인구조사

Census
인구조사 대상자는 1925년 네덜란드 카라반에서 살고 있는 네덜란드 원주민 여행자 가족을 방문한다.

인구조사란 특정 인구 구성원에 대한 정보를 체계적으로 계산, 획득, 기록하는 절차를 말한다. 이 용어는 주로 국민 인구와 주택 검열과 관련하여 사용된다. 다른 일반적인 검열로는 농업의 인구 조사와 전통 문화, 사업, 공급, 교통 검열과 같은 검열소를 포함한다. 유엔은 인구 및 주택 검열소의 본질적 특징을 "개별 열거, 정의된 영역 내의 보편성, 동시성 및 주기가 정의된 것"으로 정의하고, 인구 검열은 최소한 10년마다 실시하도록 권고하고 있다. 유엔 권고안은 수집해야 할 인구조사 주제, 공식 정의, 분류 및 국제 관행을 조정하기 위한 기타 유용한 정보도 포함한다.[1][2]

유엔식량농업기구(FAO)는 농업의 인구조사를 '농업의 구조에 관한 데이터를 수집, 처리, 전파하는 통계적 운영으로, 국가의 전체 또는 상당 부분을 포괄한다'고 규정한다. "농업의 인구조사에서 데이터는 보유수준에서 수집된다.[3]

이 단어는 라틴어에서 유래되었다: 로마 공화국 시절, 인구 조사는 군복무에 적합한 모든 성인 남성을 추적하는 목록이었다. 현대 인구 조사는 어떤 종류의 통계라도 국제적으로 비교하는데 필수적이며, 인구 조사국은 단지 몇 명의 사람들이 있는 것이 아니라 한 집단의 많은 속성에 대한 데이터를 수집한다. 검열은 전형적으로 국가 인구통계 데이터를 수집하는 유일한 방법으로 시작되었고, 현재는 서로 다른 조사의 더 큰 시스템의 일부분이다. 인구 추정이 인구 또는 농업 인구의 지리적 분포를 정확하게 포함한 인구 조사의 중요한 기능으로 남아 있지만, 여러 지역의 연령별 교육 및 성별과 같은 속성 조합에 대한 통계를 산출할 수 있다. 현재의 행정 데이터 시스템은 동일한 수준의 세부사항으로 다른 접근법을 열거할 수 있도록 허용하지만 프라이버시와 추정치의 편중 가능성에 대한 우려를 제기한다.[4]

인구 조사는 모집단의 부분 집합에서만 정보를 얻는 표본 추출과 대조될 수 있다. 전형적으로 주요 모집단 추정치는 그러한 천체간 추정치에 의해 갱신된다. 현대의 인구조사 데이터는 일반적으로 연구, 비즈니스 마케팅, 기획 등에 사용되며, 주소록과 같은 샘플링 프레임을 제공하여 샘플 조사를 설계하는 기준선으로 사용된다. 여론 조사에서 흔히 볼 수 있는 것처럼 표본에 가중치를 부여하여 모집단을 대표할 수 있도록 인구 조사 횟수를 조정해야 한다. 마찬가지로 계층화는 인구조사에서 도출할 수 있는 서로 다른 모집단 층의 상대적 크기에 대한 지식을 필요로 한다. 일부 국가에서는, 인구조사에서 선출된 대의원의 수를 지역에 배분하는 데 사용되는 공식 집계를 제공한다(예: 유타 대 에반스). 많은 경우, 신중하게 선택한 무작위 표본은 인구조사를 얻으려는 시도보다 더 정확한 정보를 제공할 수 있다.[5]

2020년 현재 각국의 최근 관측 중단을 보여주는 세계 지도

샘플링

테헤란 인구조사 1869[6]

