูปแบบ x {\displaystyle x}
∫ x n e x d x , ∫ x n sin ( x ) d x , ∫ x n cos ( x ) d x , {\displaystyle \int x^{n}e^{x}\,dx,\ \int x^{n}\sin(x)\,dx,\ \int x^{n}\cos(x)\,dx\,,}
การใช้การอินทิเกรตแบบแยกส่วนซ้ำๆ กันสามารถประเมินอินทิเกรตเช่นนี้ได้ โดยการนำทฤษฎีบทไปใช้ในแต่ละครั้งจะลดกำลังของลงหนึ่ง x {\displaystyle x}
ฟังก์ชันเลขชี้กำลังและตรีโกณมิติ ตัวอย่างที่ใช้กันทั่วไปในการตรวจสอบการทำงานของการบูรณาการแบบแยกส่วนคือ
I = ∫ e x cos ( x ) d x . {\displaystyle I=\int e^{x}\cos(x)\,dx.}
ในที่นี้ การอินทิเกรตแบบแยกส่วนจะดำเนินการสองครั้ง ขั้นแรก ให้
u = cos ( x ) ⇒ d u = − sin ( x ) d x d v = e x d x ⇒ v = ∫ e x d x = e x {\displaystyle {\begin{alignedat}{3}u&=\cos(x)\ &\Rightarrow \ &&du&=-\sin(x)\,dx\\dv&=e^{x}\,dx\ &\Rightarrow \ &&v&=\int e^{x}\,dx=e^{x}\end{alignedat}}}
แล้ว:
∫ e x cos ( x ) d x = e x cos ( x ) + ∫ e x sin ( x ) d x . {\displaystyle \int e^{x}\cos(x)\,dx=e^{x}\cos(x)+\int e^{x}\sin(x)\,dx.}
ตอนนี้ในการประเมินอินทิกรัลที่เหลือ เราใช้การอินทิกรัลแบบแบ่งส่วนอีกครั้ง ดังนี้:
u = sin ( x ) ⇒ d u = cos ( x ) d x d v = e x d x ⇒ v = ∫ e x d x = e x . {\displaystyle {\begin{alignedat}{3}u&=\sin(x)\ &\Rightarrow \ &&du&=\cos(x)\,dx\\dv&=e^{x}\,dx\,&\Rightarrow \ &&v&=\int e^{x}\,dx=e^{x}.\end{alignedat}}}
แล้ว:
∫ e x sin ( x ) d x = e x sin ( x ) − ∫ e x cos ( x ) d x . {\displaystyle \int e^{x}\sin(x)\,dx=e^{x}\sin(x)-\int e^{x}\cos(x)\,dx.}
การนำสิ่งเหล่านี้มารวมกัน
∫ e x cos ( x ) d x = e x cos ( x ) + e x sin ( x ) − ∫ e x cos ( x ) d x . {\displaystyle \int e^{x}\cos(x)\,dx=e^{x}\cos(x)+e^{x}\sin(x)-\int e^{x}\cos(x)\,dx.}
อินทิกรัลเดียวกันปรากฏทั้งสองด้านของสมการนี้ อินทิกรัลนี้สามารถบวกกับทั้งสองด้านได้ง่ายๆ เพื่อหา
2 ∫ e x cos ( x ) d x = e x [ sin ( x ) + cos ( x ) ] + C , {\displaystyle 2\int e^{x}\cos(x)\,dx=e^{x}{\bigl [}\sin(x)+\cos(x){\bigr ]}+C,}
ซึ่งจัดเรียงใหม่เป็น
∫ e x cos ( x ) d x = 1 2 e x [ sin ( x ) + cos ( x ) ] + C ′ {\displaystyle \int e^{x}\cos(x)\,dx={\frac {1}{2}}e^{x}{\bigl [}\sin(x)+\cos(x){\bigr ]}+C'}
โดยที่(และ) อีกครั้ง เป็นค่าคงที่ของการอินทิเกร ต C {\displaystyle C} C ′ = C 2 {\displaystyle C'={\frac {C}{2}}}
ใช้วิธีการที่คล้ายกันเพื่อหาอินทิกรัลของซีแคนต์กำลัง สาม
ฟังก์ชันคูณด้วยหนึ่ง ตัวอย่างที่รู้จักกันดีอีกสองตัวอย่างคือเมื่อการอินทิเกรตแบบแบ่งส่วนใช้กับฟังก์ชันที่แสดงเป็นผลคูณของ 1 และตัวมันเอง วิธีนี้ใช้ได้หากทราบอนุพันธ์ของฟังก์ชัน และทราบอินทิเกรตของอนุพันธ์คูณนี้ด้วย x {\displaystyle x}
ตัวอย่างแรกคือ. เราเขียนดังนี้: ∫ ln ( x ) d x {\displaystyle \int \ln(x)dx}
I = ∫ ln ( x ) ⋅ 1 d x . {\displaystyle I=\int \ln(x)\cdot 1\,dx\,.}
อนุญาต:
u = ln ( x ) ⇒ d u = d x x {\displaystyle u=\ln(x)\ \Rightarrow \ du={\frac {dx}{x}}} d v = d x ⇒ v = x {\displaystyle dv=dx\ \Rightarrow \ v=x}
แล้ว:
∫ ln ( x ) d x = x ln ( x ) − ∫ x x d x = x ln ( x ) − ∫ 1 d x = x ln ( x ) − x + C {\displaystyle {\begin{aligned}\int \ln(x)\,dx&=x\ln(x)-\int {\frac {x}{x}}\,dx\\&=x\ln(x)-\int 1\,dx\\&=x\ln(x)-x+C\end{aligned}}}
