설명가능 인공지능
설명가능 인공지능(Explainable AI, XAI)은 판단에 대한 이유를 사람이 이해할 수 있는 방식으로 제시하는 인공지능을 일컫는다. 특정한 판단에 대해 알고리즘의 설계자조차도 그 이유를 설명할 수 없는 '블랙박스' 인공지능과 대비되는 개념이다. 불확실성을 해소하여 인공지능에 대한 신뢰성을 높일 수 있게 된다. DARPA는 약 800억원의 예산을 투입하여 '유리박스'를 목표로 한 프로젝트를 진행하고 있다.[1][2][3]
각주
[편집]- ↑ “결과만 알려주는 AI 넘어···“왜”까지 설명해주는 XAI(설명가능 인공지능) 뜬다”. 《경향비즈》. 2018년 2월 18일.[깨진 링크(과거 내용 찾기)]
- ↑ “AI 신뢰성 높이려면 ‘설명가능’해야”. 《사이언스타임즈》. 2017년 12월 20일. 2017년 12월 22일에 원본 문서에서 보존된 문서. 2018년 4월 21일에 확인함.
- ↑ “"설명 가능한 AI? 정확성 보장 어렵다" 구글 연구 책임자”. 《CIO KOREA》. 2017년 6월 27일. 2018년 4월 21일에 원본 문서에서 보존된 문서. 2018년 4월 21일에 확인함.