인구조사는 종종 표본의 반대편으로 해석된다. 그 목적은 소수보다는 모집단의 모든 사람을 세는 것이기 때문이다. 그러나 인구 관측 중단은 모집단을 세는 표본 추출 틀에 의존한다. 이것이 모든 사람들이 포함되었는지 확인하는 유일한 방법이다. 그렇지 않으면 응답하지 않는 사람들은 후속 조치를 받지 않을 것이고 개인들은 놓칠 수 있기 때문이다. 인구 조사의 근본적인 전제는 인구를 알 수 없고 1차 데이터의 분석에 의해 새로운 추정을 해야 한다는 것이다. 표본 추출 프레임을 사용하는 것은 모집단 크기가 이미 알려져 있음을 시사하기 때문에 직관에 반하는 것이다. 그러나 인구조사도 인구규모 평가뿐만 아니라 국가 내 개인에 대한 속성 데이터를 수집하는 데 사용된다. 이 표본 추출 과정은 집집마다의 작업이나 칙령의 산물이었던 역사적 인구 조사와 근대적 통계 프로젝트의 차이를 나타낸다. 인구조사에 의해 사용되는 표본 추출 틀은 거의 항상 주소 기록부다. 따라서 거주자가 있는지, 가구당 몇 명인지 알 수 없다. 열거 방식에 따라 양식이 주택소유자에게 보내지거나, 주택에 대한 행정기록에 접속된다. 서식의 발송을 위한 사전 준비로서, 인구 조사원들은 지상의 주소 문제를 점검할 것이다. 이러한 목적을 위해 우체국 파일을 사용하는 것이 간단해 보일 수 있지만, 이것은 구식일 수 있으며 일부 주거지에는 다수의 독립 가구가 포함될 수 있다. 특별한 문제는 학생 거주, 종교 질서, 노인을 위한 집, 교도소 등을 포함하는 '커뮤니케이션 시설'이라고 불리는 것이다. 이러한 것들은 한 명의 주택 보유자에 의해 쉽게 열거되지 않기 때문에, 그들은 종종 다르게 취급되고 그들이 적절하게 분류되도록 하기 위해 인구 조사 전문가들로 구성된 특별 팀들에 의해 방문된다.

거주 정의

개인은 보통 가구 내에서 계산되며, 가구 구조와 주택에 대한 정보는 일반적으로 수집된다. 이러한 이유로 국제문서는 인구와 주택의 검열을 참조한다. 일반적으로 인구조사 대응은 한 가구가 하는데, 이는 그곳에 거주하는 개인의 세부사항을 나타낸다. 인구 조사의 중요한 측면은 어떤 개인을 셀 수 있고 어떤 개인은 셀 수 없는지를 결정하는 것이다. 대체로 세 가지 정의를 사용할 수 있다: 사실상의 거주, de jure 거주, 그리고 영구 거주. 이것은 다중 주소 또는 임시 주소를 가진 개인을 고려하는 데 중요하다. 모든 사람은 한 장소에서 거주자로 고유하게 식별되어야 한다. 그러나 그들이 인구 조사의 날에 있는 장소, 즉 그들의 사실상의 거주지는 그들을 세기에 가장 좋은 장소는 아닐 수도 있다. 개인이 서비스를 이용하는 곳이 더 유용할 수 있으며, 이것은 그들의 평상시 거주지에 있다. 개인은 "영구적" 주소로 기록될 수 있으며, 이 주소는 학생 또는 장기 이주민의 가정집일 수 있다.

한 나라를 방문하는 사람들이 인구수에 포함되어야 하는지를 결정하기 위해서는 정확한 거주지의 정의가 필요하다. 이것은 학생들이 몇 년의 기간 동안 교육을 위해 해외로 여행함에 따라 더욱 중요해지고 있다. 열거에 문제를 일으키는 다른 집단들은 신생아와 난민, 휴일에 집을 떠나는 사람들, 인구조사일 전후로 집을 옮기는 사람들, 그리고 일정한 주소가 없는 사람들이다.

다른 지역에서 일하거나 별장을 가지고 있기 때문에 제2의 집을 가진 사람들은 특정한 주소로 고치기가 어렵다; 이것은 때때로 이중 집계를 하거나 집이 공실로 잘못 식별되는 원인이 된다. 다른 시기에 다른 주소를 사용하는 것도 문제다. 예를 들어 학기 중에는 교육 장소에서 살다가 방학 동안 가정집으로 돌아오는 학생이나 부모가 별거한 자녀 등 사실상 가정집이 두 개인 경우다. 인구 조사 조사는 체계적인 대안이 없기 때문에 항상 그들이 사는 곳에서 사람을 찾는 것에 기초해 왔다. 즉, 사람들을 찾는 데 사용되는 어떤 목록도 애초에 인구 조사 활동에서 파생될 가능성이 높다. 최근의 유엔 지침은 그러한 복잡한 가구를 열거하는 것에 대한 권고를 제공한다.[7]