ค่าคงที่ของการบูรณา การ อยู่ที่ไหน C {\displaystyle C}
ตัวอย่างที่สองคือฟังก์ชันแทนเจนต์ผกผัน : arctan ( x ) {\displaystyle \arctan(x)}
I = ∫ arctan ( x ) d x . {\displaystyle I=\int \arctan(x)\,dx.}
เขียนใหม่นี้เป็น
∫ arctan ( x ) ⋅ 1 d x . {\displaystyle \int \arctan(x)\cdot 1\,dx.}
ตอนนี้ให้:
u = arctan ( x ) ⇒ d u = d x 1 + x 2 {\displaystyle u=\arctan(x)\ \Rightarrow \ du={\frac {dx}{1+x^{2}}}}
d v = d x ⇒ v = x {\displaystyle dv=dx\ \Rightarrow \ v=x}
แล้ว
∫ arctan ( x ) d x = x arctan ( x ) − ∫ x 1 + x 2 d x = x arctan ( x ) − ln ( 1 + x 2 ) 2 + C {\displaystyle {\begin{aligned}\int \arctan(x)\,dx&=x\arctan(x)-\int {\frac {x}{1+x^{2}}}\,dx\\[8pt]&=x\arctan(x)-{\frac {\ln(1+x^{2})}{2}}+C\end{aligned}}}
โดยใช้การผสมผสานระหว่างวิธีกฎลูกโซ่ผกผัน และเงื่อนไขอินทิกรัลลอการิทึม ธรรมชาติ
กฎ LIATE กฎ LIATE เป็นกฎง่ายๆ สำหรับการอินทิเกรตแบบแยกส่วน ซึ่งเกี่ยวข้องกับการเลือกฟังก์ชัน ที่มาก่อนในรายการต่อไปนี้: [4]
L – ฟังก์ชันลอการิทึม : ฯลฯ ln ( x ) , log b ( x ) , {\displaystyle \ln(x),\ \log _{b}(x),} I – ฟังก์ชันตรีโกณมิติผกผัน (รวมถึงอนาล็อกไฮเปอร์โบลิก ): ฯลฯ arctan ( x ) , arcsec ( x ) , arsinh ( x ) , {\displaystyle \arctan(x),\ \operatorname {arcsec}(x),\ \operatorname {arsinh} (x),} A – ฟังก์ชันพีชคณิต (เช่นพหุนาม ): ฯลฯ x 2 , 3 x 50 , {\displaystyle x^{2},\ 3x^{50},} T – ฟังก์ชันตรีโกณมิติ (รวมถึงอนาล็อกไฮเปอร์โบลิก ): ฯลฯ sin ( x ) , tan ( x ) , sech ( x ) , {\displaystyle \sin(x),\ \tan(x),\ \operatorname {sech} (x),} E – ฟังก์ชันเลขชี้กำลัง : ฯลฯ e x , 19 x , {\displaystyle e^{x},\ 19^{x},} ฟังก์ชันที่ควรเป็นdv คือฟังก์ชันใดก็ตามที่อยู่ท้ายสุดในรายการ เหตุผลก็คือฟังก์ชันที่อยู่ล่างสุดในรายการโดยทั่วไปจะมีอนุพันธ์ย้อนกลับ ที่ง่ายกว่า ฟังก์ชันที่อยู่ด้านบน กฎนี้บางครั้งเขียนเป็น "DETAIL" โดยที่D แทนdv และฟังก์ชันที่เลือกให้เป็น dv จะอยู่ด้านบนสุดของรายการทางเลือกอื่นสำหรับกฎนี้คือกฎ ILATE โดยฟังก์ชันตรีโกณมิติผกผันจะอยู่ก่อนฟังก์ชันลอการิทึม
เพื่อสาธิตกฎ LIATE ให้พิจารณาอินทิกรัล
∫ x ⋅ cos ( x ) d x . {\displaystyle \int x\cdot \cos(x)\,dx.}
ตามกฎ LIATE u = x และdv = cos( x ) dx ดังนั้นdu = dx และv = sin( x ) ซึ่งทำให้อินทิกรัลกลายเป็น
ซึ่งเท่ากับ x ⋅ sin ( x ) − ∫ 1 sin ( x ) d x , {\displaystyle x\cdot \sin(x)-\int 1\sin(x)\,dx,} x ⋅ sin ( x ) + cos ( x ) + C . {\displaystyle x\cdot \sin(x)+\cos(x)+C.}
โดยทั่วไป จะพยายามเลือกu และdv โดยที่du นั้น ง่ายกว่าu และdv นั้นสามารถอินทิกรัลได้ง่าย หากเลือก cos( x ) เป็น u และx dx เป็นdv แทน เราก็จะได้อินทิกรัล
x 2 2 cos ( x ) + ∫ x 2 2 sin ( x ) d x , {\displaystyle {\frac {x^{2}}{2}}\cos(x)+\int {\frac {x^{2}}{2}}\sin(x)\,dx,}
ซึ่งหลังจากนำสูตรการอินทิเกรตแบบแบ่งส่วนมาใช้ซ้ำแล้วซ้ำเล่า จะเห็นได้ชัดว่าผลลัพธ์คือการเรียกซ้ำแบบไม่สิ้นสุด และไม่นำไปสู่สิ่งใดเลย
แม้ว่ากฎ LIATE จะเป็นกฎที่มีประโยชน์ แต่ก็มีข้อยกเว้น ทางเลือกทั่วไปคือการพิจารณากฎตามลำดับ "ILATE" แทน นอกจากนี้ ในบางกรณี จำเป็นต้องแยกพจน์พหุนามในลักษณะที่ไม่ซับซ้อน ตัวอย่างเช่น เพื่ออินทิเกรต