농업총조사에서는 농업지주소에서 자료를 수집한다. 농업 보유는 농업 생산의 경제적 단위로서, 소유권, 법적 형태 또는 규모에 관계없이 농업 생산 목적으로 전체 또는 부분적으로 사용되는 모든 가축과 모든 토지로 구성된다. 단일관리는 개인 또는 가구, 2인 이상의 개인 또는 가구, 일족 또는 부족 또는 법인, 협동조합 또는 정부기관 등의 법인에 의해 행사될 수 있다. 소포가 노동력, 농장 건물, 기계류 또는 가뭄 동물과 같은 생산 수단을 공유한다면, 보유 토지는 하나 이상의 별도 구역 또는 하나 이상의 영토 또는 행정 구역에 위치한 하나 이상의 소포로 구성될 수 있다.[3]

열거 전략

역사적 관측 중단은 절대 정확도를[clarification needed] 가정하여 조잡한 열거법을 사용했다. 현대적 접근방식은 과소계수와 과소계수의 문제, 인구조사 열거와 다른 공식 자료 출처의 일관성을 고려한다.[clarification needed][8] 이는 실제론적 측정 접근법을 반영하여 거주지 정의에 따라 모집단의[gobbledegook] 진정한 가치가 존재하지만 이것은 완전한 정확도로 측정될 수 없다는 것을 인정한다. 인구 조사 과정의 중요한 측면은 데이터의 품질을 평가하는 것이다.[9]

많은 나라들이 원시 인구 조사 수를 조정하기 위해 반복 후 조사를 사용한다.[10] 이것은 동물 개체군의 포획-재포획 추정과 유사한 방식으로 작용한다. 인구조사 전문가들 사이에서는 이 방법을 DSE(Dual System Enumeration)라고 부른다. 가구 표본은 인구조사일 현재 가구내용을 기록한 면접관이 방문한다. 이 데이터는 인구조사 기록과 일치하며, 한 개수에 포함되지만 다른 개수는 포함하지 않는 사람의 수를 고려하여 누락된 사람의 수를 추정할 수 있다. 이를 통해 무응답 카운트를 조정할 수 있으며, 다양한 인구통계학적 그룹 간에 차이가 있다. 낚시 비유를 이용한 설명은 「트라우트·메기·로치」에서 찾을 수 있다.2011년 영국 왕립통계학회로부터 공식통계의 우수성을 인정받아 상을 받았다.[11]

짐바브웨 시골에서 휴대폰을 이용한 설문조사를 하는 열거자.

삼중 시스템 열거는 선원의 쌍의 통계적 의존성을 평가할 수 있기 때문에 개선으로 제안되었다. 그러나, 일치 과정이 인구조사 추계의 가장 어려운 측면이기 때문에 이것은 국가적인 열거에 대해 실행된 적이 없다. 또한 3중 시스템 노력을 가치 있게 만들기에 충분히 다른 세 가지 원천을 식별하기는 어려울 것이다. DSE 접근방식은 두 번 계수된 사람이 없다고 가정한다는 점에서 또 다른 약점이 있다(과다 계수). 사실상의 거주지 정의에서 이것은 문제가 되지 않지만 de jure 정의에서 개인은 이중 계수로 이어지는 두 가지 이상의 형태에 기록될 위험이 있다. 여기서 특별한 문제는 종종 학기 시간과 가족 주소를 갖는 학생들이다.

몇몇 국가들은 짧은 형태/긴 형태라고 알려진 시스템을 사용해 왔다.[12] 보다 상세한 설문지를 (긴 형태)에 보낼 사람의 비율을 무작위로 선택하는 표본 추출 전략이다. 모든 사람은 짧은 형식의 질문을 받는다. 이는 더 많은 데이터가 수집되지만 전체 인구에 부담을 주지 않는다는 것을 의미한다. 이렇게 되면 통계청의 부담도 줄어든다. 실제로, 2001년까지 영국에서는 모든 거주자가 전체 양식을 작성해야 했지만 10%의 샘플만이 코드화되고 세부적으로 분석되었다.[13] 신기술은 이제 모든 데이터가 스캔되고 처리된다는 것을 의미한다. 2011년 캐나다 인구조사 동안, 캐나다 통계청의 무니르 셰이크 소장은 연방정부의 결정에 따라 사임했다.[14]

대체 열거 전략의 사용은 증가하고[15] 있지만, 이것은 많은 사람들이 생각하는 것처럼 간단하지 않고 선진국에서만 사용된다.[16] 네덜란드는 행정 데이터를 이용한 인구조사 채택이 가장 진보했다. 이를 통해 합의된 시간에 여러 개의 다른 행정 데이터베이스를 연결하여 시뮬레이션된 인구조사를 실시할 수 있다. 데이터를 일치시킬 수 있고 다른 데이터 소스 간의 불일치를 허용하는 전체적인 열거가 확립될 수 있다. 검증조사는 여전히 전통적인 인구조사에 채용된 사후 조사와 유사한 방식으로 진행된다.