∫ x 3 e x 2 d x , {\displaystyle \int x^{3}e^{x^{2}}\,dx,}
หนึ่งจะตั้ง
u = x 2 , d v = x ⋅ e x 2 d x , {\displaystyle u=x^{2},\quad dv=x\cdot e^{x^{2}}\,dx,}
เพื่อให้
d u = 2 x d x , v = e x 2 2 . {\displaystyle du=2x\,dx,\quad v={\frac {e^{x^{2}}}{2}}.}
แล้ว
∫ x 3 e x 2 d x = ∫ ( x 2 ) ( x e x 2 ) d x = ∫ u d v = u v − ∫ v d u = x 2 e x 2 2 − ∫ x e x 2 d x . {\displaystyle \int x^{3}e^{x^{2}}\,dx=\int \left(x^{2}\right)\left(xe^{x^{2}}\right)\,dx=\int u\,dv=uv-\int v\,du={\frac {x^{2}e^{x^{2}}}{2}}-\int xe^{x^{2}}\,dx.}
สุดท้ายนี้ผลลัพธ์ที่ได้คือ ∫ x 3 e x 2 d x = e x 2 ( x 2 − 1 ) 2 + C . {\displaystyle \int x^{3}e^{x^{2}}\,dx={\frac {e^{x^{2}}\left(x^{2}-1\right)}{2}}+C.}
การอินทิเกรตแบบแยกส่วนมักใช้เป็นเครื่องมือในการพิสูจน์ทฤษฎีบทในการวิเคราะห์ทาง คณิตศาสตร์
ผลิตภัณฑ์วอลลิส ผลิตภัณฑ์วอลลิสอินฟินิทสำหรับ π {\displaystyle \pi }
π 2 = ∏ n = 1 ∞ 4 n 2 4 n 2 − 1 = ∏ n = 1 ∞ ( 2 n 2 n − 1 ⋅ 2 n 2 n + 1 ) = ( 2 1 ⋅ 2 3 ) ⋅ ( 4 3 ⋅ 4 5 ) ⋅ ( 6 5 ⋅ 6 7 ) ⋅ ( 8 7 ⋅ 8 9 ) ⋅ ⋯ {\displaystyle {\begin{aligned}{\frac {\pi }{2}}&=\prod _{n=1}^{\infty }{\frac {4n^{2}}{4n^{2}-1}}=\prod _{n=1}^{\infty }\left({\frac {2n}{2n-1}}\cdot {\frac {2n}{2n+1}}\right)\\[6pt]&={\Big (}{\frac {2}{1}}\cdot {\frac {2}{3}}{\Big )}\cdot {\Big (}{\frac {4}{3}}\cdot {\frac {4}{5}}{\Big )}\cdot {\Big (}{\frac {6}{5}}\cdot {\frac {6}{7}}{\Big )}\cdot {\Big (}{\frac {8}{7}}\cdot {\frac {8}{9}}{\Big )}\cdot \;\cdots \end{aligned}}}
อาจได้มาโดยใช้การบูรณาการแบบแยก ส่วน
เอกลักษณ์ฟังก์ชันแกมมา ฟังก์ชันแกมมา เป็นตัวอย่างของฟังก์ชันพิเศษ ซึ่งกำหนดให้เป็นอินทิกรัลไม่แท้ สำหรับการอินทิกรัลแบบแบ่งส่วนแสดงให้เห็นว่าเป็นส่วนขยายของฟังก์ชันแฟกทอเรียล: z > 0 {\displaystyle z>0}
Γ ( z ) = ∫ 0 ∞ e − x x z − 1 d x = − ∫ 0 ∞ x z − 1 d ( e − x ) = − [ e − x x z − 1 ] 0 ∞ + ∫ 0 ∞ e − x d ( x z − 1 ) = 0 + ∫ 0 ∞ ( z − 1 ) x z − 2 e − x d x = ( z − 1 ) Γ ( z − 1 ) . {\displaystyle {\begin{aligned}\Gamma (z)&=\int _{0}^{\infty }e^{-x}x^{z-1}dx\\[6pt]&=-\int _{0}^{\infty }x^{z-1}\,d\left(e^{-x}\right)\\[6pt]&=-{\Biggl [}e^{-x}x^{z-1}{\Biggl ]}_{0}^{\infty }+\int _{0}^{\infty }e^{-x}d\left(x^{z-1}\right)\\[6pt]&=0+\int _{0}^{\infty }\left(z-1\right)x^{z-2}e^{-x}dx\\[6pt]&=(z-1)\Gamma (z-1).\end{aligned}}}
เนื่องจาก
Γ ( 1 ) = ∫ 0 ∞ e − x d x = 1 , {\displaystyle \Gamma (1)=\int _{0}^{\infty }e^{-x}\,dx=1,}
เมื่อเป็นจำนวนธรรมชาติ นั่นคือเมื่อนำสูตรนี้ไปใช้ซ้ำๆ จะได้แฟกทอเรียล ดังนี้ : z {\displaystyle z} z = n ∈ N {\displaystyle z=n\in \mathbb {N} } Γ ( n + 1 ) = n ! {\displaystyle \Gamma (n+1)=n!}
ใช้ในการวิเคราะห์ฮาร์มอนิก การหาปริพันธ์แบบแยกส่วนมักใช้ในการวิเคราะห์ฮาร์มอนิก โดยเฉพาะการวิเคราะห์ฟูเรียร์ เพื่อแสดงว่าปริพันธ์ที่แกว่งเร็วที่มีปริพันธ์ที่ราบรื่นเพียงพอจะสลายตัวอย่างรวดเร็ว ตัวอย่างที่พบได้บ่อยที่สุดคือการใช้เพื่อแสดงว่าการสลายตัวของการแปลงฟูเรียร์ของฟังก์ชันขึ้นอยู่กับความราบรื่นของฟังก์ชันนั้น ดังที่อธิบายไว้ด้านล่าง
หากเป็นฟังก์ชันหาอนุพันธ์ได้อย่างต่อเนื่อง - คูณ และอนุพันธ์ทั้งหมดจนถึงค่าที่สลายตัวเป็นศูนย์ที่อินฟินิตี้การ แปลงฟูเรียร์ จะเป็นไปตามนั้น f {\displaystyle f} k {\displaystyle k} k {\displaystyle k}
( F f ( k ) ) ( ξ ) = ( 2 π i ξ ) k F f ( ξ ) , {\displaystyle ({\mathcal {F}}f^{(k)})(\xi )=(2\pi i\xi )^{k}{\mathcal {F}}f(\xi ),}
โดยที่เป็นอนุพันธ์ลำดับที่ 3 ของ(ค่าคงที่ที่แน่นอนทางด้านขวาขึ้นอยู่กับอนุสัญญาของการแปลงฟูเรียร์ที่ใช้ ) ซึ่งพิสูจน์ได้โดยการสังเกตว่า f ( k ) {\displaystyle f^{(k)}} k {\displaystyle k} f {\displaystyle f}
d d y e − 2 π i y ξ = − 2 π i ξ e − 2 π i y ξ , {\displaystyle {\frac {d}{dy}}e^{-2\pi iy\xi }=-2\pi i\xi e^{-2\pi iy\xi },}
ดังนั้นการใช้การอินทิเกรตตามส่วนต่างๆ ในการแปลงฟูเรียร์ของอนุพันธ์เราจึงได้
( F f ′ ) ( ξ ) = ∫ − ∞ ∞ e − 2 π i y ξ f ′ ( y ) d y = [ e − 2 π i y ξ f ( y ) ] − ∞ ∞ − ∫ − ∞ ∞ ( − 2 π i ξ e − 2 π i y ξ ) f ( y ) d y = 2 π i ξ ∫ − ∞ ∞ e − 2 π i y ξ f ( y ) d y = 2 π i ξ F f ( ξ ) . {\displaystyle {\begin{aligned}({\mathcal {F}}f')(\xi )&=\int _{-\infty }^{\infty }e^{-2\pi iy\xi }f'(y)\,dy\\&=\left[e^{-2\pi iy\xi }f(y)\right]_{-\infty }^{\infty }-\int _{-\infty }^{\infty }(-2\pi i\xi e^{-2\pi iy\xi })f(y)\,dy\\[5pt]&=2\pi i\xi \int _{-\infty }^{\infty }e^{-2\pi iy\xi }f(y)\,dy\\[5pt]&=2\pi i\xi {\mathcal {F}}f(\xi ).\end{aligned}}}
การใช้ วิธีการอุปนัย นี้จะให้ผลลัพธ์สำหรับค่าทั่วไปวิธีการที่คล้ายกันนี้สามารถใช้หาการแปลงลาปลาซ ของอนุพันธ์ของฟังก์ชันได้ k {\displaystyle k}
ผลลัพธ์ข้างต้นบอกเราเกี่ยวกับการสลายตัวของการแปลงฟูเรียร์ เนื่องจากสรุปได้ว่าหากและรวมเข้าด้วยกันได้ f {\displaystyle f} f ( k ) {\displaystyle f^{(k)}}
| F f ( ξ ) | ≤ I ( f ) 1 + | 2 π ξ | k , where I ( f ) = ∫ − ∞ ∞ ( | f ( y ) | + | f ( k ) ( y ) | ) d y . {\displaystyle \vert {\mathcal {F}}f(\xi )\vert \leq {\frac {I(f)}{1+\vert 2\pi \xi \vert ^{k}}},{\text{ where }}I(f)=\int _{-\infty }^{\infty }{\Bigl (}\vert f(y)\vert +\vert f^{(k)}(y)\vert {\Bigr )}\,dy.}
กล่าวอีกนัยหนึ่ง หากเป็นไปตามเงื่อนไขเหล่านี้ การแปลงฟูเรียร์จะสลายตัวที่อินฟินิตี้อย่างน้อยเร็วเท่ากับ1/| ξ | k โดยเฉพาะอย่างยิ่ง หากการแปลงฟูเรียร์นั้นสามารถอินทิเกรตได้ f {\displaystyle f} k ≥ 2 {\displaystyle k\geq 2}
การพิสูจน์ใช้ข้อเท็จจริงซึ่งเกิดขึ้นโดยตรงจากคำจำกัดความของการแปลงฟูเรียร์ ว่า
| F f ( ξ ) | ≤ ∫ − ∞ ∞ | f ( y ) | d y . {\displaystyle \vert {\mathcal {F}}f(\xi )\vert \leq \int _{-\infty }^{\infty }\vert f(y)\vert \,dy.}
การใช้แนวคิดเดียวกันเกี่ยวกับความเท่าเทียมกันที่ระบุไว้ในตอนต้นของหัวข้อย่อยนี้จะให้
| ( 2 π i ξ ) k F f ( ξ ) | ≤ ∫ − ∞ ∞ | f ( k ) ( y ) | d y . {\displaystyle \vert (2\pi i\xi )^{k}{\mathcal {F}}f(\xi )\vert \leq \int _{-\infty }^{\infty }\vert f^{(k)}(y)\vert \,dy.}
การรวมความไม่เท่าเทียมสองข้อนี้และการหารด้วย1 + |2 π ξ k | จะให้ความไม่เท่าเทียมที่ระบุไว้
ใช้ในทฤษฎีตัวดำเนินการ การใช้การอินทิเกรตแบบใช้ชิ้นส่วนในทฤษฎีตัวดำเนินการ อย่างหนึ่ง ก็คือ การแสดงให้เห็นว่า−∆ (โดยที่ ∆ คือตัวดำเนินการ Laplace ) เป็นตัวดำเนินการเชิงบวก บน(ดูพื้นที่ L p ) หากเป็นแบบเรียบและรองรับอย่างแน่นหนา จากนั้นโดยใช้การอินทิเกรตแบบใช้ชิ้นส่วน เราจะได้ L 2 {\displaystyle L^{2}} f {\displaystyle f}