인구 등록부를 가지고 있는 다른 나라들은 사용자가 필요로 하는 모든 인구 조사 통계에 대한 기준으로 이것을 사용한다. 이것은 북유럽 국가들 사이에서 가장 흔하지만, 인구, 주택, 고용, 교육을 포함한 많은 뚜렷한 등록부를 결합해야 한다. 그런 다음 이러한 등록부를 결합하여 다른 출처의 데이터를 비교하고 공식 통계가 작성될 수 있을 만큼 품질이 충분한지 확인함으로써 통계 등록부의 표준으로 끌어올린다.[17] 최근의 혁신은 프랑스인들이 매년 서로 다른 지역을 열거하고, 5년에서 10년마다 나라 전체가 완전히 열거되도록 하는 인구 조사 프로그램을 선동하는 것이다.[18] 유럽에서는, 2010년 인구 조사 라운드와 관련하여, 많은 나라들이 대체 인구 조사 방법론을 채택했는데, 종종 등록부, 조사 및 기타 출처의 데이터 조합에 기초한다.[19]

기술

관측 중단은 기술의 사용에서 진화해왔다: 2010년 관측 중단은 많은 새로운 유형의 컴퓨팅을 사용했다. 브라질에서는 열거자들이 땅 위에 거주지를 찾기 위해 휴대용 장치를 사용했다. 많은 나라에서, 인구 조사 결과는 종이 형태뿐만 아니라 인터넷을 통해서도 이루어질 수 있다. DSE는 성향 점수 매칭과 같이 자동화할 수 있는 컴퓨터 매칭 기법에 의해 촉진된다. 영국에서는 모든 인구조사 형식을 스캔하여 전자적으로 저장한 후 물리적 기록물의 필요성을 대체한다. 행정 인구 조사를 수행하기 위해 연결되는 기록은 컴퓨터 시스템에 저장된 대형 데이터베이스 없이는 가능하지 않을 것이다.

새로운 기술을 도입하는 데 가끔 문제가 있다. 미국의 인구 조사는 핸드헬드 컴퓨터를 사용하려고 계획되었지만 비용이 증가했고 이것은 포기되었고 계약이 브라질에 팔렸다. 온라인 응답은 몇 가지 장점이 있지만, 인구 조사의 기능 중 하나는 모든 사람이 정확하게 계수되도록 하는 것이다. 검증 없이 주소를 입력할 수 있는 시스템은 악용될 소지가 있다. 따라서, 가구는 일반적으로 열거자 방문이나 포스트 아웃을[clarification needed] 통해 현장에서 검증되어야 한다. 종이 양식은 인터넷에 접속하지 않는 사람들에게 여전히 필요하다. 또한[clarification needed] 행정 인구 조사의 숨겨진 특성은[clarification needed] 사용자가 자신의 데이터를 공식 통계에 기여하는 것의 중요성에 관여하지 않는다는 것을 의미할 수도 있다.

또는 GIS 및 원격 감지 기술을 사용하여 원격으로 인구 추정을 수행할 수 있다.[20]

개발

UNFPA에 따르면, "인구 및 주택 인구 조사, 인구 수, 분포, 생활 상태 및 기타 주요 데이터에서 생성된 정보는 개발에 매우 중요하다"[21]고 한다. 정책입안자들이 투자처를 알 수 있도록 이런 유형의 데이터가 필수적이기 때문이다. 불행히도, 많은 나라들은 그들의 인구에 대한 구시대적이거나 부정확한 데이터를 가지고 있어서 인구의 요구를 해결하는 데 어려움을 겪고 있다.

UNFPA는 다음과 같이 말했다.[21]

"인구 조사의 독특한 장점은 국가나 지역의 가장 작은 지리적 단위까지, 전체 통계적 우주를 나타낸다는 것이다. 계획자들은 인구통계학적 경향 평가, 사회-경제적 상황 분석,[22] 증거 기반 빈곤 감소 전략 설계, 정책의 효과 모니터링 및 평가, 국가 및 국제적으로 합의된 개발 목표의 진행 추적을 포함한 모든 종류의 개발 작업에 이 정보가 필요하다."

인구조사를 통해 정책입안자들이 인구문제를 인식하도록 하는 것 외에도, 인구조사도 장애인과 빈곤층 같은 혜택받지 못한 집단뿐만 아니라 인종, 윤리, 종교와 관련된 불평등과 같은 사회적, 인구통계학적 또는 경제적 배제의 형태를 식별하는 중요한 도구다.

정확한 인구조사는 지역 의사결정에 참여하는 데 필요한 정보를 그들에게 제공하고 그들이 대표되도록 함으로써 지역사회에 힘을 실어줄 수 있다.

개발을 위한 농업 인구 조사의 중요성은 한 나라의 농업 부문의 구조를 스냅사진으로 보여주고, 이전의 검열과 비교했을 때, 그 분야의 동향과 구조 변화를 파악할 수 있는 기회를 제공하고, 정책적 개입 영역을 지향하는 점을 제공한다는 것이다. 인구조사 데이터는 현재 통계에 대한 벤치마크로 사용되며, 다른 데이터 출처와 함께 사용될 때 그 가치가 증가한다.[3]

인구조사 데이터의 사용

19세기 초기의 검열은 손으로 수집해야 하는 종이 문서를 수집했기 때문에 얻어진 통계 정보는 상당히 기초적이었다. 정부는 그 자료가 국가의 상태에 관한 통계를 발표할 수 있다고 주장했다.[23] 그 결과는 인구의 변화와 분배 대표성을 측정하는 데 사용되었다. 인구 추정치는 다른 나라의 추정치와 비교될 수 있다.

20세기 초에 검열은 가계와 그들의 고용에 대한 몇몇 징후를 기록하고 있었다. 일부 국가에서는 수십 년 후에 인구조사 기록관이 공개되어 족보학자들이 관심 있는 사람들의 조상을 추적할 수 있다. 기록 보관소는 확립된 견해에 도전할 수 있는 상당한 역사적 기록을 제공한다. 직함이나 빈곤층과 병자를 위한 준비와 같은 정보도 사회의 역사적 구조를 밝혀줄 수 있다.

정치적 고려는 많은 나라의 인구조사에 영향을 미친다. 예를 들어 2010년 캐나다에서는 스티븐 하퍼가 이끄는 정부가 의무적인 장기적 인구조사를 폐지했다. 이러한 폐지는 개인적인 질문에 분개한 일부 캐나다인들의 항의에 대한 대응이었다.[24] 장기적 인구조사는 2016년 저스틴 트뤼도 정부에 의해 복권되었다.

인구조사 자료 및 연구

정부가 학교 교육과 복지에 대한 책임을 지면서, 대규모 정부 연구 부서는 인구 조사 자료를 광범위하게 활용했다. 지방정부와 지역의 공급계획을 돕기 위해 인구추계가 이루어질 수 있다. 중앙 정부는 또한 재정 지원을 할당하기 위해 인구 조사 데이터를 사용할 수 있다. 20세기 중반에도 인구조사 데이터는 대규모 정부 부처에서만 직접 접근할 수 있었다. 그러나, 컴퓨터는 대학 연구원, 대기업, 지방 관공서에 의해 표들이 직접 사용될 수 있다는 것을 의미했다. 그들은 데이터의 세부사항을 이용하여 새로운 질문에 답하고 지역 및 전문가 지식을 추가할 수 있다.

오늘날 인구 조사 데이터는 기업, 모든 수준의 정부, 언론, 학생과 교사, 자선 단체, 그리고 관심 있는 모든 시민이 접근할 수 있도록 매우 다양한 형식으로 발표된다. 특히 연구원들은 인구 조사 현장 책임자(CFO)와 그들의 조수들의 역할에 관심이 있다.[25] 데이터는 시각적으로 표현되거나 복잡한 통계적 모델에서 분석될 수 있으며, 특정 영역 간의 차이를 보여주거나, 다른 개인 특성 간의 연관성을 이해할 수 있다. 인구조사 데이터는 표본 데이터가 정확하게 포착할 수 없는 소규모 영역과 소규모 인구통계 그룹에 대한 고유한 통찰력을 제공한다.