⟨ − Δ f , f ⟩ L 2 = − ∫ − ∞ ∞ f ″ ( x ) f ( x ) ¯ d x = − [ f ′ ( x ) f ( x ) ¯ ] − ∞ ∞ + ∫ − ∞ ∞ f ′ ( x ) f ′ ( x ) ¯ d x = ∫ − ∞ ∞ | f ′ ( x ) | 2 d x ≥ 0. {\displaystyle {\begin{aligned}\langle -\Delta f,f\rangle _{L^{2}}&=-\int _{-\infty }^{\infty }f''(x){\overline {f(x)}}\,dx\\[5pt]&=-\left[f'(x){\overline {f(x)}}\right]_{-\infty }^{\infty }+\int _{-\infty }^{\infty }f'(x){\overline {f'(x)}}\,dx\\[5pt]&=\int _{-\infty }^{\infty }\vert f'(x)\vert ^{2}\,dx\geq 0.\end{aligned}}}
การใช้งานอื่น ๆ
การบูรณาการซ้ำโดยส่วนต่างๆ เมื่อพิจารณาอนุพันธ์ลำดับที่สองของในอินทิกรัลบน LHS ของสูตรสำหรับการอินทิกรัลบางส่วน ชี้ให้เห็นถึงการประยุกต์ใช้ซ้ำกับอินทิกรัลบน RHS: v {\displaystyle v} ∫ u v ″ d x = u v ′ − ∫ u ′ v ′ d x = u v ′ − ( u ′ v − ∫ u ″ v d x ) . {\displaystyle \int uv''\,dx=uv'-\int u'v'\,dx=uv'-\left(u'v-\int u''v\,dx\right).}
การขยายแนวคิดของการอินทิเกรตย่อยซ้ำๆ ไปจนถึงอนุพันธ์ที่มีดีกรีn จะนำไปสู่ ∫ u ( 0 ) v ( n ) d x = u ( 0 ) v ( n − 1 ) − u ( 1 ) v ( n − 2 ) + u ( 2 ) v ( n − 3 ) − ⋯ + ( − 1 ) n − 1 u ( n − 1 ) v ( 0 ) + ( − 1 ) n ∫ u ( n ) v ( 0 ) d x . = ∑ k = 0 n − 1 ( − 1 ) k u ( k ) v ( n − 1 − k ) + ( − 1 ) n ∫ u ( n ) v ( 0 ) d x . {\displaystyle {\begin{aligned}\int u^{(0)}v^{(n)}\,dx&=u^{(0)}v^{(n-1)}-u^{(1)}v^{(n-2)}+u^{(2)}v^{(n-3)}-\cdots +(-1)^{n-1}u^{(n-1)}v^{(0)}+(-1)^{n}\int u^{(n)}v^{(0)}\,dx.\\[5pt]&=\sum _{k=0}^{n-1}(-1)^{k}u^{(k)}v^{(n-1-k)}+(-1)^{n}\int u^{(n)}v^{(0)}\,dx.\end{aligned}}}
แนวคิดนี้อาจมีประโยชน์เมื่ออินทิกรัลลำดับถัดไปของพร้อมใช้งานได้ทันที (เช่น เลขชี้กำลังธรรมดาหรือไซน์และโคไซน์ เช่นใน การแปลง ลาปลาซ หรือ ฟูเรียร์ ) และเมื่อ อนุพันธ์ลำดับที่ n ของหายไป (เช่น เป็นฟังก์ชันพหุนามที่มีดีกรี) เงื่อนไขหลังนี้จะหยุดการทำซ้ำของการอินทิกรัลบางส่วน เนื่องจากอินทิกรัล RHS หายไป v ( n ) {\displaystyle v^{(n)}} u {\displaystyle u} ( n − 1 ) {\displaystyle (n-1)}
ในกระบวนการทำซ้ำอินทิกรัลย่อยข้างต้น อินทิกรัล และและ
จะสัมพันธ์กัน ซึ่งอาจตีความได้ว่าเป็นการ "เลื่อน" อนุพันธ์ระหว่างและภายในอินทิกรัลโดยพลการ และพิสูจน์ได้ว่ามีประโยชน์เช่นกัน (ดูสูตรของโรดริเกซ ) ∫ u ( 0 ) v ( n ) d x {\displaystyle \int u^{(0)}v^{(n)}\,dx\quad } ∫ u ( ℓ ) v ( n − ℓ ) d x {\displaystyle \quad \int u^{(\ell )}v^{(n-\ell )}\,dx\quad } ∫ u ( m ) v ( n − m ) d x for 1 ≤ m , ℓ ≤ n {\displaystyle \quad \int u^{(m)}v^{(n-m)}\,dx\quad {\text{ for }}1\leq m,\ell \leq n} v {\displaystyle v} u {\displaystyle u}
การบูรณาการตารางตามส่วนต่างๆ กระบวนการสำคัญของสูตรข้างต้นสามารถสรุปเป็นตารางได้ วิธีการที่ได้เรียกว่า "การอินทิเกรตแบบตาราง" [5] และปรากฏในภาพยนตร์เรื่องStand and Deliver (1988) [6]
ตัวอย่างเช่น พิจารณาอินทิกรัล
∫ x 3 cos x d x {\displaystyle \int x^{3}\cos x\,dx\quad } และนำ u ( 0 ) = x 3 , v ( n ) = cos x . {\displaystyle \quad u^{(0)}=x^{3},\quad v^{(n)}=\cos x.}