농업 인구조사에서 사용자는 다음을 위해 인구조사 데이터를 필요로 한다.

  1. 증거 기반 농업 계획 및 정책 수립을 지원하고 기여한다. 예를 들어, 인구 조사 정보는 농작물 다양화를 위해 설계된 정책 또는 프로그램의 성과를 모니터링하거나 식품 보안 문제를 해결하기 위해 필수적이다.
  2. 공공 부문과 민간 부문 모두에서 연구, 투자 및 사업 결정을 촉진하기 위한 데이터를 제공해야 한다.
  3. 경작 관행, 농작물 순환 또는 온실가스(GHG) 배출원 등 농업 관행이 환경에 미치는 영향 평가 및 환경 변화 모니터링에 기여
  4. 농업 부문의 노동력뿐만 아니라 노동 투입 및 주요 노동 활동에 대한 관련 데이터를 제공한다.
  5. 지속가능발전목표(SDG)의 일부 주요 지표 모니터링을 위한 중요한 정보기반을 제공하며, 특히 농업보유지역의 식량안보, 농업활동에서의 여성의 역할 및 농촌빈곤과 관련된 목표들을 포함한다.
  6. 국가 및 소규모 행정 및 지리적 수준에서 프로그램 및 프로젝트 개입의 구성, 모니터링 및 평가를 위한 기본 데이터 제공
  7. 농업에 대한 국민계정 및 경제계정 편성에 중요한 역할을 하는 비농업경제 추정에 대한 필수 정보를 제공한다.[3]

개인 정보 보호 및 데이터 관리

인구조사에서 모집단에 대한 유용한 통계정보를 제공하지만, 이러한 정보의 이용가능성은 때때로 개인의 정체성과 익명 인구조사 데이터를 연계함으로써 정치적 또는 다른 방법으로 악용될 수 있다.[26] 이는 개인의 인구조사 응답이 마이크로데이터 형태로 제공될 때 특히 중요하지만, 집계 수준 데이터조차도 작은 영역 및/또는 희귀한 하위 집단을 다룰 때 프라이버시 침해로 이어질 수 있다.

예를 들어, 대도시에서 데이터를 보고할 때, 50세에서 60세 사이의 흑인 남성에게 평균 소득을 주는 것이 적절할 수 있다. 그러나 이 연령대의 흑인 남성이 두 명밖에 없는 마을에 이렇게 하는 것은 사생활 침해일 것이다. 왜냐하면 그 두 사람 중 어느 한 사람이 자신의 수입과 신고된 평균을 알고 있다면 다른 사람의 소득을 결정할 수 있기 때문이다.

일반적으로 인구조사 데이터는 그러한 개별 정보를 모호하게 하기 위해 처리된다. 일부 기관은 한계 모집단의 개인 식별을 막기 위해 의도적으로 작은 통계 오류를 도입함으로써 이를 수행하고,[27] 다른 기관은 유사한 응답자와 변수를 교환한다. 프라이버시 위험을 줄이기 위해 어떤 조치를 취하든, 데이터의 새로운 개선된 전자 분석은 민감한 개별 정보를 노출시킬 수 있다. 이것은 통계적 공시 통제라고 알려져 있다.

또 다른 가능성은 다변량 분포 혼합물의 형태로 통계적 모델을 이용하여 조사 결과를 제시하는 것이다.[28] 조건부 분포 형태의 통계 정보(히스토그램)는 원래 데이터베이스에 대한 추가 접근 없이 추정된 혼합물 모델에서 상호작용적으로 도출할 수 있다. 최종 제품에는 보호되는 마이크로데이터가 없기 때문에, 모델 기반의 인터랙티브 소프트웨어는 기밀성 문제 없이 배포될 수 있다.

또 다른 방법은 매우 큰 규모의 데이터를 중앙정부에 직접 공개하는 것 외에는 전혀 자료를 공개하지 않는 것이다. 정부 간 서로 다른 릴리스 전략이 마이크로데이터와 해당 메타데이터에 대한 액세스를 공동 조정하는 국제프로젝트(IPUMS)로 이어졌다. SDMX와 같은 프로젝트도 메타데이터 표준화를 촉진하여, 이용 가능한 최소한의 데이터를 최상으로 활용할 수 있도록 한다.

관측 중단의 역사

이집트

헤로도토스에 따르면 이집트의 검열단은 중왕국 말기에 처음 등장하고 신왕국[29] 파라오 아마시스에서 발전하여 모든 이집트인이 매년 유목민에게 "살림을 얻었을 때"라고 선언할 것을 요구했다고 한다.[30] 프톨레미스와 로마 시대에 정부 관리들에 의해 이집트에서 몇 개의 검열이 행해졌다.

고대 그리스

검열을 실시하는 고대 그리스 도시 국가들에 대한 몇 가지 설명이 있다.[32]

이스라엘

검열은 성경에 언급되어 있다. 신은 성막의 유지를 위해 인구조사로[33] 1인당 세금을 내라고 명령한다. 숫자책은 이집트에서 출애굽한 뒤 조상의 집에 따라 이스라엘 인구를[34] 세어 붙여진 이름이다. 이스라엘 자손이 모압 평야에 진을 치고 있는 동안에 두 번째 인구 조사가 실시되었다.[35]

데이비드 왕은 비참한 결과를 도출하는 인구조사를 실시했다.[36] 그의 아들 솔로몬 왕은 이스라엘에 있는 모든 외국인들을 세어보도록 하였다.[37]

AD 6년 로마인들이 유대를 점령했을 때, 유대교 신자인 푸블리우스 술피키우스 퀴리니우스는 세금 목적으로 인구조사를 조직했다. 루크 복음서는 예수의 탄생을 이 사건과 연결시키거나, 퀴리니우스가 재임하기 전에 행해진 다른 미지의 인구 조사와 연결시킨다.[38][39]

중국

세계에서 가장 초기 보존된 검열[40] 중 하나는 한나라 때 AD 2년에 중국에서 열렸으며 지금도 학자들에 의해 꽤 정확하다고 여겨진다.[41][42][43][44] 인구는 1236만6470가구에 5767만1400명으로 등록되었으나, 이때는 소득과 동원 가능한 군인의 수를 나타내는 과세 대상 가족만 고려되었다.[45][43] AD 144년에 또 다른 인구조사가 실시되었다.

인도

인도에서 기록된 가장 오래된 인구 조사는 기원전 330년경 찬드라굽타 마우리아 황제가 코틀랴나 차나키아와 아소카의 지도하에 일어난 것으로 생각된다.[46]

로마

참고 항목: 로마자 검열기 및 삽입

영어 용어는 라틴어 인구조사에서 직접 따온 것이다. 인구 조사는 로마 정부의 행정에서 결정적인 역할을 했는데, 그것은 한 시민이 군사적인 목적과 세금 목적 모두를 위해 속해 있는 계층을 결정하는 데 사용되었기 때문이다. 중간 공화국을 시작으로 보통 5년마다 실시되었다.[47] 그것은 시민과 그들의 의무와 특권이 기재될 수 있는 재산의 목록을 제공했다. 기원전 6세기 로마의 왕 세르비우스 툴리우스가 제정한 것으로 전해지는데,[48] 이때 무기를 소지한 시민의 수는 약 8만 명으로 집계되었다고 한다.[49] 유대에서 로마의 직접 통치의 부과에 따라 진행된 6 AD "퀴리니우스 공감대"는 디아스포라에서 끝난 광교운동과 로마에 대한 몇 번의 실패한 반란에 부분적으로 책임이 있었다. 디오클레티안이 서기 297년에 설립한 15년 묵시록 사이클은 10년 묵은 검열에 기초하여 고대와 비잔틴 제국 하의 연애를 위한 기초를 형성하였다.

라시둔과 우마야드 칼리프하테스

중세에는 칼리프하테가 형성 직후부터 정기 검열을 실시하기 시작했는데, 우마르의 라시둔 칼리프가 명령한 검열을 시작으로 한다.[50]

중세 유럽

돔스데이 북은 잉글랜드의 윌리엄 1세가 최근 정복한 땅에 적절히 세금을 부과할 수 있도록 서기 1086년에 단행한 책이다. 1183년, 이집트와 시리아의 술탄 살라딘의 침략에 대항해 모금될 수 있는 사람의 수와 금액을 확인하기 위해 예루살렘 십자군 왕국에 대한 인구 조사가 실시되었다.