เริ่มแสดงรายการฟังก์ชันและอนุพันธ์ตาม ลำดับในคอลัมน์ A จนกระทั่งถึงศูนย์ จากนั้นแสดงรายการฟังก์ชันและอินทิกรัลตามลำดับ ในคอลัมน์ B จนกระทั่งขนาดของคอลัมน์B เท่ากับขนาดของคอลัมน์A ผลลัพธ์จะเป็นดังนี้: u ( 0 ) = x 3 {\displaystyle u^{(0)}=x^{3}} u ( i ) {\displaystyle u^{(i)}} v ( n ) = cos x {\displaystyle v^{(n)}=\cos x} v ( n − i ) {\displaystyle v^{(n-i)}}
# ฉัน เข้าสู่ระบบ ก. อนุพันธ์ u ( i ) {\displaystyle u^{(i)}} บี: อินทิกรัล v ( n − i ) {\displaystyle v^{(n-i)}} 0 - x 3 {\displaystyle x^{3}} cos x {\displaystyle \cos x} 1 − 3 x 2 {\displaystyle 3x^{2}} sin x {\displaystyle \sin x} 2 - 6 x {\displaystyle 6x} − cos x {\displaystyle -\cos x} 3 − 6 {\displaystyle 6} − sin x {\displaystyle -\sin x} 4 - 0 {\displaystyle 0} cos x {\displaystyle \cos x}
ผลคูณของรายการในแถวi ของคอลัมน์A และB ร่วมกับเครื่องหมายที่เกี่ยวข้องจะให้ผลรวมที่เกี่ยวข้องในขั้นตอนi ในระหว่างอินทิกรัลซ้ำโดยแบ่งส่วนขั้นตอนที่i = 0 ให้ผลรวมดั้งเดิม สำหรับผลลัพธ์ที่สมบูรณ์ในขั้นตอนi > 0 จะต้องเพิ่มอินทิกรัลที่ i เข้ากับผลคูณก่อนหน้าทั้งหมด ( 0 ≤ j < i ) ของ รายการที่ j ของคอลัมน์ A และรายการที่ ( j + 1) ของคอลัมน์ B (กล่าวคือ คูณรายการที่ 1 ของคอลัมน์ A กับรายการที่ 2 ของคอลัมน์ B รายการที่ 2 ของคอลัมน์ A กับรายการที่ 3 ของคอลัมน์ B เป็นต้น ...) ด้วยเครื่องหมายที่ j ที่กำหนด กระบวนการนี้จะหยุดลงโดยธรรมชาติ เมื่อผลคูณที่ให้ผลรวมเป็นศูนย์ ( i = 4 ในตัวอย่าง) ผลลัพธ์ที่สมบูรณ์คือต่อไปนี้ (โดยมีเครื่องหมายสลับกันในแต่ละเทอม):
( + 1 ) ( x 3 ) ( sin x ) ⏟ j = 0 + ( − 1 ) ( 3 x 2 ) ( − cos x ) ⏟ j = 1 + ( + 1 ) ( 6 x ) ( − sin x ) ⏟ j = 2 + ( − 1 ) ( 6 ) ( cos x ) ⏟ j = 3 + ∫ ( + 1 ) ( 0 ) ( cos x ) d x ⏟ i = 4 : → C . {\displaystyle \underbrace {(+1)(x^{3})(\sin x)} _{j=0}+\underbrace {(-1)(3x^{2})(-\cos x)} _{j=1}+\underbrace {(+1)(6x)(-\sin x)} _{j=2}+\underbrace {(-1)(6)(\cos x)} _{j=3}+\underbrace {\int (+1)(0)(\cos x)\,dx} _{i=4:\;\to \;C}.}
สิ่งนี้ให้ผล
∫ x 3 cos x d x ⏟ step 0 = x 3 sin x + 3 x 2 cos x − 6 x sin x − 6 cos x + C . {\displaystyle \underbrace {\int x^{3}\cos x\,dx} _{\text{step 0}}=x^{3}\sin x+3x^{2}\cos x-6x\sin x-6\cos x+C.}
การอินทิเกรตบางส่วนที่ทำซ้ำกันนั้นยังมีประโยชน์อีกด้วย เมื่ออยู่ระหว่างการแยกและอินทิเกรตฟังก์ชันตามลำดับและ ผลคูณของฟังก์ชันเหล่านั้นจะได้ผลลัพธ์เป็นจำนวนเต็มของอินทิเกรตดั้งเดิม ในกรณีนี้ การทำซ้ำอาจสิ้นสุดลงด้วยดัชนีi ได้เช่นกัน ซึ่งอาจเกิดขึ้นได้กับฟังก์ชันเลขชี้กำลังและฟังก์ชันตรีโกณมิติ ดังที่คาดไว้ ตัวอย่างเช่น u ( i ) {\displaystyle u^{(i)}} v ( n − i ) {\displaystyle v^{(n-i)}}
∫ e x cos x d x . {\displaystyle \int e^{x}\cos x\,dx.}
# ฉัน เข้าสู่ระบบ ก. อนุพันธ์ u ( i ) {\displaystyle u^{(i)}} บี: อินทิกรัล v ( n − i ) {\displaystyle v^{(n-i)}} 0 - e x {\displaystyle e^{x}} cos x {\displaystyle \cos x} 1 − e x {\displaystyle e^{x}} sin x {\displaystyle \sin x} 2 - e x {\displaystyle e^{x}} − cos x {\displaystyle -\cos x}
ในกรณีนี้ ผลคูณของเทอมในคอลัมน์A และB ที่มีเครื่องหมายเหมาะสมสำหรับดัชนีi = 2 จะให้ผลลัพธ์เป็นลบของอินทิกรัลดั้งเดิม (เปรียบเทียบแถวi = 0 และi = 2 )
∫ e x cos x d x ⏟ step 0 = ( + 1 ) ( e x ) ( sin x ) ⏟ j = 0 + ( − 1 ) ( e x ) ( − cos x ) ⏟ j = 1 + ∫ ( + 1 ) ( e x ) ( − cos x ) d x ⏟ i = 2 . {\displaystyle \underbrace {\int e^{x}\cos x\,dx} _{\text{step 0}}=\underbrace {(+1)(e^{x})(\sin x)} _{j=0}+\underbrace {(-1)(e^{x})(-\cos x)} _{j=1}+\underbrace {\int (+1)(e^{x})(-\cos x)\,dx} _{i=2}.}
เมื่อสังเกตว่าอินทิกรัลบน RHS สามารถมีค่าคงที่ของการอินทิกรัลของตัวเองได้และนำอินทิกรัลนามธรรมไปที่อีกด้านหนึ่ง จะได้: C ′ {\displaystyle C'}
2 ∫ e x cos x d x = e x sin x + e x cos x + C ′ , {\displaystyle 2\int e^{x}\cos x\,dx=e^{x}\sin x+e^{x}\cos x+C',}
และสุดท้าย:
∫ e x cos x d x = 1 2 ( e x ( sin x + cos x ) ) + C , {\displaystyle \int e^{x}\cos x\,dx={\frac {1}{2}}\left(e^{x}(\sin x+\cos x)\right)+C,}
ที่ไหน. C = C ′ 2 {\displaystyle C={\frac {C'}{2}}}
ขนาดที่สูงกว่า การอินทิเกรตแบบแยกส่วนสามารถขยายไปยังฟังก์ชันของตัวแปรหลายตัวได้โดยการนำทฤษฎีบทพื้นฐานของแคลคูลัสมาใช้กับกฎผลคูณที่เหมาะสม มีการจับคู่ดังกล่าวได้หลายแบบในแคลคูลัสหลายตัวแปร ซึ่งเกี่ยวข้องกับฟังก์ชันค่าสเกลาร์u และฟังก์ชันค่าเวกเตอร์ (สนามเวกเตอร์) V [ 7]
กฎของผลิตภัณฑ์สำหรับการแยกส่วน ระบุว่า:
∇ ⋅ ( u V ) = u ∇ ⋅ V + ∇ u ⋅ V . {\displaystyle \nabla \cdot (u\mathbf {V} )\ =\ u\,\nabla \cdot \mathbf {V} \ +\ \nabla u\cdot \mathbf {V} .}
สมมติว่าเป็นเซตย่อยที่มีขอบเขต เปิด ของที่มีขอบเขต เรียบเป็นชิ้น ๆ การบูรณาการเหนือรูปแบบปริมาตรมาตรฐานและการใช้ทฤษฎีบทการแยกส่วน จะได้: Ω {\displaystyle \Omega } R n {\displaystyle \mathbb {R} ^{n}} Γ = ∂ Ω {\displaystyle \Gamma =\partial \Omega } Ω {\displaystyle \Omega } d Ω {\displaystyle d\Omega }
∫ Γ u V ⋅ n ^ d Γ = ∫ Ω ∇ ⋅ ( u V ) d Ω = ∫ Ω u ∇ ⋅ V d Ω + ∫ Ω ∇ u ⋅ V d Ω , {\displaystyle \int _{\Gamma }u\mathbf {V} \cdot {\hat {\mathbf {n} }}\,d\Gamma \ =\ \int _{\Omega }\nabla \cdot (u\mathbf {V} )\,d\Omega \ =\ \int _{\Omega }u\,\nabla \cdot \mathbf {V} \,d\Omega \ +\ \int _{\Omega }\nabla u\cdot \mathbf {V} \,d\Omega ,}
โดยที่ เป็นเวกเตอร์ปกติหน่วยขาออกของขอบเขตที่บูรณาการกับรูปแบบปริมาตรรีมันเนียนมาตรฐานเมื่อจัดเรียงใหม่จะได้: n ^ {\displaystyle {\hat {\mathbf {n} }}} d Γ {\displaystyle d\Gamma }
∫ Ω u ∇ ⋅ V d Ω = ∫ Γ u V ⋅ n ^ d Γ − ∫ Ω ∇ u ⋅ V d Ω , {\displaystyle \int _{\Omega }u\,\nabla \cdot \mathbf {V} \,d\Omega \ =\ \int _{\Gamma }u\mathbf {V} \cdot {\hat {\mathbf {n} }}\,d\Gamma -\int _{\Omega }\nabla u\cdot \mathbf {V} \,d\Omega ,}
หรืออีกนัยหนึ่ง
ข้อกำหนดความสม่ำเสมอ ของทฤษฎีบทสามารถผ่อนปรนได้ ตัวอย่างเช่น ขอบเขต จำเป็นต้องเป็น แบบต่อเนื่องลิปชิตซ์ เท่านั้นและฟังก์ชันu , v จะต้องอยู่ในปริภูมิโซโบเลฟ เท่านั้น ∫ Ω u div ( V ) d Ω = ∫ Γ u V ⋅ n ^ d Γ − ∫ Ω grad ( u ) ⋅ V d Ω . {\displaystyle \int _{\Omega }u\,\operatorname {div} (\mathbf {V} )\,d\Omega \ =\ \int _{\Gamma }u\mathbf {V} \cdot {\hat {\mathbf {n} }}\,d\Gamma -\int _{\Omega }\operatorname {grad} (u)\cdot \mathbf {V} \,d\Omega .} Γ = ∂ Ω {\displaystyle \Gamma =\partial \Omega } H 1 ( Ω ) {\displaystyle H^{1}(\Omega )}