1328 : 프랑스의 첫 번째 국가 인구 조사(L'étattat des paroisses et des feux)는 대부분 재정적인 목적을 위한 것이다. 그것은 프랑스 인구를 1600만에서 1700만 명으로 추산했다.

잉카 제국

15세기에 잉카 제국은 인구조사 정보를 기록하는 독특한 방법을 가지고 있었다. 잉카인들은 어떤 문자 언어도 가지고 있지 않았지만 검열시 수집된 정보와 기타 숫자 정보뿐만 아니라 기본 10 위치 시스템에서 노트로 인코딩된 숫자 및 기타 값을 가진 키푸스, 라마 또는 알파카 털의 끈 또는 면 코드에 대한 비숫자 데이터를 기록했다.[51]

스페인 제국

1577년 5월 25일, 스페인 왕 필립 2세는 인디아에 있는 스페인의 소유권에 대한 일반적인 설명의 준비를 왕실 세둘라에게 명령했다. 1577년 크로니스타 시장실에서 발행한 지침서와 설문지는 뉴 스페인과 페루의 총독부의 지방 관리들에게 배포되어 정보의 수집을 지시하였다. 50개 항목으로 구성된 설문지는 토지의 성격과 국민의 삶에 대한 기본적인 정보를 도출하기 위해 고안되었다. "relaciones geograficas"로 알려진 이 답변은 1579년에서 1585년 사이에 쓰여졌고, 인디아 공의회에 의해 스페인의 크로니스타 시장에게 반환되었다.

세계인구추계

세계 인구의 초기 추정치는 1661년 조반니 바티스타 리치올리에 의해 만들어졌고, 그 다음으로는 1741년 요한 피터 쉬스밀크가 1762년 개정했으며, 세 번째로는 1859년 카를 프리드리히 빌헬름 디에리치가 만들었다.[52]

1931년 월터 윌콕스는 1929년 세계인구를 약 18억 명으로 추산한 국제이주: 제2권 해석이라는 책을 출판했다.

국제연맹과 국제통계연구소는 1929년 세계인구를 추정했다.


COVID-19가 인구조사에 미치는 영향

임팩트

UNFPA는 COVID-19 대유행은 지연, 품질을 손상시키는 방해 또는 인구조사 프로젝트의 완전한 취소를 통해 많은 국가에서 인구와 주택 검열의 성공적인 수행을 위협할 것으로 예측하고 있다. 인구조사를 위한 국내 및 기부자 금융은 중요한 자금 없이 인구조사를 떠나는 COVID-19에 대처하기 위해 전용될 수 있다. 몇몇 나라들은 이미 인구조사를 연기하는 결정을 내렸고, 다른 많은 나라들은 아직 앞으로 나아갈 길을 발표하지 않았다. 어떤 나라에서는 이미 이런 일이 일어나고 있다.[53]

대유행은 또한 세계 모든 지역의 농업 검열 계획과 시행에도 영향을 미쳤다. 영향의 정도는 계획(예: 인력 배치, 조달, 프레임 준비, 설문지), 현장 작업(현장 훈련 및 열거) 또는 데이터 처리/분석 단계에 따라 다양했다. 농업의 기준시기는 농업의 해이다. 따라서 인구조사 활동의 지연은 매우 중요할 수 있으며 농번기를 놓칠 경우 전수조사를 1년 연기할 수 있다. 일부 간행물은 COVID-19가 농업의 국가 검열에 미치는 영향에 대해 논의해왔다.[54][55][56][57]

적응

UNFPA는 인구조사가 지연되는 경우에도 인구조사 계획과 준비가 취소되는 것이 아니라, 대유행이 통제되고 있을 때 안전하게 이행될 수 있도록 보장하기 위해 전 세계적인 노력을 요청했다. 전 세계적으로 온라인, 등록 기반, 하이브리드 접근법을 포함한 새로운 인구 조사 방법이 사용되고 있지만, 이러한 방법들은 단기간에 만들어질 수 없는 광범위한 계획과 전제조건들을 요구한다. COVID-19로부터 보호하기 위한 개인 보호 장비의 지속적인 낮은 공급은 전송 위험이 있는 지역사회에서 인구조사를 실시하는데 즉각적인 영향을 미친다. UNFPA 조달청은 새로운 공급망과 자원을 발굴하기 위해 다른 기관들과 협력하고 있다.[53]

현대적 구현

주요 기사: 국가별 인구 및 주택 조사

참고 항목

원천

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참조

외부 링크