ตัวตนแรกของกรีนพิจารณาสนามเวกเตอร์ที่หาอนุพันธ์ได้อย่างต่อเนื่องและโดยที่เป็นเวกเตอร์พื้นฐานมาตรฐานลำดับที่ i สำหรับ จากนั้นใช้การอินทิเกรตข้างต้นแบบแบ่งส่วนกับแต่ละคูณของสนามเวกเตอร์: U = u 1 e 1 + ⋯ + u n e n {\displaystyle \mathbf {U} =u_{1}\mathbf {e} _{1}+\cdots +u_{n}\mathbf {e} _{n}} v e 1 , … , v e n {\displaystyle v\mathbf {e} _{1},\ldots ,v\mathbf {e} _{n}} e i {\displaystyle \mathbf {e} _{i}} i = 1 , … , n {\displaystyle i=1,\ldots ,n} u i {\displaystyle u_{i}} v e i {\displaystyle v\mathbf {e} _{i}}
∫ Ω u i ∂ v ∂ x i d Ω = ∫ Γ u i v e i ⋅ n ^ d Γ − ∫ Ω ∂ u i ∂ x i v d Ω . {\displaystyle \int _{\Omega }u_{i}{\frac {\partial v}{\partial x_{i}}}\,d\Omega \ =\ \int _{\Gamma }u_{i}v\,\mathbf {e} _{i}\cdot {\hat {\mathbf {n} }}\,d\Gamma -\int _{\Omega }{\frac {\partial u_{i}}{\partial x_{i}}}v\,d\Omega .}
การสรุปผลi จะให้สูตรอินทิเกรตแบบแบ่งส่วนใหม่:
∫ Ω U ⋅ ∇ v d Ω = ∫ Γ v U ⋅ n ^ d Γ − ∫ Ω v ∇ ⋅ U d Ω . {\displaystyle \int _{\Omega }\mathbf {U} \cdot \nabla v\,d\Omega \ =\ \int _{\Gamma }v\mathbf {U} \cdot {\hat {\mathbf {n} }}\,d\Gamma -\int _{\Omega }v\,\nabla \cdot \mathbf {U} \,d\Omega .}
กรณีที่เป็นที่รู้จักในฐานะตัวตนแรกของกรีน : U = ∇ u {\displaystyle \mathbf {U} =\nabla u} u ∈ C 2 ( Ω ¯ ) {\displaystyle u\in C^{2}({\bar {\Omega }})}
∫ Ω ∇ u ⋅ ∇ v d Ω = ∫ Γ v ∇ u ⋅ n ^ d Γ − ∫ Ω v ∇ 2 u d Ω . {\displaystyle \int _{\Omega }\nabla u\cdot \nabla v\,d\Omega \ =\ \int _{\Gamma }v\,\nabla u\cdot {\hat {\mathbf {n} }}\,d\Gamma -\int _{\Omega }v\,\nabla ^{2}u\,d\Omega .}
ดูเพิ่มเติม
หมายเหตุ ^ "Brook Taylor". History.MCS.St-Andrews.ac.uk . สืบค้นเมื่อ25 พฤษภาคม 2018 . ^ "Brook Taylor". Stetson.edu . เก็บถาวรจากแหล่งเดิมเมื่อ 3 มกราคม 2018 . สืบค้นเมื่อ 25 พฤษภาคม 2018 . ^ "การอินทิเกรตแบบแยกส่วน". สารานุกรมคณิตศาสตร์ . ^ Kasube, Herbert E. (1983). "เทคนิคการอินทิเกรตตามส่วน". The American Mathematical Monthly . 90 (3): 210–211. doi :10.2307/2975556. JSTOR 2975556. ^ โทมัส, จีบี ; ฟินนีย์, อาร์แอล (1988). แคลคูลัสและเรขาคณิตวิเคราะห์ (พิมพ์ครั้งที่ 7). เรดดิง, แมสซาชูเซตส์: แอดดิสัน-เวสลีย์ ISBN 0-201-17069-8 -^ Horowitz, David (1990). "Tabular Integration by Parts" (PDF) . The College Mathematics Journal . 21 (4): 307–311. doi :10.2307/2686368. JSTOR 2686368. ^ Rogers, Robert C. (29 กันยายน 2011). "แคลคูลัสของตัวแปรหลายตัว" (PDF )
อ่านเพิ่มเติม Louis Brand (10 ตุลาคม 2013) แคลคูลัสขั้นสูง: บทนำสู่การวิเคราะห์แบบคลาสสิก Courier Corporation หน้า 267– ISBN 978-0-486-15799-3 - Hoffmann, Laurence D.; Bradley, Gerald L. (2004). แคลคูลัสสำหรับธุรกิจ เศรษฐศาสตร์ สังคมศาสตร์ และวิทยาศาสตร์ชีวภาพ (พิมพ์ครั้งที่ 8) หน้า 450–464 ISBN 0-07-242432-X - Willard, Stephen (1976). แคลคูลัสและการประยุกต์ใช้ บอสตัน: Prindle, Weber & Schmidt หน้า 193–214 ISBN 0-87150-203-8 - วอชิงตัน, อัลลิน เจ. (1966). แคลคูลัสทางเทคนิคพร้อมเรขาคณิตวิเคราะห์ การอ่าน: แอดดิสัน-เวสลีย์ หน้า 218–245 ISBN 0-8465-8603-7 -
ลิงค์ภายนอก Wikibook Calculus มีหน้าเกี่ยวกับหัวข้อ: การอินทิเกรตแบบแบ่งส่วน